Minería de Datos - Arica Sustentable

MINERÍA DE DATOS Y NUEVAS TENDENCIAS
APLICADAS AL SECTOR PRODUCTIVO AGRÍCOLA REGIONAL
En la actualidad, el control de gestión, los procesos y la
calidad del producto terminado son factores críticos a la
hora de buscar el aumento de la competitividad de las
MIPYMES. Considerando que la calidad está asociada en
forma directa a los costos, las empresas se ven obligadas a
implementar sistemas que permitan asegurar la calidad del
producto a un bajo costo, logrando mantenerlos a un
precio competitivo en el mercado, lo cual normalmente toca
muy de cerca al sector agrícola.
No obstante, no sólo por esta vía se pude mejorar. Surge
desde hace unos pocos años una nueva oportunidad de
ascenso de la calidad y la búsqueda de nuevos negocios, la cual viene de la mano
con un aumento exponencial en el uso de la tecnología y la información, conjugado
en lo que hoy llamamos minería de datos (datamining). Esta busca, mediante un
conjunto de técnicas y tecnologías (árboles de decisiones, reglas de asociación,
redes neuronales, lógica fuzzy, entre otros.), aplicadas a enormes bases de datos o
clúster, encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el
comportamiento de los datos en un determinado contexto, lo cual lógicamente se
puede aplicar a la producción con un cada vez menor costo.
De esta forma, resulta un lógico punto de encuentro entre al accionar de los
investigadores de nuestra Región junto a la generación de transferencia y nuevos
negocios; por otro, ahorra grandes cantidades de recursos bajo un esquema de
nuevas oportunidades cuidando un sin número de detalles, debido a que el
producto final involucra la definición de indicadores de gestión y producción
específica respaldando la "toma de decisiones".
Es destacado el indicar, que al aplicar esta nueva forma de indagar en los datos
más allá que los usuales análisis estadísticos, aplicado al sector agrícola regional y
bajo un esquema aseguramiento de la calidad, podríamos encontrar diversas
técnicas y comportamientos que incluso involucran nuevas formas de optimizar o
aplicar nuevos procedimientos que podrían ser definidos como ilógicos pero con
evidencia real de su aplicación y altos beneficios, claro está, siempre bajo un
modelo de preservación del medio ambiente y autosustentabilidad.
Queda en nuestras manos y posibilidades el explorar nuevos caminos con miras al
mejoramiento constante en concordancia a las nuevas exigencias y cambios
requeridos para mantenerse y crecer.
Oscar Barahona Melgar
Magister en Control de Gestión
Proyecto P85 – FIC 2011
Para mayor información del tema, ver bussines inteligence, datamart, datawarehouse y DSS.