big data jump start - Davinci Tecnologias de la Información

Smart and Secure Information Management
BIG
DATA
JUMP
START
Servicio de Consultoría y Prototipaje Aplicado
para el Descubrimiento del Valor de sus Datos
Los datos son un activo clave en las organizaciones y el Big Data es la
evolución/complemento del ‘Business Intelligence’ para su prospección.
BIG
DATA
JUMP
START
Mediante el Big Data
podemos encontrar nuevo
valor a nuestros datos
actuales y complementarlos
con nuevas fuentes y
variedad de datos.
Los datos correctamente alineados con
la estrategia de negocio, pueden
aportar a las compañías un alto valor
estratégico en mejoras de rentabilidad,
operatividad y eficiencia en los
procesos permitiendo descubrir nuevas
oportunidades de negocio.
BIG DATA JUMP START es un pack de consultoría y prototipaje rápido aplicado de
forma vertical (por sectores) que permite hacer un análisis de cómo es de
viable/rentable la explotación de los datos mediante tecnologías Big Data.
BIG DATA JUMP START consta de dos módulos complementarios:
MÓDULO 1: BIG DATA BUSINESS INSIGHTS
MÓDULO 2: BIG DATA VALUE DISCOVERY (opcional)
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BIG DATA
BUSINESS INSIGHTS
Data Discovery
Data/Metrics Inventory
Realizamos un inventario de
todas las fuentes de datos,
métricas y KPI que actualmente
están gestionando los usuarios
de negocio.
Descubrimos fuentes de información
legacy/internas que no se estén
gestionando y puedan aportar valor.
Usamos fuentes de información externa
(Open Data).
Prospection Cost
KPI/Metrics Discovery
& Quantification
Identificamos nuevas métricas / KPI que
podemos obtener así como la revisión y
rediseño de las existentes para reforzar su
valor. Las cuantificamos para poder
determinar su impacto en el negocio.
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Definimos el coste de la prospección
(data mining) para ingestar los datos
y generar los modelos analíticos
necesarios para las validar las
nuevas métricas / KPIs identificadas.
BIG DATA
VALUE DISCOVERY
Proof of Concept Design
Seleccionamos las métricas / KPIs más relevantes para el negocio que serán objeto de la
Prueba de Concepto a desarrollar. Determinamos los modelos analíticos a generar para
obtener los resultados esperados por el negocio
Proof of Concept Development
Desarrollamos la prueba de concepto definida para validar el impacto en el negocio de las
métricas / KPIs definidos y que debe servir de base para la transferencia de conocimiento y
capacitación Big Data de los usuarios clave del negocio.
Knowledge Transfer
Ejecutamos un itinerario de transferencia de conocimiento dirigido a colectivos de usuarios
para dotarles de conceptos y habilidades que les permitan conocer, entender y aplicar de
manera práctica y participativa soluciones reales Big Data a través de la realización
diferentes actividades programadas (workshops) dentro de un proyecto de prueba de
concepto (‘learning by doning’).
OBJETIVO/BENEFICIOS
‘Big Data Jump Start’ permite mejorar la cuantificación (valor) de las KPIs actuales del cliente así como la
creación nuevas métricas / KPIs gracias al uso de herramientas de Big Data aplicadas a Business Analytics.
Esto se traduce en mejoras en los indicadores de gestión operativa y/o de ventas así como en la mejora de
la operativa de la organización y su eficiencia.
El módulo de Big Data Value Discovery permite validar el impacto en el negocio de los Nuevos indicadores
definidos y mejorar la capacitación de los usuarios para mejorar su autonomía frente a herramientas Big Data.
ALCANCE
El Alcance de ‘Big Data Jump Start’ es sectorial (retail/utilities) y comprende:
•
Realización de un inventario de los principales KPIs del negocio.
•
Identificación de NUEVOS KPIs que permitirían mejorar la gestión y eficiencia del negocio.
•
Desarrollo de una prueba de concepto para determinar el valor de las métricas / KPIs.
•
Capacitación de los usuarios mediante un itinerario de transferencia de conocimiento.
Normalmente el tiempo de ejecución para el Módulo 1 son de 20 jornadas de 1 o 2 consultores seniors de
nuestra área de negocio de Big Data/Business Analytics mientras que para el Módulo 2 se estiman en 20
jornadas de Data Scientists i Data Engineers del CoE Big Data.
FACTOR CRÍTICO DE ÉXITO
Es necesario la participación de expertos de negocio por parte del cliente así como del departamento de IT.
ENTREGABLES
MÓDULO 1: BIG DATA BUSINESS INSIGHTS
- Inventario de KPI’s actuales que podemos reforzar en valor.
- Inventario de métricas / KPI’s NUEVAS que podemos obtener (3-5)
- Fuentes de datos legacy implicadas en el data-mining para obtener resultados.
- Fuentes de datos Open Data / Federadas que podemos usar.
- Coste en Jornadas de implementación de un proyecto para la obtención de resultados
(Dashboard/Maqueta).
MÓDULO 2: BIG DATA VALUE DISCOVERY
- Selección de 1-3 KPIs a desarrollar en la PoC
- Dashboard PoC
- Informe final con los resultados y la validación del impacto en el negocio
- Conocimientos transmitidos a los usuarios del cliente (lessons learned)
SITUACIÓN ACTUAL
Empresa farmacéutica se encuentra en pleno
proceso de expansión y recientemente ha adquirido
una filial, por lo que se planteó la integración de los
sistemas de información de ambas compañías.
OBJETIVOS
CASO DE ÉXITO
• Tener una visión unificada del negocio y proporcionar
información estratégica para la toma de decisiones.
BIG DATA
JUMP START
EN EMPRESA
FARMACÉUTICA
• Descubrir nuevas oportunidades de negocio new
insights.
• Ayudar a la organización en su proceso de
transformación digital hacia una data driven
organization.
DESCRIPCIÓN DE LA SOLUCIÓN
Aplicando la solución ágil de consultoría “Big Data Jump Start”, junto a los usuarios de negocio, y a través del
módulo ‘Big Data Business Insights‘ se realizaron las siguientes actividades:
• Identificación e inventariado de los principales KPI´s y métricas de negocio alineados con la estrategia de la
organización.
• Identificación y análisis de las fuentes de datos recopilada por sus sistemas operacionales/información
agregando datos externos a la organización (Open data) que aportasen valor.
• Definición de un plan de acciones para alcanzar las métricas establecidas y cuantificamos las mismas para
ver el valor financiero en términos de costes y beneficios.
• Análisis de la solución de BI/ Big Data y Analytics es la idónea para explotar los datos (estructurados y no
estructurados) identificados.
Mediante el módulo ‘Big Data Value Discovery’ se realiza una prueba de concepto para determinar el valor y
viabilidad de la solución propuesta. Se realiza un itinerario formativo de transferencia de conocimiento a
usuarios en todas las fases y actividades realizadas.
BENEFICIOS Y RESULTADOS
• Se dotó a la organización de una inteligencia empresarial permitiéndole analizar las ventas y el rendimiento en
todos los aspectos de la empresa – desde los empleados de las distintas áreas de negocio, así como en toda la
cadena.
• Reducir el time to market de los productos y servicios lanzados aplicando analítica predictiva.
• Acceso a la información estratégica de negocio de manera ágil rápida y segura, facilitando la toma de
decisiones.
• Seguimiento de la estrategia de negocio mediante el del Cuadro de Mando/Dashboard.
• Dotar a la organización de una mayor capacidad analítica permitiendo tener una visión 360 º de sus clientes.
• Conocer a través de un itinerario formativo la aportación de soluciones Big Data en la toma de decisiones con
una clara orientación hacia la mejora.
Smart and Secure Information Management
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