Muestreo Teorema del Muestreo: la frecuencia mínima de muestreo

Muestreo
(Teorema de Nynquist-Shannon)
Teorema del Muestreo: la frecuencia mínima de muestreo necesaria para
evitar el “aliasing” debe ser
Frecuencia de muestreo > 2.BW
BW: ancho de banda de la señal a muestrear
(BW=fmax-fmin)
Para señales con fmin = 0, se puede expresar como
Frecuecnia de muestreo >2.fmax de a señal
Muestreo de una rueda que gira
Muestreo a alta frecuencia (mayor que la de Nynquist)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 … gira sentido antihorario
Muestreo a la mitad de frecuencia inicial
1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 … gira sentido antihorario
Muestreo a 1/6 de la frecuencia inicial
6 12 6 12 6 12 6 12 6 12 6 12 …¿en qué sentido?
Muestreo a 1/10 de la frecuencia inicial
1 11 9 7 5 3 1 11 9 7 5 3 …¡sentido horario!
captura de imagen: muestreo del mundo real, captura secuencias de imágenes
Si no se cumple el teorema de Nyquist-Shannon:
la señal reproducida no será fiel a la señal real, y por lo tanto veremos efectos “raros”