B-044 - Universidad Nacional del Nordeste

Resumen: B-044
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL NORDEST E
Comunicaciones Científicas y Tecnológicas 2004
Riqueza Específica de la Termitofauna en las Provincias Biogeográficas
comprendidas en el Macrosistema Iberá.
Laffont, E. R. - Porcel, E. A. - Torales, G. J. - Coronel, J. M. - Godoy, M. C.
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Universidad Nacional del Nordeste. Av. Libertad 5400. CP:
3400. Corrientes. Argentina. TE: 0054- 3783- 457950. Int. 402. e-mail: [email protected]
Antecedentes.
El Macrosistema Iberá, uno de los humedales neotropicales de mayor entensión, constituye una zona de convergencia
entre tres de las provincias biogeográficas del país, la Provincia Chaqueña, la Provincia Paranaense y la Provincia del
Espinal, cada una de las cuales posee particulares características climáticas y de vegetación (Cabrera y Willink 1980).
Esta heterogeneidad climática, edáfica y de vegetación, determina diversos patrones de distribución y riqueza de
especies animales. El análisis de la biodiversidad del área resulta de importancia a fin de contribuir a la obtención de
información taxonómica y biogeográfica aplicable en el manejo y la conservación de este particular ambiente.
La fauna de termites del Macrosistema Iberá, proveniente de diferentes localidades de los Departamentos de Ituzaingó,
Santo Tomé, San Martín, Mercedes, Concepción, San Roque y San Miguel, ha sido previamente relevada e identificada,
durante el desarrollo del Proyecto Iberá, promovido por la Universidad Nacional del Nordeste. Fueron registrados
diecisiete géneros y diecinueve especies pertenecientes a dos familias (Termitidae y Kalotermitidae), la primera de ellas
con tres subfamilias presentes (Nasutitermitinae, Termitinae y Apicotermitinae) (Torales et al., 2003). La mencionada
publicación hace referencia a la distribución, bioecología e importancia de las termites detectadas en la región.
El objetivo del presente trabajo es el de analizar la termitofauna presente en cada una de las tres provincias
biogeográficas comprendidas en el área de estudio y, a través de la aplicación de diferentes métodos de análisis
estadístico, establecer comparaciones entre las mismas.
Materiales y Métodos.
La lista completa de especies de termites identificadas en el Iberá y la localización geográfica de los sitios de muestreo
se presenta en detalle en Torales et al. (2003).
Las diferencias en la presencia –ausencia de los distintos géneros entre provincias biogeográficas se probaron con el test
χ2 en tablas de contingencia. Las diferencias en la riqueza específica de las subfamilias de temites entre las provincias
biogeográficas se probaron con el Análisis de Variancia No paramétrico de Kruskall- Wallis. Todas las pruebas se
realizaron a un nivel de significación del 5%. Para comparar la riqueza específica entre provincias biogeográficas se
registró el número de especies S, y se calcularon los estimadores no paramétricos Chao 2, Jackniffe 1 y 2 y Bootstrap
(Magurran 1988, Moreno 2001).
Para calcular la diversidad β entre provincias biogeográficas se calcularon los índices de reemplazo de especies
propuestos por Whittaker, Cody y Wilson y Shmida (Magurran 1988) y para evaluar el nivel de complementariedad
entre las mismas se calculó el índice propuesto por Colwell y Coddington (1994, en Moreno 2001).
Con el objetivo de agrupar regiones de igual similitud en cuanto a la presencia de las distintas especies de termites en
los sitios muestreados, se aplicó el análisis de conglomerados (cluster) utilizando los coeficientes de Jaccard y Dice y la
técnica de ligamiento completo.
Para analizar el patrón de acumulación de especies se ajustaron los modelos logarítmico, de dependencia lineal y de
Clench (Moreno, 2001), sobre el número de especies obtenido por aleatorización, en función del número acumulado de
muestras, utilizando el software EstimateS (Colwell, 1997). La riqueza total del área se estimó mediante el cociente de
los parámetros a y b de estos dos últimos modelos.
Discusión de Resultados.
En la Tabla 1 se registra la presencia- ausencia de los diferentes géneros de termites en las tres provincias
biogeográficas comprendidas en la región de estudio.
Se observaron diferencias significativas entre las tres provincias biogeográficas en el número de localidades
muestreadas en que se registró la presencia de los géneros Cornitermes, Subulitermes y Neocapritermes. Cornitermes se
halló presente en todos los sitios de muestreo de la provincia Chaqueña, en un 50% de los sitios de la provincia
Paranaense, pero no en la provincia del Espinal. Subulitermes sólo se halló en la provincia Paranaense y
Neocapritermes se detectó en mayor proporción de sitios de esta misma provincia, que de las otras dos.
Algunas especies de isópteros se hallaron restringidas a sólo una región biogeográfica, como es el caso, para la
provincia Chaqueña, de A. cingulatus, D.diversimiles, D.inusitatus, Ruptitermes sp., N.fulvescens, R.rugosus y
T.triceromegas. Para la provincia Paranaense, las especies particulares fueron: A.abbreviatus, G.bequaerti, S.trispinosus
y S.obtusus. En la provincia del Espinal fue detectada Neotermes sp.
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Al considerar la presencia- ausencia a nivel de subfamilias, no se hallaron diferencias significativas entre provincias,
para todas las subfamilias en estudio.
Analizando los isópteros detectados en cada provincia biogeográfica a nivel de subfamilia, se encontraron diferencias
significativas en la riqueza específica de Nasutitermitinae (x² = 7,41; gl = 2; p = 0,05).
Tabla 1. Presencia - ausencia de los géneros de termites presentes en sitios de muestreo, por provincia biogeográfica.
Género
Prov. Chaqueña
Prov. del Espinal
Prov. Paranaense
p
χ2
Ausente
Presente
Ausente
Presente
Ausente
Presente
Cornitermes
0
7
11
0
8
9
17,9 0,000
Cortaritermes
3
4
1
10
7
10
3,7 0,156
Diversitermes
7
0
11
0
16
1
1,1 0,580
Nasutitermes
5
2
11
0
11
6
4,8 0,087
Subulitermes
7
0
11
0
11
6
7,6 0,022
Syntermes
6
1
11
0
15
2
1,5 0,462
Dihoplotermes
7
0
11
0
15
2
2,2 0,325
Neocapritermes
5
2
10
1
8
9
5,8 0,054
Spinitermes
7
0
11
0
16
1
1,1 0,580
Termes
2
5
6
5
7
10
1,2 0,544
Anoplotermes
5
2
10
1
16
1
2,6 0,271
Aparatermes
7
0
11
0
16
1
1,1 0,580
Grigiotermes
7
0
11
0
15
2
2,2 0,325
Ruptitermes
6
1
11
0
17
0
4,1 0,128
Neotermes
7
0
9
2
16
1
2,1 0,348
Rugitermes
7
0
9
2
12
5
2,7 0,257
Tauritermes
7
0
10
1
17
0
2,2 0,325
En la Tabla 2 se presentan los valores de los estimadores no paramétricos aplicados para la estimación de la riqueza
específica por provincia. En la provincia Paranaense es donde se registró la mayor riqueza específica, en tanto que los
valores de las otras dos provincias resultaron menores y similares entre sí.
Tabla 2. Indices de riqueza específica de la termitofauna del Iberá, por provincia biogeográfica.
Provincia
S
Chao 2
Jackniffe 1
Jackniffe 2
Valor
DS
Valor
DS
Total
17
22,0
7,55
21,86
2,04
24,74
P. Chaqueña
8
8,57
1,30
9,71
1,11
9,36
P del Espinal
7
8,80
3,40
9,73
1,95
10,71
P. Paranaense
15
18,57
4,90
19,71
1,82
21,64
Bootstrap
19,17
8,97
8,27
17,15
La diversidad β, que indica la diferencia de especies o cambio biótico entre unidades de ambiente, presentó valores
similares para todos los pares, con los tres índices utilizados (Tabla 3). El grado de disimilitud en la composición de
especies entre biotas, indicado por el índice de complementariedad, indica que en los tres pares de valores, más del 50%
de las especies son distintas o complementarias.
Tabla 3. Indices de Diversidad β y de Complementariedad aplicados a la comparación
biogeográficas comprendidas en el macrosistema Iberá.
Provincias
Whittaker
Cody
Wilson y Shmida
Chaqueña – Espinal
0,47
3,5
0,46
Chaqueña
– 0,39
4,5
0,39
Paranaense
Espinal - Paranaense
0,45
5,0
0,45
de las tres provincias
Complementariedad
0,64
0,56
0,62
El análisis de conglomerados, tanto con el coeficiente de Jaccard como con el de Dice, mostró resultados similares
(Figura 1). En ambos casos se evidenciaron grupos definidos de sitios de muestreo, en cuanto a la presencia- ausencia
de las especies de termites en estudio. Puede observarse que, en general, los grupos formados pertenecen a áreas
geográficas que se hallan en correspondencia con las provincias biogeográficas representadas en el sistema Iberá.
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Figura 1. Análisis de Conglomerados (coeficiente de Jaccard, técnica de ligamiento completo).
Referencias: 1. Pto. Valle, 2.Ea. La Ventana, 3. Ea. Taberetá, 4.Paraje Itá Cuá, 5. Ea. San Lorenzo, 6. Ea. Sta. Lucía
Ñu, 7. Paraje Galarza, 8. Ea.San Pedro, 9. Col.Pellegrini, 10. Ea.El Rincón, 11. Ea. La Asunción, 12. Ea. Itá Berá, 13.
Rincón del Diablo, 14. Ea. El Yacaré, 15. Paraje El Tacuaral, 16. Ea. Caá Guazú, 17. Paraje Tacuarita, 18. Ea. San
Antonio, 19. Ea. La Mimosa, 20. Ea. El Carmen, 21. Paraje El Caimán, 22. Paraje Yataití Poí, 23. San Miguel, 24.
Curuzú Laurel, 25. Paraje San Antonio, 26. Forestal Palomares, 27. Ea. San Sebastián, 28. Paraje Loma Alta, 29.
Loreto, 30. Villa Olivari, 31. Fiplasto Forestal, 32. Ituzaingó, 33. Ea. Loma Alta, 34. Ea. Tres Árboles, 35. Ea. San
Alonso.
Tabla 4: Modelos de acumulación de especies aplicados al análisis de la riqueza específica del macrosistema Iberá.
Modelo
A
B
% de Var. Explicada
Riqueza Total
Estimada
Logarítmico
5,288
0,244
0,998
De Dependencia
Lineal
2,216
0,136
0,968
16,23
Clench
3,050
0,155
0,994
19,67
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y=((3,050435)*x)/(1+(0,155088)*x)
20
Número de especies
16
12
8
4
0
5
10
15
20
25
30
35
Número acumulado de muestras
Figura 2: Función de acumulación de especies de acuedo al Modelo de Clench.
En la tabla 4 se muestra la predicción del número de especies esperadas para el área de estudio, en función del número
acumulado de muestras. Puede observarse que los tres modelos ajustan adecuadamente los datos, ya que los valores del
porcentaje de variancia explicada son muy altos. Los modelos de dependencia lineal y de Clench (Fig. 2) permiten
estimar la riqueza total de regiones amplias o poco conocidas, como la de Iberá, a través del cociente a/b de los
parámetros de ambos modelos, los cuales toman los valores 16,2 y 19,67 respectivamente, siendo este último valor muy
cercano al realmente obtenido (S=17).
Conclusiones.
La provincia Paranaense es la que registró la mayor riqueza específica de termites, evidenciándose la agrupación de
sitios de muestreo de acuerdo a la composición de su termitofauna.
Dada la escasa diferencia entre la riqueza específica observada y las estimadas por los modelos se podría considerar que
el esfuezo de muestreo realizado ha resultado suficiente para el área en estudio.
Las diferencias en los valores de riqueza específica entre provincias, así como los índices de diversidad β y
complementariedad sugieren la existencia de una termitofauna bastante diferenciada en cada provincia biogeográfica,
influenciada por los marcados contrastes en las características de las unidades ambientales y resaltan la importancia de
la conservación de estas áreas.
Bibliografía.
Cabrera, A. y A. Willink. 1980. Biogeografía de América Latina. Monografía Nº 13, Serie de Biología. OEA. 122 p.
Colwell, R.K. 1997.”EstimateS: Statistical estimation of species richness and shares species for samples”. Version 5.
Magurran, A.E. 1988. Diversidad Ecológica y su Medición. Vedra, Barcelona. 200 p.
Moreno, C.E. 2001. Métodos para medir la biodiversidad. M & T – Manuales y Tesis SEA, vol. 1. Zaragoza, 84 pp.
Torales, G.J.; E.R. Laffont y J.M. Coronel. 2003. Termitofauna del Iberá (pp. 17 – 53). En: Alvarez, B.B. (ed.) Fauna
del Iberá. EUDENE, Corrientes. 384 p.