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TI DE EMC: CÓMO ESTAMOS CREANDO
UN NUEVO VALOR COMERCIAL A
PARTIR DE BIG DATA Y LAGOS DE
DATOS EMPRESARIALES
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SE REDEFINIRÁN TODOS LOS NEGOCIOS
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PERO TAMBIÉN LO ES EL CAMBIO
EN EL VALOR DE LOS NEGOCIOS…
Producto
Cliente
Público
VALOR
Negocio
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LA NUEVA OPORTUNIDAD…
CONTEXTO
META
VALOR
TIEMPO REAL
“Captar personas o recursos en la acción de hacer algo y afectar el resultado”
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LAGO DE DATOS EMPRESARIAL DE EMC
RECORRIDO HASTA EL MOMENTO Y OBJETIVO A ALCANZAR
CONSOLIDACIÓN
LIBERACIÓN
CIERRE DEL CICLO
1
2
3
Consolidación
BA como servicio
Flexible/escalable
Datos maestros
Servicios de científico de datos
Aplicaciones
Herramientas de BI
comunes
Herramientas de analítica
colaborativa
Capacidad de tiempo real
Gobierno corporativo de BI
Plataforma analítica unificada
Oferta colaborativa
Base
Activación de la analítica
Business Data Lake
2010
2011
2012
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2013
2014
 Toma de decisiones
basada en analítica
 Optimización de
datos para predecir
modelos futuros
 Transformación de
las operaciones
mediante la aplicación
de analítica
Analítica empresarial
¿POR QUÉ UN LAGO DE DATOS?
Arriba
Servicio
Cliente
Cliente
Campo
Config
Control
IyD
Config
Control
IyD
Cliente
Config
Confianza
Campo
Cliente
Config
Inventario Inventario
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Servicio al cliente
Confianza
Servicio proactivo
Confianza
Ingeniería de productos
Fallas
Logísitica
Experiencia total del cliente
Modelo de inventario predictivo
Confiabilidad de las unidades de campo
Confiabilidad de las unidades
Cliente
Colaboración
En datos
En analítica
En soluciones
EMC RECOPILA TODOS LOS DATOS RELEVANTES
PARA PROPORCIONAR UNA VISIÓN COMPLETA Y ÚTIL AL NEGOCIO
Historial de compra de EMC
Oportunidad abordable
Perfiles de cuenta y contactos
Mercados
Partner preferido
Base de instalación y
datos de contratos
Asignación de territorio
Oportunidades y oportunidades
potenciales de SFDC
Interacción de ventas
oncepto de la diapositiva acreditado a analítica y conocimientos de D&B
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Estrategias de ventas
previamente calificadas
"Signos" de crecimiento
(nuevos y desencadenantes)
Actividad de contacto
de marketing
Historial de servicios
recientes de EMC
Capacidad de almacenamiento
Gastos de clientes
de subsidiarias
Perfil demográfico
de los empleados
Dinámica del negocio
Indicadores de la
infraestructura de TI
Capítulo 1 - II
LLEVAMOS A CABO NUESTRO NEGOCIO CON TI…
PLANIFICACIÓN DE ESTRATEGIAS DE INVERSIÓN
i
Se recopila un amplio rango
de datos principales, de
representantes y
del mercado
ii
Los datos se ejecutan a
través de un modelo
analítico para la optimización
y la simulación
Productividad de los
representantes
iii
Una vez que el modelo converge, se
sugieren conteos de representantes y
se calcula la contribución de
participación potencial
Región
Conteo
óptimo de
representantes
Región 1
+20
Región 2
+5
Región 3
+15
Región 4
-2
-0.2 PUNTOS
WW
+38
+3.95
puntos
Costo por representante
Crecimiento de
booking de EMC
Espacio
Cuota de mercado
relativa
Crecimiento a
largo plazo
Tamaño del mercado
MÁX. (participación de WW) =
X1 (región 1) + X2 (región 2) + ... + XN (región n)
GEOi = # optimizado de representantes para el
nivel de territorio (es decir, división).
Xi=PARTICIPACIÓN EXISTIENTE +/- Impacto
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Contribución
de
participación
+2 PUNTOS
+0.4 PUNTOS
+1.75
PUNTOS
APRENDEMOS ACERCA
DE NUESTROS CLIENTES
COMBINANDO MÁS DATOS QUE NUNCA PARA
ORIENTACIÓN Y SEGMENTACIÓN
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RESULTADO DE TRABAJO VISIONARIO
DE CIENCIAS DE MARKETING
(COMPORTAMIENTO DEL COMPRADOR)
PARA ALIMENTAR LA PLANIFICACIÓN DE ESTRATEGIAS,
LA MENSAJERÍA DE POV Y EL IMP
IDENTIFICAR AGRUPAMIENTOS FUNCIONALES Y “VISIONARIOS”:
¿Ubicación geográfica?
¿Sector?
Grupo 1
(por ej.:
CMO)
¿Tamaño de la empresa?
Grupo 2
(por ej.:
Director
de TI)
Grupo 3
(por ej.:
Director de
seguridad)
¿De qué están hablando?
¿Qué nivel de compromiso tienen con EMC?
¿Cómo nos comprometemos con ellos?
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ESTADO DEL SERVICIO EN UN NÚMERO
PROPORCIONA INFORMACIÓN ESPECÍFICA EN TIEMPO REAL
SOBRE EL ESTADO DEL SERVICIO
Cree modelos de
comportamiento de
aplicaciones
Desarrolle un puntaje
de estado compuesto
Mejore el servicio
REDUZCA EL MTTR
APLIC. 1
90
Información en
tiempo real sobre el
estado del servicio
60
AUMENTE LA
EFICACIA
APLIC. 2
APLIC. X
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30
Alertas de alta calidad.
Información sobre
problemas potenciales
APLICACIÓN DE LA ANALÍTICA PARA
MEJORAR EL MONITOREO
APLIQUE LA ANALÍTICA PARA CREAR MODELOS DE PUNTAJE DE ESTADO
Y MONITOREAR DE MANERA EFICAZ LAS APLICACIONES COMPLEJAS DE
MISIÓN CRÍTICA
1. Captura
de eventos
2. Modelo de
comportamiento
Capture la telemetría
de la infraestructura y
las aplicaciones de
componentes.
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Cree modelos de
comportamiento
normal para los
componentes de
servicio.
3. Puntaje
de estado
Cree un modelo de
puntaje para indicar el
estado general del
sistema.
4. Alerta y
visualización
Las alertas indican el
posible origen de los
problemas. Haga un
seguimiento de las
herramientas existentes.
ARQUITECTURA DE REFERENCIA DE BDL
ESPACIOS DE TRABAJO ANALÍTICOS Y DE APLICACIONES
Tecnología
móvil
Tableau/BOBJ
Gemfire
R/SAS/Tableau/Alpine
Chorus/Peer 2 Peer
Pivotal HD
Pivotal HAWQ
Empresa
Aplicaciones
Greenplum DB
HDFS
Implementación
Análisis
Colaboración
Datos
Sistemas de transacciones
del
almacenamiento
Web
Sensor
Red
Las soluciones de EMC cuentan con
tecnología de procesadores Intel® Xeon®
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ERP
CRM
PLM
Proveedor
Redes socialesMercado
SpringXD
de energía
DATOS EN TIEMPO REAL
REDIS
GEMFIRE
CONTROLADOR
DE DATOS
RECOPILACIÓN DEL LAGO DE DATOS
EMPRESARIAL DE EMC
Consumidores
Predictivo/
Prescriptivo
Analítica
Datos de resumen
de TAP
ADMINISTRADOR
DE RECOPILACIÓN
SPRING XD
SPARK
SQOOP
Datos crudos
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RDBMS
Procesado
Datos
GREENPLUM
BASE DE DATOS
HAWQ
INFRAESTRUCTURA DE LAGO
DE DATOS EMPRESARIAL
Activación
GPDB Master/Stdby
Segmentos de GPDB
Producción
(48) Blades B200M3 UCS
960 cores
18 TB de RAM
576 segmentos
Xtreme IO
Clúster Hadoop ESX
Cómputo de HD
HD Master
Clientes de HD
SOLR
Putter
GPDB Master/Stdby
Segmentos de GPDB
(16) Blades B200M3 UCS
320 cores
6 TB de RAM
192 segmentos
Xtreme IO
(8) CISCO C240
(8) SAS 10K de 1.4 TB
ScaleIO
(30) Isilon X410 de 1.5 PB
Clúster Utility ESX
Jenkins
Metadatos
Infopedia
MongoDB
Carga de BAaaS
Clúster de recopilación
SpringXD
Controlador de
recopilación
REDIS
Postgres DB
Rabbit MQ
120 cores/2.3 TB de RAM
Las soluciones de EMC cuentan con
tecnología de procesadores Intel® Xeon®
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Alpine Chorus
LA TI NO SOLO IMPLICA TECNOLOGÍA...
Negocio
Valor
Buen manejo
y control
Operativa
Modelo
CUATRO PILARES DEL ÉXITO
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Tecnología
(lago de datos)
MODELO DE GOBIERNO CORPORATIVO
DE CONTROL DE LAGO DE DATOS
FUENTES
DE DATOS
CONSUMO DE
INFORMACIÓN
ANALÍTICA
TRANSACCIONAL
Acciones
D A T A
DATOS
DE
MÁQUINAS
PREDICTIVO
PLANIFICARESULTADOS
CIÓN/
HIPÓTESIS
ANALÍTICA
DE TEXTO
ENTRADAS
REDES
SOCIALES
EXTERNO
DATA
CALIDAD
ADMINISTRACIÓN
CONTACTO
PERSONAL
CON EL
CLIENTE
NORMATIVAS
DATOS MAESTROS
ADMINISTRACIÓN
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DATA
CATÁLOGO
NEGOCIO
PROFESIONAL
CONSIDERACIONES DE CIERRE...
Sugerencias para comenzar…
• Recuerde que es un recorrido, empiece de a poco; busque pequeños éxitos así
como grandes éxitos
• Asegúrese de que su plataforma de tecnología de big data evolucione con sus
necesidades
• Evalúe sus destrezas internas de big data, asegúrese de tener un plan para que
su equipo pueda respaldarlo de 3 a 5 años desde ahora; identifique brechas
• Eduque al negocio sobre qué significa realmente big data en oposición al
despliegue publicitario
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Para obtener más información acerca de
EMC IT Proven:
www.emc.com/emcitproven
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