Introducción al paquete estadístico SPSS: Aspectos previos

Anuncio
Introducción al paquete estadístico SPSS
2
1.
Introducción al paquete
estadístico SPSS:
Aspectos previos:
•
•
•
2.
Transformación y modificación de datos y de variables.
•
•
3.
•
4.
Generación, modificación y personalización de los gráficos: gráfico
de barras, de líneas y de sectores.
Introducción al paquete estadístico SPSS
4
„
„
„
„
Estructura de la ventana del editor de datos
Propiedades de las variables
Archivos de sintaxis y visor de resultados
Aplicación de las funciones estadísticas básicas.
Cálculo de los estadísticos descriptivos y realización de tablas de
frecuencias a partir de los procedimientos del SPSS.
Ejemplos prácticos.
Representación gráfica en SPSS.
•
Aspectos previos
Manejo de las funciones de recodificación de variables y de calcular
variables.
Ejemplos prácticos.
Análisis descriptivos:
•
•
Prof.: Marisa Ballestar
Departamento de Enfermería
[email protected]
Estructura de la ventana del editor de datos.
Propiedades de las variables.
Archivos de sintaxis y visor de resultados.
„
„
Introducción al SPSS
Statistical Package for Social Sciences (SPSS)
„ http://www.spss.com
SPSS es un programa estadístico utilizado principalmente en
las ciencias sociales.
SPSS implementa menús que permiten realizar análisis
complejos de manera rápida y sencilla.
Software integrador de distintas utilidades para todo el proceso
y análisis de datos
„ Introducción de datos
„ Gestión y transformación de datos
„ Análisis y gráficos
Desde 1968, en la actualidad esta disponible para todo tipo de
computadores Î Versió
Versión 15.0
Para usuarios individuales o corporativos
Introducción al paquete estadístico SPSS
1
Introducción al SPSS
5
6
Ventanas
SPSS esta estructurado en tres ventanas diferentes:
Editor
Editor de
de datos:
datos:
vista
vista de
de datos
datos (.sav)
(.sav)
-Editor de datos de SPSS: es la primera ventana que
aparece nada más acceder al programa. Permite visualizar los
datos y las variables con los que vamos a trabajar. Recoge
todos los menús para trabajar con los datos y realizar los
análisis estadísticos.
Editor
Editor de
de datos:
datos:
vista
vista de
de variables
variables (.sav)
(.sav)
-Visor de resultados de SPSS: en esta ventana podemos
visualizar los resultados del método implementado.
-Editor de sintaxis de SPSS: en esta ventana podemos
pegar la sintaxis generada al realizar un cálculo, implementar
un método, dibujar un gráfico, en general, al implementar
cualquiera de las utilidades que nos ofrece SPSS.
Sintaxis
Sintaxis (.sps)
(.sps)
La ventana de sintaxis es opcional. En el caso de no utilizar la
sintaxis esta ventana no estará habilitada.
Visor
Visor de
de resultados
resultados (.spo)
(.spo)
Introducción al paquete estadístico SPSS
Editor de datos
7
„
Introducción al paquete estadístico SPSS
8
Estructura de la ventana del editor de datos
Vista de datos
La ventana de Editor de datos de SPSS dispone de dos
pestañas: Vista de datos y Vista de variables.
„
„
Vista de datos: está dividida en columnas y filas dando
lugar a celdas o casillas donde se recogen los datos.
Cada columna tiene asignado un nombre de variable, ya
sea especificado por el usuario o bien por el propio
programa SPSS (máximo 8 caracteres). Las filas, a su
vez, están numeradas de forma correlativa.
Vista de variables: recoge las características de las
variables o lo que es lo mismo, de las columnas. Informa
sobre el Nombre de la variable, el Tipo (Numérico, Cadena,
Fecha,..), el Ancho de la variable, el número de decimales
(en el caso de variables numéricas), la Etiqueta (permite
introducir una pequeña descripción de la variable),
etiquetas para Valores de la variable, etiquetas para
identificar valores Perdidos, el ancho de columna, la
Alineación y la Medida.
Introducción al paquete estadístico SPSS
Introducción al paquete estadístico SPSS
2
Estructura de la ventana del editor de datos
Vista de variables
9
Definición de variables
10
„
„
Asignar un nombre
Definir el tipo de variable
„
„
„
Anchura
Decimales
„
„
„
„
Definir valores perdidos
Columnas
Alineación
Escala de medida
Etiquetas
„
„
Etiqueta de variable
Etiquetas de valores
Introducción al paquete estadístico SPSS
Asignar un nombre a la variable
11
„
„
„
„
„
Máximo 8 caracteres y nombre único
Letras, números, punto, “@”, “#”, “$” y “_”
El primer carácter debe ser alfabetico, $ o #
No se distinguen mayúsculas y minúsculas
Existen nombres reservados (no se pueden utilizar)
„
„
Definir el tipo de variable
12
Normas
„
Introducción al paquete estadístico SPSS
ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO, WITH
„
Numérica, coma, punto, notación científica (exponencial)
„
Dólar y moneda personalizada
„
Fecha
„
Cadena
„
„
„
„
Anchura (máximoÆ 40); decimales (máximoÆ 16)
Distintos formatos en un listado
Distintos formatos en un listado
Anchura (máximoÆ 255), casi cualquier texto
Estrategias
„
Indicativo
„
Secuencial
„
„
sexo, edad, clase_so, test#a, test#b...
item01, item02, item03,...item23,...
Introducción al paquete estadístico SPSS
Introducción al paquete estadístico SPSS
3
Tipos de variables
13
Introducir etiquetas
14
„
Etiqueta de variable
„
„
„
Para rotular las impresiones
Hasta 255 caracteres (depende del output)
Etiquetas de valores
„
„
Para variables nominales o categoriales codificadas tanto numérica
como alfanumericamente.
Hasta 60 caracteres (depende del output)
Introducción al paquete estadístico SPSS
Introducir valores ausentes
15
„
„
„
Columnas, alineación y medida
16
Valores que no se analizaran
„
Introducción al paquete estadístico SPSS
„
Para la presentación visual y de impresión
Columnas
„
Alineación
„
Ausentes, faltantes o perdidos
Imposibles o no procedentes
„
Discretos (concretos) o continuos (rango)
„
„
„
„
Derecha
Izquierda
Centrado
Medida (solo para gráficos)
„
„
„
Introducción al paquete estadístico SPSS
Número de dígitos en las columnas
Escala (intervalo o razón)
Ordinal
Nominal
Introducción al paquete estadístico SPSS
4
17
Ayuda (?): Tutorial // Temas
18
Visor de resultados
Introducción al paquete estadístico SPSS
19
Editor de sintaxis
Introducción al paquete estadístico SPSS
20
„
„
Introducción al paquete estadístico SPSS
Introducir datos en SPSS
Al abrir el programa SPSS lo
primero se solicita es el archivo de
trabajo. Se puede seleccionar una
base de datos o bien clicar en el
botón Cancelar
y acceder
directamente a la ventana de Editor
de datos del programa SPSS.
Con esta opción podemos abrir datos
que se encuentren en formato de
SPSS, en formato texto u otros tipos
de formato como por ejemplo en
formato Excel.
Introducción al paquete estadístico SPSS
5
21
Abrir un archivo de datos
22
Ejemplo: ABRIR
Introducción al paquete estadístico SPSS
Introducción al paquete estadístico SPSS
24
„
Transformación y modificación de
datos y de las variables
Manejo de las funciones de recodificación de
variables y de calcular variables.
Ejemplos prácticos
Transformación de los datos
¿Para qué?
Preparación de archivos para el análisis, que incluye
desde la simple detección y corrección de los posibles
errores cometidos al introducir los datos, hasta
sofisticadas
transformaciones,
pasando
por
la
recodificación de los códigos utilizados para los valores
de una o más variables, o la creación de nuevas variables
a partir de otras existentes.
Introducción al paquete estadístico SPSS
6
Recodificación de los valores de una variable
25
„
La recodificación de una variable supone un cambio en
los valores con que aparecen representados los datos de
esa variable por otros diferentes. Con ello, ¿qué
conseguimos?
„
„
„
Cambiar los valores con que, por conveniencia, han sido
introducidos los datos.
Agrupar los valores de respuesta de una variable en un
número más reducido de ellos.
Adecuar los datos de una variable a los análisis
posteriores que se vayan a realizar sobre la misma.
Recodificación de los valores de una variable
26
„
SPSS ofrece 3 funciones distintas asociadas a la
recodificación de los datos de una variable:
1.1. Recodificar >> En las mismas variables
„ La variable resultante de la recodificación reemplaza a la
variable original.
EJEMPLO: Recodificar los valores de la “fin de tratamiento” (variable ‘fin’) de modo que se
sustituya el si por el valor numérico 1 y el no por el valor numérico 0
Introducción al paquete estadístico SPSS
27
Recodificación de los valores de una variable
1.2. Recodificar >> En distintas variables
„ Se mantienen tanto la variable(s) sobre la que se aplica la
recodificación como la resultante de la misma.
EJEMPLO: La variable “factores” hace referencia a la respuesta que los pacientes han dado a la pregunta: ¿Cuál de
estos factores pueden influir en su nivel de ansiedad?
a) Ruido
b) Silencio
c) La tranquilidad
Si la respuesta acertada es la A, recodifica la variable en otra nueva en la que señale la respuesta correcta (si
contesta A un 1 y si contesta otra cosa un 0)
Introducción al paquete estadístico SPSS
Introducción al paquete estadístico SPSS
Recodificación de los valores de una variable
28
1.3. Recodificación automática
„
Recodificación basada en la asignación ordenada de valores
numéricos a los valores de la variable original. Se conservan
ambas.
Ejercicio. Recodifica la variable “grupo” en otra llamada grupo2 con la
función recodificación automática
Introducción al paquete estadístico SPSS
7
29
Transformación de una variable
Transformación de una variable
30
El SPSS incluye varias opciones para crear variables
nuevas a partir de otra u otras existentes con numerosas
funciones diferentes
•
Representa la creación de una variable nueva (variable de destino)
„
Variable de destino: nombre de la variable que recibirá los valores obtenidos a partir de la función
de transformación aplicada.
>> Atributos por defecto de la variable de destino / Modificación: botón ‘Tipo y etiqueta’
„
Expresión numérica: Fórmula que, a partir de los valores de alguna de las variables existentes en
nuestro documento de datos, dará lugar a los valores de la variable de destino.
Ejercicio: Pasa a meses la variable “año”. ¿Qué ocurre con las casillas que tienen
valores perdidos?
Introducción al paquete estadístico SPSS
31
Transformación de una variable
Introducción al paquete estadístico SPSS
32
•
„
„
„
Calculadora
„ Operadores aritméticos (+, -, *, /, **)
„ Operadores relacionales (>, <, =…)
„ Operadores lógicos (&, |)
Funciones
Expresiones condicionales: ¿Qué significa esto?
Ejercicio:
Prueba que obtienes aplicando la función XDATE.YEAR con la variable Fecha.
Aplica también la función XDATE.MONTH
Pregunta
Tras
aplicar sobre la
variable
‘edad’
la
transformación especificada
en el cuadro de dialogo
adjunto, ¿cuál de las
variables que se muestran
abajo en la vista de datos
de
SPSS
habrá
sido
obtenida?
(a) x1
(b) x2
(c) x3
(d) x4
Introducción al paquete estadístico SPSS
Introducción al paquete estadístico SPSS
8
Combinación de variables
33
„
„
Representa la creación de una nueva variable (variable de destino) a partir de otras
variables ya existentes, a través de una función de transformación (expresión
numérica) en la que incluir las variables a combinar.
La realización de este tipo de transformación en SPSS es posible también a través
del comando ‘Calcular...’ del menú ‘Transformar’. En consecuencia, es posible definir
funciones de transformación en que se planteen simultáneamente transformaciones
sobre variables, a la vez que combinación de ellas.
Análisis estadísticos
Análisis descriptivos:
Estadísticos descriptivos, tablas de
frecuencia
Representaciones gráficas
Enlace muy interesante:
http://www2.uca.es/serv/ai/formacion/spss/Pantalla/verguia.pdf
Introducción al paquete estadístico SPSS
REPASO
35
„
„
„
„
Abrir el archivo ESCV_MUESTRA.sav
Características de las variables: nombre, tipo,
etiquetas.
¿Cuántos registros tenemos? ¿Cuántas variables?
Recodificar en distinta variable la edad a la nueva
variable denomínala grupos
„
„
„
„
„
36
„
Contar apariciones
Esta opción sirve para crear variables nuevas a partir del
número de veces que se repite uno o más valores en un
conjunto de variables
16-24 años Æ1
25-44 años Æ2
45-64 años Æ3
65 y más Æ 4
Pon etiquetas a los valores de la variable grupos
Introducción al paquete estadístico SPSS
Introducción al paquete estadístico SPSS
9
Contar apariciones
37
„
„
¿Para qué puede ser útil?
„
„
Ordenación
38
Para contar el número de valores perdidos que acumula cada caso del
archivo o para corregir el número de aciertos de los sujetos en
preguntas de opción múltiple, etc.
Ordenación de los casos en función de los valores de una o más variables.
Menú Datos >> Ordenar casos...
Características:
„
Es posible ordenar en función de múltiples variables.
„
La ordenación se produce por filas completas. No es posible, por ejemplo,
ordenar los datos de una única variable, como en Excel. Como
consecuencia de lo anterior, no es necesario seleccionar a priori el área de
la tabla de datos que queremos ordenar.
„
No es posible ‘Deshacer’ (menú Edición).
Introducción al paquete estadístico SPSS
39
Estadísticos descriptivos
Introducción al paquete estadístico SPSS
Tabla de frecuencias / Descriptivos
40
„
Estadísticos descriptivos
„
Frecuencias
„
„
„
„
Descriptivos
„
Tablas de contingencia
„
„
Opciones
Gráficos
„
„
Introducción al paquete estadístico SPSS
Estadísticos
Gráficos
Formato
Barras simple
Líneas simple
Introducción al paquete estadístico SPSS
10
41
Tablas de frecuencia
Analizar>Estadísticos descriptivos>Frecuencias
Introducción al paquete estadístico SPSS
43
„
42
Descriptivos
Analizar>Estadisticos
Analizar>Estadisticos Descriptivos>Descriptivos
Descriptivos>Descriptivos
Introducción al paquete estadístico SPSS
Gráficos
Gráficos>Barras…
Introducción al paquete estadístico SPSS
11
Descargar