Áreas Afectadas por las inundaciones en el sudeste de la provincia

Áreas Afectadas por las inundaciones en el sudeste de la provincia de Córdoba; MODIS (diaria,500m).
Emmanuel de la Mata, Alicia H. Barchuk, A. Horacio Britos,
[email protected] , [email protected]
Oficina de monitoreo y emergencia ambiental-UNC
Introducción: en el siguiente trabajo se
describe las inundaciones que ocurrieron en
el área comprendida por los departamentos
del sudeste de la provincia de Córdoba. Las
técnicas de detección de inundaciones se
enfocan en delimitar el área inundada, para
este caso se utilizó la banda 5 del sensor
Modis en dos fechas , una anterior al periodo
de lluvias (24/12/2015) y la otra fecha es la
más próxima disponible al periodo de lluvias
que ocurrió durante el mes de enero
(22/01/2016). La decisión de elegir la fecha
del 22/01/2016 fue porque era la primera
imagen disponible sin nubosidad posterior al
periodo mencionado de lluvia. Las imágenes
MODIS son gratis y diarias.
anterior resumiendo la imagen en 3
clases: agua, inundado, tierra.
5.
Comprobación de la calidad
de la clasificación por medio del índice
de kappa usando como testigo
imágenes descargadas desde esta
web:
http://oas.gsfc.nasa.gov/floodmap/.
Resultados: para la fecha del
24/12/2015 la cantidad de hectáreas
afectadas por el agua es de 30384,
mientras que la cantidad de hectáreas
para el 22/01/2016 asciende a 67235, lo
que significa un incremento del 121 % en
el número de hectáreas afectadas. La
cantidad de hectáreas
con agua
Metodología: el método propuesto es el de permanente se modificó levemente entre
Sheng (2001) en el cual la fracción de agua una fecha y otra (aumento 8000 ha).
en el pixel puede calcularse a partir de un
modelo lineal de mezcla, donde la Conclusiones: El incremento en las
reflectancia de un pixel mezclado en el rango precipitaciones durante el mes de enero
provoco una mayor cantidad de
del visible al infrarrojo se describe como:
hectáreas inundadas, particularmente en
el departamento Presidente Roque Sáenz
Peña y el sur del Departamento Marcos
Donde R en este caso es la reflectancia en la Juarez.El
índice
Kappa
para
la
banda 5, Rwater y RLand constituyen los clasificación arroja un valor de 73 lo que
valores umbrales para agua pura y tierra demuestra la exactitud del trabajo
respectivamente.
realizado.
Pasos:
Bibliografía:
1.
Sheng Y., P. Gong, y Q. Xiao. 2001.
Quantitative dynamic flood monitoring
with NOAA AVHRR, Int. J. Remote
Sens., 22: 1709–1724
2.
3.
4.
Elección de la fecha de adquisición de
la imagen.
Importación, proyección, mosaico.
Identificación del Valor de Rwater y
Rland para ambas fechas.
Clasificación de la imagen de acuerdo
a los umbrales definidos en el paso
Gridcode
Hectareas
Departamento
Cuerpo de agua
1
Anegado
2
1
1383
General Roca
2
4811
1
144
General San Martin
2
575
1
896
Juarez Celman
2
3153
1
3913
Marcos Juarez
2
10963
1
528
Presidente Roque Saenz Peña
2
3916
1
1647
Union
2
6239
2015
Porcentaje
1
2
0.11
0.38
0.03
0.11
0.12
0.41
0.42
1.17
0.06
0.48
0.15
0.58
Hectareas
1
2
282
7270
0
288
3203
6114
3769
13099
883
30134
1193
9855
2016
Porcentaje
1
2
0.02
0.57
0.00
0.06
0.41
0.79
0.40
1.40
0.11
3.69
0.11
0.92