Tablas, Gráficos y Mapas

Tablas, Gráficos y
Mapas
Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional
Presentación de Resultados
La ejecución de los estudios implica emitir
unos resultados cuantificables
La claridad es de vital importancia para la
comprensión de los resultados y la
interpretación de los mismos
Los datos del SIEN tienen información
relevante
Presentación de Resultados
Se aconseja que la presentación de datos
numéricos se haga habitualmente por
medio de tablas
Pero un diagrama o un gráfico pueden
ayudarnos a representar de un modo más
eficiente nuestros datos
Tablas
Tablas
Deben ser sencillos
Se prefieren 2 ó 3 tablas pequeñas que
una con demasiados detalles
No más de 3 variables para lectura fácil
Deben explicarse por sí mismas
Tablas: Partes
Sus partes son:




El número
El título
El cuerpo
La fuente
Códigos, abreviaturas o símbolos deben
ser explicados en detalle al pie de la tabla
Tablas: Número
Número de la tabla


En documentos con capítulos se enumerará
primero el capítulo y luego el secuencial.
Ejemplo: TABLA 3.4
En documentos sin capítulos se enumerará
secuencialmente. Ejemplo: TABLA 1, TABLA
2, etc.
Tablas: Título
Deben ser claros, concisos y descriptivos
del tema
Expresa el hecho observado, el lugar y el
tiempo (¿Qué? ¿Dónde? ¿Cuándo?)
Lo más breve posible
Sin abreviaturas
Tablas: Cuerpo
Conjunto de datos distribuidos en
columnas y filas

Cada columna y fila debe estar identificada
de forma clara y concisa
Debe ser simple y no debe contener
muchas variables
Las unidades específicas de medidas
deben ser utilizadas
Tablas: Cuerpo
El TOTAL debe figurar en la tabla
No separar con líneas, sólo el
encabezamiento y el TOTAL
Preferentemente los valores negativos
entre paréntesis
Tablas: Fuente
Indica el nombre de la entidad
responsable de los datos
Si son varias fuentes, deben ir en orden
alfabético
Si hay NOTAS, van debajo de la fuente
Tablas: Ejemplo
Tabla 1. Casos de Desnutrición Crónica
por Grupo de Edad
Quinuapampa - 1989
Grupo de Edad
(Meses)
0-5
6 – 11
12 – 23
24 – 35
36 – 47
48 - 59
TOTAL
Número de
Casos
810
510
1742
2549
3776
3095
12482
FUENTE: Centro para el Control de Enfermedades, Atlanta, Georgia
Tablas: Ejemplo
Tabla 2. Prevalencia* de Desnutrición Crónica por Edad, Raza y Sexo
Ayacucho - 2005
Grupo
de Edad
(Meses) Varón
0-5
2.6
6 – 11
0.8
12 – 23
2.9
24 – 35
5.9
36 – 47
10.9
48 – 59
21.3
TOTAL
Raza y Sexo
Blanca
7.5
* Tasa por 100 habitantes
FUENTE: SIEN
Otra
Total
Mujer
Total
Varón
Mujer
Total
Varón
Mujer
Total
2.7
0.8
2.2
2.8
3.3
9.4
2.6
0.8
2.6
4.9
7.1
14.2
12.3
3.8
15.1
58.9
73.6
100.7
10.0
4.7
13.7
27.1
15.9
45.1
11.2
4.2
14.4
42.1
47.6
67.7
4.5
1.4
5.2
14.7
18.6
29.5
4.2
1.6
4.4
6.8
6.7
13.1
4.3
1.5
4.8
10.7
12.4
19.7
3.6
5.5
41.0
21.1
30.6
12.7
6.4
9.5
Gráficos
Gráficas
El tipo más simple de gráfica es siempre
el más efectivo
No se deben trazar más líneas ni símbolos
de los que se puedan seguir fácilmente
con la vista
Cada gráfica se debe explicar por sí
misma
Gráficas
Si hay más de una variable en una gráfica,
cada una de ellas debe estar claramente
diferenciada
No se deben mostrar más coordenadas de
las necesarias para guiar la vista
Debe estar diseñado y construido para
atraer y mantener la atención
Gráficas
La frecuencia en la escala vertical y el
modo de clasificación en la escala
horizontal
La división de la escala debe estar
claramente indicada, así como las
unidades en las cuales se divide
Gráficas
El principal problema que tiene la
representación de datos es su objetividad
y comprensión
Que el grafico sea de fácil comprensión
requerirá un cierto "ensayo y error" hasta
encontrar el modelo perfecto
Gráficas
CONCLUSIÓN:
La representación de forma gráfica
ofrece mensajes más claros y
las conclusiones son fáciles de entender.
Gráficos lineales
90
80,7
75,2
80
79,2
72,5 72,3
65,3 64,1 65,7
70
58,6
60
55,8 53,8
52,9 55,2
50,1
50
40
30
20
10
Año
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
0
1995
% de DC
Para representar
datos en forma
continúa en un
periodo de tiempo
Los datos en el eje
vertical y el tiempo
en el eje horizontal
Se pueden
presentar varias
variables para
compararlas
Gráficos de Barras
60
40
30
20
10
Año
Lima
Canta
Cañete
2008
2007
2006
2005
0
2004
% de DG
50
Útiles para comparar
fenómenos en
diversas unidades
espaciales o
temporales
La variable sobre el
eje horizontal y la
medida en la vertical
Hay horizontales y
compuestas
Gráficos de Barras
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
2008
Años
2007
2006
2005
C
0
50
100
% de DC
La Unión
Condesuyos
Castilla
an
ve
a
r
da
J
.B
as
re
d
a
a
at
r
Ta
na
c
Ta
Provincias
Normal
Sobrepeso
Desn. Aguda
Obesidad
Gráficos Sectoriales
Se utiliza para
estudiar la
composición de
un fenómeno
El circulo
completo (360º)
supone el 100%
El ángulo de
cada sector es
proporcional a la
cantidad
representada
168
2375%
128 8%
4%
Normal
Desn.
Agudo
Sobrepeso
2567
83%
237
128 8%
4%
Obesidad
168
5%
Normal
Desn.
Agudo
Sobrepeso
2567
83%
Obesidad
Gráficos Sectoriales
Gráfico 1. Porcentajes de Indicadores Nutricionales de P/E
Ilo – Moquegua - 2008
128
4%
2567
83%
533
17%
237
8%
168
5%
Normal
Desn. Agudo
FUENTE: DIRESA MOQUEGUA - SIEN
Sobrepeso
Obesidad
Gráficos: Mapas
Es la
visualización de
datos en un área
geográfica
determinada
ALTO
AMAZONAS
Debe ser clara,
de fácil lectura y
comprensión
DATEM DEL
MARAÑON
Gráficos: Mapas
Gráfico 1. Desnutrición Crónica en niños menores de 5 años por provincias
DIRESA Apurimac I – I Trimestre 2009
Abancay
Cotabambas
Grau
Antabamba
Aymaraes
37.63 – 48.11 %
33.82 – 37.62 %
0.00 – 33.81 %
FUENTE: DIRESA APURIMAC I - SIEN