Estadı́stica I Tema 2: Análisis de datos bivariantes Ejercicio 6. Hoja 2. Tenemos los siguientes datos, que representan el número de items defectuosos (x) y el tiempo de inspección (y , en minutos): # items defectuosos tiempo inspección 17 48 9 50 12 43 7 36 8 45 10 49 14 55 18 63 19 55 a) Representa el diagrama de dispersión para estos datos. b) Obtén la recta de regresión para el tiempo de inspección en función del número de items defectuosos y represéntala sobre el gráfico del apartado a). c) Obtén los residuos, ri = yi − ŷi d) Representa el gráfico de los residuos ri frente a los valores predichos ŷi , y utilı́zalo para decidir si la recta de regresión se ajusta correctamente a los datos. e) ¿Cuál es el valor del coeficiente de determinación R 2 ? 6 36 Ejercicio 6. Hoja 2. Ejercicio 6. Hoja 2. I Cov (X , Y ) = 32.11 I r(X ,Y ) = 0.7936 I SX = 4.76, SY = 8.5 I b = 1.4166, a = 31 ŷi = 31 + 1.4167xi Ejercicio 6. Hoja 2. I Cov (X , Y ) = 32.11 I r(X ,Y ) = 0.7936 I SX = 4.76, SY = 8.5 I b = 1.4166, a = 31 ŷi = 31 + 1.4167xi Ejercicio 6. Hoja 2. I Cov (X , Y ) = 32.11 I r(X ,Y ) = 0.7936 I SX = 4.76, SY = 8.5 I b = 1.4166, a = 31 ŷi = 31 + 1.4167xi Ejercicio 6. Hoja 2. I Cov (X , Y ) = 32.11 I r(X ,Y ) = 0.7936 I SX = 4.76, SY = 8.5 I b = 1.4166, a = 31 ŷi = 31 + 1.4167xi Ejercicio 6. Hoja 2. I Cov (X , Y ) = 32.11 I r(X ,Y ) = 0.7936 I SX = 4.76, SY = 8.5 I b = 1.4166, a = 31 ŷi = 31 + 1.4167xi Ejercicio 6. Hoja 2. Ejercicio 6. Hoja 2. ŷi ri 55.08 -7.08 43.75 6.25 48 -5 40.92 -4.92 42.33 2.67 45.17 3.83 50.83 4.17 56.5 6.5 57.92 -2.92 Ejercicio 6. Hoja 2. Ejercicio 6. Hoja 2. ri -7.08 6.25 -5 -4.92 2.67 3.83 4.17 6.5 -2.92 R 2 = 0.63 Interpretación: Sy2 = 72.22 y la varianza residual es Sr2 = 26.73 Sr2 = 1 − R2 SY2 -3.5