Modelos Para la Toma de Decisiones

Modelos Para la Toma de
Decisiones
MODELOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
Sesión No. 10
Nombre: Valor de la información. Segunda parte.
Contextualización
Continuamos estudiando el valor de la información, que como ya hemos
comentado en la sesión anterior, quizá pocas veces vemos el alcance o la
importancia que tiene la misma.
Se podrían hacer muchas reflexiones en torno al valor de la información y quizá
al uso inadecuado que se hace a la misma. Antes, la tendencia era más
enfocada a una línea de producción y se le daba valor solamente a cosas
materiales e incluso ni siquiera se le daba un valor monetario al tiempo, a la
capacitación de los empleados o a los conocimientos adquiridos con el tiempo.
En la actualidad ya se ha empezado a dar valor a bienes intangibles, pero
debemos prestar atención a no caer en excesos o convertir en fines las
herramientas, cuando en realidad son solamente medios para alcanzar los
objetivos esperados dentro de la organización.
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Introducción al Tema
Ya hemos estudiado el valor de la información perfecta, esto es, aquella que se
nos da sabiendo que es cien por ciento seguro que sucedan los eventos que
propone y también el valor esperado de la información perfecta, conociendo la
manera de calcular hasta cuánto es conveniente pagar por obtener dicha
información, de tal manera que el costo de la misma no vaya a ser mayor que la
ganancia que se puede esperar obtener dentro de un proyecto determinado.
Ahora estudiaremos el valor esperado de la información imperfecta y el valor de
la información de expertos, para así concluir el tema del valor de la información.
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Explicación
Valor esperado de la información imperfecta
No se trata de invertir en información sólo
por el hecho de hacerlo, porque quizá el
costo de dicha información a la larga pueda
ser más caro que las ganancias que se
puedan llegar a obtener utilizando la misma.
También hay que evaluar la conveniencia
de comprar información para poder evaluar
el proyecto que es objeto de estudio.
Es un dato objetivo y real el constatar que no siempre se puede lograr obtener
información perfecta cuando se trata de variables que se consideran inciertas, es
decir, variables aleatorias.
De ahí la necesidad de valorar la conveniencia de conseguir información
imperfecta para poder evaluar el proyecto que se está estudiando, esto
dependiendo del costo de dicha información.
La forma de conseguir dicha información puede ser a través de la contratación
de un servicio de consultoría de parte de un externo, o una investigación de
mercado o a través del análisis de extrapolaciones de evoluciones anteriores de
alguna variable, si el caso lo permite.
Así como la sesión anterior vimos que el valor de la información perfecta era el
costo que el individuo o la empresa estaba dispuesta a pagar por conseguir
dicha información, el valor de la información imperfecta es igualmente el costo
que se está dispuesto a pagar por conseguir dicha información, es decir, que no
se puede tener una certeza absoluta de que efectivamente sucederá lo que se
informa de la variable incierta en cuestión.
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Podemos decir que la manera de calcular dicho valor será la diferencia de lo que
se ganaría si se tuviera dicha información menos lo que se tendría de ganancia
sin tener la información requerida.
Valor de la información de expertos
Podrá parecer redundante la información, pero en realidad se trata de matizar
los conceptos que se estudian.
Una vez evaluado si es conveniente el pagar el precio por obtener la información
perfecta o imperfecta, según sea el caso, se debe decidir también de dónde se
va a obtener la información. Es decir, si la información se obtiene a través de la
contratación de un servicio por parte de un experto o si se obtendrá desde la
misma empresa a través de un equipo de trabajo especializado.
El
servicio
de
solicitar
información, ya sea perfecta o
imperfecta, por parte de un
experto será más costoso que
si se obtiene dentro de la
misma empresa.
Las ventajas de obtener la
información por parte de un experto, es evitar que pueda haber un sesgo en el
nivel de confianza de la información que se obtenga y al dedicarse
exclusivamente a dicho trabajo, contarán con herramientas tanto tecnológicas
como profesionales que permitirán que se pueda obtener la información en
plazos de tiempo más breves.
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Una empresa aunque tenga un equipo especializado para obtener información
perfecta e imperfecta, quizá no tenga tanta experiencia y herramientas para
poder obtenerla de forma más eficaz.
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Conclusión
¿Valoras realmente la información?
Una vez concluida la presente sesión y la anterior podemos decir que ya hemos
terminado de estudiar el tema del valor de la información.
Podemos ver la importancia de la información y sobre todo la necesidad de
ponderar dentro de un proyecto la conveniencia de disponer de más o menos
información para poder tomar decisiones y así determinar el costo que como
empresa se está dispuesto a pagar para obtener la misma. Ya sea información
perfecta o imperfecta.
La novedad del tema es que en la actualidad se le está dando valor a elementos
que no son tangibles dentro de un proceso de producción que antes no se les
daba, pero que pueden ser determinantes al momento de decidir a llevar a cabo
un proyecto o no.
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Para aprender más
•
Begoña, V. (2007). Teoría de la decisión. En Universidad Complutense de
Madrid. Consultado el 10 de diciembre de 2013:
http://brd.unid.edu.mx/teoria-de-la-decision/
•
Del Valle, J. (s/f). Valor de la información en las decisiones. Consultado el
10 de diciembre de 2013:
http://brd.unid.edu.mx/valor-de-la-informacion-en-las-decisiones/
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Actividad de Aprendizaje
Para la actividad de la sesión 10 llevarás a cabo una dinámica sencilla, pero no
por ello menos importante o menos creativa. Es esencial que la realices para
que hagas un cruce de conocimientos teóricos y prácticos.
Te pedimos que desarrolles un ejemplo y lo resuelvas, en donde se haga el
cálculo del Valor de la Información imperfecta para un determinado proyecto.
Sube el trabajo a la plataforma.
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Bibliografía
Aguado, J. (2007). Teoría de la decisión y de los juegos. México: Delta.
Render, B. (s/f). Métodos cuantitativos para los negocios. México: Pearson.
Suárez, J. (2002) Introducción a la teoría de probabilidades. Colombia:
Universidad Nacional de Colombia.
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