Consideremos el siguiente ejemplo (de Montgomery): Un fabricante
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Consideremos el siguiente ejemplo (de Montgomery): Un fabricante de papel para bolsas se encuentra interesado en mejorar la resistencia a la tensión del producto. Los ingenieros piensan que la resistencia es una función de la concentración de madera dura en la pulpa y que el rango de concentraciones de madera dura de interés práctico está entre 5% y 20%. Los responsables del estudio deciden investigar cuatro niveles de concentración de madera dura: 5%, 10%, 15% y 20%, y hacer 6 pruebas para cada nivel de concentración. Las 24 pruebas se realizan aleatoriamente en una misma máquina. Los datos se muestran en la siguiente tabla: Concentrac. Observaciones madera dura (%) 1 2 3 5 7 8 15 11 9 10 12 17 13 18 19 15 15 14 18 19 17 16 18 20 19 25 22 23 18 20 4 5 6 Totales Prom. 10 Este es un ejemplo de un experimento con un solo factor completamente aleatorizado con cuatro niveles del factor. Cada nivel del factor se denomina tratamiento. Es importante destacar el papel de la aleatorización: al aleatorizar las 24 réplicas se equilibra el efecto de cualquier variable perturbadora, por ejemplo el calentamiento de la máquina, que podría influir en la variable observada, ya que si las observaciones se hicieran en orden ascendente, las últimas estarían más afectada por este aumento de temperatura.
