VII CAIQ 2013 y 2das JASP MODELO DE LA GASIFICACIÓN DE RESIDUOS VITIVINÍCOLAS EN LECHO FLUIDIZADO Marcelo Echegaray*, Carlos Palacios, Gustavo Muñoz, Maria Zalazar, Rosa Rodriguez Instituto de Ingeniería Química (Universidad Nacional de San Juan) Av. Libertador 1109 (o). Capital-5400 San Juan - Argentina e-mail: [email protected] Resumen. El proceso de vinificación genera gran cantidad de residuos como escobajo, orujo y borras. La biomasa es considerada como una de la más prometedoras y viables alternativas como fuentes de energía. La gasificación es una tecnología de conversión de energía con gran futuro. Luego de más de 30 años de investigación, ahora hay interés mundial intenso en el uso de H2 como un combustible de transporte alternativo. La gasificación de residuos es un proceso atractivo para producir el gas rico en H2. En cuanto a las tecnologías de gasificación existentes, el lecho fluidizado es una alternativa interesante. En este trabajo, se propone un modelo que es de utilidad en el diseño, simulación y optimización de gasificadores. En el modelo propuesto se asume que las transformaciones químicas dentro del gasificador pueden ser descriptas por una serie de reacciones en equilibrio y puede determinarse una precisa relación entre productos y reactivos. El modelo permite predecir la composición del syngas producido, es decir la cantidad de los principales productos gaseosos, CO, CO2, H2, CH4, H2O y N2, durante la gasificación de escobajo y orujo de uva. El comportamiento del modelo se analizó variando temperaturas en el rango de 723K y 1173K, humedad de la biomasa entre 10% y 40% y relación de equivalencia (ER) entre 0.1 y 0.9. * A quien debe enviarse toda la correspondencia AAIQ Asociación Argentina de Ingenieros Químicos - CSPQ VII CAIQ 2013 y 2das JASP Se observó una producción óptima de hidrógeno para un contenido de humedad entre 20-30%. Con respecto a la variación de ER, se observa que la producción de hidrógeno disminuye con su aumento. La temperatura presenta un óptimo entre 650-750°C con respecto a la producción de este gas. El modelo es validado por comparación con datos de la literatura sobre los parámetros de gasificación estudiados. Palabras clave: gasificación, biomasa, modelado, vitivinícola. 1. Introducción Con el agotamiento de los combustibles fósiles, así como, su precio en aumento y los efectos ambientales indeseables, la utilización de biomasa como una fuente potencial de energía renovable está recibiendo cada vez más atención, especialmente la biomasa residual. Los recursos de biomasa se clasifican en cuatro categorías en función de su origen: residuos de madera (biomasa forestal) y los subproductos de la industria de madera, residuos agrícolas o bien generados por actividades agrícolas o subproductos de agro-industrias (residuos), cultivos energéticos y residuos sólidos municipales (Kantarelis et al., 2009). Argentina cuenta con importantes recursos de biomasa en forma de desechos agrícolas. Su reutilización y/o eliminación son un problema actual, ya que su eliminación en vertederos no es conveniente el medio ambiente, debido a que no están totalmente reutilizados y se generan grandes volúmenes, lo que requiere importantes extensiones de tierra para su eliminación. La energía de desecho es una componente importante del plan integrado de manejo y gestión de residuos. Una de las principales limitaciones en el uso de residuos de biomasa para la producción de energía es su disponibilidad y su poder calorífico moderado lo que resulta en una baja producción y costos elevados comparándolo con los combustibles fósiles. La reducción de emisiones de gases como SOx y gases invernadero, sin embargo, están de acuerdo con las políticas de control de contaminación vigentes (Groscurth et al., 2000). Las tecnologías de conversión de energía, los sistemas basados en biomasa son la única fuente renovable de electricidad exceptuando la energía hidroeléctrica que puede AAIQ, Asociación Argentina de Ingenieros Químicos - CSPQ VII CAIQ 2013 y 2das JASP usarse para la generación de energía, un hecho que es crucial para la futura producción de electricidad. Una de estas tecnologías con gran futuro es la gasificación, que es la conversión termoquímica de la biomasa sólida en el gas combustible que contiene principalmente H2, CO, CO2, CH4 y N2. El gas producto del reactor también contiene algunos contaminantes como partículas de carbón, cenizas y algunos hidrocarburos superiores o alquitrán. Un suministro limitado de O2, aire, vapor o una combinación de éstos sirve como agente gasificante. La gasificación de biomasa mediante el uso de aire produce un gas con un poder calorífico inferior, mientras que la gasificación con vapor y O2 produce el gas que valores caloríficos superiores (Schuster et al., 2001). En los últimos años, la gasificación de biomasa con vapor se ha convertido en un área de creciente interés, ya que produce un gas de síntesis que tiene un mayor contenido de H2. Además, el proceso de gasificación de vapor tiene las siguientes ventajas adicionales: es capaz de maximizar el syngas con una mayor velocidad de calentamiento, posee tiempos de residencia característicos más ventajosos, y se reduce la cantidad de alquitrán y de carbón producidos durante este proceso (Baratieri et al., 2008; Franco et al., 2003; Ross et al., 2007). Las reacciones que se producen en el proceso de gasificación de la biomasa con vapor en un gasificador de lecho fluidizado fueron estudiadas por Franco et al. (2003). Investigaron los efectos de la temperatura de gasificación y la relación de vapor/biomasa en la composición del syngas y el poder calorífico superior. Corella et al. (2008) estudiaron el proceso de gasificación con vapor puro en lecho fluidizado para producir gas rico en H2. Observaron que la gasificación de la biomasa con vapor puro puede generar un 60% en volumen (base seca) de gases ricos en H2 con contenido de alquitrán tan bajo como 0,25 g/Nm3. Loha et al. (2011) también estudiaron la gasificación de la biomasa con vapor en lecho fluidizado y desarrollaron una correlación experimental para predecir el rendimiento de producción de H2. La evaluación del proceso de gasificación mediante el análisis de la eficiencia de la energía (primera ley) y de la eficiencia de exergía (segunda ley) es un método eficaz para el diseño y el análisis del proceso. Algunos autores también han utilizado el modelo de equilibrio para describir la gasificación de la biomasa en un reactor de lecho fluidizado. El modelo de equilibrio proporciona una ayuda útil en el diseño de la AAIQ, Asociación Argentina de Ingenieros Químicos - CSPQ VII CAIQ 2013 y 2das JASP evaluación del comportamiento de un sistema de reacción compleja, el cual es difícil reproducir experimentalmente o en operación comercial y también es computacionalmente barato (Puig-Arnavat et al., 2010; Buragohain et al., 2010). Este tipo de modelos resulta una herramienta útil para estudiar la influencia de los parámetros más importantes del proceso de gasificación y de la biomasa a tratar (Altafini et al., 2003). El objetivo de este estudio es analizar los límites termodinámicos de mejora del syngas producido para aumentar la fracción de H2 en el mismo. El análisis se realiza mediante el empleo de minimización de la función de energía libre de Gibbs (Kempegowda et al., 2009), considerando diferentes variables de proceso (temperatura, humedad de la biomasa, relación de equivalencia, que es la relación entre la cantidad de aire a ser usada en el proceso de gasificación y la cantidad estequiométrica del mismo). Las concentraciones de equilibrio de los diferentes compuestos se calcularon mediante la minimización directa de la función de energía libre de Gibbs. 2. Descripción del modelo En el proceso de gasificación ocurren varias reacciones de reducción en el rango de temperatura entre 800 – 1000°C, tanto en ausencia como con la cantidad estequiométrica de oxígeno. La mayoría de estas reacciones son endotérmicas (Zainal et al. 2001). Las más importantes son las siguientes: Reacción agua-gas: C + H2O ↔ CO + H2 (1) Reacción de Boudouard: C + CO2 ↔ 2 CO (2) Combinando las ecuaciones (1) y (2) dan la reacción: CO2 + H2 ↔ CO + H2O (3) Reacción de metano: C + 2 H2 ↔ CH4 (4) Los modelos basados en equilibrio termodinámico son independientes del diseño del gasificador, lo que los hace más adecuados para estudiar la influencia de los parámetros más importantes del proceso. AAIQ, Asociación Argentina de Ingenieros Químicos - CSPQ VII CAIQ 2013 y 2das JASP En el equilibrio químico, un sistema reactivo se encuentra en su composición más estable, esto ocurre cuando la entropía del sistema está maximizada mientras su energía libre de Gibbs está minimizada. En algunos casos no se alcanza el equilibrio termodinámico, principalmente debido a bajas temperaturas de operación (Li et al., 2001). Los modelos de equilibrio tienen dos enfoques generales: estequiométricos y no estequiométricos. El enfoque estequiométrico requiere un mecanismo de reacción perfectamente definido que incorpore todas las reacciones y especies intervinientes. En el enfoque no estequiométrico no hay un mecanismo de reacción en particular envuelto en la simulación numérica. La única entrada que es necesario especificar es la alimentación y su composición elemental, la cual se puede obtener del análisis elemental. El modelo de equilibrio no estequiométrico se basa en la minimización de la energía libre de Gibbs del sistema sin especificar las posibles reacciones que tienen lugar. El modelo de equilibrio estequiométrico se basa en la selección de aquellas especies que están presentes en grandes cantidades, por ejemplo aquellas que tienen los valores más bajos de energía libre de formación (Li et al., 2004). Bajo condiciones de gasificación, con temperaturas entre 600 y 1500K, las únicas especies presentes con concentraciones superiores a 10-4 moles % son CO, CO2, CH4, H2, N2, H2O y carbono sólido. Para este sistema hay tres reacciones químicas independientes de acuerdo a la Teoría de Dühem, Ec. (1), (2) y (4). Los modelos de equilibrio se basan en algunas suposiciones generales (Zainal et al., 2001): - El reactor se considera implícitamente cero-dimensional. - El gasificador se considera un aparato perfectamente aislado, se desprecian las pérdidas de calor. En la práctica los gasificadores tienen pérdidas de calor al ambiente, pero este término se puede incorporar en el balance energético del modelo de equilibrio. - Se supone mezclado perfecto y temperatura uniforme en el gasificador, aunque en la práctica se observan diferencias hidrodinámicas, dependiendo del diseño del gasificador. AAIQ, Asociación Argentina de Ingenieros Químicos - CSPQ VII CAIQ 2013 y 2das JASP - En el modelo se asume que las velocidades de las reacciones de gasificación son suficientemente rápidas y que el tiempo de residencia es lo suficientemente grande para que se alcance el estado de equilibrio. - Los productos son hidrógeno (H2), dióxido de carbono (CO2), agua (H2O), metano (CH4), monóxido de carbono (CO) y nitrógeno (N2). - Todos los gases del proceso se comportan como gases ideales. - En el modelo no se da información acerca de los caminos de reacción y de la formación de intermediarios. - El N2 no participa en ninguna reacción química en el sistema. - Se supone que no hay tar (alquitrán) a la salida del gasificador. El modelo predice la composición química del syngas (gas de síntesis), siendo la presión y la temperatura del proceso parámetros del modelo. El gasificador se considera un sistema en estado estacionario en el cual la presión y la temperatura son uniformes. La biomasa se considera compuesta de carbono, hidrógeno y oxígeno, de esta forma la molécula de materia prima se representa como CHaOb. La constante de equilibrio para el proceso de gasificación se puede escribir basándose en la siguiente expresión: =∏ (5) La constante de equilibrio para la formación de metano, Ec. (4), es: = (6) Y la constante de equilibrio para la reacción de combinación, Ec. (3), es: = · · (7) Las fórmulas químicas típicas para el orujo de uva y escobajo de uva tomando como base un átomo de carbono son respectivamente, CH1.34O0.43 y CH1.49O0.61. La reacción general de gasificación se puede escribir como: AAIQ, Asociación Argentina de Ingenieros Químicos - CSPQ VII CAIQ 2013 y 2das JASP CHaOb + wH2O + mO2 + 3.76mN2 → x1H2 + x2CO + x3CO2 + x4H2O + x5CH4 + 3.76mN2 (8) Donde w es la cantidad de agua por kmol de biomasa, m la cantidad de oxígeno por kmol de biomasa, x1, x2, x3, x4 y x5, los coeficientes de los productos de la reacción. MC es el contenido de humedad por mol de biomasa. = · 100 → ú = · 100 (9) Por lo tanto, = · ( (10) ) Donde Mbiomasa es el peso molecular de la biomasa. Luego de conocerse el contenido de humedad, el valor de w se convierte en una constante. De la reacción general puede observarse que hay seis incógnitas, x1, x2, x3, x4, x5 y m, las cuales representan las cinco especies del producto y el oxígeno de la reacción. Por lo que se requieren seis ecuaciones, las que pueden plantearse como sigue (Li et al., 2001): Balance de carbono: 1= + + (11) Balance de hidrógeno: 2 + =2 +2 +4 (12) Balance de oxígeno: + +2 = +2 + (13) Constante de equilibrio de la reacción de formación de metano, Ec. (4): =∏( ) ∑ = (14) Donde yi es la fracción molar de la especie i en la mezcla ideal de gases, v es el número estequiométrico de la especie i, Po es la presión estándar, 1 atm. La constante de equilibrio de la reacción de combinación, Ec. (6): = (15) AAIQ, Asociación Argentina de Ingenieros Químicos - CSPQ VII CAIQ 2013 y 2das JASP La ecuación del balance energético para el proceso de gasificación, suponiendo que es adiabático, es: ∆ ° ∆ ( + + ∆ ° + + ∆ ° + ∆ + − ∆ ° + 3.76 ° + + ∆ ° )=0 + (16) Donde ∆ ° , es el calor de formación de la biomasa, ∆ formación del agua vapor, ∆ ° , productos gaseosos, ,∆ ° , ,∆ , ° ° , el calor de , son los calores de formación de los , , son las capacidades caloríficas medias de los productos gaseosos, ∆T = T2-T1, T2, temperatura de gasificación, T1, la temperatura ambiente. Las Ecs. (8)-(13) representan seis ecuaciones con seis incógnitas. Éstas se resuelven utilizando el software Mathcad 15. La ecuación de formación de 1 mol de biomasa sólida a partir de carbono sólido, hidrógeno y oxígeno es: C(s) + a/2 H2 + b/2 O2 → CHaOb (17) La formación de CHaOb se basa en las siguientes reacciones: C + O2 → CO2 ∆Hc1 = -393509 kJ/kmol a/2 H2 + a/4 O2 → a/2 H2O ∆Hc2 = a/2 · (-241818) kJ/mol (19) CO2 + a/2 H2O → CHaOb + (a/4+1-b/2) O2 ∆Hc3 = HHVbiomasa kJ/kmol (20) C + a/2 H2 + b/2 O2 → CHaOb ∆Hfbiomasa = ∆Hc1+∆Hc2+∆Hc3 (21) (18) Por lo tanto, los calores de formación del orujo de uva y escobajo de uva son respectivamente 142259 kJ/kmol and -147357 kJ/mol. Por consiguiente, el calor de formación de cualquier biomasa se puede determinar si se conocen el análisis inmediato y el poder calorífico del material. El poder calorífico superior de cualquier biomasa se puede calcular con buena aproximación desde la siguiente correlación: ∆Hc3 = HHV (MJ/kg) = -1.3675 + 0.3137 C + 0.7009 H + 0.0.18 O* O* = 100-C-H-ceniza AAIQ, Asociación Argentina de Ingenieros Químicos - CSPQ (22) VII CAIQ 2013 y 2das JASP Acá O* es la suma de los contenidos de oxígeno y otros elementos (incluyendo S, N, Cl, etc.) en la materia orgánica. Ceniza, C, H, O son los porcentajes en peso de ceniza, carbono, hidrógeno y oxígeno, respectivamente sobre base seca de biomasa (Changdong y Azevedo, 2005). La fórmula química de cualquier material de biomasa se puede determinar conociendo el análisis elemental. En la Tabla 1 se presenta el análisis elemental y cenizas de algunos tipos de biomasa. Tabla 1. Análisis elemental de distintos materiales de biomasa (porcentajes en peso, base seca). Material Orujo de uva Escobajo de uva C H N S O ceniza 52.91 5.93 1.86 0.03 30.41 8.81 46.143 5.737 0.366 0 37.594 10.16 Después del proceso de gasificación la temperatura del gas se incrementa desde T1 = 298 K a la temperatura de gasificación T2. El cambio entálpico ∆H se puede calcular como: ∆H = Cpm (T2 – T1) (23) Donde Cpm es la capacidad calorífica media en el rango de temperaturas y puede calcularse como (Yaws, 2003): ( = + ( + + + )+ ( + + + + )+ ( + + + )+ ) (24) A, B, C, D y E son las constantes para los gases considerados, sus valores se detallan en la Tabla 2. Tabla 2. Capacidades caloríficas, kJ/mol·K (constantes A, B, C, D y E), (Yaws, 2003) Especies químicas Metano Hidrógeno Monóxido de carbono Dióxido de carbono Nitrógeno Agua Fórmula A B C -2 D -4 E -7 CH4 H2 34.942 25.399 -3.9957·10 2.0178·10-2 -1.5303·10 -3.8549·10-5 -1.5303·10 3.188·10-8 3.9321·10-11 -8.758·10-12 CO 29.556 -6.5807·10-3 2.013·10-5 -1.227·10-8 2.2617·10-12 CO2 27.437 4.2315·10-2 -1.9555·10-5 3.9968·10-9 -2.987·10-13 N2 H2O 29.342 33.933 -3.5395·10-3 -8.4186·10-3 1.0076·10-5 2.9906·10-5 -4.3116·10-9 -1.7825·10-8 2.5935·10-13 3.6934·10-12 AAIQ, Asociación Argentina de Ingenieros Químicos - CSPQ VII CAIQ 2013 y 2das JASP La constante de equilibrio K es solamente función de la temperatura y se relaciona de la siguiente manera: ° − =∆ Donde ∆G° es el cambio de energía libre de Gibbs tipo de la reacción. La (25) dependencia de ∆G° con la temperatura T puede expresarse como sigue: ∆ °/ ∆ ° ∆ ° = (26) =− (27) Entonces, = ∆ ° (28) La Ec. (28) muestra el efecto de la temperatura sobre la constante de equilibrio. Si el calor de reacción tipo ∆H° es negativo, esto es si la reacción es exotérmica, la constante de equilibrio disminuirá si la temperatura aumenta. Por el contrario, K se incrementa con la temperatura para una reacción endotérmica. Como el calor de reacción tipo es función de la temperatura, la ecuación de arriba se puede integrar. Esta ecuación se utilizará para evaluar la constante de equilibrio a cualquier temperatura de reacción T. La ecuación general para K1, Ec. (5), es: = 7082.848 + + (−6.567) 0.701 · 10 2 + 7.466 · 10 2 + −2.164 · 10 6 + 32.541 (29) La ecuación general para K2, Ec. (6), es: = . + 1.86 + 2.7 · 10 + + 18.007 (30) Las constantes de equilibrio K1 y K2 para cualquier temperatura T se obtienen sustituyendo la temperatura T en las Ecs. (29) y (30). AAIQ, Asociación Argentina de Ingenieros Químicos - CSPQ VII CAIQ 20133 y 2das JASP 3. Ressultados y discusión 3.1. Efecto de la temperatura t a del gasificcador en la composición c n del gas dee síntesis modelo de equilibrio e deescripto es em mpleado parra estudiar laa gasificacióón de orujo El m y escoobajo de uvaa. Las Figs. 1 y 2 muestran la inflluencia de laa temperaturra sobre la compoosición del gas g de salida, consideraando un conntenido de huumedad de la biomasa del 400%. La temp peratura se hizo h variar entre e 450 – 900ºC. Se puede obserrvar que la compoosición de H2 primero aumenta a y luuego disminnuye en este rango de teemperatura, presenntando un mááximo aproxximadamentee a los 650ºC C. Por otro llado la comp posición de CO ess siempre crreciente, aunnque por enccima de los 650ºC este crecimientoo es menos marcado. La tempperatura óptiima de trabaajo se encuenntra aproxim madamente entre e 650 – C. 750 ºC Figg. 1. Compossición del gaas de salida vs v temperatuura, gasificacción de orujoo de uva. v temperaturra, gasificación de escobbajo de uva Fig.. 2. Composición del gass de salida vs AAIQ, Asoociación Argenttina de Ingenieroos Químicos - CS SPQ VII CAIQ 20133 y 2das JASP 3.2. Influencia I del conten nido de hu umedad inicial en laa biomasa sobre la compoosición del gas g de síntesis Lass Figs. 3 y 4 muestran la influencia del conteenido de humedad de laa biomasa, considderando que la temperattura del procceso de gasificación es de d 800°C. En E el rango entre 0 – 40% la cantidad de H2 aumentaa muy lentam mente tomanndo valores entre 14 – 15%, een tanto que el CO dism minuye desdee el 20% al 10%. Por lo qque la humeddad óptima de la biomasa b es de d 30% aproxximadamentte. F Fig. 3. Compposición del gas de salida vs humedaad, gasificación de orujoo de uva. Figg. 4. Compo osición del gaas de salida vs humedadd, gasificacióón de escobajjo de uva. 3.3. Efecto de la relación r equ uivalente, ER, en la com mposición d del gas de sín ntesis En las Figs. 5 y 6 se muestran las preedicciones del d modelo acerca a de laa influencia d la relacióón equivalennte, ER, éstaa se define sobre la composicción del gass de salida de AAIQ, Asoociación Argenttina de Ingenieroos Químicos - CS SPQ VII CAIQ 20133 y 2das JASP como la relación entre el airre que ingreesa al gasificador y el aaire estequioométrico o p El ER es una de d las variabbles operativvas más importantes en requerrido para el proceso. la gasiificación de biomasa coon aire. El poorcentaje dee H2 disminuuye desde 28 8% al 10% aproxiimadamente y el CO O también disminuye desde el 19% hastta el 8% aproxiimadamente para un raango de ER R entre 0.1 – 0.9. El CH4 perm manece casi invariaable y a valoores muy baajos, en tantoo que el N2 aumenta nootablemente desde 16% hasta 660%. d gas de saalida vs ER, gasificaciónn de orujo dee uva. Fig. 5. Coomposición del Fig. 6. Com mposición deel gas de salida vs ER, gaasificación dde escobajo de d uva. AAIQ, Asoociación Argenttina de Ingenieroos Químicos - CS SPQ VII CAIQ 2013 y 2das JASP 3.4. Validación del modelo Las predicciones de las composiciones del gas de síntesis obtenidas a partir del modelo propuesto se compararon con aquellas reportadas por Plis y Wilk, (2011), tanto de los resultados del modelo como experimentales presentados por estos autores. Tabla 3. Comparación de datos del modelo con los reportados en literatura Predicción modelo, biomasa: escobajo de uva (fracción molar b/h) Biomasa Contenido Humedad % ER Temperatura (°C) Composición Syngas H2 CO CO2 CH4 H2O N2 HHV (MJ/Nm3) LHV (MJ/Nm3) Predicción modelo, biomasa: orujo de uva (fracción molar b/h) Predicción modelo, (Plis y Wilk, 2011) (fracción molar b/h) Experimental biomasa: pellets de madera (Plis y Wilk, 2011) (fracción molar b/s) 7 7 7 7 0.29 0.29 800 800 800 800 0.197 0.232 0.098 0.005 0.074 0.391 0.187 0.246 0.099 0.004 0.068 0.393 0.188 0.240 0.084 0.007 0.059 0.421 0.071 0.274 0.062 0.018 5.66 5.67 5.71 ------ 5.25 5.29 5.32 4.99 0.29 0.546 Se realizó también la comparación del poder calorífico inferior del gas obtenido en los distintos casos. En la Tabla 3 se muestran los valores obtenidos por el modelo y los reportados en la literatura citada. Se consideró para el análisis una temperatura de operación del gasificador 800ºC, el contenido de humedad de la biomasa es de 7% y la relación de equivalencia ER es de 0.29. Para poder cuantificar la diferencia entre los valores obtenidos por el modelo y los reportados en la literatura se utilizó como un estimador la desviación cuadrática media del error, RMSE, éste se define como la raiz cuadrada del error cuadrático medio, Ec. (31). RMSE n i 1 ( X obs,i X mo delo ,i ) 2 n AAIQ, Asociación Argentina de Ingenieros Químicos - CSPQ (31) VII CAIQ 2013 y 2das JASP Donde Xobs es el valor observado y Xmodelo es el valor obtenido del modelo. Los valores de RMSE para orujo y escobajo de uva respecto de los valores experimentales para gasificación de pellets de madera (Plis y Wilk, 2011) fueron de 0.083 y 1.101 respectivamente. Al comparar el poder calorífico inferior, LHV, del gas de síntesis a partir de la predicción del modelo para escobajo y orujo de uva con el experimental de literatura se obtuvieron errores del 5.2 % y 6.1 % respectivamente. Estas comparaciones validan el método usado en este estudio. 3. Conclusiones El modelo de equilibrio presentado ayuda a comprender la influencia de distintas variables operativas del proceso de gasificación de biomasa. Particularmente se estudió la gasificación de orujo y escobajo de uva. El H2 y el CO son los que realizan el mayor aporte al poder calorífico del gas de síntesis, el aporte del CH4 es muy bajo ya que su composición se mantiene próxima al 1%. De acuerdo a las predicciones del modelo la temperatura óptima de gasificación para la biomasa considerada está entre 650 - 750ºC. El contenido inicial de humedad de la biomasa a gasificar debería mantenerse próxima al 30% para que la composición del gas obtenido tenga las composiciones adecuadas de los gases en cuestión. Los valores de ER deben ser lo suficientemente bajos ya que su aumento disminuye la cantidad de H2 y CO en el gas de síntesis. Se realizó la comparación de las predicciones del modelo con valores obtenidos de la litertaura, obteniéndose aproximaciones aceptables tanto en la composición del gas de síntesis como en su poder calorífico, obteniéndose así la validación del modelo propuesto. AAIQ, Asociación Argentina de Ingenieros Químicos - CSPQ VII CAIQ 2013 y 2das JASP 4. Referencias Altafini C., Wander P., Barreto R., (2003). Prediction of the working parameters of a wood waste gasifier throught an equilibrium model. Energy Conversion and management 44. 2763-2777. Baratieri, M., Baggio, P., Fiori, L., Grigiante, M., (2008). 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