Pruebas post-hoc
Anuncio
Análisis comparativo de datos cuantitativos • Tercera clase – Test comparaciones múltiples – Otras varianzas – Métodos no paramétricos Pruebas post-hoc Cuando el resultado del ANOVA es p ≤ 0,05 permiten estimar entre qué tratamientos hay diferencia significativa. 4 grupos: A, B, C, D ANOVA de 1 vía: p < 0,05 • ONE-WAY AOV FOR EDAD BY TABAQ • • • • • SOURCE ------BETWEEN WITHIN TOTAL • • • BARTLETT'S TEST OF EQUAL VARIANCES • • • • • • • TABAQ --------E N Y TOTAL • CASES INCLUDED 400 DF ---2 397 399 SS --------7381.88 35829.2 43211.0 CHI-SQ -----4.31 MEAN ---------61.385 62.267 53.172 56.820 MS --------3690.94 90.2498 DF -----2 SAMPLE SIZE -----78 90 232 400 F -----40.90 P -----0.0000 P -----0.1159 GROUP STD DEV ---------8.4319 8.8797 10.051 9.5000 MISSING CASES 0 1 ¿Dónde está la diferencia significativa? ¿Eh? ¿Entre A y B? ¿Entre A y C? ¿Entre A y D? ¿Entre B y C? ¿Entre C y D? ¿Entre B y D? Pruebas depost-hoc comparaciones múltiples ¿Dónde estáPOST-HOC la diferencia PRUEBAS significativa? ¿Eh? TUKEY SCHEFFE ¿Entre A y B? Pruebas BONFERRONI ¿Entre A y D? de post-hoc comparaSTUDENT-NEWMAN-KEULS ¿Entre B y C? DUNNETT ciones múl¿Entre C y D? ETCÉTERA ¿Entre B y D? tiples ¿Entre A y C? ¿Dónde está la diferencia significativa? ¿Eh? Por cada 10 autores dedicados a análisis de variancia hay por lo menos 11 prue-bas post¿Entre A y B? hoc. ¿Entre A y C? ¿Entre A y D? ¿Entre B y C? ¿Entre C y D? ¿Entre B y D? Pruebas depost-hoc comparaciones múltiples 2 Test post-hoc o comparación de medias • STATISTIX 7.0 12:35:23 p.m. • BONFERRONI COMPARISON OF MEANS OF EDAD BY TABAQ • • • • • • TABAQ --------N E Y • DINUEV4, 20/06/2011, MEAN ---------62.267 61.385 53.172 HOMOGENEOUS GROUPS ----------I I .. I THERE ARE 2 GROUPS IN WHICH THE MEANS ARE NOT SIGNIFICANTLY DIFFERENT FROM ONE ANOTHER. Pruebas de Student TRAT A TRAT A TRAT B TRAT B PIC Grupos //s DIF = EFECTOB - EFECTOA MEDIAA MEDIAB MEDIADIF ESA ESB ESDIF t = (MEDIAA - MEDIAB) / ESDIF t = MEDIADIF / ESDIF STUDENT STUDENT APAREADO gl = glA + glB gl = N - 1 3 Diseños de propio individuo como control (apareados) PIC BLOQUES AL AZAR CRUZADO EN BLOQUE 2x2 PERÍODO SECUENCIA 1 2 I II ANOVA para mediciones repetidas 4 1 VÍA S S 2 EG S 2 DG S 2 EPAC S 2 DPAC 2 TOTAL F= S 2 EG S 2 DG Interindividual S 2 TOTAL Intraindividual MEDICIONES REPETIDAS 1 VÍA S S 2 EG S 2 DG 2 TOTAL F= S S 2 EPAC 2 TOTAL S 2 EG S 2 DG Efecto de tratamientos Diferente denominador S 2 ETR S 2 RESID 2 DPAC MEDICIONES REPETIDAS 1 VÍA S S 2 EG S 2 DG S 2 EPAC S F= S 2 ETR 2 RESID Por supuesto, F= Efecto de tratamientos Interindividual también existen Diferente denominador pruebas postIntraindividual hoc para este MEDICIONES REPETIDAS ANOVA. F = S S 2 TOTAL 2 TOTAL S S 2 ETR S 2 RESID S 2 EG S 2 DG 2 DPAC S S 2 ETR 2 RESID 5 Pruebas no paramétricas Análisis estadístico DATOS CUANTITATIVOS DATOS CUANTITATIVOS SI CONTINUOS GAUSS NO NO SI 2 GRUPOS RANK SUM TEST KRUSKAL-WALLIS NO (PUNTAJES) APAREADO 2 SI TRATAMIENTOS SIGNED RANK TEST >2 FRIEDMAN >2 6 DATOS CUANTITATIVOS SINÓNIMOS Signed rank test: CONTINUOS SI NO (PUNTAJES) Prueba de Wilcoxon GAUSS NO Rank sum test: NO SI APAREADO SI Prueba de Mann-Whitney Prueba 2 de U TRATAMIENTOS 2 GRUPOS Prueba de Wilcoxon paraSIGNED grupos paralelos RANK SUM TEST RANK TEST KRUSKAL-WALLIS FRIEDMAN >2 >2 DATOS CUANTITATIVOS SI CONTINUOS GAUSS NO NO SI 2 GRUPOS RANK SUM TEST KRUSKAL-WALLIS NO (PUNTAJES) APAREADO 2 SI TRATAMIENTOS SIGNED RANK TEST >2 FRIEDMAN >2 Integración básica 7 DATOS CUANTITATIVOS DISEÑO CONTINUOS PUNTAJES Nº DE GRUPOS GAUSSIANOS NO GAUSSIANOS 2 STUDENT GRUPOS PARALELOS >2 PROPIO INDIVIDUO COMO CONTROL 2 >2 Y OS ANOVA 1 VIA OM H CE D DA MANN-WHITNEY CI TI S DA KRUSKAL-WALLIS STUDENT APAREADO WILCOXON ANOVA PARA MEDICIONES REPETIDAS FRIEDMAN 8
