BigData - Grandes Transformaciones

BIG DATA, GRANDES
TRANSFORMACIONES
EL ÉXITO DE BIG DATA REQUIERE VISIÓN,
TALENTO Y TECNOLOGÍA
Las empresas competitivas que adoptan estrategias de big data lo hacen con la
expectativa de transformar su negocio. No solo desean respuestas de los datos que
recopilan y analizan, sino que buscan obtener resultados. Sin importar si se trata
de pruebas de poca envergadura o iniciativas considerables y de gran envergadura,
estas empresas desean saber con exactitud de qué manera big data puede marcar
una diferencia para sus clientes, sus procesos, sus resultados y, lo más importante, el
crecimiento de su negocio.
Sin embargo, muchas organizaciones que valoran las ventajas que puede ofrecer big
data y algunas que ya tienen algunos proyectos de big data a su haber, todavía no tienen
claro cómo maximizar los resultados de estas iniciativas. En el año 2012, McKinsey
& Company realizó una encuesta a 1,469 ejecutivos de diversas regiones, sectores
y tamaños de empresas que reveló que el 49% de los encuestados señaló que sus
empresas están focalizando sus iniciativas de big data en información de los clientes,
segmentación y objetivos para mejorar el rendimiento general.1 Un número aún mayor
de encuestados (el 60%) indicó que sus empresas deben focalizar las iniciativas en el
uso de datos y el análisis para generar esta información. Aun así, solo un quinto señaló
que sus organizaciones han implementado de manera completa datos y análisis para
generar información en una unidad o función de negocios y solo el 13% usa los datos
para generar información para toda la empresa.
Como lo demuestran los resultados de esta encuesta, la interrogante ya no se centra
en si big data puede ayudar a la empresa, sino que en cómo la empresa puede maximizar
los resultados de big data.
“Muchas empresas comprenden que big data es un tema del que se deben encargar,
pero el reto que enfrentan ahora es cómo hacerlo en forma eficaz”, señala Generosa
Litton, directora de marketing de big data en EMC. “Conocen las ventajas, pero obtener los
1
Encuesta mundial McKinsey, “Minding Your Digital Business” (Su negocio digital importa) 2012.
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máximos beneficios es algo que todavía tratan de dilucidar. A fin de
simplificar este asunto, los ejecutivos de las empresas deben percibir
big data como un medio para materializar sus iniciativas de negocios.
Deben alinear los proyectos de big data con objetivos tangibles”.
Gran parte de la aprensión que generan los proyectos de big
data no se debe a la tecnología que puede ofrecer respuestas a las
preguntas o problemas apremiantes. Más bien se debe a contar
con la estructura de administración y los procesos de negocios
adecuados para implementar lo aprendido y comenzar a transformar
el negocio. Big data, por sí mismo, no puede producir resultados para
el negocio; lo que se necesita es una visión clara de cómo el negocio
puede obtener resultados utilizando big data como ayuda. Es allí
donde se genera valor.
El plan para obtener resultados
La obtención de resultados de big data no ocurre de la noche a la
mañana y no puede tener lugar sin una base. Las empresas deben
enfocar los proyectos de big data con planificación y preparación.
Deben asegurarse de que todos los actores principales estén
involucrados y comprometidos con el éxito del proyecto y de que
se use la infraestructura y el personal adecuados. Al combinar los
siguientes elementos en sus estrategias de big data, es mucho más
probable que las empresas maximicen sus inversiones, reduzcan
el tiempo de obtención de la información y descubran valor para el
negocio:
VISIÓN: las estrategias de big data exitosas cuentan desde el
principio con aceptación, patrocinio y apoyo. Los ejecutivos deben
marcar la pauta en lo que se refiere a los resultados estratégicos
esperados de un proyecto de big data y mantenerse involucrados
para que el enfoque en la visión permanezca inalterable durante
todo el proyecto. Un proyecto de big data puede requerir la
participación de varios departamentos distintos de la empresa,
por ejemplo, marketing, finanzas, servicio al cliente y TI, todos
los cuales quizás deberán interiorizarse en el impacto de una
determinada campaña de marketing. Los ejecutivos deben poner
a disposición estructuras de administración flexibles para permitir
que los proyectos de big data fluyan a través de todas las funciones
e impidan que los datos y los empleados se concentren en un
departamento o bien, se presenten otras limitantes.
MÉTRICAS: si bien los ejecutivos de nivel superior deben definir
la visión para obtener resultados de big data, los gerentes de giro
comercial son los más idóneos para dar forma al proyecto con
métricas que ofrezcan una descripción detallada del éxito. Esto
significa ignorar las metas evasivas, como “estimular las ventas de
productos en el suroeste”, para concentrarse en descriptores más
específicos del éxito, como “aumentar las ventas de productos en
un 10% en Arizona y Nuevo México durante los meses de invierno”.
Al aplicar métricas a un proyecto, las empresas pueden determinar
y cuantificar más fácilmente su éxito y traducirlo en el impacto que
tiene en las utilidades. La obtención de resultados cuantificables
ÆBig data transforma el negocio
¿Cuál es la importancia de big data? Big data plantea un gran reto, pero también nuevas
oportunidades muy interesantes. En este video, EMC describe un enfoque práctico de big data
que le permite transformar su negocio y superar a la competencia. http://youtu.be/Ll63WUZOXug
resulta útil en el desglosamiento de big data para revelar información
adicional o iniciar nuevos proyectos de big data en otras áreas del
negocio.
TECNOLOGÍA: cualquier proyecto de big data exitoso necesita
la infraestructura correcta, desde el almacenamiento hasta las
aplicaciones:
• Los ambientes de almacenamiento de big data guardan datos
estructurados y no estructurados y se pueden escalar para
satisfacer las exigencias de tamaño, cobertura y velocidad de
big data.
• Las plataformas de análisis de big data analizan datos
estructurados y no estructurados sin exigir la transferencia de
los datos, lo que permite evitar la latencia asociada a tener que
mover los datos por todas partes. Además, admiten un análisis
flexible pero poderoso para obtener con mayor rapidez la
información mediante el autoservicio y la colaboración.
• Las aplicaciones de big data están especialmente diseñadas
y personalizadas para distribuir la información a toda la
organización y fueron creadas con técnicas de programación
ágiles que aceleran el desarrollo y promueven la colaboración.
TALENTO: además de la tecnología correcta, los proyectos de
big data requieren profesionales capacitados para aprovechar los
recursos y producir resultados. Los científicos de datos poseen
habilidades y experiencia que trascienden a la business intelligence
para generar información de negocios.
“El científico de datos realmente ayudará a las partes
interesadas de la empresa a establecer una visión de lo que es
posible hacer con los datos”, afirma Annika Jiménez, directora
ejecutiva de soluciones de análisis de EMC Greenplum.
“Muchos usuarios de negocios no han podido visualizar todas las posibilidades; es probable
que estén conscientes de las preguntas que intentan responder y de las decisiones que
deben tomar, pero sencillamente no comprenden lo que algunas nuevas fuentes de datos
pueden hacer por ellos”.
— Bill Schmarzo, Director de tecnología de administración de información empresarial y servicio de análisis de EMC
Consulting
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“Se trata de alguien que puede aprovechar los modelos predictivos
y el aprendizaje automático para trascender a los límites de lo que
se puede hacer con los datos”.
SERVICIOS Y EDUCACIÓN: si bien algunas empresas, como
Facebook y Google, han crecido con los big data y han adaptado
sus organizaciones para aprovecharlos, la mayoría no lo ha hecho.
Para tener éxito con los proyectos de big data, muchas empresas
necesitan un partner que pueda trabajar con el departamento de TI
y los gerentes de línea de negocios para aprovechar al máximo la
información que recaban.
“Muchos usuarios comerciales no han podido visualizar todas
las posibilidades; es probable que estén consientes de las preguntas
que intentan responder y de las decisiones que deben tomar, pero
sencillamente no comprenden lo que algunas nuevas fuentes
de datos pueden hacer por ellos”, señala Bill Schmarzo, Director
de tecnología de administración de información empresarial y
servicio de análisis de EMC Consulting. “Necesitan un partner con
experiencia en el sector que comprenda de qué manera big data les
afecta, que pueda explorar el ámbito de lo posible e identificar los
casos de uso”.
Las soluciones de EMC producen
resultados a partir de big data
EMC comprende todos los aspectos de big data y trabaja en
asociación con las empresas para materializar su visión y sus
metas. Al aprovechar las soluciones de EMC que ponen los datos en
contexto y los integran a todos los procesos de toma de decisiones,
las empresas pueden obtener la información necesaria para
transformarse en organizaciones predictivas y ágiles.
La solución de EMC para big data: este conjunto de tecnologías
de EMC ofrece almacenamiento con escalamiento horizontal, una
plataforma de análisis unificada y herramientas de procesos de
negocios y de desarrollo de aplicaciones para generar resultados.
EMC Isilon es una plataforma de almacenamiento para big data
diseñada con el fin de escalar fácilmente la capacidad a más de
15 petabytes dentro de un solo cluster, a la vez que simplifica en
gran medida la administración del almacenamiento y los datos.
La plataforma de almacenamiento conectado en red (NAS) de
escalamiento horizontal de Isilon ofrece una infraestructura de
almacenamiento altamente eficiente y resistente que escala tanto
en capacidad como en rendimiento, lo que simplifica y reduce
la administración del almacenamiento unas pocas horas a la
semana y, a la vez, optimiza los recursos con capacidades de
almacenamiento automatizadas y en niveles. Como la primera y
única plataforma de almacenamiento con escalamiento horizontal y
soporte de HDFS nativo, el NAS Isilon es muy adecuado para prestar
soporte a análisis basado en Hadoop de datos no estructurados
de gran escala y basados en archivos. Con su soporte flexible y
multiprotocolo y el rendimiento récord de NAS, EMC Isilon es la
plataforma de almacenamiento ideal para consolidar ambientes
Greenplum HD e Isilon OneFS
Una infraestructura Hadoop especialmente diseñada
usando Greenplum HD e Isilon OneFS elimina el riesgo
asociado a los complejos procesos de configuración de
hardware y software.
de big data y, a la vez, admitir una amplia gama de aplicaciones y
cargas de trabajo, incluido el análisis de datos. El almacenamiento
de escalamiento horizontal de Isilon ofrece más de un 80% de
utilización del almacenamiento para ayudar a las empresas a
maximizar el ROI y a reducir los gastos de capital y los costos
operacionales.
EMC Unified Analytics Platform consta de Greenplum
Database, Greenplum HD y Greenplum Chorus. Esta plataforma de
análisis unificada permite el análisis de datos estructurados y no
estructurados y proporciona una capa de productividad para los
equipos de ciencia de datos. Al combinar el análisis en un sistema
y el análisis de rendimiento frente a todos los datos, Greenplum
Unified Analytics Platform (UAP) permite predicciones más exactas
y un desarrollo de modelos más precisos. Greenplum Database
de procesamiento paralelo masivo (MPP) administra, almacena
y analiza petabytes de datos estructurados. Carga rápidamente
los datos y procesa las consultas usando el poder informático
de todos los nodos en el cluster. Como resultado, los usuarios
pueden optimizar en forma continua sus modelos predictivos, lo
que incide en mejores ventas, menores costos y un riesgo más
bajo. Greenplum HD es una plataforma de software empresarial
basada en Hadoop de Apache Foundation que permite a los clientes
procesar y ejecutar análisis de cantidades enormes de datos no
estructurados. Greenplum Chorus es una plataforma de autoservicio
y colaboración que ayuda a los equipos de ciencia de datos a crear
áreas de prueba usando aprovisionamiento de autoservicio,
“El científico de datos realmente ayudará a las partes interesadas de la empresa a
establecer una visión de lo que es posible hacer con los datos. Se trata de alguien
que puede aprovechar los modelos predictivos y el aprendizaje automático para
trascender a los límites de lo que se puede hacer con los datos”.
— Annika Jiménez, directora ejecutiva de soluciones de análisis, EMC Greenplum
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lo que les permite comenzar al instante a analizar datos y compartir
información. Además, incluye características de redes sociales que
permiten a todos los actores participar y colaborar en proyectos de
big data.
BrainPad de Tokio, un proveedor de plataforma como servicio
(PaaS) que ofrece aplicaciones y servicios de análisis diseñados
para ayudar a las empresas de juegos sociales a analizar datos en
el juego, recurrió a Greenplum cuando su base de datos existente
llegó al límite. Cuando BrainPad lanzó su PaaS de análisis de datos,
la demanda superó por mucho sus expectativas. Si bien esto fue
muy positivo para la empresa, la infraestructura no estaba a la altura
para satisfacer esa demanda. La base de datos instalada demoraba
más de dos días en cargar los datos y más de una semana en cargar
conjuntos de volúmenes de grandes, lo que perjudicaba de manera
importante a los clientes de BrainPad.
BrainPad instaló Greenplum Database, que posee una
arquitectura MPP sin uso compartido para solucionar cuellos de
botella de I/O y percibió con rapidez un aumento en el rendimiento
de respuesta a consultas para los analistas. El tiempo necesario para
cargar grandes volúmenes de datos sin procesar se redujo de más
de una semana a dos horas.
“Los científicos de datos de nuestros clientes pueden aumentar
su receptividad de los cambios en el comportamiento de los
clientes gracias a que pueden obtener respuestas de la base de
datos minutos después de que estos se han cargado”, afirma
Seinosuke Sato, cofundador y director de BrainPad. “Greenplum
está optimizada para una rápida ejecución de consultas y respalda
nuestra meta de simplificar el proceso para nuestros clientes y así
permitirles concentrarse en mejorar su ROI de marketing”.
EMC Greenplum Pivotal Labs ayuda a las empresas a cubrir
el último tramo del proceso de análisis de big data a través del
desarrollo de aplicaciones personalizadas e impulsadas por
los datos. Estas aplicaciones ayudan a las empresas que han
descubierto información con Greenplum UAP a poner en práctica
esos conocimientos, lo que es fundamental para el éxito en general
del proyecto de análisis. Debido a que no existen aplicaciones
estándar para big data y la información recopilada de estos
volúmenes no se puede solo integrar a las aplicaciones de BI, las
empresas enfrentan los retos de elaborar un software personalizado.
Pivotal Labs permite que este proceso de desarrollo sea más
rápido y económico y, en última instancia, permite a los equipos
de desarrollo ofrecer un mejor software con una mayor calidad
de código. Al proporcionar contrataciones de consultoría basadas
en proyecto a clientes de EMC, Pivotal esta superando los retos
comunes de desarrollar software personalizado y permite a las
empresas impulsadas por datos crear la próxima generación de
aplicaciones de big data.
EMC Documentum xCP ofrece una plataforma de desarrollo de
última generación que simplifica la manera en que las organizaciones
crean, implementan e integran análisis en tiempo real en las
ÆPresentación de BrainPad, Japón
BrainPad ofrece servicios de análisis automatizado a clientes
empresariales de una amplia variedad de sectores. Dado el constante
crecimiento de los datos a diario, BrainPad desarrolló la solución
Cloudstock para permitir a los clientes aprovechar al máximo los datos y
mejorar el ROI de marketing. http://youtu.be/ehQlApV4mTY
aplicaciones. Documentum xCP aprovecha la información de una
amplia variedad de fuentes de big data que están centradas en los
procesos y orientadas a la toma de decisiones. Esto permite a las
organizaciones utilizar composición gráfica de aplicaciones en lugar
de exigirles escribir un código personalizado. Documentum xCP
incrementa la agilidad de los usuarios de negocios y la productividad
del personal de TI al optimizar los procesos y las aplicaciones con
información de big data, lo que les ayuda a adaptarse con facilidad
a los requisitos comerciales en constante evolución. Al acceder a
los datos y al contenido e intercambiarlos en múltiples sistemas y
aplicaciones empresariales, xCP permite a las organizaciones ofrecer
a los usuarios finales una sola vista de toda la información relevante
en contexto, sin importar su origen, ubicación ni formato. Además, las
aplicaciones integradas a xCP pueden agregar e integrar fácilmente
análisis de Greenplum con análisis de contenido y procesos a fin de
proporcionar información valiosa a toda la empresa para favorecer la
toma de decisiones.
EMC es el partner correcto
Más allá de la tecnología, las empresas a menudo requieren un
partner con profesionales experimentados en sus proyectos de big
data a fin de obtener los resultados que desean. La educación y la
capacitación son fundamentales para preparar a su personal.
EMC Consulting trabaja con las empresas para develar el valor que
big data tiene para el negocio. Los profesionales de EMC preparan a
los clientes para que piensen de manera crítica acerca de sus mayores
retos a fin de desarrollar estrategias que racionalicen y optimicen el
uso de las cantidades crecientes de información. Los más de 2,000
consultores de EMC Consulting en todo el mundo tienen un promedio
de 17 años de experiencia en consultoría, con especialización
“Los científicos de datos de nuestros clientes pueden aumentar su receptividad a
los cambios en el comportamiento de los clientes gracias a que pueden obtener
respuestas de la base de datos minutos después de que estos se han cargado.”
— Seinosuke Sato, cofundador y director, BrainPad
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en retos del negocio y del sector, a fin de brindar la estrategia, la
implementación y la agudeza en los negocios necesarias para cumplir
con la promesa de big data.
Big Data Vision Workshop de EMC Consulting ayuda a las
empresas a definir dónde y cómo big data y el análisis avanzado
pueden transformar una organización desde el punto de vista
competitivo y financiero. El taller en el sitio aprovecha la dinámica de
grupo y los ejercicios de visualización para identificar oportunidades
para big data y descubrir cómo big data y el análisis avanzado pueden
producir resultados.
Vision Workshop está diseñado para lograr los siguientes objetivos:
• Obtener un consenso de todos los participantes en cuanto a
la priorización de las oportunidades de negocios identificada
desde una perspectiva financiera. Esto se puede expresar en
dólares, retorno de la inversión o clasificación frente a otros
proyectos.
• Llegar a un acuerdo en cuanto a la factibilidad de
implementación de cada una de las oportunidades de negocios
propuestas, según parámetros de tecnología, proyecto y
organización.
• Fomentar el acuerdo sobre la clasificación de cada oportunidad
de negocio frente a los criterios de valor del negocio y la
factibilidad de implementación.
Greenplum Analytics Labs lleva a los científicos de datos de
Greenplum al sitio para ayudar a desarrollar un plan de análisis y poner
en marcha proyectos de análisis. Al combinar servicios, capacitación y,
en algunos casos, hardware y software, estos laboratorios exclusivos
se asocian con analistas, administradores de plataformas de datos y
líderes de negocios para superar los principales retos del negocio e
identificar nuevas oportunidades en los datos, todo dentro de un plazo
acelerado.
Los programas de capacitación y certificación de EMC Data
Science y Big Data Analytics están diseñados para crear una
base sólida para el análisis de datos con un enfoque específico en
las oportunidades y los retos que plantea big data. Los profesionales
y los equipos de ciencia de datos son necesarios para ayudar a sus
organizaciones a comprender el mayor éxito y el potencial completo
de big data.
Conclusión
Las empresas con las infraestructuras, el talento y la visión correctos
están bien preparadas para llevar sus estrategias de big data al
nivel siguiente y transformar su negocio. Pueden usar big data
para develar nuevos patrones y tendencias, obtener información
adicional y comenzar a encontrar soluciones a problemas
apremiantes del negocio.
Mientras más desglosen las organizaciones en big data y más
preparadas estén para poner en práctica lo aprendido, mayor es
la probabilidad de que encuentren respuestas que agreguen valor
a su línea de negocios principal. Es aquí donde los retornos de las
inversiones en big data se multiplican y comienza la transformación.
Aprovechar la información de big data ofrece otro beneficio aparte de
la reducción de costos o el mejoramiento de la productividad: revela
nuevas oportunidades de negocios.
Los próximos pasos
Para obtener más información sobre la solución de big data de EMC y
cómo puede ayudarle a transformar su negocio, visite el siguiente sitio:
www.EMC.com/BigData (visite el sitio web de su país
correspondiente)
www.EMC.com/Isilon (visite el sitio web de su país
correspondiente)
www.Greenplum.com
www.PivotalLabs.com
www.EMC.com/xCP
www.EMC.com/services/