Despliegue de Procesos de Negocio MA 18 Movilidad Empresarial
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GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA Movilidad Empresarial: Sistemas Basados en Cloud y Grid (Cloud and Grid Computing) MÓDULO Despliegue de Procesos de Negocio MATERIA MA 18 ASIGNATURA CURSO Movilidad Empresarial: Sistemas Basados en Cloud y Grid (Cloud and Grid Computing) PROFESOR(ES) SEMESTRE CRÉDITOS 3 CARÁCTER Obligatoria DIRECCIÓN COMPLETA DE CONTACTO PARA TUTORÍAS (Dirección postal, teléfono, correo electrónico, etc.) José Luis Garrido: lsi.ugr.es/lsi/jgarrido José Luis Garrido Bullejos Kawtar Benghazi Akhlaki Kawtar Benghazi: lsi.ugr.es/lsi/benghazi HORARIO DE TUTORÍAS En la dirección Web aportada para cada profesor aparece el horario de tutorías y el lugar de las mismas MÁSTER EN EL QUE SE IMPARTE OTROS MÁSTERES A LOS QUE SE PODRÍA OFERTAR Gestión y Tecnologías de Procesos de Negocio Desarrollo de Software PRERREQUISITOS Y/O RECOMENDACIONES (si procede) BREVE DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS (SEGÚN MEMORIA DE VERIFICACIÓN DEL MÁSTER) Las empresas han comenzado a ofrecer servicios en Internet accesibles a través de dispositivos móviles. Los sistemas basados en Cloud y Grid son una realidad que implica llevar las capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos a diferentes máquinas compartidas y distribuidas de forma transparente. Las aplicaciones de negocios se ofrecen como servicios que son soportados por una infraestructura hardware (redes inalámbricas e Internet) y software que provee dichos servicios y aplicaciones bajo demanda en cualquier lugar. Tanto desarrolladores como usuarios finales acceden a estos sistemas Página 1 de forma similar sin necesidad de conocer su implementación. Los usuarios esperan que el sistema cumpla con ciertos requisitos de calidad de servicio (QoS), los cuales normalmente son negociados mediante acuerdos (SLAs). Los sistemas basados en Cloud se caracterizan por mejorar varias capacidades que proporcionan claros beneficios a la empresa: escalabilidad, fiabilidad, rápida respuesta, reducción de costes, etc. COMPETENCIAS GENERALES Y ESPECÍFICAS DEL MÓDULO COMPETENCIAS GENERALES • • • • • • • • CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. CG1 - Habilidades cognitivas: conocer los principales problemas o retos tecnológicos planteados en el ámbito del máster, conocer los principios de las técnicas o metodologías de solución para dichos problemas propuestas por la comunidad científica y empresarial, conocer las debilidades y fortalezas de dichas soluciones, así como conocer las aplicaciones que este conocimiento tiene en la sociedad actual. CG2 - Destreza para iniciar un trabajo de desarrollo tecnológico original e innovador, en el marco de los problemas descritos en el punto anterior. CG3 - Ser capaz de emplear el conocimiento científico existente en la resolución de problemas o mejora de procesos a nivel individual o en el contexto de empresas u organismos públicos. CG5 - Destrezas tecnológicas: capacidad de usar, evaluar, crear, modificar o extender las herramientas informáticas útiles en la resolución de problemas relacionados con el ámbito del Máster. CG10 - Capacidad para aplicar los principios de la calidad en el desarrollo de sus actividades formativas y profesionales. COMPETENCIAS ESPECIFICAS • CE32 - Conocer los diferentes niveles de servicios que ofrece la nube y comprender las implicaciones en cuanto a su alineación con la arquitectura/organización de la empresa. OBJETIVOS (EXPRESADOS COMO RESULTADOS ESPERABLES DE LA ENSEÑANZA) El alumno sabrá/comprenderá: • • • Conceptos y características de tecnologías y plataformas móviles para la actividad de la empresa. Fundamentos, abstracciones y principios para proporcionar soporte al procesamiento, almacenamiento y acceso a la información desde cualquier lugar y de forma transparente. La importancia de aspectos tales como virtualización, reducción de costes, interoperatividad, escalabilidad, etc, de aplicación general para una mejor comunicación y colaboración entre empresas. Página 2 • Adquirir habilidades para la operación de la empresa haciendo uso de sistemas basados en Cloud y Grid. • Aprender buenas prácticas a través del desarrollo de servicios y aplicaciones para sistemas Cloud y Grid en escenarios reales. El alumno será capaz de: • • • Hacer uso de sistemas basados en Cloud y Grid. Desarrollar de servicios y aplicaciones para sistemas Cloud y Grid Definir y aplicar políticas que permitan satisfacer requisitos y propiedades de calidad para cada sistema particular TEMARIO DETALLADO DE LA ASIGNATURA • • • • • • • • • Paradigmas de computación y arquitecturas de empresa Fundamentos, características y tipos Estructura en capas: Software como Servicio (SaaS), Plataforma como Servicio (PaaS), e Infraestructura como Servicio (IaaS) Gestión de acuerdos de nivel de servicios Estrategias basadas en mercados para la asignación y gestión de recursos Interconexión, interoperatividad e infraestructura de metanegociación entre sistemas Virtualización de tecnologías de procesamiento y almacenamiento Plataformas y Aplicaciones Creación de servicios de terceros BIBLIOGRAFÍA Michael Armbrust et al., Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing. UC Berkeley Reliable Adaptive Distributed Systems Laboratory http://x-integrate.de/x-incms.nsf/id/DE_Von_Regenmachern_und_Wolkenbruechen__Impact_2009_Nachlese/$file/abovetheclouds.pdf 2. Won Kim: ”Cloud Computing: ”Status and Prognosis”, inJournal of Object Technology, vol. 8, no. 1, January-February 2009, pp.65-72 http://www.jot.fm/issues/issue_2009_01/column4/ 3. A history of cloud computing. http://www.computerweekly.com/feature/A-history-of-cloudcomputing 4. Harms, Rolf and Yamartino, Michael. The Economics of the Cloud. http://economics.uchicago.edu/pdf/Harms_110111.pdf 1. ENLACES RECOMENDADOS • • www.ibm.com/es/cloud-computing www.oracle.com/Cloud-Computing Página 3 • lanyrd.com/topics/cloud-computing/links/ METODOLOGÍA DOCENTE M1-Exposición de conceptos en clases magistrales M2-Resolución de problemas en clase M4-Aprendizaje grupal mediante el debate y la realización de trabajos M7-Tutorización grupal M8-Exposición y discusión de casos y problemas EVALUACIÓN (INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN, CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y PORCENTAJE SOBRE LA CALIFICACIÓN FINAL, ETC.) SE3-Participación activa en la en la materia: entre 10% y 50% de la calificación final SE4-Evaluación continua de conocimientos y competencias adquiridas: entre 30% y 50% de la calificación final SE6-Trabajo tutelado en grupo: entre 30% y 50% de la calificación final INFORMACIÓN ADICIONAL Página 4
