Factores que influyen en la distribución y composición de

Fundación Biodiversidad. Convocatoria Fondo Europeo de Pesca 2007 –2013
Coste Total:
196.115,53 €
FB Contribución: 121.471,33 €
Duración:
Mayo 2014 - Diciembre 2014 (8 meses)
Coordinador:
Instituto Español de Oceanografía (IEO)

Desarrollar estrategias de utilización de los organismos capturados por los
artes de arrastre y considerados bycatch, que suelen ser descartados por falta
de valorización en el mercado.
◦ Concentración parasitaria y cuantificación elementos tóxicos y oligoelementos.

Establecer mecanismos de utilización del producto de la pesca a través de la
cadena de producción alimentaria, salvaguardando las condiciones de
salubridad para su uso por la industria secundaria.
◦ Seguridad microbiológica y calidad de la conservación.

Evaluar la sostenibilidad y viabilidad de la reutilización y valorización del
descarte y bycatch, identificando y caracterizando la composición de las
capturas y su condición ecológica.
◦ Sostenibilidad ambiental de las pesquerías y sugerencias para la gestión.
MURCIA
ANDALUCÍA
Almería
Fuengirola
Águilas
Leyenda
LICs y Res
IBAs
Red Natu
Puertos m


Campaña MEDITS 2014
40 lances: Área Andalucía Mediterránea y
Murcia (incluye G. Alicante)
Especie
M. poutassou
P.bogavareo
P.acarne
P. erythrinus
D.annularis
D. vulgaris
E. encrasicolus
S. pilcharuds
S. scombrus
T. trachurus
T.picturatus
T.mediterraneus
TOTAL MUESTRAS
Nº Estaciones
muestra
Nº Estaciones
30
40
30
40
25
40
25
40
16
40
25
40
30
40
25
40
9
40
30
40
4
40
2
40
251
Los valores de condición de las especies seleccionadas en el
estudio están dentro de los valores normales, tan solo la
bacaladilla presenta un valor ligeramente inferior
Se
han
determinado
y
analizado todos los grupos de
parásitos encontrados, siendo
solo el grupo de los nematodos
el que tiene implicaciones
sanitarias relevantes en la
salud humana.
Anisakis sp
F.Physalopteridae
A excepción de la Sardina, todas las
especies
analizadas
presentan
infestación por Anisakidos, aunque con
niveles bajos de prevalencia.
Se han analizado 10 elementos químicos (Pb, Zn, Cd, Hg, Se, Mn, As, Cu, Sn, Cr) en
las 8 especies seleccionadas procedentes del área de estudio. Todos las especies
analizadas cumplen con la normativa actual vigente referente a la concentración de
elementos tóxicos (Pb, Cd, Hg < 500 ppb)
Todos las especies analizadas
presentan
una
elevada
concentración
de
selenio
(oligoelemento esencial para
la salud humana). Los ratios
molares Se:Hg más elevados
se han detectado en la
bacaladilla (10,5) y en la
sardina (14,1)
Concentraciones musculares medias ± σ (rango) expresadas en ppb
(ng/g) /g) y ratio molar Se:Hg de las especies de peces analizadas
procedentes del área de estudio.
Especie
Tiempo (días) para alcanzar 106
ufc/g
Psicrótrofos
Tiempo (días) para alcanzar
103 ufc/g
Enterobacterias
Sardina
6,3
9,3
Jurel
6,2
6,6
Bacaladilla
6,2
> 11
Besugo
4,1
9,2
Indicativo del tiempo de vida útil (almacenamiento en óptimas condiciones)
Depende del nivel inicial de contaminación y la Tª de conservación
Las 4 especies estudiadas (Sardina, Bacaladilla, Besugo y Jurel) constituyen
productos con alto contenido de proteínas. Se consideran productos de bajo
contenido en grasas saturadas, a excepción de la sardina, que aporta un alto
contenido de ácidos grasos omega-3. En menor medida también la bacaladilla.
Para el jurel no se han descrito valores para este parámetro, pero el contenido de
ácidos grasos poliinsaturados se aproxima al de la sardina.
Las 4 especies presentan alto contenido en vitamina B12 y alto contenido de
vitamina B3 y B6 (a excepción del besugo). Las especies más grasas (sardina y
jurel) presentan un alto contenido en vitamina D y son fuente de vitamina B2.
Todas presentan un bajo contenido en sodio, un alto contenido en selenio y son
fuente o aportan un alto contenido de fósforo.
Según la fuente consultada y la especie considerada, la sardina puede ser fuente
de hierro y yodo, mientras que la bacaladilla seria una fuente de yodo.
crecimiento mo
exponencialmente
Tª conservación
vida útil comercial
aplicación modelos predictivos específicos para estimar el efecto de la Tªen la vida útil
del pescado fresco. No depende de la especie sino de la vida útil de referencia en
Condiciones Óptimas de Conservación (hielo)
Temperatura de almacenamiento
(ºC)
Vida útil relativa
(%)
0 (en hielo)
100
5
44
10
25
15
16
Vida útil relativa del pescado fresco (no envasado) según las estimaciones del modelo predictivo
disponible en el sistema Food Spoilage and Safety Predictor (FSSP v4.0)
Año
Métier
Puerto
Especie
Desembarco (kg)
Descarte (kg)
Características de la flota de
arrastre (nº barcos, eslora,
GRT, HP) por puerto
L: 12 cm
D: 9 cm
E. encrasicholus_GSA1
20
% weight of individuals
Puerto
Nº de buques
Rango de eslora
Promedio de eslora
Rango de potencia
Promedio de
potencia
Suma de potencia
Rango de TRB
Suma de TRB
Promedio de TRB
16
12
8
%L
%D
4
0
0
2
4
6
8
10
Length (cm)
12
14
16
18
Tabla III (producto final): captura comercial y estimación del descarte en k de las especies con obligación de desembarco de descarte (Anexo III Reglamento CE 1967/2006) y de especies localmente importantes.
N
Captura Comercial
Captura descartada
<MLS
Andalucia
Murcia
Andalucia
Murcia
2011 B. boops
13231
6062
88623
40607
-
-
-
-
2011 D. vulgaris
18539
2374
15205
1947
12085
1548
3111
398
2011 E. encrasicholus
Andalucia
>MLS
Año Especies
Murcia
Andalucia
Murcia
5072
8
1015
2
0
0
0
0
2011 M. merluccius
553608
94193
5762
980
5779
983
0
0
2011 M. poutassou
621080
22941
21261
785
-
-
-
-
2011 M. barbatus
157421
25413
236
38
223
36
19
3
2011 M. surmuletus
96528
15318
0
0
0
0
0
0
195393
7719
256487
10133
192349
7599
64057
2531
2011 P. bogaraveo
1684
10541
2947
18441
2947
18442
0
0
2011 P. erythrinus
22077
8820
32407
12948
10632
4248
21775
8700
2011 S. pilchardus
0
0
0
0
0
0
0
0
2011 S. scombrus
2505
538
13708
2945
-
-
-
-
2011 T. mediterraneus
117877
2330
4848
96
3693
73
1157
23
2011 T. trachurus
732351
14343
23976
470
14870
291
9000
176
2011 P. acarne
Captura Comercial
Captura descartada
<MLS
>MLS
Año Especies
Andalucia
Murcia
Andalucia
Murcia
Andalucia
Murcia
Andalucia
2012 B. boops
11353
13780
352539
427892
-
-
-
-
2012 D. vulgaris
1375
0
330
0
263
0
68
0
2012 E. encrasicholus
1170
353
147
44
0
0
0
0
2012 M. merluccius
367067
70143
15255
2915
15301
2924
0
0
2012 M. poutassou
381814
16620
15288
665
-
-
-
-
2012 M. barbatus
49829
23097
996
462
938
435
82
38
2012 M. surmuletus
74122
28002
52
20
0
0
77
29
4629
2012 P. acarne
Murcia
161885
18291
164036
18535
123016
13900
40967
2012 P. bogaraveo
1309
5902
10655
48045
10655
48046
0
0
2012 P. erythrinus
19941
8884
11329
5048
3717
1656
7612
3392
0
2012 S. pilchardus
0
0
1846
0
0
0
0
2012 S. scombrus
10672
4709
14199
6265
-
-
-
-
2012 T. mediterraneus
138324
2610
125100
2361
95297
1798
29861
563
2012 T. trachurus
692578
15816
40076
915
24856
568
15045
344
Conclusiones
Comparativamente el área de Almería es ligeramente mas diversa con mayor
equitatividad y menor dominancia de especies que Fuengirola. Dadas las similitudes
existentes entre las dos zonas en las pesquerías y en los biotopos presentes, podría
pensarse que en la zona más occidental la presión pesquera ha provocado mayores
impactos que en la oriental. Los valores mayores de biomasa media en Almería
parece corroborar este hecho.
La explotación pesquera retira del medio en primer lugar los componentes más
altos de la cadena trófica (piscívoros) siendo sustituidos por otros grupos como los
carnívoros y los omnívoros. Cuanto más intensa sea la explotación pesquera los
grupos tróficos presentes serán mas bajos. La mayor presencia de piscívoros en las
zonas profundas indica una menor presión pesquera de esta zona en las áreas de
estudio consideradas.
En el conjunto de las áreas profundas es el área de Cabo de Gata la que parece
soportar mejor los efectos de la presión pesquera.
¿las densidades de descarte que varian en función de la profundidad y periodo
del año también lo hacen en relación a factores ambientales?
Metodología:
-densidad de descarte (nh-1).
-Sp: merluza, salmonete de fango,
bacaladilla, pageles, jureles, sardina y boga.
-dos años de muestreo
1er modelo espacio-temporal: profundidad de pesca, latitud, tiempo
estacionalidad, y tiempo efectivo de pesca.
2º modelo espacio-temporal +variables ambientales (Tª y Clha, NAO)

análisis exploratorio: Número de mareas con presencia de sp estudiadas.
Variables espacio-temporales y ambientales con un porcentaje de correlación
entre la variable respuesta (Descarte en Nh-1) y la variable explicativa igual o
superior al 20%.
ESPECIE
Merluccius merluccius
Micromesistius poutassou
Mullus barbatus
Pagellus bogavareo
Pagellus acarne
Pagellus erythrinus
Boops boops
Trachurus trachurus
Trachurus mediterraneus
Trachurus picturatus
Sardina pilchardus
Nº
Nº Total
% Presencia Variables espacio-temporales > 0.2 Variables ambientales >0.2
Mareas
Mareas
192
207
93%
Profundidad
147
207
71%
Temperatura
49
207
24%
Estacionalidad
NAO
Latitud
49
207
24%
Estacionalidad
Chla
58
207
28%
Profundidad
Temperatura
Estacionalidad
Latitud
31
207
15%
Profundidad
NAO
Estacionalidad
Tiempo pesca
Latitud
54
207
26%
Profundidad
NAO
Estacionalidad
61
207
30%
Profundidad
Temperatura
Latitud
29
207
14%
Estacionalidad
NAO
Latitud
32
207
16%
Estacionalidad
Temperatura
Latitud
9
207
4%
Profundidad


No todos los descartes están relacionados con la talla mínima legal.
Tres tipos de descarte
◦ influenciado por variables espaciales. caso de la merluza: ponedor
prácticamente continuo. Descarte por distribución ontogenética, los
individuos de pequeño tamaño se descartan durante todo el año.
◦ influenciado por variables ambientales/estacionales. caso de la bacaladilla:
principalmente recluta en primavera y verano. se distribuye por todas las
zonas de pesca desde las más someras a las mas profundas.
◦ Combinación factores espaciales y ambientales: caso de besugos y jureles.
Ambos grupos de especies presentan una distribución costera, los
besugos al sur y los jureles mas al norte en la zona mediterránea.
 descarte depende de factores ambientales como la Tª superficial (caso de jurel
negro y aligote). Mayor Tªsuperf (primav-verano) mayor descarte
 O de la concentración de clorofila (caso del besugo) y jurel) a mayor concentración
de clorofila (otoño-invierno-primavera) mayor descarte,
 O del índice hidrográfico nao índices más negativos más descarte, dependiendo
del año (caso del jurel blanco)





El bycatch se convierte en descarte por no alcanzar una adecuada
valorización socio económica mediante una adecuada valorización
secundaria. No se trata de generar nuevas pesquerías. Factor Social.
Desde el punto de vista de la carga parasitaria y toxicológica, la materia
prima de pescado de la zona de estudio tiene una calidad muy aceptable
para su valorización secundaria.
Desde el momento de la captura el pescado debe mantenerse a una Tª
próxima a la Tª de fusión del hielo, cuanto mejor este tratado el pescado
más y mejor serán sus posibilidades de valorización secundaría.
La obligación de desembarco presenta oportunidades socio-económicas,
aunque hay dudas sobre la capacidad critica de negocio y hasta el momento
se aprecia poca voluntad de emprendimiento empresarial.
Desde el punto de vista ambiental y de recursos pesqueros, la zona de
estudio presenta una alta tasa de explotación. Dependiendo de cómo se
desarrolle la regulación puede presentar efectos positivos o negativos sobre
el medio ambiente y sus poblaciones.

Dadas las características de la pesquería de arrastre que es multiespecifica
parece difícil eliminar completamente los descartes, por lo que se ha de
incluir en la gestión medidas que favorezcan su reutilización cuando es
inevitable.

Elementos que debería incluir la gestión:

1- evitar pescar en determinados periodos del año en determinadas zonas



2-evitar capturas no deseadas o no comercializables (por debajo de la talla
mínima legal), mejorando la selectividad de los artes modificando el arte
3-evitar pescas en fondos sensibles y habitats esenciales para las especies.
4-Integracion de todos los agentes en la gestión (Co-gestión). revisión y
aceptación por de las medidas aplicadas periodicamente
Instituto Español de Oceanografía (IEO)
Jose Mª Bellido
Elena Barcala
Cristina Bulto
Aina Carbonel
Sandra Mallol
Raquel Goñi
Teresa Garcia
Maria Gonzalez
Jose Miguel Serna
Jorge Baro
Universidad de Girona
Margarida Casadevall
Anna Garriga
IRTA
Margarita Garriga
Sara Bover
Universidad de Barcelona
Jordi Torres