Analisis de las variables mas relevantes de la prod quinua med

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UNIVERSIDAD TECNICA DE ORURO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRATIVAS Y FINANCIERAS
CARRERA: INGENIERIA COMERCIAL
TITULO TESIS DIRIGIDA: ANÁLISIS DE LAS VARIABLES MAS RELEVANTES DE LA
PRODUCCIÓN DE QUINUA REAL MEDIANTE UN MODELO DE PROGRAMACIÓN
LINEAL QUE INCREMENTE LOS VOLÚMENES DE EXPORTACIÓN DE LA
EMPRESA PROANBOL SRL DE LA CIUDAD DE ORURO
Autor: Susana P. Luna Ortuño
Fecha de Defensa: 13 de Septiembre de 2007
5 Palabras Clave: Optimización –Producción – Exportación – Maximización -Beneficios.
Asesor de Tesis: Lic. José Soto Puña
No de páginas de Tesis: 222
RESUMEN TESIS DIRIGIDA
La oferta exportable de Bolivia se encuentra fuertemente concentrada en recursos naturales no
renovables y productos básicos, que se exportan como insumos para ser transformados e
incorporados en bienes finales fuera del ámbito económico nacional o para el consumo final,
siendo en el caso mayoritariamente bienes de consumo perecedero.
Existen diversas variables controlables y no controlables a las que una empresa exportadora está
sujeto, por ello es preciso contar con políticas de cambio, permanente innovación, optimización de
procesos de producción, que logren un mejoramiento continuo de su oferta lo cual permita
traspasar nuevas fronteras, diversificando los mercados de destino.
En numerosas empresas bolivianas los procesos de industrialización de productos orgánicos son
aun incipientes, o en su defecto cuentan con maquinarias de alta capacidad pero con una utilización
efectiva de ellas menores al 50% de la capacidad instalada. Sin embargo, la oferta por estos
productos por parte de mercados extranjeros sigue en constante crecimiento. Este es el caso de
PROANBOL SRL, empresa orureña dedicada a la comercialización internacional de la Quinua
Real en forma de grano y de harina. En la actualidad se encuentra en crecimiento y debido a la
mayor rentabilidad que le ofrecen los mercados externos del producto, es necesario de forma
imperiosa, identificar fortalezas y amenazas del micro y macro ambiente además de diseñar flujos
de exportación óptima.
El objetivo central de la investigación es el de identificar las variables más relevantes de
producción que permitan incrementar los volúmenes de exportación de la Quinua Real diseñando
un modelo de programación lineal en la empresa PROANBOL SRL de la ciudad de Oruro. De
acuerdo con este lineamiento, se plantearon los objetivos específicos: Realizar un Diagnóstico
Empresarial de todo el proceso de industrialización, a partir de cantidad, costos, productos,
insumos, tecnología y precios. Diseñar e introducir un Modelo de Optimización en los procesos de
producción de beneficiado de la Quinua Real para la empresa que permitan en primera instancia
maximizar los beneficios económicos en las condiciones actuales, y en segunda instancia, simular
escenarios en el estudio de la Plataforma de Exportación de la Quinua Real para su inserción en
nuevos mercados externos.
El tipo de investigación es el descriptivo porque el incremento del volumen de exportación está en
función de los niveles de producción alcanzados, donde se busca la eficiencia en el uso de los
factores de producción y la maximización de los beneficios económicos. Es también de tipo
correlacional porque se tiene como propósito la medición del grado de relación que exista entre las
variables de producción analizadas dentro el modelo y los volúmenes de exportación como variable
dependiente. En el estudio se aplicaron tres tipos de técnicas de investigación, estas fueron: La
Entrevista, la Observación y la Revisión Documental.
La hipótesis planteada en el trabajo de investigación fue la siguiente: La tierra, la tecnología, el
capital de trabajo, la cantidad demandada y la capacidad de almacenamiento son las variables más
relevantes en la optimización de la producción que permitirán incrementar los volúmenes de
exportación de Quinua Real en la empresa PROANBOL SRL de la ciudad de Oruro.
Se diseño el modelo de optimización de programación lineal con todos los datos obtenidos del
trabajo de campo, siendo la función objetivo una ecuación de maximización de los beneficios
económicos, donde se pretende obtener las cantidades optimas de producción de quinua en grano y
harina de quinua. Ecuación sujeta a las restricciones de no negatividad de las variables, capacidad
de producción, capacidad de almacenamiento, demanda de ambos productos, y capital de la
Empresa. Se hizo correr el modelo obteniéndose los siguientes resultados: Las cantidades óptimas
de producción fueron de 25.44 t/mes para la quinua en grano y de 14.56 t/mes para la harina de
quinua. Esta combinación reporta un beneficio económico de 29,665.33$us mensual. Estas
cantidades producidas superan la demanda mínima mensual, pero solo se llegaría a cubrir, en el
caso del grano, el 16.96% de la demanda mensual total, reportando por tanto, una demanda
insatisfecha del 83.04%. En el caso de la harina, se cubriría el 18.2% con una demanda insatisfecha
del 81.80%. Los beneficios actuales que percibe la empresa son de 26,726.24 $us/mes. Con la
utilización del modelo la empresa incrementaría sus beneficios económicos totales a 29,665.33
$us/mes.
Como segunda propuesta dentro este trabajo se tuvo la realización de una Plataforma de
Exportación para la quinua real para su inserción en nuevos mercados, logrando establecer dentro
el mismo, al país de Japón como mercado meta. La plataforma contempló en primera instancia un
estudio del mercado, los aspectos logísticos internacionales e incoterms a establecer. A través de un
análisis de sensibilidad del modelo se realizó la simulación de escenarios, donde las combinaciones
óptimas de los productos fueron cambiando, y se analizó la posterior incidencia en los beneficios
económicos totales, estableciendo de esta forma la conveniencia o no de introducir los productos
en ese mercado.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
 La aplicación de un modelo de optimización de Programación Lineal permitió obtener las
cantidades óptimas de producción para la Empresa PROANBOL. Para la quinua en grano se
obtuvo 25.44 toneladas y para la harina de quinua 14.56 toneladas métricas. Esta combinación
optima de producción reportaría a la Empresa un rendimiento económico de 29 665.33 $us.
 Habiéndose realizado el análisis de las variables de producción más relevantes en el proceso de
beneficiado de la quinua real, se arribo a las siguientes conclusiones:
La cantidad demandada tiene poca incidencia para la empresa por el momento, pues la producción
máxima esta en función a la capacidad técnica real de la Planta.
La tecnología es un factor de suma importancia para la empresa, la producción de harina de quinua
cuenta en la actualidad con un molino de baja capacidad, pero la demanda potencial que tienen
tanto la quinua en grano como sus derivados, precisa de la Empresa la realización de una nueva
inversión en maquinaria.
Los beneficios económicos totales de la empresa muestran actualmente, alta sensibilidad ante
cambios del factor productivo de mano de obra. La contratación de nuevos trabajadores
incrementara únicamente los costos variables inhabilitando de esta forma la producción de harina
de quinua.
El capital de trabajo de la empresa no se considera una barrera a la hora de enfrentar mayores
cantidades de demanda en la actualidad. Sin embargo será motivo de análisis en el futuro para una
ampliación de planta.
 El estudio de la Plataforma de Exportación al Japón fue analizado considerando todos los
aspectos económicos y tendencias de consumo, por lo que se manifiesta la viabilidad de la
exportación de los productos que la empresa produce a este país, previo a las siguientes
consideraciones: La obtención de la certificación JAS orgánico por parte de la Empresa, el análisis
de ampliación de planta para la harina de quinua debido a la mayor rentabilidad que presenta por la
creciente tendencia que existe en el consumo de este bien en la población japonesa y la
introducción de muestras de los productos, ya que esta operación carece de arancel y seria
beneficioso para la empresa establecer contactos comerciales en las ferias realizadas en el Japón.
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