Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Objetivos de selección para vacunos de carne en el Uruguay Jorge I. Urioste1, Raúl W. Ponzoni 1,2, Martín Aguirrezabala3, Gabriel Rovere1 y Diego Saavedra1 1 Facultad de Agronomía, Universidad de la República, 12900 Montevideo, Uruguay South Australian Research and Development Institute, Adelaide, SA, Australia 5001 3 Asociación Rural del Uruguay, Av. Uruguay 867, Montevideo, Uruguay 2 Resumen. Objetivos de selección para razas multipropósito o terminales fueron derivados para cuatro sistemas pastoriles de producción de bovinos de carne en Uruguay. Los rasgos en el objetivo de selección fueron tasa de destete, facilidad de parto (directa y materna), peso de venta (animales jóvenes y vacas), consumo de alimento (animales jóvenes y vacas) y rendimiento de carcasa. Los valores económicos para peso de venta y facilidad de parto (directa) fueron similares en todos los sistemas, pero variaron considerablemente para otros rasgos. La variación económica-genética para tasa de destete fue mayor que para peso de venta en tres de los cuatro sistemas, mientras que para consumo de alimento (animales jóvenes y vacas) fue mayor en dos de los cuatro. Para facilidad de parto (directa más materna) fue menor pero aún importante (25 a 50% de la de peso de venta), mientras que el valor más bajo se obtuvo para rendimiento de carcasa. El enfoque adoptado para tratar los rasgos de consumo de alimento (base alimenticia fija o variable) tuvo importantes repercusiones genéticas y económicas. Comparado con selección solo por peso vivo, selección por un objetivo completo (incluyendo además rasgos reproductivos y de consumo) fue económicamente ventajosa. El uso de índices que incluyeron mediciones en características reproductivas (día de parto y circunferencia escrotal) y de res (espesor de grasa dorsal y área del ojo del bife) condujo a incrementos en la ganancia genética medida en unidades económicas. Para razas terminales, la importancia económica de los rasgos de crecimiento, facilidad de parto y de res fue similar . La inclusión de rasgos de la res en el objetivo y medidas de ultrasonido en los índices fue rentable para razas terminales. La implementación de estos hallazgos en las evaluaciones genéticas nacionales es recomendada Palabras claves: vacunos de carne, objetivo de selección, índice de selección, valores económicos, sistemas pastoriles Breeding objectives for beef cattle in Uruguay. Abstract. Breeding objectives were derived for four pasture-fed Uruguayan cattle production systems, based on multi-purpose or terminal breeds. The traits in the breeding objective were weaning rate, calving ease (direct and maternal), sale weight (offspring and cows), feed intake (offspring and cows) and dressing percentage. Economic values for sale weight and calving ease (direct) were similar across the systems, but varied considerably for other traits. The economic-genetic variation for weaning rate was grater that that for sale weight in three out of the four systems studied, whereas for feed intake (offspring plus cows) it was greater in two out of the four. For calving ease (direct plus maternal) it was smaller but still important (25-50% that of sale weight), whereas the smallest value was obtained for dressing percentage. The approach adopted to handle feed intake traits (fixed or variable feed base) had important genetic and economic repercussions. Compared with the selection for liveweight alone, selection for a comprehensive breeding objective (which included reproduction and feed intake as well) was economically advantageous. The use of indices including reproductive (calving day and scrotal circumference) and carcass measures (backfat depth and ribeye area) lead to increases in the genetic gain measured in economic units. For terminal breeds, the economic importance of growth, calving ease and carcass traits were similar. The inclusion of carcass traits and variables in the breeding objective and selection indices was profitable for a terminal breed. The implementation of these findings in national genetic evaluations is recommended Key Words: beef cattle, breeding objective, economic values, pasture systems, selection index 1 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Introducción El mejoramiento genético de las razas a través de la selección es a menudo aceptado como una herramienta muy importante para aumentar la eficiencia de la producción de carne vacuna. Idealmente, las etapas a ser desarrolladas en un programa de mejoramiento genético son (Ponzoni, 1992): 1. Definición de objetivos de selección; 2. Elección de criterios de selección; 3. Organización de un servicio de control de producción; 4. Uso de la información para tomar decisiones de selección; 5. Uso de los animales seleccionados. Estas etapas deben ser seguidas en el orden expuesto, si se quiere ser exitoso en la implementación de un programa de mejora. Las evaluaciones genéticas han sido a menudo desarrolladas fuera del marco anteriormente mencionado (Urioste, 1996). En Uruguay, los sistemas nacionales de evaluación genética para las razas Aberdeen Angus y Hereford fueron implementados antes de haber desarrollado los objetivos de selección y calculado valores económicos para aquellos rasgos de importancia económica, y están basados primariamente en registros de peso (al nacimiento, destete y posdestete). Tendencias genéticas positivas han sido reportadas (Urioste et al., 1994), probablemente causada por importación de animales de mayor tamaño desde América del Norte. Los rasgos reproductivos y atributos de la res no han sido todavía incorporados de manera sistemática, y los rasgos de consumo han sido totalmente ignorados. La separación de los conceptos de objetivos y criterios de selección es fundamental. El primero puede definirse como una función que, tomando valores de cría de distintos rasgos como entrada, produce como salida una variable que utilizada como criterio al tomar decisiones de selección, tiende a maximizar la rentabilidad de la empresa ganadera (Ponzoni et al., 1997). La necesidad de definir claramente los objetivos de selección en vacunos de carne es una consecuencia del alto número de rasgos biológicos que contribuyen a la rentabilidad de un rodeo, los cuales a su vez presentan cierto antagonismo genético (Urioste, 1995). La sobresimplificación del problema, centrando la selección en solo uno o dos rasgos, independientemente del sistema de producción, puede conducir a consecuencias adversas (por ejemplo, la selección sólo por peso puede llevar al aumento de partos difíciles y del consumo de alimento). Este tema ha recibido creciente atención en años recientes (Simm y Smith, 1986; Muñoz_luna et al., 1988; Ponzoni y Newman, 1989; Barwick et al., 1992; Newman et al., 1992; MacNeil y Newman, 1994; MacNeil et al., 1994; Amer et al., 1996. Barwick y Henzel, 1997; Charteris et al., 1998; Phocas et al., 1998). Con respecto a los criterios de selección (aquellas características usadas en la estimación del mérito genético de los animales), Graser et al. (1994) han demostrado que la incorporación de medidas reproductivas a las ya tradicionales medidas de crecimiento es particularmente beneficioso desde el punto de vista económico. Las medidas en la res le siguen en importancia. El propósito del trabajo en esta área es el de conseguir un equilibrio en el énfasis puesto en los distintos rasgos de importancia, de modo de optimizar el cambio genético medido en unidades económicas, tratando de evitar, a la vez, respuestas correlacionadas que puedan tener efectos desfavorables a largo plazo. En este artículo se presentan los principales avances de la investigación nacional, en cuanto a: a) identificar y caracterizar los principales sistemas de producción de carne vacuna del Uruguay; b) definir objetivos de selección para cada sistema; c) examinar las consecuencias de distintas alternativas a los supuestos hechos inicialmente. Materiales y Métodos Desarrollo de los objetivos de selección La mejora genética de carne vacuna en el Uruguay se desarrolla a través de una estructura jerárquica: las cabañas producen toros o semen, los cuales son posteriormente vendidos a los estratos comerciales. El sector comercial produce virtualmente todo el producto (carne), pero depende de las cabañas para lograr una mejora genética permanente. Por esta razón, la 2 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira definición de objetivos de selección en las cabañas debería estar de acuerdo con las características de importancia económica en los rodeos comerciales. La metodología usada es consistente con la estructura mencionada más arriba, y puede ser descrita en términos de cuatro fases (Ponzoni y Newman, 1989): a) especificación del sistema de cría, producción y comercialización; b) identificación de las fuentes de ingresos y de costos en rodeos comerciales; c) determinación de los rasgos biológicos que contribuyen a cada fuente de ingreso y de costos; d) cálculo del valor económico de cada rasgo. A continuación, sigue una descripción detallada de cada fase. Sistemas de cría, producción y comercialización Esta fase consiste en establecer qué raza(s) o combinaciones de razas constituyen la base genética de la carne producida, cómo son alimentados y manejados los animales, la política de reemplazos y las edades y pesos promedio de las diferentes categorías vendidas. Urioste et al. (1998) identificaron y caracterizaron cuatro grandes sistemas de producción, cuyas características principales se presentan en el Cuadro 1. El uso de recursos es creciente en los Sistemas 1 a 4 (por ejemplo, mayor proporción de pasturas mejoradas, tratamientos sanitarios más adecuados, mayores tasas de destete, novillos más jóvenes, mejores precios por ventas en pos zafra, utilización de cruzamientos con razas terminales). El Sistema 1 corresponde a un sistema tradicional, extensivo, basado exclusivamente en pasturas naturales y un bajo nivel de manejo. Los novillos y vacas viejas son vendidos en el otoño, previo a un invierno caracterizado por la poca disponibilidad de pasturas. El Sistema 2 hace un uso estratégico de pasturas mejoradas (15%), obteniendo así una mejor productividad que el Sistema 1. La mitad de los novillos es vendida a los 3 años en primavera (pos-zafra), y la otra mitad se vende 6 meses después. Las vacas de descarte son vendidas en primavera. El sistema 3 tiene dos fases bien diferenciadas: a) la cría, sobre pasturas naturales, con buenos manejos, vendiendo todos los terneros machos, las terneras de refugo y las vacas de descarte en otoño; b) la invernada, con un alto porcentaje de pasturas mejoradas, comprando terneros destetados y vendiendo novillos de 2 años (70%) y de 2.5 (30%) años. El Sistema 4 es similar al Sistema 3 pero usa toros de una raza terminal luego del tercer parto. Todos los novillos puros y la mitad de los cruzas son vendidos en pos-zafra (primavera), y los restantes novillos cruza son comercializados el siguiente otoño. El sistema de alimentación asumido fue de pastoreo todo el año. Para el Sistema 1 y las fases de cría de los Sistemas 3 y 4 se asumió una cantidad fija de forraje. Esto significa que cuando los requerimientos de consumo aumentan (debido a una mejor tasa reproductiva o aumento del consumo por cabeza) el número de animales es ajustado para mantener constante la presión de pastoreo. Como contraste, para el Sistema 2 y las fases de terminación de los Sistemas 3 y 4 se asumió que cuando los requerimientos aumentaban había disponibilidad de alimento adicional, a un determinado costo. Como base genética se asumió una raza británica multipropósito, como Aberdeen Angus o Hereford, salvo para el Sistema 4, donde una raza de tipo terminal fue también incluida. En todos los sistemas, la estación de parto se desarrolló en primavera (Agosto a Noviembre) y el entore desde fines de Noviembre a Febrero. Los terneros fueron destetados a los 6-7 meses de edad. La Figura 1 ilustra la composición del rodeo para el Sistema 1. Valores correspondientes para los otros sistemas pueden encontrarse en Urioste et al. (1998). Esta información es requerida para identificar la estructura de edades del rodeo, el número de reemplazos que ingresan cada año y el número de animales comercializables cada año. También es utilizada para el cálculo de las expresiones descontadas de cada rasgo, ya que no todos los rasgos son expresados en el mismo momento o con la misma frecuencia. 3 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Fuentes de ingresos y de costos Novillos, terneras excedentes, vaquillonas y vacas de descarte fueron identificadas como fuentes de ingreso. Costos de consumo de pastura, costos veterinarios y de comercialización fueron identificados como fuentes de gasto. El costo de alimento extra asumido fue de 0.03 US$/kg de materia seca por suplemento de heno, US$ 0.02/kg MS por pastura y US$ 0.072 por suplemento de ración. Los detalles de precios de venta, costos sanitarios y de comercialización se encuentran en el trabajo citado (Urioste et al.,1998). La identificación de estas fuentes de ingresos y de costos permite el desarrollo de una ecuación de beneficio, donde el beneficio es definido como la diferencia entre ingresos y gastos. Este enfoque (Ponzoni y Newman, 1989; Newman et al. 1992) permite ignorar los costos fijos de producción. Rasgos biológicos que contribuyen a los ingresos y los costos En este paso, la ecuación de beneficio económico se expresa como una función de los rasgos biológicos que influyen en los ingresos y/o los costos de la empresa. Tales rasgos, agrupados en categorías, están listados en el Cuadro 2. La justificación de la inclusión de los diferentes rasgos es la siguiente. La tasa de destete (TD) está asociada con un mayor número de animales jóvenes y vacas de descarte para vender, así como también con mayores gastos de alimentación, manejo y comercialización. La dificultad de parto está asociada con la mortalidad de los terneros, tasas de concepción menores en futuros servicios, costos veterinarios, y en casos extremos la pérdida de tanto la vaca como el ternero. Cuatro categorías de Facilidad de parto (FP) fueron asumidas: parto fácil, y dificultades leves, moderadas y severas. Tanto expresiones directas (FPd) como maternas (FPm) fueron consideradas. Bajo el actual sistema de precios de la industria frigorífica del Uruguay, los animales jóvenes (novillos, vaquillonas y terneros) y las vacas con mayor peso son mejor pagadas. El Peso de Venta de animales jóvenes (PVj) y de las vacas (PVv) fueron considerados separadamente. La carga animal en un establecimiento se fija en función de los recursos forrajeros en el período de mínima producción (período crítico de tres meses de invierno). El Consumo (C) fue considerado solamente en este período crítico, y su valor económico calculado para variaciones en el mismo período. Estas variaciones aparecen debido al incremento del consumo por animal o por el incremento de la carga. Dos enfoques fueron utilizados para manejar este aumento en los requerimientos de alimentación: ajustar el número de animales para mantener constante la presión de pastoreo, o mediante el suministro de forraje adicional a un costo determinado. El consumo de animales jóvenes (Cj) y de vacas (Cv) fueron tratados como rasgos diferentes. El actual sistema de precios en Uruguay todavía no toma en cuenta variaciones en el rendimiento, espesor de grasa subcutánea u otras medidas relacionadas con los atributos de la res. A los efectos de considerar alguna característica de res en el objetivo de razas multipropósito se incluyó rendimiento de carcasa (RC). Se asumió que su valor provenía del precio de los kg contenidos en cada aumento adicional de 1% en el rendimiento. Derivación de valores económicos Los fundamentos de la ponderación de cada característica por su importancia económica fueron enunciados hace más de 50 años (Hazel, 1943) y recientemente revisados por Harris y Newman (1994). Una ecuación de beneficio toma en consideración la ganancia económica que produce cada rasgo biológico al ser mejorado en una unidad, asumiendo que los otros rasgos permanecen constantes. El valor económico (VE) de cada rasgo fue derivado en nuestro caso a partir de una ecuación de beneficio (P), expresada en términos de los rasgos incluidos en el objetivo de selección. Estos fueron calculados como el cambio en P resultante de una unidad de cambio del rasgo en cuestión, asumiendo que todos los otros rasgos se mantienen constantes. 4 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Técnicas de “flujo descontado de genes” (McClintock y Cunningham, 1974) fueron aplicadas para tomar en cuenta el hecho de que no todos los rasgos se expresan al mismo tiempo o con la misma frecuencia, y que la fracción de genes puede variar según el perfil general, maternal o terminal de las razas involucradas. En el caso de las razas multipropósito, las expresiones para cada rasgo fueron calculadas para 20 años y todas las generaciones en las cuales el rasgo fue expresado dentro de ese período, usando una tasa de descuento del 5%. En el caso de razas terminales, el horizonte de tiempo considerado en el caso del productor comercial comprador de toros fue corto (5 años), como aproximación a la vida útil del toro. La razón es que toros de razas terminales no hacen ninguna contribución al rodeo después que toda su progenie es vendida. En cambio, para el caso del criador de raza terminal, el concepto largoplacista del mejoramiento genético (por ejemplo 20 años) sigue siendo válido, a pesar de que el efecto de los toros en los establecimientos comerciales individuales sea solo en el corto plazo. Todos los VE fueron expresados en dólares norteamericanos para un rodeo de 100 vacas de cría. A los efectos de que los valores económicos -expresados en términos monetarios por unidad del rasgo en cuestión- puedan ser comparables, deben ser expresados en una unidad común. Un procedimiento generalmente utilizado para este fin consiste en tomar el valor absoluto del valor económico por el desvío estándar genético aditivo del rasgo en cuestión (Ponzoni, 1992; Barwick et al., 1994). El valor absoluto de la última expresión (|EV| x σA) permite la comparación de rasgos en términos de la “variación económica-genética” (VEG) disponible. Elección de criterios de selección La definición de un objetivo global de selección no es el único factor que influye en el progreso genético y el beneficio económico logrado, los criterios de selección elegidos son también determinantes. El desarrollo de objetivos de selección implica la toma de decisiones con un criterio económico, con poca consideración de las consecuencias genéticas o de la facilidad de medición. Estas se vuelven relevantes cuando se intenta realizar una evaluación genética de animales. El Cuadro 3 muestra las características elegidas como posibles criterios de selección, y la información de parientes asumida como disponible para el análisis de las consecuencias de la selección. Estas características fueron elegidas porque su registro es posible dentro de los actuales sistemas de recolección de registros y por sus correlaciones genéticas con los rasgos en el objetivo de selección. Las medidas de ultrasonografía, si bien no son de uso extendido, son posibles de instrumentar en un futuro cercano. Se asumieron correlaciones fenotípicas y genéticas de 0.8 entre las mismas medidas tomadas en la res y en el animal vivo. Las heredabilidades y correlaciones genéticas y fenotípicas asumidas entre los rasgos (objetivo de selección) y características (criterios de selección) fueron elegidas luego de una búsqueda en la literatura (Koots et al., 1994a,b; Nitter et al., 1994; Ponzoni y Newman, 1989; Macneil y Newman, 1984; Mohiuddin, 1993; Newman et al., 1992; Saavedra y Urioste, 1995,1996). Estos parámetros se encuentran en el Anexo 1. Las matrices de varianzas y covarianzas resultantes fueron testadas por “permisibilidad” (Foulley y Ollivier, 1986) y satisficieron todas las condiciones necesarias. Trabajo numérico El modelo desarrollado permite la investigación de un amplio rango de situaciones. Los aspectos examinados aquí fueron elegidos por su relevancia en programas prácticos de mejora genética. Ellos fueron: a) cálculo de VE de diferentes rasgos para distintos sistemas; b) consecuencias de un objetivo simplificado; c) inclusión del consumo en el objetivo de selección; 5 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira d) adición de medidas reproductivas y de res; e) objetivos y criterios alternativos para razas terminales. La metodología utilizada ha sido detallada en otros trabajos (Danell, 1978; Muñoz-Luna et al., 1988; Ponzoni y Newman, 1989; Ponzoni y Gifford, 1990; Ponzoni, 1992). Para cada una de las situaciones estudiadas, los índices de selección fueron evaluados usando el programa SELIND (Cunningham y Mahon, 1977). Para calcular ganancias genéticas en un período de 10 años, fue asumido un cociente intensidad de selección/intervalo generacional de 0.21 (5% de los toros seleccionados, vacas no seleccionadas, e intervalos generacionales de 6 y 3.6 años para vacas y toros, respectivamente). El beneficio económico acumulado (BEA) en 10 años fue una medida de ganancia económica total para cada sistema. Resultados Valores económicos El Cuadro 4 muestra los VE de los rasgos incluidos en el objetivo de selección (ignorando los atributos de la res) para cada sistema, así como la variación económica-genética (VEG) disponible para la selección en cada grupo de rasgos. Para VEG, los valores fueron combinados por grupo de rasgos, según las definiciones del Cuadro 2. Los VE están expresados en US$ por unidad de cambio en cada rasgo. Por esa razón, sus magnitudes están determinadas por la unidad de medida elegida (por ejemplo % o kg) y por lo tanto no son un buen indicador del valor relativo de cada rasgo. En contraposición, VEG es independiente de la unidad en que se expresan los rasgos, aportando una mejor indicación de la importancia relativa de cada rasgo. Los VE para PVj, PVv y FPd fueron similares para todos los sistemas, en tanto Cj y Cv fueron los más variables. FPm y TD fueron intermedios en este sentido. La VEG para reproducción fue mayor que para los rasgos de crecimiento en todos los casos menos para el Sistema 1. Los rasgos de consumo tuvieron los valores más bajos en el Sistema 2, en donde se asumía que el alimento adicional requerido era comprado al precio del valor por kg de MS de la pastura. La VEG de facilidad de parto varió aproximadamente entre 25 y 50% de los rasgos de crecimiento. Complementariamente, Urioste et al. (1997) presentaron un estudio inicial sobre la inclusión de características de la res en el objetivo y en los criterios de selección. Para ello incluyeron el rendimiento de carcasa (RC) en el objetivo de selección de un sistema de producción con una fase especializada de cría y otra de invernada (Sistema 3). El VE obtenido para RC fue de 165,8 US$/% para un rodeo hipotético de 100 vacas. En términos de importancia relativa dentro del objetivo, RC fue el rasgo de menor relevancia (VEG de 18.5 comparado con los calculados para crecimiento, facilidad de parto, reproducción y consumo, ver Cuadro 4). Consecuencias de seleccionar por un objetivo simplificado (peso a los 18 meses) Durante la década pasada, ha existido una tendencia (Urioste et al., 1994) en las razas británicas que favorece el aumento del tamaño corporal. Esto ha resultado en muchos rodeos en una política de selección casi exclusivamente por peso vivo a una determinada edad. En esta sección se examinaron las consecuencias de seleccionar por ese objetivo simplificado en los Sistemas 1 y 2, y los resultados son comparados con aquellos obtenidos cuando se selecciona por el objetivo de selección completo, definido según el Cuadro 4. El Cuadro 5 muestra el cambio genético en 10 años para cada rasgo. En el objetivo simplificado, el peso a los 18 meses era el único rasgo y también el único criterio de selección. 6 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Para el objetivo completo, los criterios de selección fueron los definidos en el Cuadro 3, pero excluyendo las medidas de ultrasonografía, asociadas a sistemas más intensivos. A causa de que los mismos parámetros fenotípicos y genéticos fueron los mismos para los Sistemas 1 y 2, el cambio genético con un objetivo simplificado fue el mismo para los dos sistemas, pero las consecuencias económicas fueron diferentes. Selección por peso vivo exclusivamente resultó en menores ganancias en TD y mayores ganancias en los rasgos de crecimiento. El consumo aumentó y FPd se deterioró en una mayor medida con la selección por peso vivo que con el objetivo completo. Cuando trasladamos las diferencias en cambio genético al beneficio económico (BEA) durante 10 años, vemos que para el Sistema 1 la definición de un objetivo completo aumentó el BEA en un factor de 7,4 con respecto al objetivo simplificado. Para el Sistema 2, el BEA aumentó en un factor de 1,6. Inclusión del consumo en el objetivo de selección Dos enfoques fueron usados en la derivación del VE de los rasgos de consumo. Uno de ellos (AJU) implicó el ajuste del número de animales como respuesta a incrementos en el consumo, de manera que la presión de pastoreo se mantuviera constante. Esta metodología es relevante cuando la base alimenticia es fija. El otro enfoque (SUP) supuso un suplemento (a determinado costo) de alimento adicional para responder a cambios en el consumo. El método elegido influye no solo en los VE para consumo sino también en TD, porque con mayor TD hay más progenie que debe ser alimentada. En esta sección examinamos las consecuencias de desarrollar objetivos de selección con estos dos enfoques para el Sistema 1, así como el efecto de ignorar totalmente el consumo (IGN). El enfoque adoptado afectó los VE de TD y por supuesto, de Cj y Cv. En el caso de TD, su VE más que se duplicó cuando la opción SUP fue usada en vez de AJU (Cuadro 6). Las diferencias entre SUP e IGN fueron relativamente más pequeñas. El valor absoluto de los rasgos de consumo fue aproximadamente cinco veces más pequeño con la opción SUP que con AJU. El cambio genético en rasgos de crecimiento más que se duplicaron con la opción SUP con relación a la opción AJU, mientras que las diferencias entre SUP e IGN no fueron grandes. El cambio genético en los rasgos de consumo fue de signo negativo con la opción AJU, mientras que fue positivo para SUP e IGN. El BEA fue también afectado, aumentando en factores de 1,8 y 2,1 para SUP e IGN (con respecto a AJU), respectivamente. Correlaciones entre índices fueron de 0,73 y 0,67 para SUP versus AJU e IGN versus AJU, respectivamente, indicando un reordenamiento de los animales, dependiendo de cómo el consumo es definido en el objetivo de selección. Adición de medidas de reproducción y de res Tres índices de selección fueron comparados (Urioste et al., 1997) dentro del Sistema 3 a los efectos de estudiar el efecto de medidas reproductivas y de res en la evaluación genética de animales para los cuales se han definido objetivos de selección completos, incluyendo RC. El índice C (crecimiento) incluyó registros de peso vivo en el individuo al nacimiento (PN), destete (PD) y 18 meses (P18), medidas ya existentes en los Sistemas Nacionales de recolección de registros. Un segundo índice, el índice CR (crecimiento más reproducción) incluyó los mismos criterios así como también los registros reproductivos circunferencia escrotal (CE) y día de parto (DP). El índice CRR (crecimiento más reproducción más atributos de la res) cubrió todas las medidas incluidas en CR y adicionó medidas de espesor de grasa dorsal (EGD) y área del ojo del bife (AOB) tomadas por ultrasonografía en el propio individuo candidato a la selección. En el Cuadro 7 se presenta la contribución porcentual a la respuesta genética de distintos grupos de rasgos biológicos y el beneficio económico producido por el uso de cada índice. 7 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira La ganancia genética del índice CR, expresada en forma de beneficio económico acumulado en 10 años, representa una mejora porcentual sobre el índice C de 94%, mientras que el índice CRR solo muestra una superioridad de 16% sobre el índice CR. La contribución relativa de RC a la ganancia genética fue nula para los índices C y CR, y muy leve para el índice CRR. En el índice C, la contribución mayor es hecha por el crecimiento, contrabalanceado por un efecto muy negativo originado en el aumento del consumo. En los índices CR y CRR, la contribución relativa del crecimiento y la reproducción tiende a ser de similar valor. Con el índice C, la ganancia genética total fue principalmente explicada por aumentos en PVj y PVv, acompañados por cambios desfavorables en los rasgos de consumo y facilidad de parto, y cambios negligibles en TD. Con el índice CR, los diferentes grupos de rasgos contribuyeron de una manera más balanceada a la respuesta total. Hubo un cambio hacia una mayor respuesta genética en TD, y una reducción en las tendencias genéticas negativas en FP y C. El cambio genético en los rasgos de crecimiento también disminuyó. Con el índice CRR, el cambio genético en atributos de la res se tornó positivo, en tanto el progreso en rasgos de crecimiento fue intermedio con respecto a los otros índices, la tasa de destete fue similar a la del índice CR y el consumo prácticamente no se modificó. Objetivos y criterios para razas terminales Consideramos raza terminal a aquella cuyo papel es contribuir genéticamente a los animales faenados únicamente por la vía paterna. En la definición de objetivos de selección para razas terminales se pueden distinguir dos situaciones: la del comprador de toros y la del criador de la raza. En el primer caso el objetivo de selección incluye aquellos rasgos donde la constitución genética de la raza terminal influye en la rentabilidad de la empresa agropecuaria. Estos rasgos son la FPd, el PVj, el Cj y rasgos de carcasa (RC y otros que puedan ser considerados de interés). No obstante, si solo se consideran los rasgos que influyen en la rentabilidad de la empresa comercial, existe el riesgo de deterioro no intencional de los rasgos vinculados a la fase de cría. En el caso del criador, además de los rasgos definidos para un objetivo para el productor comercial , interesa la reproducción (TD) y otros rasgos maternos como FPm, a los efectos de considerar un desarrollo integral de la raza. Con el objetivo de contrarrestar posibles deterioros en estos rasgos con un amplio margen de seguridad, se asumieron VE que estaban 25% por encima de los valores calculados para una raza de perfil maternal (Sistema 4). En el caso de rasgos de la res en el objetivo de selección para una raza terminal, además de RC se definieron otras dos características, espesor de grasa dorsal (EGD), y porcentaje de carne vendible (PCV) , como de posible interés futuro. A falta de información, se asumió que su variación económica-genética debía ser similar a la de RC, a partir de lo cual puede deducirse el VE. Finalmente, dado que las carencias de definiciones de requerimientos de mercado para EGD eran notorias, se le asignó un valor económico positivo (para mercados que requieren mayor cobertura de grasa) y otro negativo (para mercados de carne magra) de la misma magnitud, para evaluar su efecto en los cambios genéticos. Se examinaron las consecuencias genéticas de los valores asumidos desde el punto de vista del comprador de toros, probando dos criterios alternativos de selección: (i) índice A, incluyendo la medición en el individuo de sus pesos al nacimiento, al destete y a los 18 meses; (ii) el índice B comprendía el índice A más Facilidad de parto en la madre, más medidas de ultrasonografía en el individuo (EGD y AOB). El Cuadro 8 presenta VE y VEG calculados para razas terminales con los supuestos hechos anteriormente. En comparación con otros sistemas (Cuadro 4), la importancia económica de los rasgos de facilidad de parto y atributos de la res aumentó notoriamente, el crecimiento fue de similar valor y el consumo de animales jóvenes disminuyó en importancia. En términos de variación económica-genética, los rasgos de crecimiento y facilidad de parto demostraron casi similar importancia, mientras que el consumo recibió una ponderación muy baja. Bajo los supuestos de este trabajo para rasgos de la res, la inclusión de un solo rasgo en el objetivo se 8 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira mostró insuficiente para lograr un perfil racial balanceado, fue necesaria la adición de tres rasgos de la res para obtenerlo. En la perspectiva del criador de una raza terminal, rasgos de reproducción y de facilidad de parto mostraron una importancia económica de más del doble que la asignada a los rasgos de crecimiento. El Cuadro 9 resume el cambio genético obtenido en diversos rasgos para diferentes definiciones de objetivos y criterios de selección, usando la óptica del comprador de toros de una raza terminal. Con los índices de selección propuestos, la adición de rasgos de carcasa al objetivo no modificó sustancialmente la tasa de destete, la facilidad de parto ni los pesos de venta. El consumo no cambió al agregar nuevos rasgos, pero el índice A fue peor que el B en todas las situaciones consideradas. El cambio genético en RC y PCV fue casi inexistente para todas las combinaciones de índices y objetivos. Cuando se incorporó EGD en el objetivo de selección y se utilizó el índice que incluye medidas de ultrasonografía (índice B), el cambio genético se produjo en la dirección deseada (según el signo del VE para EGD). En el caso de AOB, este se modificó en sentido positivo usando cualquiera de los índices alternativos, aunque el uso del índice B logró una ganancia genética de más del doble con respecto al índice A. Esta situación se verificó independientemente de los rasgos definidos para el objetivo de selección, debido a la correlación genética positiva de AOB con el peso vivo de los animales. La superioridad del índice B desde el punto de vista económico con respecto al índice A fue notoria, y fue máxima cuando se incluyeron tres rasgos de res en el objetivo y el VE de EGD fue negativo. Discusión General PVv fue el rasgo más estable para una raza multipropósito a lo largo de los sistemas considerados (Cuadro 4). El VE de PVj aumentó levemente con el aumento de los insumos. En el Sistema 4 (Cuadro 1), sin embargo, solo una proporción de los animales faenados son portadores de “genes británicos”, y en consecuencia la importancia económica de este rasgo disminuye. El VE de FPm fue mayor en el Sistema 4, debido a que en este sistema se asumió que los partos difíciles ocurrían no solo en vaquillonas, sino también en vacas de 4 a 6 años de edad al ser apareadas con toros de una raza terminal. La variación en los VE para consumo puede ser explicada por los supuestos asumidos. El VE de Cj fue similar en los sistemas mejorados 2, 3 y 4, donde se supuso que los novillos eran terminados en pasturas mejoradas y que cualquier incremento en los requerimientos de alimentos era satisfecho a través de la compra de forraje adicional. La estrategia de ajustar la carga animal (Sistema 1) fue más cara y condujo a un alto VE negativo para Cj. Los valores negativos más altos para Cv fueron encontrados en los Sistemas 3 y 4, donde las vacas de cría son manejadas extensivamente y su número es ajustado en el período crítico del invierno. Esto resulta en una reducción de animales para la venta que son más valiosos que en otros sistemas. Expresado en términos de VEG, los rasgos de consumo fueron al menos tan importantes como los de crecimiento en tres (1, 3 y 4) de los sistemas de producción estudiados. Los altos valores de VEG para TD merecen destaque. Ellos muestran que un énfasis sustancial puede ser puesto en los rasgos reproductivos en ganado de carne. Barwick et al (1995) muestran que los rasgos reproductivos aumentan en importancia, con relación al crecimiento, cuando los cambios genéticos en el rodeo son valorados en el largo plazo (20 años) con una baja tasa de interés, cuando el rodeo tiene baja fertilidad o vende animales de mayor valor individual. Todas estas circunstancias estuvieron presentes en este estudio. El enfoque (AJU) cómo consumo fue manejado en el Sistema 1 explica en gran medida el más bajo VE de TD relativo a los VE obtenidos en otros sistemas. En una menor proporción, 9 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira fue debido a que en el Sistema 1 los novillos son vendidos tarde y consumen alimento durante un período más largo (hasta los 4,5 años de edad). Una comparación de nuestros resultados con aquellos de la literatura es difícil de hacer porque rasgos, metodología, razas y sistemas de producción varían de un estudio a otro. Sin embargo, un examen de los VE relativos de reproducción, crecimiento y características de la res en un número de casos (por ejemplo, Ponzoni y Newman, 1989; MacNeil et al., 1994; Phocas et al., 1998) indica que los rasgos reproductivos son, desde un punto de vista económico, al menos tan importantes como los de crecimiento, posicionándose los atributos de la res en tercer lugar. Los rasgos de consumo han sido tratados de diferente manera en los distintos estudios. Algunos autores (por ejemplo, Barwick et al., 1992) aplican una tasa de descuento a rasgos en los cuales se asume que también traerán cambios en los requerimientos de alimentación, mientras que otros (Ponzoni y Newman, 1989; Newman et al., 1992) incluyen el consumo como un rasgo separado en el objetivo de selección. Esta diversidad de enfoques convierte una comparación con el presente estudio aún más difícil. No obstante, coincidentemente con aquellos estudios que incluyeron consumo como un rasgo separado en el objetivo de selección, encontramos que el consumo era válido de ser considerado, pero su importancia relativa es dependiente de las circunstancias específicas consideradas (sistema de producción, base alimenticia fija o variable). Alternativas examinadas Una definición completa de objetivos de selección es esencial para el mejoramiento genético de ganado de carne, ya que son muchos los rasgos biológicos que contribuyen al beneficio de la empresa. Cuando el problema es simplificado y las decisiones de selección son basadas en uno o dos rasgos, puede haber repercusiones no deseables. En este estudio, selección solamente por peso vivo resultó en cambios favorables en PV, pero acompañados por cambios desfavorables en C y FP (Cuadro 5). En el Sistema 1, el objetivo simplificado cambió el signo del cambio genético en C. Como consecuencia, las diferencias en el beneficio económico fueron grandes, indicando que la adopción de objetivos y criterios de selección resultaría en un ganado de carne más rentable. Los costos de alimentación representan un gasto mayor en la mayoría de las empresas ganaderas. El estudio realizado demuestra que ignorarlos en el objetivo de selección cambiaba el balance de los cambios genéticos hacia mayores pesos vivos y consumos en todas las edades, conjuntamente con cambios desfavorables en FP. También se encontró que ignorar los rasgos de consumo podría resultar en una sobrevaloración del valor económico de los cambios genéticos, y conducir a expectativas no realistas. El enfoque adoptado en el cálculo de los VE de los rasgos de consumo (base alimenticia fija o variable) fue decisivo. El supuesto de una base fija (Sistema 1) resultó en VE para consumo aproximadamente cinco veces mayor que asumiendo una base variable (Sistema 2). El valor de 1 kg MS, calculado en forma retrospectiva para el Sistema 1, fue de US$ 0.10, comparado con US$ 0.02 para el Sistema 2. Si aceptamos que una manera específica de calcular el VE de consumo para un sistema de producción dado es el modo “correcto”, el uso de cualquier “otro” modo podría resultar en pérdidas en la eficiencia de la selección, siendo el caso extremo cuando el consumo es totalmente ignorado. Actualmente, los criadores de las razas Aberdeen Angus y Hereford registran pesos al nacimiento, al destete y al posdestete. Este estudio mostró (Cuadro 7) que medidas simples de reproducción (CE y DP) aumentaron la ganancia genética expresada en unidades económicas, muy probablemente sin grandes cambios en los costos de toma de registros. Urioste et al. (1998) señalan que la importancia de los rasgos reproductivos aumenta en los sistemas con mayores insumos. El Sistema 4, que utiliza una raza de perfil maternal, fue el que se benefició más con el 10 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira uso del índice GR. En todos los casos, los incrementos en el beneficio económico son válidos de consideración. Ha habido un número de estudios indicando la existencia de variación genética el rasgos reproductivos en ganado de carne (por ejemplo Meyer et al., 1990; Morris y Cullen, 1995; Johnston y Bunter, 1996). Otros autores (Ponzoni y Newman, 1989; Newman et al., 1992) han mostrado el valor de la inclusión de medidas reproductivas en la hembra en los objetivos de selección. Graser et al. (1994) concluyen que las medidas de fertilidad son, como criterios de selección adicionales a los pesos, los más efectivos. La respuesta genética en términos económicos obtenida en este estudio (Cuadro 7) fue similar a la presentada por estos autores, cuando índices similares fueron usados. La inclusión de características de res tanto en el objetivo como en los criterios de selección mejoró el resultado económico, pero el salto porcentual logrado es bastante menor, comparado con la inclusión de medidas de fertilidad. El bajo aporte de las características de res en el presente trabajo parecería estar vinculado con la ausencia de correlaciones genéticas con otros rasgos y su escasa variabilidad genética, y a la dificultad de definir precisamente el valor económico de los rasgos considerados. Otros autores (Ponzoni y Newman, 1989; Nitter et al., 1994; Barwick et al., 1994) han reportado una variación económica-genética de rasgos de res entre 26 y 72% de la de crecimiento. La inclusión de RC como único rasgo de carcasa parece ser de importancia secundaria en la selección de vacunos de carne, con relación a crecimiento y reproducción, para un sistema como el definido en este trabajo. La metodología aplicada en este estudio permitió caracterizar objetivamente la distinta ponderación económica que deben recibir los grupos de rasgos para razas de perfil general o multipropósito (Sistema 3), maternal (Sistema 4) o terminal. Mientras que la primera intenta mantener un equilibrio entre los distintos componentes, las razas de perfil maternal ponen el énfasis en los rasgos asociados a la fase de cría y las de perfil terminal ponen el acento en el crecimiento y la facilidad de parto directa, con poca consideración de los rasgos de consumo. También parece apropiado incluir características de la res en un perfil terminal, tanto a nivel de objetivos como de criterios de selección, aunque nuestro estudio no pudo profundizar este enfoque por falta de información adecuada Los criadores de razas terminales también pueden tomar en cuenta características de la fase de cría, para evitar eventuales deterioros en ellas. Conclusiones El 'mejor' animal es aquel que maximiza la rentabilidad en el marco de un sistema de producción sostenible a largo plazo. En este trabajo se ha señalado la importancia de separar conceptualmente objetivos y criterios de selección y de incluir en el primero una descripción lo más completa posible de aquellos rasgos biológicos de indudable importancia para la producción de carne. De otro modo se tiende a seleccionar por características fácilmente mensurables, lo cual trae una serie de consecuencias negativas. El modelo desarrollado permite el examen de una amplia gama de situaciones (sistemas de producción, precios y esquemas de costos, regímenes de alimentación). Puede ser usado en el desarrollo de objetivos de selección para criadores individuales, grupos de criadores o Sociedades de Criadores. Algunos de los supuestos hechos en el desarrollo de los objetivos de selección son críticos. Por ejemplo, el modo en el que los rasgos de consumo fueron tratados tuvo un efecto importante en su Valor económico (relativo). Desde el punto de vista práctico, los objetivos de selección debieran ser desarrollados de una manera consistente con el sistema de producción para el cual se intenta el mejoramiento genético. Alejamientos de este enfoque podrían resultar en pérdidas en la eficiencia de selección. Las evaluaciones de reproductores deben ser acompañadas por definiciones precisas sobre la importancia económica de los diferentes rasgos biológicos a mejorar genéticamente en los 11 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira sistemas de producción presentes y futuros. Para razas multipropósito, como Aberdeen Angus y Hereford, se demostró la ventaja económica de seleccionar por un objetivo completo, en vez de seleccionar por peso vivo solamente. Además, demostramos el valor de circunferencia escrotal y día de parto como criterio de selección cuando seleccionamos por un objetivo de selección completo. Dada la relativa simplicidad de registro de estas variables, su incorporación al sistema de recolección de registros en Uruguay es fuertemente recomendado. Las medidas de calidad de carne merecen un estudio más profundo en el futuro, especialmente vinculadas a aquellos perfiles raciales de tipo terminal. Agradecimientos Este estudio sintetiza resultados publicados (o en proceso de publicación) en congresos nacionales, regionales y mundiales y en revistas científicas por parte de los autores. La Asociación Rural del Uruguay, la Facultad de Agronomía y el Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) promovieron la labor de investigación y desarrollo en esta área. Se obtuvo financiación de INIA y la Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC) de la Universidad de la República. Referencias Amer, P.R., B.G. Lowman, y G. Simm. 1996. Economic values for reproduction traits in beef suckler herds based on a calving distribution model. Livest. Prod. Sci. 46:85-96. Barwick, S.A. y A.L. Henzel. 1997. The economic value of marbling and consequences for beef breeding objectives. Proc. Assoc. Advmt. Anim. Breed. Genet 12:490-494. Barwick, S.A., A.L. Henzel y M.E. Goddard. 1995. Beef breeding for cow fertility: when is it important? Proc. Aust. Assoc. Anim. Breed. 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Main features of four pasture based Uruguayan beef cattle production systems (Urioste et al., 1998) Sistema de Producción Base Forrajera Base Genética Sistema 1 Sistema 2 Ciclo Completo Tradicional 100% campo natural Ciclo Completo Mejorado 15% pastura mejorada Razas británicas Razas británicas Sistema 3 Cría e invernada independientes (raza pura) Cría: campo natural Invernada: 40% mejora Razas británicas Sistema 4 Cría e invernada independientes (cruzamientos) Idem sistema 3 3 2 2 Razas británicas y terminales > 3er. parto 2 Edad de entore, vaquillonas, años Porcentaje de destete Venta en zafra, novillos edad, años peso, kg 64 70 74 74 4,5 510 3,5 470 2,5 440 2,5 520 (cruzas) Venta pos-zafra, novillos edad, años peso, kg - 3 450 2 420 2 420 (puros) 480 cruzas) 14 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Cuadro 2. Rasgos biológicos que afectan el beneficio Table 2. Biological traits affecting profit Grupo de rasgos Rasgos biológicos Reproducción Tasa de destete (TD), % Facilidad de parto Facilidad de parto, directa (FPd), % Facilidad de parto, materna (FPm), % Crecimiento Peso de venta, animales jóvenes (PVj), kg Peso de venta, vaca (PVv), kg Consumo Consumo de alimento, período invernal: animales jóvenes (Cj), kg materia seca vacas (Cv), kg materia seca Res Rendimiento de carcasa (RC), % Cuadro 3. Características elegidas como criterios de selección Table 3. Characters chosen as selection criteria Criterios de selección 1 Candidato Padre Madre Día de parto, días (DP) x1 Facilidad de parto, % (FP) x2 Circunferencia escrotal, cm (CE) x x Peso al nacimiento, kg (PN) x x x Peso al destete, kg (PD) x x x Peso a los 18 meses, kg (P18) x x x Area ojo del bife (ultrasonografía), mm2 (AOB) x x x Espesor grasa dorsal (ultrasonografía), mm (EGD) 3 registros; 2 registrado como vaquillona. x x x 15 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Cuadro 4. Valores Económicos (VE) y Variación económica-genética (VEG) de distintos conjuntos de rasgos en diferentes sistemas de producción, para razas multipropósito Table 4. Economic values (EV) and Economic-genetic Variation (EGV) for different trait groups within each production system, for multipurpose breeds Sistema de Tasa de Facilidad de parto (%) Peso de venta (kg) producción Destete (%) directa materna novillos vacas Consumo (kg MS) progenie vaca Valores económicos (US$/100 vacas) Sistema 1 39,5 10.1 Sistema 2 139.8 16.0 Sistema 3 109.0 11.2 Sistema 4 129.2 13.9 -14.8 -3.7 -4.5 -5.1 Variación económica-genética Sistema 1 60.8 Sistema 2 152 Sistema 3 120 Sistema 4 163 12.1 19.3 13.0 27.3 18.0 24.0 25.6 20.7 33.5 37.7 26.0 50.8 4.1 7.6 5.3 5.3 100 100 100 100 16 -5.3 -1.8 -10.4 -13.0 114 23.6 87.9 124 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Cuadro 5. Cambio genético en 10 años para cada rasgo, y beneficio económico acumulado (BEA) para un objetivo simplificado y uno completo en los Sistemas 1 y 2 Table 5. Genetic change in 10 years for each trait, and cumulated economic benefit for an oversimplified and a comprehensive objective in systems 1 and 2 Rasgos Objetivo simplificado Sistemas 1 y 2 Sistema 1 Sistema 2 Tasa de destete (%) 0.6 3.4 3.4 Facilidad de parto (%) directa -2.3 -0.4 -1.8 materna 0.6 0.4 1.1 Peso de venta (kg) animales jóvenes 22.1 7.0 19.2 vacas 17.6 5.6 15.3 Consumo de alimento (kg materia seca) animales jóvenes 16.0 -2.7 10.0 vacas 35.6 -8.6 21.0 2039 5337 BEA (US$/100 vacas) 1 2 Objetivo completo 2761 32972 Sistema 1 Sistema 2 17 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Cuadro 6. Valor económico (US$/100 vacas), ganancia genética en 10 años y beneficio económico acumulado (US$ en 10 años) cuando el consumo de alimento (C) es tratado de diferentes modos Table 6. Economic value (US$/100cows), genetic gain for 10 years and cumulated economic benefit (US$ in 10 years) when feed intake is treated in different ways Valores económicos (US$/100 vacas) Ganancia genética Rasgos1 AJU2 SUP3 IGN4 AJU SUP IGN TD 39.5 94.1 104.0 3.4 3.3 3.2 FPd 10.1 10.1 10.9 -0.4 -1.9 -2.1 FPm 12.1 12.1 13.1 0.4 1.1 1.1 PVj 18.0 18.0 18.0 7.0 19.6 20.6 PVv 4.1 4.1 4.1 5.6 15.7 16.5 Cj -14.8 -3.0 0 -2.7 10.3 11.7 Cv -5.3 -1.1 0 -8.6 22.1 25.4 BEA 2039 3687 4181 TD: tasa de destete (%); FPd: facilidad de parto, directa (%); FPm: facilidad de parto, materna (%); PVj: peso de venta, jóvenes (kg); PVv: peso de venta, vacas (kg); Cj: consumo, animales jóvenes (kg materia seca); Cv: consumo, vacas(kg materia seca); BEA: beneficio económico acumulado en 10 años (US$/100 vacas). 1 2 AJU: Valores económicos para C calculados a través de ajuste de la carga animal 3 SUP: Valores económicos para C calculados asumiendo alimento adicional suministrado a un costo 4 IGN: Ignorando rasgos de consumo en el objetivo de selección. 18 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Cuadro 7. Cambio genético para cada rasgo, ganancia total en unidades económicas y porcentaje de contribución a la ganancia genética de cada grupo de rasgos, usando índices C, CR y CRR Table 7. Genetic change for each trait, total gain in economic units and percentage contribution to genetic gain made by each trait group, using indices C, CR and CRR Rasgos Índice C Índice CR Índice CRR Cambio genético TD (%) 0.7 3.7 3.2 FPd (%) -3.0 -1.0 -0.9 FPm (%) 0.6 0.8 0.6 PVj (kg) 18.8 11.6 14.6 PVv (kg) 15.0 9.3 11.7 Cj (kg DM) 10.2 2.6 0.9 Cv (kg DM) 19.1 4.1 -0.2 RC (%) AOB (mm2) EGD (mm) 0 2.1 0.1 0 0.9 0 0.2 4.0 0.3 Contribución a la respuesta genética (%) Crecimiento 153.4 49.5 54.0 Reproducción 20.6 58.4 44.0 Facilidad de parto -7.0 -0.1 -0.2 Consumo -67.2 -7.8 -0.4 Carcasa 0 0 2.6 Beneficio econó2004.2 3833.3 4438.8 mico en 10 años Indice C: pesos individuales (al nacimiento, destete y 18 meses) Indice CR: Indice C + circunferencia escrotal individuo + día de parto en la madre (3 registros) Indice CRR: Indice CR + espesor de grasa dorsal y área del ojo del bife en el individuo Otros símbolos como en los Cuadros 2 y 3. 19 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Cuadro 8. Valores económicos y variación económico-genética para razas terminales Table 8. Economic value and economic-genetic variation for terminal breeds Rasgos Valores Económicos Reproducción Tasa de destete (161.4)1 Facilidad de Parto Directa 66.5 Materna (34.1)1 Crecimiento Peso venta an. jóvenes 23.5 Consumo Animales jóvenes -1.7 Variación Económica-Genética (225)1 90.8 (137)1 100 6.3 Res Rendimiento de carcasa 202.3 28.7 Espesor de grasa dorsal ( ± 52.5)2 (57.4)3 % carne vendible (141.4)2 (86.1)4 1 VE arbitrario, equivalente a 1.25 x VEmaternal (Sistema 4) 2 : VE necesario para lograr la misma variación económico genética que Rendimiento de Carcasa. Para Espesor de Grasa Dorsal se consideraron valores negativos y positivos. 3 Adición de un rasgo con la misma variación económica-genética que Rendimiento de Carcasa 4 Adición de un tercer rasgo de res. 20 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Cuadro 9. Cambio genético en 10 años para distintos rasgos, incorporando distintos atributos de carcasa en el objetivo y usando un índice de pesos (Indice A) o un índice de pesos, facilidad de parto y medidas de ultrasonografía (Indice B) Table 9. Genetic gain in 10 years for different traits, including carcass traits in the breeding objective and using a growth index (Index A) or an index including growth, calving ease and ultrasound measurements (index B) RC RC + PCV RC+PCV+EG-3 RC+PCV+EG+3 Rasgos Tasa de Destete A1 B2 A B A B A 0.7 0.6 0.7 0.6 0.7 0.6 0.7 Facilidad de Parto -0.9 0.1 -0.8 0 -0.9 -0.1 directa -0.9 0.3 0.2 0.3 0.2 0.3 0.3 materna 0.3 Peso Venta 18.4 18.7 18.4 15.8 18.4 Jóvenes 18.4 19.0 14.7 14.9 14.7 12.7 14.7 Vacas 14.7 15.2 Consumo 14.0 5.5 13.7 8.2 13.9 9.5 Jóvenes 13.9 31.5 15.1 30.4 18.7 31.0 Vacas 31.0 20.4 Res 0 0.1 0 0.1 0 Rendimiento Carcasa 0 0 0 0.5 0.8 Espesor Grasa Dorsal 0.5 0.5 -1.6 0.5 5.6 2.1 5.2 Area Ojo del Bife 2.2 2.1 5.1 2.2 0.2 0 0.1 0 % Carne Vendible 0 0.5 0 Beneficio económico acumulado (10 años) 1935 2501 1935 2632 1797 2879 2075 1 Indice A: peso al nacimiento, al destete y a los 18 meses en el individuo como criterio de selección 2 Indice B: Criterios de selección como en el índice A, más facilidad de parto medida en la madre y área del ojo del bife y espesor de grasa dorsal medidos por ultrasonografía en el individuo. 3 Signo positivo o negativo según el valor económico asumido. 21 B 0.6 -0.2 0.3 18.3 14.6 9.5 19.0 0.2 1.7 5.0 -0.1 2885 Libro en homenaje al Ing. Agr. Jaime Rovira Edad de servicio (años) Número de vacas 3 4 5 6 7 8 22.4 20.2 18.8 17.7 13.9 7.0 64 terneros destetados 22. 4 vaquillonas de reemplazo 31.36 vaquillonas 1.5 años 31.36 novillos 1.5 años 31.04 vaquillonas 2.5 años 31.04 novillos 2.5 años 8.64 vaquillonas sobrantes 30.73 novillos 3.5 años 30.27 novillos 4.5 años MERCADO Figura 1. Composición del rodeo para el Sistema 1. Figure 1. Herd composition for System 1. 22 7.0 vacas viejas