MIE-00013-07-Procesamiento de Imágenes

CARTA DESCRIPTIVA (FORMATO MODELO EDUCATIVO UACJ VISIÓN 2020)
I. Identificadores de la asignatura
Instituto:
Ingeniería y Tecnología
Departamento:
Materia:
Ing Eléctrica y Computación
Créditos:
6,00
Carácter:
Optativa
Procesamiento de Imágenes
Programa:
Clave:
Modalidad:
M. de C. en Ing. Eléctrica
MIE – 00013 - 07
Tipo:
Nivel:
Horas:
curso
Intermedio
Teoría:
48 Hrs. totales
40Hrs.
Práctica: 8Hrs.
II. Ubicación
Antecedentes:
Clave
Procesamiento Digital de Señales
Consecuente:
1
III. Antecedentes
Conocimientos:
Conocimientos en señales y sistemas continuos, procesamiento
digital de señales.
Habilidades:
Pensamiento analítico, facilidad para el razonamiento. Manejo e Instalación de componen
Actitudes y valores:
Disposición al trabajo en equipo. Iniciativa de aprendizaje. Demostrar honestidad, responsabilidad, re
IV. Propósitos Generales
Los propósitos fundamentales del curso son:
Esta materia tiene como propósito proporcionar al alumno los conocimientos
fundamentales del procesamiento de imágenes y sus aplicaciones
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V. Compromisos formativos
El alumno será capaz de analizar y resolver problemas de
ensanchamiento, reconstrucción, segmentación y clasificaciones de
imágenes.
Intelectual:
Humano:
Verificar la disponibilidad de laboratorio
Social:
El alumno adquirirá el conocimiento y la experiencia en procesamiento de imágenes así como
Profesional:
El alumno aplicará la ética en todas las actividades que realice. El alumno desarrollará la capacidad
VI. Condiciones de operación
Espacio:
Típica, Maquinaria
Laboratorio:
Población:
Prácticas, simulació
a) Mesa banco
b) Restiradores
Mobiliario: c) Mesas
d) Otro especifique
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Material de uso frecuente:
Rota folios, Cañón y computadora, vídeos y televisión.
Condiciones especiales:
3
VII. Contenidos y tiempos estimados
Temas
1. INTRODUCCION.
2. COLOR
Contenidos
Actividades
Objetivo específico: El alumno será capaz representar
imágenes digitales
Teoría:
1.1 Introducción a la representación de imágenes
2
Practica:
Objetivo específico: El alumno será capaz de analizar y
representar las imágenes en diferentes espacios de
color.
1.1. Representación del color
1.2. Espacios de color.
1.3. Pseudos color
3
Objetivo específico: El alumno resolverá problemas
relacionados con el muestreo bidimensional.
3. QUANTIZACION
3.1.
3.2.
3.3.
3.4.
3.5.
3.6.
3.7.
Muestreo bidimensional
Cuantizador uniforme
Cuantizador no uniforme
Cuantizador Gauseano
Quantizador Lloyd Max
Código de logitud fija y de longitud variable
Entropía
6
2
Objetivo específico: El alumno será capaz de analizar
imágenes utilizando diferentes transformaciones y de
visualizar los resultados utilizando programas
computacionales.
4. TRANSFORMACION DE
IMAGENES
4.1. KLT
4.2. DFT de una y dos dimensiones
4.3. DCT de una y dos dimensiones
4.4. Transformada Senoidal (DST)
4.5. Transformad Haar
4.6. Transformada Haaadamard
4.7. Transformada Slant
4.8. Descomposición en Valores Singulares
6
3
Objetivo específico: El alumno será capaz de usar
diferentes técnicas del procesamiento de imágenes para
ensancharlas utilizando programas computacionales.
5. ENSANCHAMIENTO DE
IMÁGENES
5.1. Modelo basado en el histograma
5.2. Operaciones espaciales
5.3. Operaciones en el dominio de la transformada
5.4. Ensanchamiento espectral de imágenes
Objetivo específico: El alumno será capaz de analizar y
utilizar filtros digitales para procesar imágenes, así
como implementarlos utilizando programas de cómputo
6. FILTRADO Y
RECONSTRUCCION DE
IMÁGENES
6
3
6.1. Filtrado inverso y de Wiener
6.2. Respuesta al impulso del filtrado Wiener
6.3. Filtrado utilizando transformaciones
6.4. Interpolación y Splines
6.5. Filtros de mínimos cuadrados
6.6. Reconstrucción basada en la máxima entropía
Objetivo específico:
9
7.1. Extracción de características espaciales
7.2. Detección de bordes
7.3. Representación de fronteras
7.4. Representación de regiones
7.5. Representación de contornos
7.6. Segmentación
7.7. Técnicas de clasificación
7.8. Aplicaciones
7. ANALISIS DE LA IMAGEN
9
4
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VIII. Metodología y estrategias didácticas
Metodología Institucional:
a) Elaboración de ensayos, monografías e investigaciones (según el nivel) consultando
fuentes bibliográficas, hemerográficas y en Internet.
b) Elaboración de reportes de lectura de artículos en lengua inglesa, actuales y relevantes.
Estrategias del Modelo UACJ Visión 2020 recomendadas para el curso:
a) Docente
b) Alumno
c) Equipo
d) Docente y Alumno
e) Docente y Equipo
f) Documental
g) Campo
h) Aplicable
i) Textos
j) Problemas
k) Proyectos
l) Casos
m) Diseño
n) Evaluación
o) No aplica
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IX. Criterios de evaluación y acreditación
a) Institucionales de acreditación:
Acreditación mínima de 80% de clases programadas
Entrega oportuna de trabajos
Calificación ordinaria mínima de 7.0
Permite examen único: no
b) Evaluación del curso
Acreditación de los temas mediante los siguientes porcentajes:
% Exámenes parciales
% Practicas y proyecto
% tareas
70%
20%
10%
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X. Bibliografía
Nota: Revisar la bibliografía obligatoria y complementaria, así como citar adecuadamente
según sea el caso de libros, revistas, páginas electrónicas, compilaciones, libros
electrónicos, etc.
A) Texto:
Anil K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, 1989.
B) Bibliografía complementaria y de apoyo:
Gonzalez and Woods, Digital Image Processing, 2nd edition, Prentice Hall, 2001.
William K. Pratt, Digital Image Processing, 3rd Edition, John Wiley, 2001.
Kenneth R. Castleman, Digital Image Processing, Prentice Hall, 1996.
Arun N. Netravali, Barry G. Haskell, Digital Pictures, Plenum, 2e, 1995
X. Perfil deseable del docente
Doctorado con especialidad en Multimedia y/o Tratamiento de Señales Digitales
y/o procesamiento de imágenes.
XI. Institucionalización
Responsable del Departamento:
Coordinador/a del Programa:
Fecha de elaboración:
Elaboró:
Mtro. Jesús Armando Gandara Fernández
Dr. Héctor Garcés Guzmán
21 de Septiembre del 2007
Dr. Humberto de Jesús Ochoa Domínguez
Fecha de rediseño:
Rediseño:
Enero 2008
Enero, 2008
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