guía para una revolución de datos dirigida por los países paris21
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La calidad de la traducción y su correspondencia exacta con el texto original del trabajo son responsabilidad única y exclusiva del autor o autores de la traducción. En caso de discrepancia entre el trabajo original y la traducción, sólo se considerará válido el trabajo original. Tanto este documento como cualquier mapa que se incluya en él no conllevan perjuicio alguno respecto al estatus o la soberanía de cualquier territorio, a la delimitación de fronteras y límites internacionales, ni al nombre de cualquier territorio, ciudad o área. © OECD 2015 ISBN 978-92-64-235281 (impresión) ISBN 978-92-64-23529-8 (PDF) 110100110101 010101010101 011000010101 010100010101 010101010101 111101010101 010100010000 010000001010 100010100010 101010101001 010101011101 010101010101 010101011000 010101010100 010101010101 010101111101 010101010100 010000010000 0010101000 | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | 3 AGRADECIMIENTOS Este informe ha sido elaborado por la Secretaría del Partenariado de Estadísticas para el Desarrollo en el Siglo XXI (PARIS21) con financiación de la Fundación Bill & Melinda Gates, en estrecha colaboración y con la aprobación del Consejo y de la Comisión Ejecutiva PARIS21. El equipo de proyecto “Informing a Data Revolution (IDR)” es el autor del informe, bajo la dirección de Trevor Fletcher y con el asesoramiento de Johannes Jütting (PARIS21). Graham Eele (consultor de PARIS21) ha dirigido su redacción con la asistencia de Geoffrey Greenwell, Thilo Klein y Till Zbiranski (PARIS21), y de Brian Keeley (OCDE). La elaboración de los documentos de apoyo ha corrido a cargo de Shuang Chen (PARIS21), Enrico Giovannini (universidad LUISS Guido Carli, Roma), Matjaž Jug (consultor de PARIS21); Florian Krätke, Jan Vanheukelom y Bruce Byiers (Centro Europeo para la Administración de Políticas de Desarrollo) y Jeffery I Round (Universidad de Warwick). Los empleados de las oficinas nacionales de estadística han proporcionado una información inestimable con las encuestas y durante las reuniones y talleres nacionales organizados en Bangladesh, Burundi, Cabo Verde, Colombia, República Democrática del Congo, Filipinas y Trinidad y Tobago. El Grupo de Consulta Técnica del IDR ha coordinado y dirigido el proceso de control de calidad de los diferentes trabajos producidos por el proyecto IDR. Este grupo está compuesto por José Albert (Instituto de Estadística de Filipinas), Ricardo Fuentes-Nieva (Oxfam), Dorota Pancsyk (Eurostat), Amanda Glassman (Centre for Global Development), Neil Jackson (Ministerio de Desarrollo Internacional, Reino Unido), Stephan Klasen (Universidad de Göttingen), Emmanuel Letouzé (Data-Pop), Claire Melamed y Emma Samman (Overseas Development Institute, Reino Unido) y Pronab Sen (Universidad de Carolina del Norte). El informe contiene además comentarios de los siguientes consultores externos: Shaida Baidee (Open Data Watch), Tullio Buccellato (Ernst and Young), Grant James Cameron y Haishan Fu (Banco Mundial), James Denman (Ministerio de Comunidades y Gobierno Local, Reino Unido), Pilar García Velázquez (Instituto Nacional de Estadística y Geografía, México), Patrick Gerland (División de Población de las Naciones Unidas), David J. Hand (Imperial College, Londres), Eric Hermouet (Comisión Económica y Social para Asia y el Pacífico), Claudia Junker (Eurostat), Pablo Tactuk (Oficina Nacional de Estadística, República Dominicana), Gemma Van Halderen (Instituto Australiano de Estadística), Mauricio Perfetti (Departamento Administrativo Nacional de Estadística, Colombia), Matthew Powell (Oxford Policy Management), C. S. Roy (Instituto de Estadística de Bangladesh), miembros de la Royal Statistical Society, Simon Scott (Dirección de Cooperación para el Desarrollo, OCDE) y Carlo Vaccari (L’Istituto Nazionale di Statistica ). También se agradecen los comentarios recibidos de Shelton Kanyanda, El-Iza Mohamedou, Rudolphe Petras, Leslie Rae, Mahesh Subedi, Millicent Gay Tejada y Koffi Zougbede (PARIS21). La publicación y la producción del informe han sido coordinados por Sala Patterson (consultora de PARIS21), Guadalupe de las Casas e Yvonne Ozoux (PARIS21). El diseño fue realizado por Nicholas Dehaney y Spicegrove Creative. Foto de portada: Dipanker Dutta (cc) Ô 100110101 101010101 000010101 100010101 101010101 101010101 100010000 000001 100010100 101010101 010101011 010101010 010101011 01010 0 010101010 010101111 010101010 0100 100000010 000101000 010100010 10101011 010101010 010100100 0101010 000101010 000101010 01010101 100000011 101010100 000010000 010100010 010101010 001011010 010101001 000001011 111010 010101000 000100000 101000101 101010101 010101 111010101 000001010 010001010 011010 010101111 010101010 010000010 0010101 101000101 101011111 101001001 100100101 101010101 101010111 010101010 0010010 010101100 010101010 0101010 010101111 010101010 010101010 010101010 0101111 0101010 000100000 000010101 1010001 101010100 010001010 PRÓLOGO La Guía para una revolución de datos dirigida por los países es fruto del proyecto “Informing a Data Revolution” (IDR), creado por PARIS21 en 2014 con financiación de la Fundación Bill & Melinda Gates. El objeto del proyecto es que la revolución de datos contribuya a la Agenda de Desarrollo post 2015. Su actividad se centra en los Sistemas Nacionales de Estadística de los países en desarrollo, imprescindibles para la generación de los datos necesarios para el fomento del desarrollo y la reducción de la pobreza, así como para monitorear los objetivos de desarrollo internacional. Además de este informe, el proyecto IDR ha elaborado otra serie de trabajos: •Estudios nacionales: análisis general de los sistemas estadísticos de 27 países y un análisis más detallado de 7 de ellos. •Inventario de innovaciones: inventarios de soluciones innovadoras que pueden contribuir a corregir carencias de datos, reducir costes y aumentar la eficiencia. •Metabase IDR: una base de datos sobre la organización, la gestión y los resultados de los sistemas nacionales de estadística que sirva de plataforma para el seguimiento del progreso. Para más información sobre la metodología usada en la creación de este informe, consulte el Anexo. http://datarevolution.paris21.org/ 000101010101010101010101010101010010101001010111010101011111010011010101010100101010101010 010101100001010101010001010101010101010111110101010101010001000001010100100001001001000100 100100010101000101011010101011111101010100001010101000000010101010101010101010101010101001 100101011101010101111101001101010101010010101010101010101010110000101010101000101010101010 0111110101010101010001000001000000101010001010001010101010100101010111110101 ACRÓNIMOS Y ABREVIATURAS BBS Bangladesh Bureau of Statistics (Oficina de Estadística de Bangladesh) CRESSCountry Report on Support to Statistics (Informe Nacional de Apoyo a las Estadísticas) CRVSCivil Registration and Vital Statistics (Registro Civil y Estadísticas Vitales) CSO Central Statistical Office of Trinidad y Tobago, (Oficina Central de Estadística de Trinidad y Tobago) DANEDepartamento Administrativo Nacional de Estadística (Colombia) FPOSPrincipios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales AIF Asociación Internacional de Fomento IDRInforming a Data Revolution (proyecto del mismo nombre) IEAGIndependent Expert Advisory Group (Grupo Consultivo de Expertos Independientes) IHSNInternational Household Survey Network (Red Internacional de Encuestas de Hogares) INEInstituto Nacional de Estadística de Cabo Verde INSInstitut National de la Statistique du Congo (Instituto Nacional de Estadística de la República Democrática del Congo) ENDES E strategias Nacionales para el Desarrollo de las Estadísticas NSO National Statistical Office (Oficina Nacional de Estadística) NSSNational Statistical System (Sistema Nacional de Estadística) AOD Asistencia Oficial para el Desarrollo OCDEOrganización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos PARIS21Partenariado de Estadísticas para el Desarrollo en el Siglo XXI PRESSSistema de Presentación de Información por los Asociados sobre el Apoyo a la Estadística PSAPhilippines Statistical Authority (Autoridad Filipina de Estadística) SDG Objetivos de Desarrollo Sostenible UNICEFFondo de las Naciones Unidas para la Infancia Ô 0100000001010101010101010101010101010100101010010101110101010111110100110101010101001 010101010101010101100001010101010001010101010101010111110101010101010001000001000000101010 01010101010100101010111110101 ÍNDICE 100010000010101001000010010010001001001001000101010001010110101010111111010101000010101010 010101010101011000010101010100010101010101010101111101010101010100010000010000001010100010 011011101101010101001000101000101010100101010010010010111101010101011111110101110101010101 101010100101011010100101000010110101010100101000101010101010011101010101010101010010101001 000101010101010101011111010101010101000100000101000000010101010101010101010101010101001010 000010101001000010010010001001001001000101010001010110101010111111010101000010101010000000 Resumen general08 Introducción: realidad de hoy, visión del mañana 12 1. Oportunidades y dificultades14 1.1. Definición de revolución de datos16 1.2. Ciento treinta y nueve revoluciones de datos 16 2. Los cuatro pilares de la guía18 2.1. Capacidad y recursos 22 2.1.1. Acciones para establecer la base de referencia y obtener resultados rápidos 22 2.1.2. Acciones para el medio y largo plazo 22 2.2. Principios y normas24 2.2.1. Acciones para establecer la base de referencia y obtener resultados 24 2.2.2. Acciones para el medio y largo plazo 25 2.3. Tecnología, innovación y análisisi28 2.3.1. Acciones para establecer la base de referencia y obtener resultados rápidos 28 2.3.2. Acciones para el medio y largo plazo 28 2.4. Gobernanza y liderazgo30 000101 0000000101010101010101010101010101010010101001010111010101011111010011010101010101110101010 0100010101010101001010101111101010101010101010010101010101010100101000000101111110100001111 1010100101010101010101010101010101010101010101000010101011011110101101101011110101101010100 1010101001011101010101010101010101010100101001010000101001010101010101010101011000010101010 0100101011101010101111101001101010101010010101010101010101010001011010111110101010101010001 010101010101010101010101010101001010100101011101010101111101001101 2.4.1. Acciones para establecer la base de referencia y obtener resultados rápidos 2.4.2. Acciones para el medio y largo plazo 30 30 3. Implantación32 3.1 Creación de colaboraciones33 3.2. Financiación de la revolución de datos 34 3.3. Nuevas formas de financiar la revolución de datos 36 3.4. Seguimiento del progreso 37 4. Datos en 2030 – una visión para productores y usuarios 38 Anexo – Metodología43 Referencias44 Países estudiados46 La guía 48 0100000001010101010101010101010101010100101010010101110101010111110100110101010101001 010101010101010101100001010101010001010101010101010111110101010101010001000001000000101010 01010101010100101010111110101 0100000001010101010101010101010101010100101010010101110101010111110100110101010101001 010101010101010101100001010101010001010101010101010111110101010101010001000001000000101010 01010101010100101010111110101 RESUMEN GENERAL 100010000010101001000010010010001001001001000101010001010110101010111111010101000010101010 010101010101011000010101010100010101010101010101111101010101010100010000010000001010100010 011011101101010101001000101000101010100101010010010010111101010101011111110101110101010101 101010100101011010100101000010110101010100101000101010101010011101010101010101010010101001 000101010101010101011111010101010101000100000101000000010101010101010101010101010101001010 010111110101010101010001000001010100100001001001000100100100100010101000101011010101011111 101010100101010101010101010101100001010101010001010101010101010111110101010101010001000001 1. Oportunidades y dificultades La revolución de datos viene dada por una explosión en el volumen de los datos y, en paralelo, por su demanda creciente y generalizada. Sin embargo, esta revolución es algo más que una cuestión de oferta y demanda. El objetivo es resolver la desigualdad de datos en el ámbito global. Debe servir además para que tanto países como ciudadanos puedan ver el progreso en cifras, responsabilizar a sus líderes y fomentar el desarrollo sostenible. ¿Cómo puede lograrse? Lo primero es utilizar los recursos y las instituciones disponibles. Las Oficinas Nacionales de Estadística (NSO) van a ser por tanto las protagonistas de la revolución de datos en los países en desarrollo. No obstante, es evidente que muchas de ellas no están todavía preparadas para asumir esta función. El principal objetivo de la revolución de datos es entender los problemas y limitaciones que afectan a los sistemas nacionales de estadística y determinar qué necesitan para ser más eficientes. 2. Los cuatro pilares de la guía Basándose en la información recabada y analizada en el proyecto “Informing a Data Revolution”, esta guía establece un amplio plan de acción para ayudar a los países en desarrollo a superar sus dificultades. Gran parte de lo comentado en este informe gira en torno a tres “grandes ideas”: •Más financiación: este informe pide un aumento de la ayuda oficial para el desarrollo (AOD) en el ámbito de la estadística, pasando del 0,5 actual al 1%. 000101 000101 0000000101010101010101010101010101010010101001010111010101011111010011010101010101110101010 0100010101010101001010101111101010101010101010010101010101010100101000000101111110100001111 1010100101010101010101010101010101010101010101000010101011011110101101101011110101101010100 1010101001011101010101010101010101010100101001010000101001010101010101010101011000010101010 0100101011101010101111101001101010101010010101010101010101010110000101010101000101010101010 1101010100001010101000000010101010101010101010101010101001010100101011101010101111101001101 1000000101010001010001010101010100101010111110101 •Convenio de datos: este informe recomienda la creación de un sistema por el que los países suscriban una serie de principios básicos y reciban, a cambio de resultados, una ayuda técnica y financiera más cuantiosa y flexible. •Informe de progreso: este informe pide la creación de un informe anual de Datos para un desarrollo sostenible, preparado por PARIS21, cuyo objeto es medir el progreso de los países en el desarrollo de su capacidad estadística e informar sobre su financiación. El presente informe detalla en sus recomendaciones, propuestas para las cuatro áreas de acción detectadas por el Grupo consultivo de expertos independientes de la Secretaría General de las Naciones Unidas sobre la revolución de datos: capacidad y recursos; principios y normas; gobernanza y liderazgo; y tecnología, innovación y análisis. Capacidades y recursos: la función y labor de las agencias de estadística a menudo se infravaloran y no se aprecian en su justa medida. La revolución de datos tiene que convertir el círculo vicioso de resultados inadecuados, debido a recursos inapropiados, en uno virtuoso por el que el aumento de la demanda lleve a mejorar los resultados y, por tanto, a un aumento de los recursos y de la capacidad. Para que la revolución de datos pueda estar al servicio de los pobres, será fundamental invertir en las necesidades de los usuarios. 01010 01010 00010 Y en todo ello los países son clave. Las iniciativas impuestas desde arriba raramente funcionan. El éxito se consigue más bien cuando los países establecen sus propias prioridades, metas y estrategias. Un sistema bien establecido de Estrategias Nacionales para el Desarrollo de las Estadísticas (ENDES) es por tanto fundamental para que la revolución de datos sea efectiva y duradera en los países en desarrollo. Principios y normas: uno de los principales motivos por el que los sistemas nacionales de estadística deben ser el centro de una revolución de datos dirigida por los países es que ya poseen una serie de principios básicos para gestionar datos y un proceso para establecer y promover normas sobre diferentes aspectos del trabajo con datos. Para que la revolución de datos sea efectiva, estos principios y normas se tienen que aplicar lo más ampliamente posible. En general hay tres áreas principales de acción: los países deberían adoptar y usar unos principios clave, lo que se podría promocionar mediante el convenio de datos; se debería promover el derecho de los usuarios a acceder a los datos; y, por último, se deberían fomentar unas normas técnicas básicas y supervisar su adopción. Tecnología, innovación y análisis: las nuevas tecnologías y otras innovaciones desempeñarán un papel fundamental en la revolución de datos. El Inventario de Innovaciones, desarrollado como parte del proyecto IDR, muestra lo que se puede hacer para contribuir a resolver problemas generalizados, y a veces graves, de tecnología e infraestructuras en los países en desarrollo. Una dificultad importante de la revolución de datos estriba en determinar cuáles son las innovaciones que funcionan mejor en estos países. En vista de la falta de recursos de la mayoría de ellos, una gran 00000001010101010101010101010101010100101010010101110101010111110100110101010101001 010101010101010110000101010101000101010101010101011111010101010101000100000100000010101000 010101010100101010111110101 UNO DE LOS PRINCIPALES MOTIVOS POR EL QUE LOS SISTEMAS NACIONALES DE ESTADÍSTICA DEBEN SER EL CENTRO DE UNA REVOLUCIÓN DE DATOS DIRIGIDA POR LOS PAÍSES ES QUE YA POSEEN UNA SERIE DE PRINCIPIOS BÁSICOS parte de la investigación y desarrollo necesarios tendrá lugar en el ámbito regional o internacional, pero teniendo más en cuenta que en el pasado las necesidades y las dificultades a las que se enfrentan. nacionalmente. Por otra parte, las redes de colaboración deberán extenderse más allá de la comunidad estadística tradicional. Gobernanza y liderazgo: la información recopilada durante el proyecto IDR indica que hay que realizar mejoras a todos los niveles. En primer lugar, a nivel nacional: mejorar la coordinación entre agencias y fortalecer la función de dirección de las agencias nacionales de estadística. En segundo lugar, a nivel regional e internacional: se tiene que oír la voz de los países en desarrollo y éstos deberán recibir aliento y apoyo para tener más protagonismo en la coordinación internacional. Se va a necesitar más financiación de origen nacional y comercial, y de la comunidad internacional. A corto plazo, hay aumentar el importe actual de los fondos destinados a estadísticas de entre 300 y 500 millones de USD para llegar en 2020 a la cantidad de 1.000 a 1.250 millones. Estos fondos no se deberían considerar como un coste, sino como una inversión que supondrá tanto un ahorro como una mejora de los datos a largo plazo. También se van a necesitar nuevas vías de financiación, como fondos fiduciarios y fondos de promoción. 3. Implantación Convertir la revolución de datos en una realidad requerirá actuar en muchos frentes. Además de fortalecer los acuerdos actuales de colaboración, habrá que ampliarlos tanto internacional como regional y Para poder determinar dónde se están consiguiendo progresos y dónde se están quedando rezagados los países hay que llevar un correcto seguimiento basado en la metabase del proyecto IDR y en el Informe de datos para un desarrollo sostenible que proponemos. Ó 12 | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | Introducción INTRODUCCIÓN: REALIDAD DE HOY, VISIÓN DEL MAÑANA Una oficina estadística de un país en desarrollo estaba realizando una encuesta nacional para establecer una nueva línea de pobreza nacional. Su “sistema” informático consistía en una sola máquina en la que había que editar todos los datos. Los archivos se tenían que guardar en memorias USB y pasarlos a ese ordenador. Las copias de seguridad se hacían también en USB y se llevaban a otro sitio cuando alguien se acordaba de hacerlo. Dos meses después de haberse iniciado el proyecto dejaron de tener suministro eléctrico. La oficina de estadísticas no podía pagar la factura. Para poder seguir trabajando, se llegó a un acuerdo con un vecino: se derivó hasta la oficina un cable desde su casa. De esta manera había electricidad para el ordenador y la lámpara del escritorio. No había aire acondicionado. Cuando llovía, el agua goteaba sobre los cuestionarios apilados por la oficina. detenerse. La edición de los datos se terminó finalmente en el ordenador de uno de los consultores. Tres empleados nacionales tuvieron que quedarse mirando cómo un consultor terminaba la línea de pobreza de su país en la cama de un hotel… ESTA ES UNA HISTORIA REAL. Falta de fondos, tecnologías obsoletas, personal poco preparado y trabajando en pequeñas oficinas – éste es el estado de las oficinas nacionales de estadística en algunos (no en todos) países en desarrollo. Para que la revolución de datos tenga sentido tiene que cambiar la realidad. La determinación de las prioridades de desarrollo y la medición del progreso dependen de que los sistemas nacionales de estadística tengan los recursos necesarios para suministrar los datos que necesitan los usuarios. Y CONSEGUIRLO PARA 2030… Dos meses más tarde, el vecino desconectó el cable y lo tiró por encima de la valla. Nadie le estaba pagando su electricidad. La oficina consiguió juntar el dinero suficiente para comprar gasóleo para un viejo generador. Para gran sorpresa de todos, el generador arrancó. Pero tres días después, traqueteó hasta El desarrollo de capacidades tiene que servir para que las agencias de estadística se conviertan en centros de excelencia y ayuden a los usuarios con los recursos que necesitan para usar el material estadístico. Se tiene que aplicar lo más ampliamente posible un 110101010111 110100110101 010101010101 01100001010 101010001010 101010101010 111110101010 101010001000 010010101010 100010101010 101010001010 101010100101 010111110101 010101010101 001001010101 010110100101 010101110101 010101010101 010101100001 010101010001 010101010101 010111110101 010101010001 00101011000 010101010100 101010001010 101001010010 100101010101 010101010000 100000010101 000101000101 010101010010 101011111010 101010100101 100001010101 010001010101 010101010111 110101010101 010001000001 000000101010 001010001010 101010100101 101010101010 100101000000 101111 Introducción | Guía para una revolución de datos dirigida por los países conjunto de principios básicos para gestionar datos y un proceso para establecer y promocionar normas para diferentes aspectos del trabajo con datos. Hay que apoyar a los países, tanto regional como internacionalmente, para encontrar tecnologías e innovaciones prometedoras a las que se pueda sacar el máximo partido. Deberán producirse cambios en la gobernanza y en el liderazgo para reforzar la función de dirección de las agencias nacionales de estadística y para que los países tengan un papel más preponderante en la coordinación internacional. Al final de este informe esbozamos las características que debería tener un sistema nacional de estadística más sólido y efectivo para 2030. Para llegar ahí, este informe establece una Guía para una revolución de datos dirigida por los países. | 13 FALTA DE FONDOS, TECNOLOGÍAS OBSOLETAS, PERSONAL POCO PREPARADO Y TRABAJANDO EN PEQUEÑAS OFICINAS – ÉSTE ES EL ESTADO DE LAS OFICINAS NACIONALES DE ESTADÍSTICA Ó 14 | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | Oportunidades y dificultades 1. OPORTUNIDADES 1101010101010101010101010100101001010000000101011010101011111101010100001000100000101010010 1010101010101010010101001010111010101011111010011010101010101110101010101010101010101100001 1011111010101010101010100101010101010101001010000001011111101000011111011011101101010101001 1010101010101010101010100001010101101111010110110101111010110101010100000001010101010101010 1010001010101010101010111110101010101010001000001000000101010001010001010101010100101010111 Y DIFICULTADES 000010010010001001001001000101010001010110101010111111010101000010101010000000101010101010 101010101000101010101010101011111010101010101000100000100000010101000101000101010101010010 100010100010101010010101001001001011110101010101111111010111010101010101010010101010101010 010101010101010010101001010111010101011111010011010101010100101010101010101010101100001010 1110101 1. OPORTUNIDADES Y DIFICULTADES Para los 1.250 millones de personas que viven en los países ricos1, la revolución de datos ya está en marcha. IBM estima que el mundo genera cada día aproximadamente 1,25 trillones de bytes de datos y que alrededor del 50% de los datos generados hasta ahora se han producido en los últimos dos años2. En estos países, las personas no se enfrentan tanto al problema de generar más datos sino a la sobreabundancia de ellos. Para muchas de las personas que pertenecen al 82% restante que no vive en países ricos, el problema estriba más bien en siquiera ser tenidos en cuenta en los números. Tal como observó ya en 2003 el entonces Director General de la Organización Mundial de la Salud, el doctor Lee Jong Wook: “Para que las personas cuenten, antes hay que poder contarlas”. UNICEF estimó en 2013 que alrededor del 35% de los nacimientos vivos de todo el mundo quedaba sin registrar oficialmente, una cifra que se eleva al 62% en los países menos desarrollados3. Un niño o una niña sin censar no siempre pueden acceder a una asistencia sanitaria ni a la educación, ni pueden cumplir una función social plena cuando se convierten en adultos. Los gobiernos que no saben cuántos niños nacen cada año ni dónde viven, no pueden planificar ni ofrecer servicios básicos de una forma efectiva. Esta carencia evidencia aún más si cabe la necesidad de una revolución de datos. Pero para que esta contribuya al desarrollo, tiene que llegar hasta aquellos lugares en los que viven los más pobres y usar las cifras obtenidas como medios para medir políticas efectivas y duraderas, y programas y servicios que los saquen de una vez por todas de la pobreza. 16 | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | Oportunidades y dificultades 1.1. DEFINICIÓN DE REVOLUCIÓN DE DATOS ¿Qué es la revolución de datos? Existen numerosas definiciones, pero puede que la más útil sea la del informe elaborado por el grupo consultivo de expertos independientes de la Secretaría General de las Naciones Unidas. En él se habla de una “explosión” en el volumen y en la producción de datos junto con una “creciente demanda de datos desde todos los sectores de la sociedad”. Pero no se limita a hablar sobre la oferta y la demanda. Dice que la revolución tiene que abordar las desigualdades globales en el acceso y el uso de datos y debería tratar de “realizar un seguimiento del progreso del desarrollo, responsabilizar a los gobiernos y fomentar un desarrollo sostenible”4. Así que una revolución de datos a favor de los países en desarrollo no consiste simplemente en generar más datos. Se trata de proporcionar los datos correctos a las personas adecuadas en el momento apropiado y con el formato preciso. En este sentido, los datos son la prueba necesaria para detectar problemas e inquietudes, y determinar quiénes son los pobres y por qué están en desventaja. Cuando expresamos las economías, las sociedades y las vidas de las personas mediante números, desencadenamos todo el poder del análisis estadístico. Con él podemos observar tendencias, comparar y contrastar lo que ocurre en diferentes lugares y entender mejor el medio en el que viven los pobres y cuáles son sus medios de subsistencia. Sólo de esta manera los datos se convierten en información, la información se convierte en conocimiento y el conocimiento puede impulsar las acciones necesarias para eliminar la pobreza extrema. Este informe, basado en el del grupo consultivo de expertos independientes, propone una revolución de datos para el desarrollo sostenible con tres elementos principales, todos ellos igualmente importantes. En primer lugar, un aumento considerable y mantenido en la generación y uso de datos para ayudar a los países y al mundo a eliminar la pobreza, garantizar que no se deje a nadie de lado y gestionar mejor los recursos naturales. En segundo lugar, un cambio institucional real y un uso mucho más efectivo de la tecnología para mejorar el trabajo de las personas que intervienen en la producción y uso de datos. Y, en tercer lugar, importantes mejoras en la accesibilidad de datos para poder responsabilizar a los gobiernos y a los encargados de la toma de decisiones. 1.2. CIENTO TREINTA Y NUEVE REVOLUCIONES DE DATOS ¿Cómo lograrlo? Si queremos conseguir de una manera realista que la revolución de datos llegue a los países en desarrollo, tenemos que usar los recursos y las instituciones disponibles. Lo cual significa utilizar los sistemas estadísticos nacionales actuales. Es decir, implicar también al sector privado, tanto al empresarial como a la sociedad civil y, probablemente, ir haciéndolo en mayor medida con el paso del tiempo. Pero las oficinas nacionales de estadística serán las protagonistas de la revolución de datos en los países en desarrollo, se trata de una realidad ya ampliamente aceptada5. Hay cuatro razones principales por las que los sitemas nacionales de estadística tienen que desempeñar esta función: 1.Punto de partida natural: en la mayoría de países en desarrollo los sistemas nacionales de estadística se encuentran allí donde está disponible su capacidad, a menudo limitada. Una revolución de datos para el desarrollo tiene que mejorar esta capacidad. 2. Garantía de calidad: en el mundo emergente post 2015 se usarán cada vez más los datos de fuentes no tradicionales como los sectores privados con y sin ánimo de lucro. Sin embargo, habrá que comprobar su calidad y determinar la posibilidad de combinarlos con datos de fuentes tradicionales. Las oficinas nacionales de estadística tendrán que estar en condiciones de actuar como “garantes de calidad” o “filtro”. 3.Gestión de los inconvenientes de la revolución de datos: son muchos los riesgos e inquietudes en Oportunidades y dificultades | Guía para una revolución de datos dirigida por los países UNICEF ESTIMÓ EN 2013 QUE ALREDEDOR DEL 35% DE LOS NACIMIENTOS VIVOS DE TODO EL MUNDO QUEDABA SIN REGISTRAR OFICIALMENTE, UNA CIFRA QUE SE ELEVA AL 62% EN LOS PAÍSES MENOS DESARROLLADOS | 17 torno a la privacidad y la confidencialidad. Los sistemas nacionales de estadística han establecido marcos legales, normas y principios éticos para proteger la confidencialidad de los datos personales. Puede ser que haya que reforzar y ampliar estas normas, pero basarse en lo que ya existe podría contribuir a aumentar la confianza en los procesos de datos. 4.Los datos y las estadísticas son bienes públicos nacionales: para aprovecharlos al máximo, los datos utilizados para entender, diseñar y seguir el proceso de desarrollo deberían actualizarse y divulgarse lo más ampliamente posible. Los sistemas nacionales de estadística ya lo hacen. Las estadísticas y datos nacionales son bienes públicos6 que se divulgan siguiendo procedimientos y protocolos nacionales que, a su vez, se podrían reforzar, pero trabajando con y a través de agencias y sistemas estadísticos establecidos, basándose en lo que ya existe. Tal como pone de manifiesto este informe y el trabajo realizado por PARIS21 durante los últimos 15 años, los sistemas nacionales de estadística de muchos países en desarrollo no están ahora preparados para asumir esta función. Entender los problemas y las limitaciones a las que se enfrentan y determinar qué es lo que se necesita para que trabajen de forma efectiva será el núcleo de la revolución de datos. Basándonos en amplias consultas realizadas entre los países, esta guía establece qué hay que hacer para crear mejores instituciones (normas, procedimientos, personas y organizaciones) que puedan suministrar los datos necesarios para impulsar un desarrollo duradero. Si partimos de la capacidad estadística nacional con la que cuenta cada país, no estaremos hablando de una revolución de datos, sino de 139. Estas revoluciones, unidas, deberían generar los datos necesarios para monitorizar el progreso hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible (SDG). Individualmente deberían constituir una base para la elaboración de políticas nacionales, para el seguimiento de los resultados y para hacer que las personas y las comunidades pobres sean dueñas de sus propios destinos. Ó 10100110101 10101010101 11000010101 10100010101 10101010101 11101010101 10100010000 10000001 10100010100 10101010101 01010101011 01010101010 01010101011 0001010 010 00010101010 01010101111 01010101010 000100 00100000010 01000101000 01010101010 10101011 11010101010 01010100100 01010101011 00010101010 00010101010 01010101 11101010101 10100010000 10000001010 00010100010 01010101001 11010 01010101001 10000001011 11111010101 10101000100 00100000010 01000101000 01010101010 10101010111 10101101000 01010101010 010101010 01010101111 01010101010 00010000010 000010101 00101000101 10101010010 01011111010 01010101010 0010010 01010101100 01010101010 010101010 01010101111 01010101010 01010101010 01010101010 010101111 010101010 01000100000 00000010101 001010001 10110000001 01010100101 10001010101 1110101 101010100 1 10101010101 2. LOS CUATRO PILARES DE LA GUÍA Esta guía propone un amplio programa de acciones para ayudar a los países en desarrollo a alcanzar los objetivos de la Agenda de Desarrollo post 2015 y las necesidades de datos relacionadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Se basa en información recopilada y analizada como parte del proyecto “Informing a Data Revolution”7 (ver Anexo) y está diseñada para ayudar a los países a abordar y superar los problemas a los que se enfrentan, mejorando la disponibilidad y el uso de datos para su desarrollo. En la encuesta conjunta de países y en los análisis exhaustivos llevados a cabo como parte del proyecto IDR se detectó una serie de obstáculos comunes, si bien no a todos, sí a muchos de los países en desarrollo: •Las oficinas de estadística tienen competencia y estatus limitados dentro de los sistemas nacionales de estadística. •Se invierte muy poco en las personas y en sus cualificaciones. •Los datos no se divulgan ni se usan de forma adecuada. •No se aprovecha al máximo el potencial de las tecnologías de la información. •El diseño y la gestión de los procesos estadísticos no son satisfactorios. •La ayuda técnica y económica no está correctamente adaptada a las prioridades nacionales. •Los países tienen que pagar un coste muy elevado por la gestión de las ayudas para el desarrollo. •La coordinación global de los sistemas nacionales de estadística es problemática. PARA QUE EL SEGUIMIENTO DE LOS OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE NO SUPONGA UN COSTE DESPROPORCIONADO PARA LOS PAÍSES EN DESARROLLO O EL DESVÍO DE RECURSOS EN UN PRINCIPIO DESTINADOS A ESTRATEGIAS NACIONALES DE DESARROLLO DE ESTADÍSTICAS, LA COMUNIDAD INTERNACIONAL DEBE REALIZAR UN ESFUERZO COORDINADO EN LOS PRÓXIMOS 15 AÑOS 20 | Guía para una revolución de datos dirigida por los países La fijación de nuevos objetivos para la Agenda de Desarrollo post 2015 es un proceso político, por lo que escapa al alcance de este informe. Sin embargo, está claro que los requisitos de indicadores y de datos de cualquier nuevo marco pueden llegar a ser una carga para algunos países en desarrollo. Para que el seguimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible no suponga un coste desproporcionado para los países en desarrollo o el desvío de recursos en un principio destinados a estrategias nacionales de desarrollo de estadísticas, la comunidad internacional debe realizar un esfuerzo coordinado en los próximos 15 años. Ello supone un considerable aumento de la proporción de ayuda oficial al desarrollo que se asigna actualmente a las estadísticas (ver Sección 3). Por ahora, esta cifra es de tan sólo un 0,5% de la AOD. Con objeto de que los países en desarrollo creen la capacidad necesaria para alcanzar los objetivos de datos de los próximos 15 años, hay que duplicar esta cifra. Y el aumento se tiene que producir ya. Si los países esperan hasta 2030 para empezar a desarrollar su capacidad estadística, será demasiado tarde. Además de insistir en el aumento de la financiación, este informe propone otras dos “ideas principales” para impulsar la revolución de datos. La primera consiste en la creación de un convenio de datos (ver Sección 2.2) según el cual los países suscribirían una serie de principios básicos y recibirían a cambio de resultados, una ayuda financiera y técnica más cuantiosa y flexible. La segunda es que PARIS21 cree un Informe anual de datos para un desar- | Los cuatro pilares de la guía rollo sostenible (ver secciones 2.4) que analizaría la capacidad de los países para medir los Objetivos de Desarrollo Sostenible y los avances que han hecho para producir unas buenas estadísticas, e informaría sobre el nivel de recursos nacionales e internacionales para financiar las estadísticas. Este informe sigue en sus recomendaciones las cuatro áreas de acción especificadas en el informe elaborado por el grupo consultivo de expertos independientes (ver figura 1): • Capacidad y recursos; • Principios y normas; • Gobernanza y liderazgo; • Tecnología, innovación y análisis. Se proponen dos etapas principales. En la primera se determinará qué es lo que hay que hacer de inmediato para crear una línea de referencia con la que se puedan medir los progresos. Durante esta fase se buscará obtener resultados rápidos, que se puedan poner en práctica de inmediato y por un bajo coste. En la segunda etapa se establecerán las necesidades que se tienen que satisfacer a medio y largo plazo, de 2016 a 2020 y después. Este informe se proyecta también a largo plazo, de 2020 a 2030, donde se plantean muchas incertidumbres. Nadie puede predecir cómo se va a desarrollar la tecnología, cuáles van a ser los problemas a los que se van a enfrentar los países ni cuáles van a ser realmente las necesidades de datos. Para este periodo la guía deberá proponer una visión y un marco más que un plan detallado. Los cuatro pilares de la guía | Guía para una revolución de datos dirigida por los países LOS CUATRO PILARES DE LA GUÍA 2030 ADOS RÁPIDO RESULT S PRINCIPIOS Y NORMAS Figura 1: Los cuatro pilares de la guía (basado en el informe del grupo consultivo de expertos independientes de 2014) GOBERNANZA Y LIDERAZGO PERSONA S S A L PLANETA YE TOS PARA A D L TECHOLOGÍA, INNOVACIÓN Y ANÁLISIS CAPACIDAD Y RECURSOS | 21 22 | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | Los cuatro pilares de la guía 2.1. CAPACIDAD Y RECURSOS 01 01 En los últimos 15 años se han producido importantes aumento de la capacidad a largo plazo10. El éxito se mejoras en la capacidad de los sistemas estadísticos produce más bien cuando los países obtienen la de los países en desarrollo, pero es evidente que sigue ayuda que necesitan para establecer sus propias habiendo problemas (ver cuadro “Dificultades a las prioridades, metas y estrategias para el desarrollo que se enfrentan los países”)9. Las agencias estadístide sus sistemas estadísticos. En 2014, casi todos los países en desarrollo crearon e implantaron estos cas y la labor que realizan suelen ser minusvaloraras planes, conocidos en su conjunto como Estrategias y menospreciadas por lo general en muchos países. Nacionales para el Desarrollo de las Estadísticas11. SoLa revolución de datos tiene que convertir el círculo vicioso de resultados inadecuados, debido a recursos bre la forma en que se han desarrollado las estrategias inapropiados, en uno virtuoso por el que el aumento han surgido ciertas dudas que es necesario aclarar. de la demanda lleve a mejorar los resultados y, por Algunos, por ejemplo, se focalizado exclusivamente tanto, a un aumento de los recursos y de la capacidad. en sus agencias nacionales de estadística. Otros han La buena nueva es que el proyecto IDR ha hallado establecido metas poco realistas y no siempre bien ejemplos suficientes de cómo esto puede llevarse a integradas en sus procesos de planificación nacioncabo y de qué es lo que puede conseguirse. Lo que al12. Sin embargo, con una guía apropiada y algunas hay que hacer ahora es asegurarse de que se puede modificaciones, el proceso de estrategia nacional aplicar en cualquier lugar. puede servir de base para una revolución de datos efectiva y duradera en los países en desarrollo. Para conseguir la revolución de datos, las agencias nacionales de estadística deberán trabajar con 2.1.1. ACCIONES PARA ESTABLECER LA BASE DE muchos interlocutores diferentes, tanto nacional REFERENCIA Y OBTENER RESULTADOS RÁPIDOS como regionalmente (ver Sección 2.4: Gobernanza y liderazgo). Estas interacciones, a pesar de las dificul•Los países deberían actualizar sus planes estadístitades que plantean, también aportan beneficios. En cos estratégicos para satisfacer las necesidades de el ámbito regional hay espacio para el desarrollo de datos de la Agenda de Desarrollo post 2015. Estos economías de escala, para compartir enfoques coplanes deberían... munes y para crear centros regionales de excelencia. –Ser un elemento más de los planes de desarrollo Por ello será fundamental garantizar una capacidad nacional y de las estrategias de reducción de la suficiente para coordinar y dirigir ya desde el prinpobreza; cipio, y para ir reforzándola en todas las agencias, –Encontrar oportunidades inmediatas para tanto en el sistema de estadísticas nacional como en introducir innovaciones y mejoras; el regional. –Adaptar el proceso de estrategias nacionales para el desarrollo de las estadísticas a las recomendaNo obstante, el desarrollo de la capacidad no se limita ciones de las directrices de PARIS21; únicamente a quienes generan los datos. Para que –Buscar posibilidades de colaboración entre el la revolución de datos pueda estar al servicio de los sector público y el privado para la producción de pobres, será fundamental invertir en las necesidades datos. de los usuarios. Los intermediarios, incluyendo los •Partiendo de la metabase de PARIS21 (metabase. medios de comunicación, van a ser importantes para paris21.org/) se debería crear un indicador de contribuir a salvar la brecha entre datos y conocapacidad estadística nacional y seguirlo regularcimiento. mente, de acuerdo con los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Y en todo ello los países son clave. Una de las prin•Los países deberían favorecer una comunicación cipales lecciones de los últimos 20 años ha sido que regular entre usuarios y productores para discutir las iniciativas impuestas desde arriba no llevan a un sobre cuestiones estadísticas y buscar la implicación y el apoyo de los altos cargos del gobierno. 101000 010 00101 0 0100101 101 10101110 000 01010 Los cuatro pilares de la guía | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | 23 DIFICULTADES A LAS QUE SE ENFRENTAN LOS PAÍSES 1110101 10101010101010 101010010100 Si bien en distintos grados, el desarrollo de capacidades es una lucha para todos y cada uno de los países analiza101000000 dos de forma exhaustiva en el proyecto IDR. El obstáculo más habitual es la falta de recursos económicos, lo que 10101101010101 dificulta la contratación y conservación de profesionales cualificados y la creación de infraestructuras adecuadas. 11111010 00100010000010 Bangladesh, Burundi, la República Democrática del Congo (RDC), Filipinas, y Trinidad y Tobago declaran que 1010010 les falta personal cualificado. En Filipinas, los empleados formados en la Philippine Statistical Authority (PSA) a \00010010 menudo se van a instituciones internacionales y a oficinas estadísticas de otros países, o dejan el trabajo para 01000100 abrir sus propias consultoras. 100100100 0101010001010 Las limitaciones de presupuesto e infraestructuras también son importantes. En la República Democrática del 11010101011 Congo, la limitación de recursos económicos menoscaba la capacidad del instituto nacional de estadísticas 1111010101000 para llevar a cabo sus actividades. En Filipinas, además de una reducción generalizada del presupuesto, la 010101010 financiación dedicada a actividades de desarrollo estadístico no es constante. 0000001010101 01010101010101 La oficina central de estadísticas (CSO) de Trinidad y Tobago tiene graves problemas porque carece de espacio 010101 suficiente. En 2013 tuvieron que evacuar las oficinas de inmediato porque una inspección puso de manifiesto 10100101011101 que no cumplían las normas mínimas de salud y seguridad. La CSO ocupa ahora temporalmente una oficina 01010111100100 00010000001 demasiado pequeña para todos los empleados, lo que obliga a algunos a trabajar desde casa sin tener una 0101000 comunicación fiable con la oficina. 01010100010 1010101 Tanto la CSO como la PSA declaran tener dificultades para gestionar sus propios recursos humanos. En Trinidad 10101111101010 y Tobago no se controla lo suficiente la contratación del personal. Filipinas tiene dos problemas. En primer lugar, 10101010011010 la PSA tiene un presupuesto limitado para la contratación de personal. En segundo lugar, los procedimientos de 1011010 contratación pública son muy largos, lo que dificulta la contratación de profesionales cualificados, los cuales no 01010101010101 pueden estar esperando durante tanto tiempo a que acabe el proceso. 0101010110 01010101010001 CONCLUSIONES 0101010 Se necesita un presupuesto más elevado para atraer, contratar, formar y conservar al personal más cualificado. 1010000000 Sin embargo, en vista de estas limitaciones, es más realista buscar soluciones innovadoras y económicas para 1010101010101 crear un grupo de estadísticos bien preparados que consideren el servicio nacional como una elección profe01010101010100 sional viable y atractiva. En lo que se refiere a la limitación de infraestructuras, habría que utilizar soluciones tec10101001 nológicas que posibiliten, en caso necesario, el teletrabajo del personal que no sea imprescindible en la oficina. 010111010 2.1.2. ACCIONES PARA EL MEDIO Y LARGO PLAZO •Cada país debería crear un programa para reforzar •Se deberían organizar sesiones de capacitación con el apoyo de las instituciones regionales y la competencia estadística, empezando con esPARIS21, lo que podría dar lugar al establecimiento tadísticos profesionales, y científicos y gestores de de paneles de evaluación a largo plazo. Se debedatos. Estos programas deberían usar el sistema rían crear centros regionales de excelencia para de educación existente para llegar a un sector más divulgar nuevos enfoques y conocimientos. amplio de la población mejorando la formación •En 2020 todos los países de la Asociación Interde los profesores en aritmética, adaptando los nacional de Fomento (clasificados por el Banco programas y creando material educativo. Mundial como los países más pobres del mundo) •Los gobiernos deberían dar mayor reconocimiendeberán haber aumentado su participación to al estatus de los profesionales estableciendo la nacional en la financiación de los sistemas estadística como una profesión independiente nacionales de estadística. dentro del funcionariado, con sueldos lo suficientemente altos como para atraer y mantener a los candidatos adecuados. 24 | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | Los cuatro pilares de la guía 2.2 PRINCIPIOS Y NORMAS 010 Un motivo fundamental por el que los sistemas nacionales de estadística tienen que protagonizar la revolución de datos es que ya tienen una serie de principios básicos para gestionar datos y un proceso destinado a establecer y promover normas para diferentes aspectos del trabajo con datos. Para que la revolución de datos sea efectiva, estos principios y normas se tienen que aplicar lo más ampliamente posible. El respeto de los principios y el uso de normas comunes son importantes por varios motivos. Da a los usuarios la tranquilidad de que pueden usar los datos; posibilita la comparación y el contraste de datos de diferentes fuentes; y transmite a los usuarios la certeza de que sus datos personales van a tratarse de forma confidencial. En vista de la amenaza que suponen las nuevas tecnologías y fuentes de datos para la privacidad, este último punto tiene cada vez más importancia. Los ciudadanos tienen derecho a esperar que la protección que tienen con la presente legislación y prácticas estadísticas abarque también los datos de otras fuentes, especialmente los denominados datos masivos como un subproducto de operaciones empresariales a gran escala. La creación y adopción de principios y normas es un área en la que los sistemas internacionales y nacionales de estadística tienen que trabajar estrechamente y en la que hay que ayudar de forma activa a los países en desarrollo. En general hay tres áreas de acción: Adopción y uso de principios clave: una forma de instar a los países para que lleven esto a cabo es crear y promover un convenio de datos (ver cuadro 1). De esta forma los países suscribirían una serie de principios básicos y recibirían, a condición de haber progresado, una ayuda financiera y técnica más cuantiosa y flexible. Fomentar el derecho de acceso a los datos para todos los usuarios: algunos países ya tienen una legislación específica; en otros se proporciona mediante leyes, políticas y prácticas estadísticas. El acceso igualitario y abierto a los datos debería ser uno de los principios clave de la revolución de datos. Allí donde surjan problemas de privacidad, la adopción de los denominados datos abiertos debería animar a los intermediarios a proporcionar a los usuarios datos en formatos adecuados. Fomento de normas técnicas: si bien existen varios procesos encaminados a crear y acordar normas que recojan los diferentes aspectos de los procesos estadísticos, en muchos casos su adopción es relativamente lenta. La revolución de datos va a necesitar recursos para apoyar y acelerar la adopción de normas básicas y para seguir de forma activa este proceso. 2.2.1. ACCIONES PARA ESTABLECER LA BASE DE REFERENCIA Y OBTENER RESULTADOS •En tanto que proyecto piloto, algunos países y donantes deberían firmar un convenio de datos. •Con objeto de garantizar la rápida y completa divulgación de datos, indicadores y otras estadísticas, se deberán acordar plataformas y normas de datos comunes. •Los países deberían recibir una ayuda técnica inmediata para mejorar la coordinación entre los registros civiles y las estadísticas vitales, aumentando así la eficacia en el uso de los datos derivados de ambos procesos administrativos. 2.2.2. ACCIONES PARA EL MEDIO Y LARGO PLAZO •En caso necesario, la legislación estadística habrá de ser analizada y revisada para garantizar que sigue siendo relevante y que responde a las 010 1010000 0 1 0 0101 001010 01 01001010 1010 101011101 0001 Los cuatro pilares de la guía | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | 25 DIFICULTADES A LAS QUE SE ENFRENTAN LOS PAÍSES 1110101 0101010101010La mayoría de los países que participan en el proyecto IDR declara que sus oficinas nacionales de 101010010100estadística ya cuentan con marcos legales y normativos. Sin embargo, algunos necesitan una 101000000actualización. 0101101010101 11111010 Filipinas ha tratado de ceñirse a los Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales (FPOS), pero en 0100010000010 la práctica, los proveedores de datos no cumplen totalmente la ley, lo que afecta a la actualidad, fiabilidad y 1010010 precisión de las estadísticas. En la República Democrática del Congo y en Burundi se tienen que actualizar 10010010010 los marcos legales y normativos, mientras que en Trinidad y Tobago existe una ley de estadística pero no 01000100 100100100hay una estrategia nacional para las estadísticas. 0101010001010 11010101011El Departamento Administrativo Nacional de Estadística de Colombia se basa en normativas no obliga1111010101000torias o completamente voluntarias, como el Código Nacional de Buenas Prácticas. El resultado es que 010101010muchos aspectos de la actividad estadística, como el propio servicio nacional de estadística, no están 0000001010101regulados de forma suficiente o sistemática. 1010101010101 010101En lo que se refiere a los datos abiertos, los estudios ponen de manifiesto que los siete países tienen 0100101011101todavía mucho por hacer, algunos de ellos incluso tienen problemas para proporcionar datos básicos a 1010111100100los usuarios. En cambio, tanto Colombia como Cabo Verde tienen unos buenos registros de divulgación 00010000001y han dado pasos hacia políticas de datos abiertos. Si bien Filipinas se ha embarcado en una iniciativa de 0101000datos abiertos, dicha iniciativa tiene que llevar todavía a resultados sustanciales. 01010100010 1010101Los esfuerzos para adoptar normas se ven obstaculizados en todos los casos por una falta de coordi0101111101010nación en todos los niveles de los servicios estadísticos nacionales. Para implantar la adopción de normas 0101010011010 técnicas es clave tener un mecanismo marco de calidad. Sólo Bangladesh, Colombia y Filipinas tienen 1011010 implantado en la actualidad un marco de este tipo. 1010101010101 0101010110 CONCLUSIONES 1010101010001 0101010Los gobiernos deberían dar pasos hacia la promulgación de la legislación necesaria para coordinar el sis1010000000tema nacional de estadística, facilitando la implantación de las normas requeridas para mejorar la calidad de los datos. Se deberían adoptar políticas de datos abiertos. En paralelo se deberían realizar inventarios de los datos disponibles en todo el sistema nacional de estadística y estos datos deberían estar accesibles en un formato estándar. nuevas necesidades de datos, por ejemplo en áreas como la protección de la confidencialidad, el uso de datos masivos, datos abiertos, y normas y marcos estadísticos. •Las normas estadísticas internacionales deberían aplicarse para utilizar fuentes complementarias de estadísticas, como los datos administrativos y los datos masivos. •Para 2020 el 60% de los países de la Asociación Internacional de Fomento deberán haber documentado y archivado sus conjuntos de datos, y deberán estar dando acceso online a microdatos con garantías de confidencialidad. 26 | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | Los cuatro pilares de la guía CUADRO 1. CONVENIO PARA LA REVOLUCIÓN DE DATOS Para que la revolución de datos funcione, todas las partes implicadas tienen que tener un incentivo. Este informe propone que los gobiernos de los países en desarrollo, las fuentes externas de financiación, las agrupaciones ciudadanas y las agencias técnicas y de medios de comunicación suscriban convenios de datos que establezcan unos resultados basados en las estrategias nacionales para el desarrollo de la estadística. Estos se apoyarían en acuerdos económicos. Una parte de la ayuda acordada -provenga esta del presupuesto nacional o de una financiación externa- estará supeditada a los progresos realizados con vistas a obtener “buenos datos”, es decir, datos que sean precisos y actuales, que estén disponibles y se puedan utilizar, y que cumplan las normas establecidas. Por parte de los países, el convenio podría exigir a los gobiernos que: •Se comprometan y creen un plan de acción de estrategias nacionales para el desarrollo de las estadísticas que, en la medida de lo posible, explore la integración de proveedores de datos y usuarios no tradicionales. •Se ocupen de actualizar la legislación estadística de acuerdo con los Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales. • Fomenten la coordinación eficaz de las actividades relacionadas con datos. • Promuevan el acceso y el uso de los datos y las estadísticas basados en principios de datos abiertos. •Se encarguen de la adecuada financiación de las actividades relacionadas con datos. A cambio, las fuentes de financiación externas como donantes bilaterales, agencias multilaterales, bancos de desarrollo y otros, deberán: •Apoyar más las actividades relacionadas con los datos, como la financiación supeditada al progreso para la consecución de “buenos datos”. •Financiar u ofrecer asistencia técnica para mejorar la capacidad de los proveedores y usuarios de datos. •Garantizar que las actividades se integren dentro de las estrategias nacionales para el desarrollo de las estadísticas y el plan nacional de desarrollo, y coordinarse con otros donantes. •Ofrecer asistencia de forma que la carga para los países sea mínima y hacer uso de los procesos y datos locales. •Realizar labores de investigación y desarrollo para promocionar y apoyar el uso de innovaciones. El convenio de datos también podría incluir un fondo que anime a los países a licitar recursos (ver Sección 3.3). Los cuatro pilares de la guía | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | UNA PARTE DE LA AYUDA ACORDADA -PROVENGA ESTA DEL PRESUPUESTO NACIONAL O DE UNA FINANCIACIÓN EXTERNA-ESTARÁ SUPEDITADA A LOS PROGRESOS REALIZADOS CON VISTAS A OBTENER “BUENOS DATOS”, ES DECIR, DATOS QUE SEAN PRECISOS Y ACTUALES, QUE ESTÉ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| Guía para una revolución de datos dirigida por los países | Los cuatro pilares de la guía 2.3. TECNOLOGÍA, INNOVACIÓN Y ANÁLISIS Las nuevas tecnologías y otras innovaciones no van a proporcionar todas las respuestas de la revolución de datos, pero sí desempeñarán un papel fundamental. El inventario de innovaciones creado como parte del proyecto IDR demuestra qué es lo que puede hacerse (http://innovation.paris21.org/). Menciona innovaciones en tres campos: nuevas tecnologías, como dispositivos móviles para obtención de datos y teleobservación; nuevas formas de organización, como crowdsourcing y colaboraciones privadas; e innovaciones institucionales, como datos abiertos y activismo digital. La velocidad de aparición de este tipo de innovaciones va a aumentar en los próximos años. Así pues, uno de los principales problemas que se le plantearán a la revolución de datos será determinar cuáles son las que mejor funcionan para los países en desarrollo. En vista de la falta de recursos en la mayoría de ellos, una gran parte de la investigación y desarrollo se dará en el ámbito regional o internacional. Pero tendrá que tener más en cuenta las necesidades y problemas de los países, algo que no siempre ha ocurrido en el pasado. Allí donde las agencias internacionales han desarrollado y divulgado innovaciones como nuevas aplicaciones informáticas, los países han encontrado dificultades para evaluar y valorar su adecuación. Las aplicaciones se promocionan a menudo como parte de una ayuda o de un paquete de asistencia técnica, y los países se pueden sentir en la obligación de aceptarlos si quieren el resto del paquete13. 2.3.1. ACCIONES PARA ESTABLECER LA BASE DE REFERENCIA Y OBTENER RESULTADOS RÁPIDOS •El inventario de innovaciones elaborado por PARIS21 se deberá actualizar y ampliar de forma regular para contribuir a divulgar más ampliamente la información. •Se deberían realizar proyectos piloto para probar las innovaciones sobre el terreno. •Los países deberían modernizar sus sitios web de estadísticas nacionales, crear portales de datos y usar las aplicaciones existentes para mejorar el acceso a las estadísticas. También se podría mejorar el acceso a los datos derivados de procesos administrativos mediante la captura y transmisión automática de datos. Para ofrecer un acceso ilimitado a los datos en 2020 se deberían armonizar las bases de datos y los sistemas de información de los sistemas nacionales de estadística. •Se deberían usar campañas y concursos como el Data for Development de Orange o el Big Data Climate Challenge de las Naciones Unidas para hacer que las innovaciones de datos se apliquen a los problemas específicos de cada país. 2.3.2. ACCIONES PARA EL MEDIO Y LARGO PLAZO •Las prioridades que se hayan fijado los países en desarrollo para la investigación y el desarrollo estadístico deberían integrarse en los programas de trabajo de las agencias regionales e internacionales. •Los países deberían tener acceso a una asesoría independiente sobre nuevas tecnologías y herramientas, con sus respectivas ventajas e inconvenientes. Además deberían poder usar aplicaciones informáticas, tecnologías y herramientas compatibles que permitan compartir los datos. •En un plazo de cinco años, como mínimo el 50% de los principales países deberán haber seleccionado y adoptado una serie de innovaciones básicas. •En 2020, el 40% de los países de la Asociación Internacional de Fomento debería poder capturar a distancia datos para encuestas como las que miden el nivel de vida. 01 00101 0 0100101 101 10101110 Los cuatro pilares de la guía | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | DIFICULTADES A LAS QUE SE ENFRENTAN LOS PAÍSES 1110101 010101 010101010 Los problemas tecnológicos y de infraestructuras son innumerables (y a menudo graves) en los 101010010100 sistemas estadísticos de los países en desarrollo, lo que limita significativamente su capacidad de di101000000 vulgar datos y servir a los usuarios. 10101101010101 11111010 Algunos de los siete países que participaron en los estudios nacionales del proyecto IDR declararon 1010000 que su personal tiene que trabajar con ordenadores y sistemas desfasados. Por ejemplo, en la oficina 100010000010 central de estadísticas de Trinidad y Tobago sólo hay unos pocos ordenadores conectados a red. 1010010 Los empleados tampoco tienen acceso a aplicaciones informáticas profesionales, y muchos tienen 10010010010 que utilizar direcciones de correo electrónico personales, y no del puesto de trabajo. El panorama es 01000100 mejor en Colombia y en Cabo Verde. Aquí, una reciente inversión ha servido para que el personal 100100100 pueda acceder a modernas tecnologías de la información y de las telecomunicaciones como 0101010001010 teléfonos, Internet y correo electrónico. 11010101011 1111010101000 010101010 La divulgación de datos y metadatos se mencionó de forma generalizada como un problema impor0000001010101 tante. La oficina estadística de Bangladesh espera crear un almacén de datos, pero tiene que adquirir 010101 los equipos necesarios. Los usuarios que necesitan ciertos tipos de datos tienen que desplazarse hasta 0101010101 las oficinas y no hay ningún sistema mediante el cual se les pueda proporcionar metadatos. El sitio 010101 web de la oficina sólo funciona en parte. La divulgación también es un problema para el Instituto de 10100101011101 Estadística y Estudios Económicos de Burundi. La ausencia de colaboración con los medios de 01010111100100 comunicación hace que las notas de prensa sobre estadísticas reciban relativamente poca atención. 00010000001 0101000 La situación es más alentadora en Cabo Verde, donde se pueden obtener online gratuitamente 01010100010 todas las publicaciones del instituto nacional de estadística. De igual manera, los entrevistados para 1010101 el estudio de Colombia comentaron que el Departamento Administrativo Nacional de Estadística 10101111101010 había realizado importantes mejoras en la divulgación de datos. El departamento tiene ahora una 10101010011010 política de publicación oficial y pone a disposición los metadatos en un formato estándar. 1011010 01010101010101 Un último problema es el acceso a los microdatos y la ausencia de sistemas adecuados para 0101010110 archivar datos y metadatos. La oficina de estadísticas de Bangladesh, por ejemplo, ofrece sólo un 10101010001 acceso limitado a los microdatos, mientras que en la República Democrática del Congo, todavía no 0101010 se han digitalizado los datos del censo de 1984. 1010000000 CONCLUSIONES La implantación de una plataforma efectiva para la divulgación de datos y metadatos es evidentemente esencial para resolver los problemas detectados en los análisis de cada país. Además habría que facilitar el acceso a los microdatos, si bien en algunos países esto implicaría realizar cambios en la legislación. 29 30 | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | Los cuatro pilares de la guía 2.4. GOBERNANZA Y LIDERAZGO La mejora de la gobernanza y el liderazgo de los sistemas estadísticos será un requisito fundamental de la revolución de datos. La información recopilada a lo largo del proyecto demuestra que hay que hacer mejoras en dos niveles. En primer lugar, a nivel nacional: mejorar la coordinación entre agencias y fortalecer la función de dirección de las agencias nacionales de estadística. En segundo lugar, en los ámbitos regional e internacional: se tiene que oír la voz de los países en desarrollo y éstos deberán recibir aliento y apoyo para tener más protagonismo en la coordinación internacional. Los análisis de los países sugieren que, mientras que muchas agencias nacionales de estadística son capaces de adoptar normas internacionales y de seguir unas buenas prácticas, tienen una capacidad limitada para fomentar el uso de dichas normas entre otras agencias y para coordinar las actividades estadísticas en el sistema nacional. Aún en los casos en los que la legislación prevé una coordinación, la puesta en práctica resulta a menudo difícil. Una de las principales dificultades reside en el estatus de la agencia nacional de estadística y su capacidad para liderar y promover la coordinación de otros servicios del gobierno. Cuando los recursos son limitados, a las agencias nacionales de estadística les cuesta gestionar sus propios programas de trabajo, por no hablar de coordinar y dirigir a otros. Parece que el problema es especialmente grave en las unidades estadísticas de ministerios y agencias gubernamentales, como las de salud, educación y agricultura, todas ellas clave para el desarrollo sostenible14. En el ámbito internacional el problema son los canales de comunicación y la capacidad de las pequeñas agencias de estadística de los países menos desarrollados para que se les oiga y para expresar sus opiniones en diferentes foros. 2.4.1. ACCIONES PARA ESTABLECER LA BASE DE REFERENCIA Y OBTENER RESULTADOS RÁPIDOS •Como parte del convenio de datos propuesto, se debería animar y apoyar a los gobiernos nacionales para que mejoren el estatus y el papel coordinador de las agencias nacionales de estadística. •Se deberían establecer mecanismos para monitorizar el uso de normas nacionales y buenas prácticas en todo el sistema nacional de estadísticas. •Se debería animar a los países a establecer colaboraciones nacionales para la revolución de datos basándose en las estructuras e instituciones existentes con una participación lo más amplia posible15. •Se debería crear un informe Datos para un desarrollo sostenible, que sería redactado por PARIS21, para su discusión en la Comisión Estadística de las Naciones Unidas. Dicho informe debería analizar la capacidad de los países para medir los Objetivos de Desarrollo Sostenible y los progresos realizados en la producción de buenas estadísticas e informes sobre el nivel de recursos nacionales e internacionales para financiar las estadísticas. 010 0 2.4.2. ACCIONES PARA EL MEDIO Y LARGO PLAZO •A nivel nacional, hay que aumentar y mejorar los mecanismos y procesos para comunicarse con los usuarios de datos. Para 2020, la mayoría de los países en desarrollo debería contar con un proceso formal que le permita cumplir lo anterior, así como recabar regularmente las opiniones de los usuarios. •Debería reforzarse el intercambio de datos entre las agencias nacionales de estadística y las organizaciones internacionales, en atención siempre a las cuestiones de privacidad. •Para 2020, el 30% de los países de la Asociación Internacional de Fomento deberá disponer de mecanismos de intercambio automático de datos entre agencias con fines estadísticos. 101 Los cuatro pilares de la guía | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | 31 DIFICULTADES A LAS QUE SE ENFRENTAN LOS PAÍSES 1110101 01010101010 1010 En general, los siete países en los que se llevaron a cabo los análisis exhaustivos del proyecto IDR dan 101010010100 partes irregulares en cuanto a gobernanza y liderazgo (ver también Sección 2.2: Principios y normas), si 101000000 bien destacaron algunos aspectos positivos. A pesar de que todos se muestran dispuestos a coordinar 010101101 las actividades en su sistema nacional de estadísticas, la mayoría tienen dificultades para llevarlo a cabo. 010101 La divulgación de datos, tanto desde las oficinas nacionales de estadística como desde varias agencias 11111010 gubernamentales, es también irregular. No obstante, hay ejemplos de tácticas que han tenido éxito en 10100001 la mejora del diálogo con los usuarios. 00010000010 1010010 La mayor parte de los siete países ha aprobado una legislación que regula la coordinación del sistema 10010010010 nacional de estadísticas; algunas son muy específicas y sólidas. Así, por ejemplo, el sistema estadístico 01000100 nacional de Filipinas es conocido internacionalmente por su relativa buena coordinación. 100100100 0101010001010 Pero la imagen es menos alentadora en los otros países. En Trinidad y Tobago no existe un comité de 11010101011 coordinación formal que aúne a los principales productores de estadísticas. En la República Democráti1111010101000 010101010 ca del Congo la coordinación es deficiente debido a la ausencia de un protocolo de colaboración entre 0000001010101 el Instituto Nacional de Estadísticas y las unidades sectoriales. 01010101010101 010101 El éxito de la comunicación con los usuarios también varía. En Bangladesh, las estrategias nacionales 00101010 para el desarrollo de las estadísticas se prepararon con un planteamiento participativo, mientras que la 0101011101 República Democrática del Congo ha iniciado un diálogo nacional entre productores y usuarios de es01010111100100 tadísticas en forma de Grupos Especiales de Estadísticas. En Colombia, la Oficina Nacional de Estadís00010000001 tica tiene procedimientos oficiales para consultar a los usuarios y dice que lleva a cabo una campaña de 0101000 responsabilidad pública por lo menos una vez al año, de forma que los usuarios puedan dar su opinión 01010100010 sobre las estadísticas que se están produciendo. 1010101 0100101 No obstante, en general sigue habiendo mucho por hacer para reforzar las relaciones con los usuarios. 01111101010 En Trinidad y Tobago, muchos de los usuarios entrevistados se mostraron muy críticos con la forma en 10101010001010 que los trataba la Oficina Central de Estadística. Algunos de ellos incluso han llegado al punto de buscar 1011010 los datos en otras fuentes, tanto nacionales como internacionales. Las partes interesadas de algunos 1010111010 países también se preguntan sobre la independencia de las oficinas nacionales de estadística, haciendo 10101010101 peligrar la confianza que los usuarios tienen en los datos oficiales. 0101010110 000101010 CONCLUSIONES 1010001 0101010 El diálogo regular con los usuarios beneficia claramente tanto a los productores de datos como a la 1010000000 experiencia del usuario de los Sistemas Nacionales de Estadística, por lo que se debería promover. También será un paso importante para mejorar la percepción de transparencia y colaboración, imprescindible para asentar una base de confianza. Ya existen buenos ejemplos de coordinación entre agencias, cuyos responsables deberían compartir sus experiencias a la hora de establecer y mantener sistemas coordinados. Ó 101010010100101000000010101 10101010111111010 101000010001000001010100100 001001001000100100100100 010101000101011010101011111 1010101000010101010 0000001010101 0101010101010101 010101001010100101011101 0101011110010000010000001 010100010100010101010101001 010101111101010101010101001 1010 1010101011101010101010101 01010101100001010101010001 010101010101010111110101010 1010100010000010000001 010100010100010101010101001 01010111110101010101010 1010010101010101010100101 000000101111110100001111101 10111011010101010010001010 00101010100101010010010 010111101010101011111110 1011101010101010101001010 101010101010101010101010101 010101010000101010110111101 01101101011110101101010 10100000001010101010101 010101010101010100101010010 101110101010111110100110 101010101001010101010101010 1010110000101010101000101 010101010101011111010101010 101000100000100000010101000 1010001010101010100101010 111110101 3. IMPLANTACIÓN Convertir la revolución de datos en una realidad requerirá actuar en muchos frentes. Además de fortalecer los acuerdos actuales de colaboración, habrá que ampliarlos tanto a nivel internacional como regional y nacional. Por otra parte, las redes de colaboración deberán extenderse más allá de la comunidad estadística tradicional. Se va a necesitar más financiación de origen nacional y comercial, y de la comunidad internacional. Estos fondos no se deberían considerar como un coste, sino como una inversión que supondrá tanto un ahorro como una mejora de los datos a largo plazo. También se van a necesitar nuevas vías de financiación, como fondos fiduciarios y fondos de promoción. Y para poder determinar dónde se están haciendo progresos y dónde se están quedando rezagados los países hay que llevar una correcta monitorización, basada en el trabajo de PARIS21 y en la metabase del proyecto IDR desarrollado por PARIS21, entre otras fuentes. 3.1. CREACIÓN DE COLABORACIONES Para que la revolución de datos sea una realidad habrá que implicar a muchos actores, algunos de los cuales todavía no se han involucrado en el proceso de datos o en las estadísticas. En la revolución de datos que aquí planteamos, esto es, liderada por los propios países, tendrán que participar un gran número de actores: •Dirigentes políticos y responsables de la toma de decisiones; • Funcionarios del gobierno; •Oficinas estadísticas y otros productores de datos públicos y privados; •Organizaciones de la sociedad civil y otros grupos de presión; • Científicos, profesores e investigadores; • Los medios de comunicación; • Dirigentes empresariales e inversores; •Donantes públicos y privados, sector filantrópico incluido; •Ciudadanos como individuos y como miembros de diferentes comunidades. En el ámbito mundial y regional, varias organizaciones internacionales y regionales tendrán un papel 34 | Guía para una revolución de datos dirigida por los países CUADRO 2. POTENCIAL DE AHORRO DE LA REVOLUCIÓN DE DATOS Con los dispositivos móviles se pueden recabar datos de forma más económica. Por ejemplo, un programa de 6 encuestas en un periodo de 10 años para 13.000 hogares por encuesta (usando un país del este de África) realizado con cuestionarios impresos, y su correspondiente procesamiento, cuesta alrededor de 1,8 millones de USD para todo el periodo. El proceso requiere muchos pasos: reproducción del cuestionario, personal que introduzca los datos y que los revise, máquinas en una ubicación central, envío de los cuestionarios y edición regular de los datos. Si para el mismo programa se usan teléfonos móviles con tecnología Android y una aplicación gratuita de procesamiento de datos, el coste se podría reducir en 1,2 millones de USD, lo que supone un ahorro de más del 60% en el procesamiento de los datos. Según las estimaciones elaboradas para la Red de Soluciones de las Naciones Unidas para el Desarrollo Sostenible20, el coste de procesamiento de datos que implica la monitorización de los Objetivos de Desarrollo Sostenible en todos los países de la Asociación Internacional de Fomento (AIF) con un programa de encuestas de 15 años ascendería a 74 millones de USD. El uso de nuevas tecnologías en una única etapa del programa de encuestas, como es el procesamiento de datos, podría llegar a suponer un ahorro de unos 44 millones de USD. El uso de nuevas tecnologías en otras áreas también podría contribuir a lograr ahorros. La divulgación de estas técnicas para ahorrar costes en todas las regiones y países mediante el inventario de innovaciones u otros recursos online se amortizaría sobradamente. | Implantación importante que desempeñar, a pesar de que en este momento la mejora de los datos no sea una de las máximas prioridades de sus programas. Si bien la mejora de los datos es fundamental para apoyar y reforzar la responsabilidad, no todas las agencias se sentirán cómodas con este principio ni valorarán su importancia. Hay que defender las necesidades de datos de los países en desarrollo, y todas las partes deberán seguir implicándose lo máximo posible para que se mantengan en primer plano. Las agencias con una trayectoria probada en su defensa, como es el caso de PARIS21, tendrán una importante función. El Foro Mundial de Datos de Desarrollo Sostenible propuesto será una valiosa aportación a los esfuerzos internacionales de promoción. 3.2. FINANCIACIÓN DE LA REVOLUCIÓN DE DATOS La movilización y la aportación de fondos adicionales para estadísticas y para asistencia técnica serán de vital importancia. Los datos de desarrollo tienen carácter de bien público nacional e internacional, lo que implica que la mayoría de las actividades relacionadas con ellos va a seguir estando financiada por la recaudación fiscal de los gobiernos16. En algunos de los países menos desarrollados, la ayuda financiera y técnica seguirá siendo una fuente imprescindible de financiación, tanto para las actividades cotidianas como para la creación de capacidades. Muchos países han tenido en los últimos 15 años algún aumento de recursos para estadísticas, sea de presupuestos nacionales, sea procedentes de ayudas17. Pero según los resultados del proyecto IDR, no parece que los niveles actuales vayan a ser suficientes para conseguir una revolución de datos real y definitiva. La financiación deberá proceder de dos fuentes principales: presupuestos nacionales y ayudas. Y ambas tienen que aumentar de forma sustancial. Ahora bien, ¿cuánto se va a necesitar? Se han hecho varios intentos de crear una tipología para cuantificar las necesidades , pero puede que el punto más importante sea: el dinero que se invierta ahora supondrá unos ahorros muy importantes a largo plazo. La Red de Sanimetría, por ejemplo, cuantifica el ahorro que 10101010 10101001010 0101000000010 1011 01010101111 010111010 1010000100 0100000 1010100100001 001001000100100 100100 0101010001010 110101010 1111110101010 00010101010 0000001010101 0101010101 010101 01010100101 0100101011101 0101011110 010000010000001 01010001 0100010101 010101001010101 1111010101010101 010011010 10101010111 01010101010101 0101010110000101 0101010001 010101010101010111 110101 01010101000100000 10000001 010100010100010 101010 10100101010111110 101010101010 10100101010101010101 00101 00000010111111010 00011111011011 101101010 1010010001010 001010101001010 1001001011010100001 01011110101010 1011111110 101110101110101 0101001010 1010101010101 0101010101010101 0101010000101010 110111101 01101101011110 101101010 101000000010101 01010101 0101010101 0101010010101 00101011101010 10111110100110 101010101001010101 0101010101010110 00010 1010101000101 0101010101010110101010100 10101010101000100 0001000000101 0100010 1000101010101 01 EL USO DE NUEVAS TECNOLOGÍAS EN UNA ÚNICA ETAPA DEL PROGRAMA DE ENCUESTAS, COMO ES EL PROCESAMIENTO DE DATOS, PODRÍA LLEGAR A SUPONER UN AHORRO DE UNOS 44 MILLONES DE USD | Guía para una revolución de datos dirigida por los países se conseguiría en los métodos de obtención de datos más utilizados con tan sólo mejorar los sistemas de los registros civiles y de las estadísticas vitales. El cuadro 2 (p.34) expone a continuación los potenciales ahorros conseguidos en la obtención de datos mediante dispositivos móviles. A corto plazo hay aumentar el importe actual de los fondos destinados a estadísticas de entre 300 y 500 millones de USD para alcanzar en 2020 una cantidad de entre 1.000 y 1.250 millones. (A ello habrá que sumar un incremento de hasta 1.000 millones de USD para 2020 en los presupuestos para datos y estadísticas de recursos nacionales). La ayuda propuesta supondría alrededor del 1% de la AOD, tal como informaba la OCDE en 201221. Este aumento debería servir para poner en práctica la mayoría de las recomendaciones anteriormente mencionadas. Más concretamente, los países recibirían ayuda para implantar un programa estadístico básico para 2020 que monitorice los Objetivos de Desarrollo Sostenible y que proporcione los datos necesarios para orientar el desarrollo nacional. Esto incluiría un programa regular de encuestas a hogares, la participación en la ronda de censos de población de 2020 e importantes mejoras en la accesibilidad y uso de datos. La financiación de dichos programas de encuestas regulares acordes con las necesidades nacionales sería un buen argumento para incentivar a los países a invertir de forma constante en la capacidad estadística, especialmente en lo que a personal se refiere. Una inversión de este tipo en recursos humanos llevará a que los países refuercen a medio plazo su capacidad para absorber la creciente demanda que supone la monitorización de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. A corto plazo, varias de las inversiones inmediatas recomendadas en este informe liberarían los recursos de personal en lugar de restringirlos. Por ejemplo, las inversiones en infraestructuras de telecomunicaciones aumentarían inmediatamente la productividad del personal y los programas de formación crearían las capacidades necesarias para el medio y el largo plazo. | Implantación 3.3. NUEVAS FORMAS DE FINANCIAR LA REVOLUCIÓN DE DATOS La información recibida de la encuesta nacional y los resultados de los análisis exhaustivos indican que a muchos países les resulta difícil gestionar los proyectos de ayuda y que les lleva mucho tiempo. Si bien los compromisos de ayuda han aumentando hasta cierto punto, está visto que el desembolso final está condicionado a requisitos complejos de contratación y gestión financiera, además de tener que tratar con una multitud de donantes diferentes22. Así que, para que la revolución de datos tenga éxito, hay que mirar bien cómo se van a proporcionar los fondos. 11010101 01111000 10100010 10101010 10010101 01000001 01011011 36 Se necesitan nuevos mecanismos de financiación y nuevas formas de aportar la ayuda. Este informe recomienda que los mecanismos de financiación incluyan lo siguiente: •Fondos fiduciarios mundiales y, posiblemente, regionales, para la implantación de la revolución de datos. Este fondo debería adaptarse a los países de bajos ingresos y fomentar la creación de capacidades, la producción de datos y su posterior uso, y la innovación. •Un fondo para promoción de un convenio de datos según el cual los países liciten recursos basándose en sus planes y progresos estadísticos. En lo que se refiere a facilitar el acceso y el uso de la ayuda para estadísticas, ésta debería asignarse y desembolsarse siguiendo los siguientes principios: •Debería estar integrada en las prioridades y programas nacionales, tal como lo establecen los planes y estrategias nacionales de estadísticas. La ayuda para estadísticas debería dejar de ser un proyecto para convertirse en un enfoque de programa. •Para reducir los costes de transacción de los países que tratan con varios donantes, la ayuda debería administrarse por sistemas, de acuerdo con las recomendaciones de PARIS2123. •Se debería analizar y evaluar la experiencia con otros mecanismos de financiación, como el pago por resultados y la ayuda presupuestaria según | A Road Map for a Country-led Data Revolution | 37 01010101 01010001 00000100 00001010 10001010 00101010 10101111 01010101 01010101 01010110 0001010 1010 10001010 10101010 10101111 10101010 10101000 100 00010000 00101010 00101000 10101010 10100101 01011 11101010 10101010 10100100 10101010 10110000 10101010 10001010 10101010 10101 11110101 01010101 00010000 01000000 10101000 10100010 10101010 1001011 010 10101010 10010100 00001011 11111101 01010101 01000100 00010000 00101010 00101000 10101010 Implementation un programa de reforma acordado. Para el periodo de 2020 se prevé un aumento de la ayuda proporcionada de esta forma. •Se debería apoyar y guiar a los países que participan en la revolución de datos para que creen propuestas y programas de financiación. Incluyendo, por ejemplo, la selección de donantes principales en los países y la aportación de asistencia técnica. En algunos casos la asistencia puede ofrecerse a nivel regional o subregional. 3.4. SEGUIMIENTO DEL PROGRESO En los países la monitorización del progreso de la revolución de datos debería formar parte del proceso de implantación de la estrategia o el plan nacional de estadística. Se animará y se ayudará a los países a establecer objetivos y a especificar indicadores para medir el progreso con regularidad. Se espera, por ejemplo, que la información periódica sobre los avances forme parte del convenio de datos, y que se integre en el informe anual de Datos para un desarrollo sostenible. A nivel regional e internacional, el objetivo debería ser automatizar lo más posible la información y la monitorización del progreso. Se prevé, por ejemplo, que la metabase de PARIS21 creada por el proyecto IDR (http://metabase.paris21.org/) se convierta en el medio principal para monitorizar lo que ocurre en los países. Un aspecto igualmente importante de la monitorización internacional es asegurar una sólida financiación de la información estadística y garantizar que los instrumentos y planteamientos de financiación reflejen las nuevas modalidades y participantes de los fondos para el desarrollo. En este sentido, la tarea realizada por el Sistema de Presentación de Información por los Asociados sobre el Apoyo a la Estadística (PRESS) ha resultado útil al aportar información de los proveedores de AOD sobre su apoyo al desarrollo de la estadística. Basándose en la experiencia internacional de PRESS, PARIS21 inició en los países un ejercicio experimental denominado Informe Nacional de Apoyo a las Estadísticas (CRESS). CRESS es una iniciativa dirigida por los propios países para recabar todos los datos relacionados con la financiación del sistema nacional de estadísticas, sea de origen nacional, sean ayudas externas. Lo que se pretende es crear y ampliar estos ejercicios hasta 2020 para monitorizar los compromisos financieros de la revolución de datos. Ó 100010100010 101010101001 010101000001 011111111010 | A Road Map for a Country-led Data Revolution 38 101010101000 100000100000 010101000101 000101010101 011110101010 101010101010 101100001010 1010 100010101010 101010101111 101010101010 1000100 000100000010 101000101000 101010101010 010101011 111010101010 101010100100 101010101011 000010101010 100010101010 101010101 111101010101 010100010000 010000001010 100010100010 101010101001 011010 101010101001 010000001011 111111010101 010101000100 000100000010 101000101000 101010101010 010101010101 010101000000 101111111101 010101010100 010000010000 001010100010 101010101010 111010001010 101010110101 110010101010 101010111110 1010 | The four pillars of the road map 4. DATOS EN 2030 – UNA VISIÓN PARA PRODUCTORES Y USUARIOS Datos en 2030 – una vision para productores y usarios | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | LUNES, 21 DE OCTUBRE DE 2030 En el momento en que la directora de la oficina nacional de estadística aparca su coche este lunes por la mañana, le asalta un pensamiento. Hace 15 años y un día que entró a trabajar en la oficina nacional de estadística de su país. El día es fácil de recordar, 21 de octubre, el Día mundial de la Estadística. EL MÉDICO DE DISTRITO… Cuando el coche del médico baja traqueteando el camino polvoriento que lleva hasta el pueblo, ya va con retraso. Un área tan grande que abarcar, tantos pacientes… Para un médico a domicilio esto nunca cambia. Pero otras Muchas cosas han cambiado, y casi todas para cosas sí han cambiado. Por un lado, ahora va mejor. Cuando pasa por la oficina una joven colega más ligero que antes. Pasaron a la historia los la saluda con la mano. “Disculpe, directora, ¿querarchivadores y las pilas de papel que antes ría echar un vistazo a las últimas visualizaciones de cubrían el asiento del pasajero. Ahora accede datos?” En pantalla se muestra una nueva aplicación y actualiza el historial de sus pacientes desde con la que los usuarios pueden representar los su dispositivo digital personal, en el que porcentajes de inmunización del país y desglosarlos también tiene registradas las consultas. Se ha por distrito e incluso aldea. “Buen trabajo”, dice la convertido en una herramienta inestimable, directora a su colega. “Vamos a publicarlo en la web no sólo en su trabajo diario, sino también lo antes posible”. para recibir alertas sobre epidemias. Justo esta mañana su dispositivo le avisó sobre El sitio web, una batalla interminable, que al menos síntomas de gripe que se estaban extendiestán empezando a ganar. Hace quince años sólo se endo por dos provincias vecinas. Llega antes publicaban en él estadísticas básicas, y no siempre de lo esperado, lo que significa que tiene que eran actuales. Ahora aloja un flujo constante de datos organizar rápidamente una ronda de vacunuevos y desglosados procedentes de la oficina nas contra la gripe. nacional de estadística, de ministerios y del banco central. Todo se actualiza con regularidad, está listo Cuando aparca el coche, una niña sonriente para poderse descargar y hacer todo tipo de búsque- sale corriendo de una casa para saludarle. El das. Y como la oficina nacional de estadística ha médico la reconoce: recuerda cómo gritó cususcrito normas internacionales, agencias como las ando le puso la vacuna contra el sarampión. Naciones Unidas y el Banco Mundial pueden subir Pero por lo menos ahora ya está a salvo de sus estadísticas en la forma y en el momento en que la enfermedad, como casi todos los demás las necesitan. niños de esta zona. Esta mañana, precisamente, había escrito “porcentaje actual de Cuando llega hasta su escritorio y enciende su orinmunización del distrito” en su dispositivo denador, su cabeza rezuma de cosas pendientes. Su digital y le alegró ver que su distrito estaba bandeja de entrada está llena, por supuesto, pero al bastante por encima de la media nacional. menos ahora recibe todos sus mensajes en su correo De hecho, el Ministerio de Sanidad le ha electrónico oficial. Cuando entró en la oficina naseleccionado como un experto en “buenas cional de estadística los empleados tenían que usar prácticas” y quiere que ayude a formar otros su dirección personal. médicos de distrito del país. Lo que significa aún más presión para terminar rápidamente Bueno, ¿qué tenemos para hoy? Lo primero de todo sus rondas. Está claro, algunas cosas nunca es una reunión presupuestaria, no muy agradacambian… ble, pero menos frustrante que antes. Allá por 2015 había que enviar cada solicitud de gasto importante 39 40 | Guía para una revolución de datos dirigida por los países al ministerio de planificación. Incluso los gastos periódicos para trabajos de encuesta, por ejemplo, había que estarlos justificando cada vez, lo que implicaba reuniones interminables, explicando de nuevo por qué unos datos mejores conllevaban adoptar decisiones mejores. Pero ahora, sin embargo, la oficina nacional de estadística es una agencia gubernamental independiente con control de sus propios gastos. Durante los últimos 15 años ha estado aportando una parte pequeña pero constante del gasto del gobierno. El cambio de actitud de los donantes también ha ayudado. Cada vez están más convencidos de que tienen que ajustarse a las prioridades de datos del gobierno y de la oficina nacional de estadística, y no a la inversa. | Datos en 2030 – una vision para productores y usarios EL JEFE DE PERSONAL... Una cara demasiado familiar apareció en el teléfono del jefe de personal: su ministra. La cual encontraba en su distrito y, como era un domingo por la noche, seguramente a pie de cañón. “¿Qué está pasando con el precio del arroz?” le preguntó. “Quiero una respuesta ¡ahora!” Por eso, esta noche, cuando tendría que estar planificando su jubilación, tiene que ponerse a explorar en las webs del gobierno. “¿No había hablado alguien de un portal nacional de datos?” se preguntó. Unos cuantos clics y encuentra el sitio. En pantalla aparece un cuadro de búsqueda con la pregunta: “¿Qué necesita saber?” El jefe de personal vacila y finalmente La creciente independencia y prestigio de las oficiescribe la pregunta: “¿Está subiendo el precio nas nacionales de estadística también han contribui- del arroz?” En pantalla aparece la respuesta: do a ofrecer unos salarios más competitivos para “Los precios del arroz y de los alimentos se van atraer profesionales de datos jóvenes y altamente a mantener estables en general, pero con algucualificados. Y éste es otro gran cambio. Hace quince nas fluctuaciones locales”. Más abajo hay una años los profesionales de la estadística abandonalista con los datos más importantes: índice de ban la oficina para ir a trabajar al sector privado o a precios al consumo, tasas de inflación, salarios los organismos internacionales de ayuda. La propia y mucho más, todo ello actualizado hasta el directora tuvo innumerables ofertas, y estuvo tentada último trimestre. de aceptarlas en más de una ocasión. “Increíble”, dice el jefe de personal para sus ¿Qué la animó a quedarse? Cree que el punto de adentros. “Estas cifras solían estar muy desfasainflexión se produjo hace unos 10 años, cuando das. Pero, ¿qué significan estas ‘fluctuaciones la recién nombrada primera ministra apareció en locales’?” Hace clic en las palabras y aparece un televisión y declaró que “trabajaba siempre basánmapa del país coloreado con las tendencias de dose en datos”. De repente, todos los ministros del los precios de alimentos. El mapa advierte de gabinete también “trabajaban en función de los que se trata de un proyecto en fase de prueba datos”, y la oficina empezó a tener la mayor cantidad pero, efectivamente, en el distrito de la ministra de peticiones de ministerios de toda su historia. La hay una señal en los precios del arroz. oficina casi se hunde bajo las peticiones. La primera Instintivamente hace clic en un símbolo del ministra, fiel a su palabra, salvó la oficina haciendo tiempo, lo que le lleva a un mapa de patrones de los datos buenos una prioridad gubernamental. de precipitaciones en todo el país. En este mapa ve que en el distrito de la ministra hay señales Su gobierno aprobó una ley de datos abiertos que de fuertes lluvias e inundaciones localizadas. garantizaba el derecho de acceso a los datos y “Esto lo explica todo”, murmura pero, “¿cómo suponía un reto para la oficina nacional de estadíspueden saber todo esto?” Bueno, ahora puede tica: satisfacer las necesidades de las personas. La llamar a su ministra y mañana ya llamará a los directora y sus colegas hicieron un esfuerzo imporestadísticos para obtener más información. Datos en 2030 – una vision para productores y usarios | Guía para una revolución de datos dirigida por los países tante para averiguar qué era lo que querían los usuarios. Los resultados fueron deprimentes. Muchas personas apenas sabían cómo se podían usar los datos; y a aquéllos que lo sabían les resultaba más fácil obtener en Wikipedia los números que necesitaban que buscarlos en la oficina nacional de estadística. Así que además de mejorar su aportación de datos, la oficina ha estado trabajando para informar a los usuarios a través de programas de difusión pública y de educación. La directora puede ver los resultados en la portada matinal del periódico online: una imagen del gasto del gobierno por distrito legislativo creada por una periodista (una supuesta “infomediary”) que asistió a varios talleres de la oficina nacional de estadística. Justo en el momento de dirigirse a su primera reunión, una colega asoma la cabeza por la puerta. “Disculpe, uno de los jefes de personal quiere saber si podemos explicar algunos datos del distrito de su ministra”. Inmediatamente intuye de que se trata: “¿El precio del arroz?” Su colega se ríe: “A veces pienso que es usted adivina”. No se trata de magia. Está al tanto de uno de los proyectos de datos masivos de la oficina central de estadísticas. El proyecto, financiado en parte por un consorcio de bancos, está siguiendo los precios de los alimentos a través de los medios sociales y de fotos subidas por internautas24 de etiquetas de precios en los mercados. El proyecto está diseñado para alertar anticipadamente sobre variaciones en los precios. Los datos masivos se están usando en otras áreas de las oficinas nacionales de estadística: los registros telefónicos anónimos de las compañías telefónicas se están usando para actualizar de forma periódica los datos de población y de ingresos. Y, hablando de teléfonos, la oficina nacional de estadística está usando cada vez más sus smartphones para recabar datos en áreas remotas, con resultados de mejor calidad y más rápidos. “Disculpe”. La asistente de la directora aparece en la puerta. “No olvide que tiene que estar en el aeropuerto a las 17.00”. La directora suspira… después de un | 41 LA PERIODISTA... La periodista hace clic en “enviar” y manda su último artículo a su exigente editor. “Seguro que con esto se queda contento”, piensa. Y también debería llamar la atención: una imagen interactiva del gasto del gobierno por distrito legislativo indicando algunos patrones digamos “interesantes”. Durante la mañana habrá sin duda llamadas telefónicas de los asistentes de los parlamentarios. Habrá incluso uno o dos que repitan la manida acusación: “El problema que tenéis los periodistas es que sois buenos con las palabras, pero no con los números”. Puede que antes fuese verdad, piensa, pero no ahora. Ahora los lectores esperan cada vez más que los periodistas basen sus informes en números reales. Lógico: durante los últimos 15 años el cálculo estadístico se ha convertido en una parte esencial del plan de estudios de matemáticas. Para los periodistas, extraer las noticias a partir de datos puede significar estudiar tablas durante horas, y deducir posibles conexiones y el significado de ciertas tendencias. Pero el trabajo es cada vez más fácil: las leyes de datos abiertos hacen que cada vez se disponga de más información, mientras que los metadatos simplifican la búsqueda de lo que se necesita y la comprensión de su significado. La variedad de fuentes de datos también está aumentando: están las estadísticas nacionales, por supuesto, pero también los datos de agencias internacionales y los datos masivos. El uso de normas comunes significa que cada vez es más fácil combinar datos de diferentes fuentes para ofrecer historias más detalladas. Para los periodistas son nuevas oportunidades de hacer responsables al gobierno y a las empresas, y para tener contento al editor. 0001000001000000101 0101010101001010101 0101010100 1010010100000010111 1101101110110101010 0101010100101010010 01010101111 1010101010100101010 1010101010101010101 1101111010110110101 010001010101 0010100001011010101 1010101010011101010 01 1001011101010101010 100101001010 1010101010101010110 00 0101011111010101010 1010000000101010101 largo día en la oficina, tiene que tomar un vuelo para siones globales sobre cómo seguir mejorando la 0101010100101010010 asistir a un foro regional de datos. Está impresionada calidad de los datos ahora que llega el momento de Figure 6: Literacy in Dakar 1111101001 por cómo han trabajado sus colegas de la región para renovar los Objetivos de Desarrollo Sostenible. 0010101010101010101 crear y divulgar el uso de las soluciones que mejor 001001001000100 “¡Quién lo diría! Increíble lo que hemos conseguido les funcionan. También está sorprendida de que 1010001010110101010 muchas de sus ideas están teniendo una repercusión en tan sólo 15 años”, piensa para sí. 000010110101001010 internacional, utilizándose en las crecientes discu1010101010101010101 1 1010101011111010011 11010 1010101100001010101 0101010101111101 01000001000000101011 1010101010010101001 0101010101001011010 0010100000010111111 ESTIMAR LOS ÍNDICES DE ALFABETIZACIÓN DE SENEGAL 1101110110101010100 MEDIANTE DATOS OBTENIDOS POR TELÉFONO MÓVIL 101010010101001 10101010111 0101010101010010101 010101010101 0001010101101111010 01011010101000101 0101001010000101101 00101010101010011 1010100101010010101 101010101010 0100101000010100101 LA REVOLUCIÓN DE DATOS ABRE LA POSIBILIDAD DE: 1110110111011010101 0010101010010 0111101010101011111 0101010101001010101 0101010101010101010 1011110101101 1010101000101010100 101000010110 0001010101010100111 0101001010100 10111110 1010010101010101010 1010101010001010101 1101010101010 1010010000100100100 0010101000101011010 Source: Cookbook for a socio-demographic basket: 0101000010101010000 Constructing key performance indicators with digital 010101010101010 breadcrumbs, Bruckschen, Schmid, and Zbiranski (2014). 0010101110101010111 010101001111010 1010101100001010101 01010101011111010 100000100000010 1010101010100101010 Anexo – Metodología | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | 43 ANEXO – METODOLOGÍA Las recomendaciones de este informe se basan en un extenso programa de investigación en forma de informes y estudios, entre los que destacan una serie de documentos de debate, un estudio de sistemas estadísticos de 27 países y una serie de estudios exhaustivos realizados en siete países. Los documentos de debate incluyen a autores expertos en la materia, desde estadísticos hasta profesores universitarios que tratan de hacer aportaciones al discurso sobre la creación de capacidades estadísticas. Los estudios exhaustivos se realizaron en siete países: Bangladesh, Burundi, Cabo Verde, Colombia, República Democrática del Congo, Filipinas y Trinidad y Tobago. Entre mayo y septiembre de 2014 se realizó un estudio conjuntos de países en tres fases. En la fase 1 se recopiló una base de datos exhaustiva para incluir información sobre la estructura, las actividades y los resultados de los sistemas estadísticos de todos los países en desarrollo. Una vez recopilada la información, los sistemas nacionales de estadística se dividieron en unos pocos grupos diferenciados con características similares. La fase 2 consistió en un estudio documental de una muestra de países de cada uno de los grupos, con 29 países en total. En la fase 3 se realizaron investigaciones y análisis exhaustivos en siete países seleccionados en cada uno de los grupos determinados en la fase 1. La selección de países para los estudios se basó en una muestra estratificada por índice de capacidad estadística y por regiones geográficas. El índice de capacidad estadística se basa en la puntuación media en cada una de las seis dimensiones de la metabase de PARIS21. Los países se seleccionaron aleatoriamente en cada uno de los estratos y los que no respondieron se sustituyeron al azar en sus respectivos estratos. El programa de investigación fue supervisado por un grupo de consulta técnico compuesto por 15 expertos de la universidad, agencias estadísticas, centros de investigación de alto nivel y donantes internacionales. La función del grupo fue coordinar y gestionar un proceso de control de calidad de los diferentes resultados y productos del proyecto IDR. Un exhaustivo proceso consultivo garantizó la participación de la mayor cantidad posible de personas en las discusiones sobre la revolución de datos, sobre qué debería hacerse, quién debería participar y cómo se debería poner en práctica. En este sentido fue fundamental que en el debate se oyera la voz de los países en desarrollo. Para conseguirlo, PARIS21 organizó talleres en todos los países seleccionados en los estudios e invitó a representantes de alto nivel de las oficinas estadísticas nacionales a un taller de dos días en París. Ó 44 | Guía para una revolución de datos dirigida por los países | Referencias REFERENCIAS 1OCDE (2014), “Total Population”, aparecido en OECD Factbook 2014: Economic, Environmental and Social Statistics, publicación de la OCDE Publishing, http://dx.doi.org/10.1787/ factbook-2014-1-en 2IBM (n.d.), “What is big data?”, Big Data at the Speed of Business, www-01.ibm.com/software/ data/bigdata/what-is-big-data.html 3Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (2013), “Every Child’s Birth Right: Inequities and trends in birth registration”, UNICEF, Nueva York, http://www.unicef.org/mena/MENA-Birth_Registration_report_low_res-01.pdf 4Ibíd. 5Grupo consultivo de expertos independientes de la Secretaría General de las Naciones Unidas sobre la revolución de datos (2014), “A World that Counts: Mobilising the Data Revolution for sustainable development” www.undatarevolution.org 6Round, J.I. (2014), “Assessing the demand and supply of statistics in the developing world: some critical factors”, PARIS21 documentos de debate PARIS21, documento nº 4, http://paris21.org/ sites/default/files/PARIS21-DiscussionPaper4Demand.pdf 7Para ver una presentación del proyecto IDR, vaya a http://datarevolution.paris21.org/the-project 8Información compilada durante el proyecto IDR. 9Kiregyera, B. (2013), Emerging Data Revolution in Africa. Strengthening the Statistics, Policy and Decision-making Chain, Sun Press. 10Informe 2014 sobre la situación de las estrategias nacionales para el desarrollo de las estadísticas PARIS21 http://paris21.org/nsds-status 11Evaluaciones de PARIS21 http://www.paris21.org/peer-reviews 12Ver, por ejemplo, la evaluación de 2013 sobre el programa internacional de encuestas en hogares, www.ihsn.org/home/node/627 13PARIS21 (2007), “Mainstreaming sectoral statistical systems in Africa: A guide to planning a coordinated national statistical system,” http://paris21. org/sites/default/files/intersect-final-en.pdf 14Se han promovido colaboraciones nacionales entre los países participantes y beneficiarios del Fondo de Estadísticas para los Resultados gestionado por el Banco Mundial, por ejemplo: www. worldbank.org/en/data/statistical-capacitybuilding/statistics-for-results-facility-catalyticfund#4 15Round, J.I. (2014), “Assessing the demand and supply of statistics in the developing world: some critical factors”, serie de documentos de debate PARIS21, documento nº 4, http://paris21.org/ sites/default/files/PARIS21-DiscussionPaper4Demand.pdf Referencias | Guía para una revolución de datos dirigida por los países 16Ver en http://paris21.org/PRESS2013 el último informe de colaboración sobre Apoyo a la estadística. 17Red de Soluciones de las Naciones Unidas para el Desarrollo Sostenible (2015, próximamente), “A Needs Assessment for SDG Monitoring and Statistical Capacity Development: Developing a typology to assess the cost,” documento de información de la SDSN en colaboración con el Banco Mundial, la Fundación Bill y Melinda Gates, PARIS21, Center for Global Development, Universidad Simon Frazer y representantes del Grupo consultivo de expertos independientes de la Secretaría General de las Naciones Unidas. 18Red de sanimetría (2012),” The case for investment in Civil Registration and Vital Statistics Systems” http://www.who.int/healthmetrics/ resources/CRVS_investment_case.pdf 19Red de Soluciones de las Naciones Unidas para el Desarrollo Sostenible (2015, próximamente), “A Needs Assessment for SDG Monitoring and Statistical Capacity Development: Developing a typology to assess the cost,” documento de información de la SDSN en colaboración con el Banco Mundial, la Fundación Bill y Melinda Gates, PARIS21, Center for Global Development, Universidad Simon Frazer y representantes del Grupo consultivo de expertos independientes de la Secretaría General de las Naciones Unidas. | 45 20OCDE (2014), “Development aid: Total official and private flows”, Desarrollo: principales tablas de la OCDE, nº 5. DOI: http://dx.doi.org/10.1787/aidoff-pvt-table-2014-1-en 21PARIS21 (n.d.), “Informing a Data Revolution, Cross-Country Study,” http://datarevolution.paris21.org/sites/default/files/Country%20study%20 write-up_sep%2022.pdf 22PARIS21 (2007), “A Guide to Using a System-wide Approach to Implement National Strategies for the Development of Statistics (NSDS),” http:// paris21.org/sites/default/files/nsdswap-guide-en. pdf 23Jones, G. (2014), “Data Collection: Fresh from the market,” 4 sep., Financial Mail, Times Media (Pty) Ltd, Johanesburgo, http://www.financialmail. co.za/features/2014/09/04/data-collectionfresh-from-the-market Ó 101010101010101010101010101010010101001010111010101011111010011010101010100101010101010101 101100001010101010001010101010101010111110101010101010001000001000000101010001010001010101 100101010111110101010101010101001010101010101010101010101001010101011010101010101010101010 010101010010101010100101010101010101010101100001010101010001010101010101010111110101010101 0010000010101001000010010010001001001001000101010 PAÍSES ESTUDIADOS REPÚBLICA DOMINICANA MÉXICO COSTA RICA COLOMBIA Los estudios se llevaron a cabo en tres fases entre mayo y septiembre de 2014. En la fase I, se creó una base de datos a partir de información sobre la estructura, las actividades y los resultados de los sistemas estadísticos de todos los países en desarrollo. Una vez recopilados estos datos, dividimos los sistemas estadísticos nacionales en varios grupos con características similares. En la fase II se evaluó una muestra de países de cada grupo, en total 29 países. En la fase III se investigaron y analizaron en profundidad siete países, seleccionados a partir de cada uno de ‑los grupos identificados durante la fase I. Estudio conjunto Estudio en profundidad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ÁN CABO VERDE NEPAL BANGLADESH VIETNAM MALI SENEGAL FILIPINAS GHANA NIGERIA GABÓN R.D. CONGO UGANDA BURUNDI MALAWI MOZAMBIQUE BOTSUANA SURÁFRICA Ó 101010111100010100010101010101001010101000001011111111010101010101000100000100000010101000 10101010101010101010101100001010010101010101011111010101010101000100 100000010101000101000101010101010010101011 LA GUÍA 2015 Creación de la base de referencia y obtención rápida de resultados CAPACIDAD Y RECURSOS ACTUALIZAR LOS PLANES NACIONALES DE ESTADÍSTICA •Para adaptarlos a la agenda post 2015 y a las estrategias de desarrollo; •Para encontrar oportunidades de innovación y colaboraciones. MEDIR EL PROGRESO EN ESTADÍSTICA Crear un indicador de capacidad estadística en el marco de los Objetivos de Desarrollo Sostenible y usar la metabase de PARIS21’ (metabase.paris21.org/) para la monitorización anual. HABLAR CON LOS USUARIOS Organizar encuentros regulares entre usuarios y productores en los ámbitos nacional y regional. PRINCIPIOS Y NORMAS CONVENIOS PARA DATOS PILOTOS Unos pocos países deberían firmar un convenio de datos con un grupo seleccionado de donantes ACORDAR PLATAFORMAS Y NORMAS Establecer plataformas y normas técnicas comunes para acelerar la divulgación de datos. REFORZAR EL USO DE DATOS ADMINISTRATIVOS Proporcionar a los países apoyo técnico para empezar a usar mejor los datos derivados de procesos administrativos. TECNOLOGÍA, INNOVACIÓN Y ANÁLISIS MANTENER EL INVENTARIO DE INNOVACIONES Actualizar y ampliar regularmente el inventario de innovaciones PARIS21 (innovation.paris21.org). PROBAR LA COLABORACIÓN ENTRE EL SECTOR PÚBLICO Y EL PRIVADO ...como el concurso de Orange Data for Development o el Big Data Climate Challenge de las Naciones Unidas. Crear también proyectos piloto para probar innovaciones sobre el terreno. MEJORAR EL ACCESO DE LOS USUARIOS Actualizar los sitios web de estadísticas nacionales y crear portales de datos para mejorar el acceso de los usuarios. GOBERNANZA Y LIDERAZGO CREAR INFORMES DE REFERENCIA SOBRE DATOS PARA EL DESARROLLO Crear un informe anual de Datos para un desarrollo sostenible dirigido por PARIS21 con objeto de examinar la capacidad que tienen los países para medir los Objetivos de Desarrollo Sostenible e informar sobre la financiación de la estadística. MEJORAR LA MONITORIZACIÓN Establecer mecanismos para monitorizar el uso de normas y buenas prácticas nacionales mediante el sistema nacional de estadística. REFORZAR LA COORDINACIÓN Los países deberían reforzar la función de coordinación de las agencias nacionales de estadística. Y deberían crear colaboraciones nacionales de todo tipo para estadísticas. 01010001010101010 2016–2020 Acciones a medio y largo plazo 2020 OBJETIVO TODOS LOS PAÍSES DE LA ASOCIACIÓN INTERNACIONAL DE FOMENTO DEBERÍAN HABER AUMENTADO SUS FONDOS PARA ESTADÍSTICAS NACIONALES. REFORZAR LA COMPETENCIA ESTADÍSTICA Mejorar el nivel de competencia estadística, tanto entre los profesionales de la estadística como entre la población en general, a través de la enseñanza. 2020 OBJETIVO EL 60% DE LOS PAÍSES DE LA ASOCIACIÓN INTERNACIONAL DE FOMENTO DEBERÍA HABER DOCUMENTADO Y ARCHIVADO CONJUNTOS DE DATOS Y DEBERÍAN OFRECER ACCESO CONFIDENCIAL Y EN LÍNEA A LOS MICRODATOS. 2020 OBJETIVO EL 40% DE LOS PAÍSES DE LA ASOCIACIÓN INTERNACIONAL DE FOMENTO DEBERÍA ESTAR USANDO LA CAPTURA DE DATOS REMOTOS PARA LAS ENCUESTAS TIPO UTILIZADAS PARA MEDIR EL NIVEL DE VIDA. ANALIZAR LEYES Analizar y revisar la legislación estadística para responder a las necesidades de datos que vayan surgiendo, como la protección de la confidencialidad. HACER QUE LOS PAÍSES ESTABLEZCAN PRIORIDADES Los países deberán establecer prioridades de I+D en estadística que habrán de regir el trabajo de las agencias regionales e internacionales. 2020 GOAL OBJETIVO EL 30% DE LOS PAÍSES DE LA ASOCIACIÓN INTERNACIONAL DE FOMENTO DEBERÍA HABER ADOPTADO MECANISMOS DE INTERCAMBIO DE DATOS ENTRE AGENCIAS. AUMENTAR EL RECONOCIMIENTO DE LA PROFESIÓN Reconocer la estadística como una profesión dentro del servicio público y aumentar los salarios para atraer a buenos candidatos. USAR FUENTES COMPLEMENTARIAS Crear normas internacionales que posibiliten el uso de fuentes estadísticas complementarias como los datos masivos. OFRECER UN ASESORAMIENTO INDEPENDIENTE Proporcionar a los países un asesoramiento independiente sobre innovaciones. Y hacer que los países puedan usar aplicaciones compatibles que faciliten la divulgación de datos. HACER QUE EL USUARIO OPINE Fortalecer los mecanismos y los procesos de comunicación con los usuarios en todo el país. PENSAR REGIONALMENTE Crear herramientas de formación regional; establecer centros de excelencia para divulgar los conocimientos. ADOPTAR INNOVACIONES BÁSICAS Se deberían seleccionar las innovaciones básicas para su adopción por la mitad de los países, como mínimo en un plazo de 5 años. MEJORAR LA DIVULGACIÓN DE DATOS Reforzar la divulgación de datos entre las agencias nacionales de estadística y las organizaciones internacionales, respetando siempre las cuestiones de privacidad. Ó 010000001010101010101011111 010101010001000001000000101 010100010101010101001010101 010101010101010100 101010101010010100000010111 100001111101101110110101010 000101000101010100101010010 1011110101010101111 101110101010101010100101010 101010101010101010101010101 001010101101111010110110101 10110101010001010101 101101010010100001011010101 101000101010101010011101010 1010101001 001010101001011101010101010 10101010100101001010 010010101010101010101010110 0101010100 010101010101011111010101010 001000001010000000101010101 010101010101010100101010010 101010101111101001 010101010010101010101010101 10100100001001001000100 001000101010001010110101010 11010101000010110101001010 100000001010101010101010101 010101001 001010111010101011111010011 0101010111010 101010101010101100001010101 010101010101010101111101 0101010001000001000000101011 101000101010101010010101001 110101010101010101001011010 010101010010100000010111111 001111101101110110101010100 10100010101010010101001 0101111010101010111 010111010101010101010010101 01010101010101010101 101010100001010101101111010 1010111101011010101000101 001010110101001010000101101 0100101000101010101010011 101010101010100101010010101 10111010101010101010 101010010100101000010100101 0 101010111110110111011010101 100010100010101010010 010010010111101010101011111 011101010101010101001010101 010101010101010101010101010 010101011011110101101 111101011010101000101010100 11010100101000010110 101001010001010101010100111 010101010101001010100 1110101010111110 101010101010010101010101010 101100001010101010001010101 010101111101010101010 100000101010010000100100100 100100100010101000101011010 111111010101000010101010000 01010101010101010101010 100101010010101110101010111 00110101010101001111010 101010101010101100001010101 0101010101010101011111010 10101000100000100000010 001010001010101010100101010 Ó
