TRABAJO MODELO – PIB

TRABAJO MODELO – PIB
PATRICIA MERCEDES CLEVES
COD: 2008277201
ANA MILENA ORTIZ ALVAREZ
COD:2008277411
YESSICA GUTIERREZ PANTEVE
COD: 2008276892
PRESENTADO A:
NICOLAS NUÑEZ
UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
PROGRAMA ECONOMIA
METODOS CUANTITATIVOS
NEIVA – HUILA
2011
Estadísticos descriptivos
N
Mínimo
Máximo
Media
Desv. típ.
Asimetría
Curtosis
Error
Error
Estadístico Estadístico
típico
Estadístico
típico
1298.16085
3.080
.481
10.432
.935
Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico
23
11.08
5757.20
747.6966
PIB
DESEMPLEO
23
.50
12.80
5.7826
3.17012
.338
.481
-.102
.935
GASTO
23
2.30
102.40
16.2957
21.05824
3.463
.481
13.514
.935
POBLACION
23
384.00
249973.00 35801.9130 55267.44219
3.012
.481
10.468
.935
N válido
(según lista)
23
Coeficientes
Modelo
1
Coeficientes no
estandarizados
(Constante)
DESEMPLEO
GASTO
POBLACION
Coeficientes
tipificados
Intervalo de confianza
de 95,0% para B
-.726
Sig.
.477
Límite
inferior
-347.086
Límite
superior
168.302
-.017
-.467
.646
-38.098
24.201
2.296
.039
1.050
.307
-2.394
7.218
.001
.996
28.983
.000
.022
.025
B
-89.392
Error típ.
123.120
-6.949
14.883
2.412
.023
Beta
t
Interpretación de parámetros
Constante: Bajo el supuesto de que las otras variables no tomen valores, es decir
no intervengan en la economía, el Producto Interno Bruto dejaría de producir
89.39%, lo que en práctica no es muy razonable, ya que las demás variables
siempre tendrán una incidencia en este indicador y en la economía.
Desempleo: con un coeficiente de -6.949 trata de explicar que por cada punto de
aumento en el desempleo provocará una disminución de 6.9% en la producción
nacional de algunos de los países (PIB).
Gasto: Entre mayor sea el gasto del gobierno nacional, mayor será el crecimiento
del PIB en una proporción de 1% a 2.4%.
Población: en este caso la población no es un factor muy transcendental, su
aumento en un punto tan solo contribuye al crecimiento en 0.023%, lo que no es
muy irrelevante para el crecimiento del país.
Formula general:
PIB (Y): β0 + β1.D + β2.G + β3.P + µi
Modelo Lineal:
PIB (Y): -89.392 + -6.949.D + 2.412.G + 384.00.P
Suma de residuos:
780420.057
Prueba de normalidad:
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova
PIB
Estadístico
.292
gl
Shapiro-Wilk
23
Sig.
.000
Estadístico
.576
gl
Sig.
23
.000
Desempleo
.074
23
.200
.977
23
.839
Gasto
.332
23
.000
.573
23
.000
Población
.261
23
.000
.617
23
.000
Al ser en número de datos menor a 50, se debe utilizar la prueba de normalidad de
Shapiro-Wilk en la cual el nivel de la probabilidad debe ser mayor al nivel de
significancia para rechazar la hipótesis nula de que los datos no se distribuyen de
forma normal.
Con el histograma respaldamos la normalidad de la distribución de los datos que
hacen parte de la variable desempleo.
Linealidad de los parámetros:
Como se ve los parámetros no están elevados a una potencia diferente de 1, lo
hace que los parámetros sean lineales en el modelo.
Multicolinealidad:
Correlaciones
PIB
Correlación
de Pearson
PIB
DESEMPLEO
GASTO
POBLACION
1
-.057
-.174
.988
.795
.428
.000
23
23
23
23
-.057
1
-.385
-.025
.069
.909
Sig.
(bilateral)
N
DESEMPLEO Correlación
de Pearson
Sig.
(bilateral)
N
GASTO
23
23
23
23
Correlación
de Pearson
-.174
-.385
1
-.220
Sig.
(bilateral)
.428
.069
N
POBLACION
.795
.313
23
23
23
23
Correlación
de Pearson
.988
-.025
-.220
1
Sig.
(bilateral)
.000
.909
.313
23
23
23
N
23
Las correlaciones de las variables dependientes son más que bajas lo que
demuestra una baja dependencia entre sí, esto fortalece el modelo ya que se
cumple uno de los supuesto, el de no Multicolinealidad.
Y estimado:
Ante todo se hallan los parámetros y se someten los diferentes valores de cada
variable para “rodar” el método y visualizar los resultados de la regresión.
Principalmente tenemos la ecuación general del modelo:
PIB (Y):-89.392 + -6.949.D + 2.412.G + 384.00.P
Lo primeramente hacemos es reemplazar cada valor de
cada variable.
correspondiente a
Inicialmente se plantea el modelo:
PIB (Y): -89.392 + -6.949.D + 2.412.G + 384.00.P + ui, pero a medida que se ven
los resultados a las pruebas en las que el modelo es sometido, se evidencia
inconsistencias en las bases normales que se tienen para la veracidad de un
modelo; por ejemplo las variables DESEMPLEO Y GASTO Y LA CONSTANTE
tenían problemas en sus mínimos intervalos de confianza (negativos) es decir
estos intervalos contenían el valor 0 y por ende se procedió a eliminarlos.
Por lo tanto; al eliminarse estas variables (DESEMPLEO, GASTO, CONSTANTE)
quedarían el modelo PIB en función de POBLACIÖN. Llegando nuevamente al
modelo propuesto en clase, podemos decir que el modelo es ilógico ya que no
podemos decir que la población me explica el Pib;además según con la teoría de
David Ricardo la cual afirma “que al aumentar la población disminuían los recursos
naturales, alimenticios, por ende aumentaba la pobreza. Y al aumentar la pobreza
disminuye la productividad de la nación “.