Contiene información de un total de 3944 ejemplares

BASE DE DATOS MODELO DE DATOS SNIB-CONABIO-2010
Proyecto G014 “Estudio florístico de la Sierra de Pachuca, Hidalgo, México”
La base de datos del proyecto fue migrada al modelo de datos del Sistema Nacional de Información sobre
Biodiversidad (SNIB) en formato MS Access (Diccionario de datos). Esta base contiene 3,944 registros*.
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Base de datos G014
FORMA DE CITAR**:
Barrios Rodríguez, M. A. 1998. Estudio florístico de la Sierra de Pachuca, Hidalgo, México. Instituto
Politécnico Nacional. Escuela Nacional de Ciencias Biológicas. Base de datos SNIB2010-CONABIO
proyecto No. G014. México, D.F.
La información de la base de datos también está disponible en el estándar Darwin Core (DwC) vr 1.4 en
archivos MS Excel 97-2000, tabla en MS Access 2000 y texto delimitado por comas:
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Base Excel G014
Base Access G014
Base Texto G014
EL CONTENIDO GENERAL DE LA BASE DE DATOS ES EL SIGUIENTE:
Contiene información de un total de 3944 ejemplares, correspondientes a 969 especies.
Aproximadamente 3906 ejemplares están georreferenciados a nivel de latitud y longitud.
Comentarios, correcciones o actualizaciones: [email protected].
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*El número de REGISTROS podrán ser de tres tipos:
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REGISTRO CURATORIAL:
datos de uno o varios ejemplar(es) (sin contar duplicados) colectado(s), determinado(s) y
resguardado(s) en una colección biológica científica.
REGISTRO DE EJEMPLAR OBSERVADO: datos de un ejemplar observado cuya información fue obtenida en el campo (in
situ).
REGISTRO DE EJEMPLAR REPORTADO: datos de un ejemplar colectado u observado citado en alguna publicación formal.
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**El usuario tiene la obligación, de conformidad con el artículo 57 de la LFDA, de citar a los autores de obras individuales, así
como a los compiladores. De manera que deberán citarse todos los responsables de los proyectos, que proveyeron datos, así como
a la CONABIO como depositaria, compiladora y proveedora de la información. En su caso, el usuario deberá obtener del
proveedor la información complementaria sobre la autoría específica de los datos.