TÍTULO GRANDE

CASO 5-4
CAFETERÍA ESTUDIANTIL DE BERNIE
INTRODUCCIÓN
Este caso presenta algunos análisis univariados y bivariados realizados con datos
recolectados para una encuesta en una cafetería administrada por una universidad. Los
estudiantes tienen oportunidad de interpretar los resultados y sacar conclusiones. También
tienen que considerar la interacción potencial entre variables y sugerir cuáles tablas
bivariadas necesitan detallarse.
OBJETIVOS DEL CASO
1)
Dar a los estudiantes oportunidad de interpretar los resultados de los análisis
bivariado y univariado.
2)
Demostrar que el análisis de datos puede ser potencialmente engañoso sin prever
con cuidado las relaciones examinadas.
3)
Dar a los estudiantes una oportunidad para examinar las relaciones bivariadas de
casos donde la explicación detallada y el uso de variables de control pueden
proporcionar una visión valiosa de los resultados.
4)
Exigir a los estudiantes que relacionen el análisis de los datos con los objetivos
del estudio.
PREGUNTAS A ASIGNAR
1)
¿Qué conclusiones pueden obtenerse con base en el análisis univariado?
2)
¿Qué conclusiones pueden obtenerse con base en el análisis bivariado?
Asegúrese de anotar la conclusión relevante para cada tabla de tabulación
cruzada. ¿Están todos los porcentajes calculados en la dirección correcta para
ayudarle en su interpretación?
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3)
Indique cuáles tablas bivariadas deberían elaborarse. Sea específico con respecto
a las variables de control que utilizaría y con respecto al efecto que la elaboración
podría tener sobre las conclusiones obtenidas de la tabla bivariada.
4)
Escriba un resumen gerencial de los principales hallazgos de este estudio.
ANÁLISIS DEL CASO
Conclusiones extraídas de análisis univariados
TABLA 1:
Esta tabla indica que la mayoría de los estudiantes (55.6%) comen fuera entre una y
cuatro veces al mes. Los estudiantes deben señalar la confusión que puede asociarse con la
frase “comer fuera”. La interpretación de esto puede variar según el estudiante. Para algunas
personas “comer fuera” significa “no comer en casa”, para otros es comer en un restaurante.
La tabla se presenta en forma correcta, pero no es muy útil.
TABLA 2:
Estos resultados dan un indicio sobre lo que los estudiantes de la universidad sienten
que es importante cuando ellos compran un significado (es decir, “comer fuera”). La comida
y el precio parecen ser lo más importante. Los términos son vagos, pero el diseño del
cuestionario fue cubierto en los casos de la parte 5 y no deben abordarse aquí.
TABLA 3:
Los resultados indican que de los encuestados, 97.1% conocen Bernie. Sin embargo,
dada la redacción de esta pregunta y el hecho de que un menú y dos cupones de Bernie
fueron incluidos en el cuestionario, los resultados no son particularmente significativos. Los
estudiantes pueden haberse “enterado” de la existencia de Bernie por la encuesta misma.
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TABLA 4:
Aunque las cifras muestran que 82.2% de los encuestados nunca habían comido en
Bernie, de nuevo debe considerarse que se incluyeron un menú y cupones en el cuestionario.
Además, los alumnos de primer año tienen menos oportunidad que otros estudiantes de
comer en Bernie (un semestre versus un año). Como resultado, cualquier conclusión extraída
de esta tabla es dudosa en extremo.
TABLA 5:
Esta tabla da algo de soporte a un argumento de que el incentivo del cupón puede
haber inducido a algunos encuestados a comer en Bernie: note el gran número de personas
en los primeros dos grupos.
TABLA 6:
Esta tabla presenta una estadística que no debió haberse calculado. No pueden
calcularse medias para datos ordinales. Los datos deben ser al menos de naturaleza de
intervalo antes de que pueda calcularse una media. En este caso, sin embargo, uno no puede
decir que la diferencia entre “excelente” y “bueno” es la misma que la diferencia entre
“bueno” y “regular”. Por tanto, los datos son sólo de naturaleza ordinal y la medida
apropiada de tendencia central es la mediana.
TABLA 7:
El gran número de personas que respondieron “no sé” hace muy difícil extraer
cualquier conclusión. Una posible interpretación es que los estudiantes están descontentos
con Bernie. Casi 80% de los estudiantes comen fuera una vez al mes o más pero, incluso con
los cupones, más personas dan una respuesta “no” definitiva que un “sí”. Otra explicación es
que la gente que por lo general come en Bernie una vez al mes ya canjeó sus cupones, y por
tanto no planean comer allí de nuevo hasta el siguiente mes.
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Conclusiones extraídas de análisis bivariados
TABLA 8:
La interpretación relevante de los datos es ésta: de aquellos que conocen Bernie,
ninguno ha estado en el campus menos de un año, 29.7% ha estado en el campus por un año,
24.4% por dos años, 18.9% por tres años, 17.4% por cuatro años, etc. Uno podría estar
tentado a concluir que más estudiantes de primer año que estudiantes de cuarto año han
escuchado de Bernie. Sin embargo, los porcentajes de la tabla fueron calculados en forma
errónea. Como se muestran, uno no tiene forma de saber cómo se relaciona esto con la
distribución de la población por años en el campus. La causalidad implicada es que el
conocimiento de Bernie conduce al año en el campus. Sería mejor examinar qué porcentaje
en cada categoría ha escuchado hablar o no de Bernie. Debieron haberse calculado los
porcentajes de la columna, en lugar de la fila.
TABLA 9:
Aquí la interpretación es que de aquellos que han comido en Bernie una vez, 32%
comen fuera menos de una vez al mes, 33.1% comen fuera 1-3 veces al mes, 29.3% comen
fuera una vez a la semana, etc.; de aquellos que han comido en Bernie más de 15 veces,
ninguno come fuera menos de una vez al mes, 5.4% come fuera 1-3 veces al mes, etc.
Algunos estudiantes pueden intentar decir que aquellas personas que no han comido en
Bernie más de una vez no comen fuera con mucha frecuencia. Esto, no obstante, sería
erróneo. Los porcentajes de nuevo son calculados de manera equivocada, pues implican que
comer en Bernie ocasiona el comer fuera.
TABLA 10:
La conclusión general que puede extraerse de la tabla es que aquellos estudiantes con
contrato de alimentación tienden a comer en Bernie con más frecuencia. De aquellos
estudiantes con contrato de alimentación, 18.1% ha comido en Bernie 11 o más veces,
comparado con 13.7% de aquellos sin contrato de alimentación. Esta tabla está correcta.
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TABLA 11:
La tabla también está correcta. Si fueran calculados en otra dirección, implicaría que
haber comido o no en Bernie causa la distancia del campus donde vive. De estos datos uno
puede afirmar que aquellas personas que viven cerca del campus comen en Bernie con más
frecuencia. Debido a que Burnett está interesado en el número de personas así como en sus
características demográficas, ésta es una situación donde los porcentajes de celda pueden ser
informativos. Si, por ejemplo, se descubrió que 85% de los estudiantes viven en dormitorios,
Burnett podría construir un mejor caso para conservar Bernie.
TABLA 12:
La interpretación apropiada es que la mayoría de las personas que clasificaron su
experiencia global en Bernie como buena o excelente planean comer allí en el transcurso del
siguiente mes. Sin embargo, la tabla sólo se refiere a aquellas personas que dieron respuestas
sí o no. 57% de los que respondieron “no sé” no fueron incluidos en los cálculos de la tabla.
TABLA 13:
Uno concluye aquí que de aquellos que comieron en Bernie, 42% fueron hombres y
58% fueron mujeres. De aquellos que no, 26.4% fueron hombres y 73.6% fueron mujeres.
Debido a que la tabla fue calculada en forma errónea, no puede concluirse nada, excepto
quizá que la muestra tenía más mujeres que hombres, ya que hubo un porcentaje mayor de
mujeres tanto en la categoría sí como en la de no. Los porcentajes deben calcularse en la
dirección causal: es decir, por columna.
TABLA 14:
La tabla se calculó en forma correcta aquí. Uno puede concluir que tanto para
hombres como para mujeres, la pizza es la comida que se consume más cuando comen fuera.
Las entradas calientes también son populares entre ambos sexos.
Explicaciones detalladas
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Un objetivo principal de la encuesta es evaluar la satisfacción del estudiante con
Bernie y determinar niveles de conocimiento. Una variedad de variables pueden usarse como
controles para descubrir relaciones falsas, relaciones suprimidas y/o interacciones. Por
ejemplo, tener un contrato de alimentación con la universidad podría haberse controlado en
las tablas 9 y 11 bajo la hipótesis de que si los estudiantes tienen un contrato de
alimentación, tenderán a comer más en Bernie, ya que la comida consumida en Bernie en
parte se considera como compensación por comidas perdidas. La distancia del campus
también pudo usarse como una variable de control.
Otros análisis bivariados pueden hacerse usando variables de control similares (años
en el campus, género, etc.) para la satisfacción acerca de aspectos específicos de Bernie.
ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA
Una forma de enseñar este caso es hacer que los estudiantes compartan sus resúmenes
gerenciales con la clase. Luego pueden examinarse las tablas en forma individual. Si el
tiempo lo permite, puede dirigirse la atención a una evaluación del cuestionario y una
discusión de las fuentes de sesgo que pueden afectar los resultados. En particular, el método
para obtener encuestados bajo qué auspicios y con qué incentivos son temas apropiados para
la discusión.
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