Esquema del manejo de los menús de SPSS sobre estadística

Análisis de Datos I
Análisis univariante en el SPSS
Estadística descriptiva univariada en el SPSS
1.
2.
3.
4.
INTRODUCCIÓN
DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
ANÁLISIS DESCRIPTIVOS
PUNTUACIONES TÍPICAS Y ESCALAS DERIVADAS
__________________
Bibliografía: Tema 2 (pág. 19-31) del cuaderno de prácticas de SPSS (Ximénez y Revuelta, 2011)
Ejercicios: Todos los de la página 32 del cuaderno de prácticas (con el archivo practica.sav)
Análisis descriptivos con una variable
En este esquema resumiremos cómo llevar a cabo con los menús
del SPSS los análisis descriptivos con una variable estudiados en
la primera parte de la asignatura.
Para realizar análisis descriptivos univariantes pueden usarse los
procedimientos ‘Frecuencias’, ‘Descriptivos’ y ‘Explorar’
I. EL PROCEDIMIENTO FRECUENCIAS
Analizar -> Estadísticos Descriptivos -> Frecuencias
Tabaquismo
Válidos
No fumador
Fumador
Total
Frecuencia
138
62
200
Porcentaje
69.0
31.0
100.0
Porcentaje
válido
69.0
31.0
100.0
Porcentaje
acumulado
69.0
100.0
Tabaquismo
Fumador
Trasladar aquí las variables sobre
las que se quiera obtener la
distribución de frecuencias (fumar,
en el ejemplo)
No fumador
Los centiles y otros estadísticos descriptivos pueden obtenerse desde el botón llamado ‘Estadísticos’ del
procedimiento Frecuencias:
Si se desea obtener los deciles indicar
10 grupos, los cuartiles 4 y los
centiles 100
Esta opción es específica para los
centiles y permite definir el centil
(entre 1 y 99) que se desee obtener. Para
indicar varios escribir el número y
pulsar en el botón Añadir
sucesivamente.
Carmen Ximénez
1
Análisis de Datos I
Análisis univariante en el SPSS
Por ejemplo para la variable ‘edad’ el centil 10 es la puntuación 25 (ver tabla inferior). Otros centiles son:
Estadísticos
Edad
N
Válidos
200
Perdidos
0
10
25.00
25
27.00
30
27.00
Percentiles
50
60
29.00
29.60
75
31.00
90
34.00
II. EL PROCEDIMIENTO DESCRIPTIVOS
Analizar -> Estadísticos Descriptivos -> Descriptivos
Para conocer los estadísticos descriptivos de las variables también puede seleccionarse el procedimiento
‘Descriptivos’ cuyo cuadro de diálogo es:
Trasladar aquí las variables
sobre las que se quiera
obtener estadísticos
descriptivos
Con estas selecciones se obtiene lo siguiente:
Estadísticos descriptivos
N
Mínimo
Máximo
Media
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Curtosis
Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Error típico Estadístico Error típico
Edad
200
22
46
29.35
3.877
15.033
1.205
.172
2.270
.342
N válido (según lista)
200
Este cuadro de diálogo también permite obtener las puntuaciones típicas de las variables (ver pág. 4 de este esquema)
III. EL PROCEDIMIENTO EXPLORAR
Analizar -> Estadísticos Descriptivos -> Explorar
Con estas selecciones se obtienen los estadísticos descriptivos y gráficos para la variable ‘peso’ por un lado
para los varones y por otro para las mujeres. Más concretamente, se obtiene lo siguiente:
Carmen Ximénez
2
Análisis de Datos I
Análisis univariante en el SPSS
Explorar
Descriptivos
Peso
Sexo
Mujer
Varón
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Estadístico
49.5679
48.3736
Error típ.
.60014
50.7622
49.5062
49.0000
29.173
5.40125
39.00
62.00
23.00
7.5000
.186
-.428
64.2353
62.6834
La media en peso de las
mujeres es menor que la de
los varones.
No obstante las mujeres son
más homogéneas en la
variable peso que los
varones, como puede verse
en las varianzas (en los
recuadros) y en los gráficos
inferiores.
.267
.529
.78366
65.7871
63.8170
63.0000
73.080
8.54867
45.00
92.00
47.00
11.0000
.850
.652
.222
.440
Diagrama de tallo y hojas*
Stem width:
Each leaf:
3
4
4
5
5
6
.
.
.
.
.
.
90
99
00112223
5555555555666677777777778999999
000001111111222223333334
555566777889
0012
80
10.00
1 case(s)
Peso Stem-and-Leaf Plot for
SEXO= Varón
Frequency
Stem &
.00
4
1.00
4
8.00
5
26.00
5
37.00
6
20.00
6
13.00
7
5.00
7
6.00
8
3.00 Extremes
Stem width:
Each leaf:
*
.
.
.
.
.
.
.
.
.
100
Leaf
194
169
187
70
60
50
40
30
N=
Leaf
5
02223444
55555666667777778888889999
0000000000000111112223333333333444444
55556666666677888999
0011333333333
56688
023333
(>=85)
81
119
Varón
2.00
8.00
31.00
24.00
12.00
4.00
Stem &
Peso
Frequency
Diagrama de cajas
Mujer
Peso Stem-and-Leaf Plot for
SEXO= Mujer
Sexo
10.00
1 case(s)
Nota: el diagrama de tallo y hojas no entra en el programa de la asignatura (ver apéndice del tema 2 del libro de texto)
Carmen Ximénez
3
Análisis de Datos I
Análisis univariante en el SPSS
PUNTUACIONES TÍPICAS Y ESCALAS DERIVADAS
Cálculo de puntuaciones típicas
El SPSS ofrece la posibilidad de obtener las puntuaciones típicas para cada uno de los sujetos en cada una de
las variables. Para solicitarlas se señala la opción ‘Guardar valores tipificados como variables’ del cuadro de
diálogo del menú Analizar -> Estadísticos descriptivos -> Descriptivos:
Obtener las
puntuaciones típicas
El SPSS calcula las puntuaciones típicas a partir de la siguiente fórmula:
zi 
Xi  X
S X'
Donde S X' es la desviación típica insesgada.
Los resultados aparecen como nuevas columnas en el editor de datos (por ejemplo, para edad se denominaría
zedad). La variable resultante tiene como media 0 y como desviación típica 1.
IV. EL PROCEDIMIENTO CALCULAR
Transformar -> Calcular
Permite crear variables a partir de las variables del archivo. A partir de este procedimiento se puede construir
una escala derivada.* Por ejemplo, la escala derivada Ti = 10 · zi + 50 a partir de las puntuaciones típicas en
‘edad’ (obtenidas desde ‘el procedimiento descriptivos’ y llamadas zedad) se define mediante:*
Nombre de la
nueva variable
Tedad
Listado de
variables
Aquí se define la
expresión numérica. Para
escalas derivadas:
Ti = a · zi + b
Símbolos para definir las
operaciones (suma, resta,
producto, cociente, etc.)
Con esta nueva variable pueden calcularse los estadísticos descriptivos desde el menú Analizar -> Estadísticos
descriptivos -> Descriptivos y comprobar que la media es 50, la desviación típica 10 y la varianza 100.
______________
*
Nota: Utilizaremos nuevamente este procedimiento para el tema de las puntuaciones combinadas.
Carmen Ximénez
4