Los actuales sistemas de producción en la Región Pampeana: una visión desde el sector científico. Gerardo Rubio Universidad de Buenos Aires – INBA CONICET [email protected] Temas seleccionados Diagnóstico de los sistemas productivos (1993-2010) en base a indicadores: a: de producción b: “inmobiliarios” c. de sostenibilidad La ciencia en los sistemas productivos Diagnóstico de los sistemas productivos: indicadores de producción Incremento sostenido de la producción de granos 100 90M 80 70 60 50 38M 40 30 20 10 0 19 93 19 /94 94 19 /95 95 19 /96 96 19 /97 97 19 /98 98 19 /99 99 20 /00 00 20 /01 01 20 /02 02 20 /03 03 20 /04 04 20 /05 05 20 /06 06 20 /07 07 20 /08 08 20 /09 09 /1 0 millones de toneladas 90 años producción total Datos: MAGyP Diagnóstico de los sistemas productivos: indicadores de producción 100 35 90 80 30 70 25 60 20 50 40 30 15 10 20 10 5 0 0 millones de hectáreas millones de toneladas El incremento en la superficie sembrada es el principal determinante de la mayor producción de granos 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 /9 3 /9 4 /9 5 /9 6 /9 7 /9 8 /9 9 /0 0 /0 1 /0 2 /0 3 /0 4 /0 5 /0 6 /0 7 /0 8 /0 9 /1 2 9 9 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 producción años total superficie Datos: MAGyP Diagnostico de los sistemas productivos: indicadores de producción El aumento de la superficie sembrada se debió al cultivo de soja. En que magnitud? 35 millones de hectáreas 30 σ = 12.3M 25 (sup. total) 20 15 σ = 13.0M (sup. soja) 10 5 0 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 /9 3/9 4/9 5/9 6/9 7/9 8/9 9/0 0/0 1/0 2/0 3/0 4/0 5/0 6/0 7/0 8/0 9/1 2 9 9 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 años Datos: MAGyP superficie total superficie soja 19 92 19 /93 93 19 /94 94 19 /95 95 19 /96 96 19 /97 97 19 /98 19 98 99 /99 /2 20 000 20 00 01 /01 20 /20 02 02 /2 20 003 03 20 /04 04 20 /05 05 20 /06 06 20 /07 07 20 /08 08 20 /09 09 /1 0 millones ha sembradas con soja Diagnostico de los sistemas productivos: indicadores de producción La mayoría de las hectáreas “nuevas” son en la Región Pampeana. 18 16 14 12 4 2 Pampeana NEA NOA 10 8 6 14% 6% 0 Datos: MAGyP Diagnóstico de sistemas productivos : indicadores “inmobiliarios” Evolución del precio de la tierra 1993- 2010. Área núcleo maicera. A que se debe la valorización? 14000,0 12000,0 uSs/ha constantes 2010 u$s/ha 10000,0 8000,0 X=3.1 6000,0 4000,0 2000,0 0,0 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 años Dólares constantes diciembre 2010: Elaboración propia en base a datos de CAT, Márgenes Agropecuarios Diagnóstico de sistemas productivos : indicadores “inmobiliarios” La valorización de la tierra se relaciona débilmente con otros indicadores agrícolas. 450 base 1993=100 400 350 300 250 u$s/ha 200 soja Rosario 150 u$s soja Chicago 100 MB soja 50 0 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 años Dólares constantes diciembre 2010: Elaboración propia en base a datos de CAT, Márgenes Agropecuarios Diagnóstico de sistemas productivos : indicadores “inmobiliarios” La valorización de la tierra es superior a otras inversiones inmobiliarias locales o la tierra en USA 450 400 base 1993=100 350 300 u$s/ha 250 200 u$s/m2 CABA u$s/ha arrendamiento 150 u$s/ha Iowa 100 50 0 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 Dólares constantes diciembre 2010: Elaboración propia en base a datos de CAT, Márgenes Agropecuarios Diagnóstico de sistemas productivos : indicadores “inmobiliarios” Evolución del precio de la tierra 1993- 2010. Área núcleo maicera. A que se debe la valorización? No se explica en función de precios o rentabilidades agrícolas actuales A la falta de opciones locales de inversión de capitales Escasa oferta de unidades/alta demanda A una expectativa favorable en la evolución del negocio agrícola Diagnóstico de sistemas productivos: indicadores de sostenibilidad +sustentable rendimiento sustentable siembra directa fertilización rotaciones NO sustentable tiempo Ferrari 2010 Diagnóstico de sistemas productivos: indicadores de sostenibilidad % superficie en siembra directa % (Argentina) La siembra directa es un logro fundamental de la agricultura argentina 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Datos: MAGyP Diagnóstico de sistemas productivos: indicadores de sostenibilidad Estamos muy lejos de lograr la reposición de nutrientes exportados García y González Sanjuan 2010 Diagnóstico de sistemas productivos: indicadores de sostenibilidad En el tercer pilar, las rotaciones, hemos retrocedido 1992/93 girasol 14% arroz 1% arroz 1% 2009/10 trigo 29% girasol 5% trigo 13% maíz 13% sorgo 4% soja 32% sorgo 5% maíz 19% soja 64% Datos: MAGyP Nuestra ciencia en los sistemas productivos (Nutrición) La información disponible localmente para establecer programas de fertilización no es muy diferente a la que cuentan los agricultores de USA. N rendimiento relativo P Mallarino 2003 Rendimiento relativo (%) 100 Echeverria et al. 2002 80 60 CN BsAs O BsAs S BsAs Santa Fe SE Córdoba 40 RR = 100 (1 - e-0.15 (P+7)) r2 = 0.73 n = 32 20 0 0 10 20 30 40 Fósforo disponible (ppm, 0-20 cm) 50 60 Nuestra ciencia en los sistemas productivos (Nutrición) En el país las herramientas existentes no parecen ser utilizadas en todo el potencial Ha por muestra Muestreo de suelos e intensidad de muestreo en algunos países 300 270 240 210 180 150 120 90 60 30 0 249 262 2000s 83 68 32 26 31 García 2010 Nuestra ciencia en los sistemas productivos (global) La inversión en ciencia es una medida de la relevancia que le da cada país a su propio sistema de generación de conocimientos inversión en ciencia (% PBI) 0,55% 0,50% X=1.2 0,45% 0,40% 0,35% 0,30% 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 RICYT Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología Iberoamericana e Interamericana. Nuestra ciencia en los sistemas productivos (global) Argentina invierte menos en ciencia que sus competidores agrícolas 3 I&D en relación al PBI % 2,5 2 1,5 1 0,5 0 Estados Unidos Francia Australia Canadá China Federación Ucrania Brasil Argentina Rusa RICYT Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología Iberoamericana e Interamericana. UNESCO Nuestra ciencia en los sistemas productivos (global) La inversión en ciencia se traduce en generación de conocimientos 8000 0,55% 0,50% 6000 0,45% 4000 0,40% 2000 0,35% 0 0,30% 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 inversión en ciencia (%PBI) articulos en SCI RICYT Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología Iberoamericana e Interamericana. Nuestra ciencia en los sistemas productivos (agricultura) Argentina utiliza conocimientos producidos por sus competidores agrícolas 50 participación % en la producción global 45 participación % en artículos publicados 40 Producción (%) 35 soja A 30 25 20 15 10 5 0 Estados Unidos Brasil Argentina China India Canadá Bollani 2008 Consideraciones finales las perspectivas del sector agrícolas son excelentes 2050 aumento de demanda de alimentos del 70% demanda adicional por biocombustibles para sostener la capacidad productiva de nuestros suelos es imprescindible trabajar sobre los dos pilares pendientes (nutrientes – rotación) equiparar la inversión en ciencia (pública y privada) con los países de avanzada incrementar asociación de las empresas con los generadores de conocimientos (INTA, Universidades, CONICET) siguiendo el modelo de países exitosos Gracias!!! Los esperamos el año que viene en Mar del Plata!!