27 Afirma que estos dos métodos podrian considerarse como dos

----
----~~-
--­
27
Afirma que
estos dos
dos técnicas
considerarse como
complementarias en muchos aspectos. Asi por
ejemplo, la
estructura
métodos podrian
dinámica de
causal
sistemas posee
la
cual
una
teoría
relaciona
se
de
con
el
comportamiento dinámico conformando una potente guia para
la
especificación
del
econometria ofrece
de
parámetros
y
modelo;
por
otro
la
lado.
numerosas técnicas para la estimación
para
la
comparación
formal
de
los
resultados del modelo con observaciones del mundo real.
El uso
que
de los dos métodos juntos podria producir modelos
combinen
la
exactos, modelos
problemas
de
que sean
mediano
analizados por
pregunta,
estructura
como
con dos
de las
Un
la
fácilmente
A la anterior
ésta
dos escuelas parecen
cierta hostilidad, más que
profundo
modelamiento,
examen
revela
dos
de
los
dos
"visiones
del
diferentes como si ellos cortaran la realidad
planos perpendiculares
lo largo
son
sido frecuentemente usada; por
los miembros
colaboradores.
mundo" muy
no
para
Desafortunadamente
competidores, con
paradigmas de
desde
no ha
parámetros
particularmente
que
plazo
responde:
combinación lógica
verse como
útiles
con
uno sólo de estos métodos?
Meadows
el contrario,
realista
de una
linea estrecha.
perspectiva
de l
otro
que sólo ee encuentran a
Cada
parece
paradi gma
irreal
visto
y
m~l
28
Palabras
conducente.
"sensibilidad"
y
claves
"predicción"
"validación" ,
como
son
usadas
de
maneras
distintas ya que están basadas en diferentes suposiciones
implicitas.
A pesar
de lo
estos dos
como
anterior, la
autora cree
-y espera- que
paradigmas no sean totalmente inconmensurables
implica,
Kuhn
problemas de
cruce de
Econometrista para
usados por
aunque
ciertamente
hay
serios
paradigmas. Los lentes que usa el
mirar el mundo son microscopios y los
los Dinamicistas de Sistemas son telescopios.
Una técnica es más adecuada para la predicción precisa de
corto
plazo
histórico; la
análisis de
en
situaciones
otra es
largo
que
no
generalmente
plazo
de
difieren
aplicable
posibles
cambios
de
lo
para
el
en
las
tendencias históricas.
2.2.2 HOW DIFFERENCES IN ANALITIC PARADIGMS CAN LED TO
DIFFERENCES IN POLICY CONCLUSIONS" David F.
Andersen.
II En: Elements of the system
dynamics method I edited by Jorgen Randers. -­
Cambridge, Massachusetts
London, England:
The HIT Press, 1980. -- p. 23-57.
Existen
debidas a
de
profundas
implicaciones
teóricas
y
prácticas
las diferencias existentes en las conclusiones
politica
que
resultan
al
utilizar
diferentes
29 perspectivas
matemáticas
responsabilidad
selección de
de
por
éste
la técnica
especificación
y
parte
examinar
a emplear
ejecución
perspectiva determinada.
interacción entre
del
lo
la selección
Es
continuamente
asi como
del
Por
analista.
también su
estudio
tanto
de una
hay
su
bajo
una
la
sutil
metodologia y la
definición del problema.
Para entender
la influencia
David Andersen
propone un
de paradigmas
alternativos
marco conceptual,
el cual es
presentado en la Figura 2.1 y comentado a continuaci6n.
Las preferencias
el modo
como
en que
metodo16gicas del
las dificultades
La
problemas.
metodologia
analista influencian
llegan a ser definidas
seleccionada
para
un
estudio influencia el proceso completo y puede conducir a
diferentes conclusiones de politica.
La definición
del problema
problemas son
definidos
en
no es
un
simple y directa. Los
proceso
circular
para
ajustar a los métodos disponibles. Una vez el problema ha
sido
definido
y
la
consiguiente análisis
metodologia
seleccionada,
genera entendimiento
el
del área del
problema y sustantivas conclusiones de politica.
30 Pref e rencias
Pe r ce p c i ó n de Metodológi c as
la dificultad Defini c ión
del
problema
Métodos - - - - - -.....
de
análisis
Entendimiento
ganad o
1
Conclusiones
de
Politica
FIGURA 2.1
Marco de trabajo conceptual para entender la
influencia de paradigmas alternativos
31
La acomodaci6n
de un
metodología produce
restricciones a
problema para
ajustarse a
sesgos metodológicos
priori propias
cierta
genéricos. Las
del paradigma indu6en al
investigador a definir los problemas precisamente, de tal
manera que
trabajo
su análisis
de
la
sea
tratable
metodologia
el
marco
seleccionadá.
conclusiones de
política pueden
separados
mismo
del
en
Diferentes
ser hechas
sistema.
De
aqui
de
en estudios
lA
continua
necesidad de evaluar el marco de referencia analitico así
como
detalladas
las
especificaciones
y
suposiciones
correspondientes a un estudio dado.
tipos
Dos
de
Suposiciones de
Suposiciones
-Metasuposiciones
especificaci6n- están
y
siempre asociados
con el análisis de politica cuantitativa.
Las
metasuposiciones
vienen
dadas
por
los
sesgos
o
preferencias metodo16gicas y están implicitos en la forma
genérica asociada
no
es
libre
con una
de
metodología dada; el analista
cambiarlos.
Alguna
forma
'
altamente abstracta
la metodologia.
genérica
de
Minimizar la
busca el
puede expresar
Por ejemplo
mínimos
el
cuadrados
expresión ¿(y-y)2
vector de
funcional
. ..
la forma genérica de
problema
sería
con y
de
regresión
formulado
como
= f(x.9) donde se
parámetros para todo 9. que minimiza
32
los residuales
cuadrados entre los valores pronosticados
por el modelo y los observados.
Las suposiciones
de especificación
una especificación
y
son
parte
a chequeo
escrutinio público.
Tal es
identificación
formulación y
son
fácilmente
sujetas
consecuentemente
ajuste por
usualmente sujetas
niveles, la
establecidas;
están
y
manipulación y
evocadas en
particular de una forma genérica dada
explicitamente
reformuladas
son las
del
modelador;
de sensibilidad
el caso
de
de la
caminos
a
están
y cerrado
selección de
causales
y
la
parametrización de las ecuaciones de tasa,
en un modelo de dinámica de sistemas.
Las suposiciones
como mejor
debe ser
el
de especificación
"ajusten" al
adaptado y
paradigma
problema. Además,
moldeadas
el
problema
modificado para poderse analizar en
definido
metasuposiciones.
deben ser
La
por
conjunto
un
acomodación
mutua
de
entre
la
definición del problema y los sesgos metodológicos parece
ser una
característica. inevitable
del
análisis
social
cuantitativo.
El
artículo
concluye
incertidumbre empirica
aseverando
que
un
tipo
de
rodea el análisis cuantitativo de
33 política social;
etapa en
cada estudio
una búsqueda
consciente
de
que
dialéctica. El
sus
de
que
sus
bajo su
visto como otra
analista debe ser
conclusiones
metasuposiciones subyacentes
probabilidad
debe ser
dependen
estudio
recomendaciones
de
y
las
de
pueden
la
ser
refutadas por un trabajo posterior basado en un diferente
conjunto de a prioris metodológicos o metasuposiciones.
2.2.3 METHODS FOR ENHANCING REFUTABILITY IN SYSTEM
DYNAMICS MODELING I James A. Bell and Peter
M. Senge. II En: Studies in the management
sciences, v.14, 1980. -- p. 61-72
La visión
del método
Popper constituye
examinar
y
el marco
explicar las
teorías científicas
por
Karl
filosófico seleccionado para
bases
vía el
formalizada
para
el
desarrollo
acercamiento de
de
dinámica de
Aunque este método -como fué desarrollado por
sistemas.
Popper-
cientifico
no
desarrollo
está
teorías
de
prácticos,
directamente
los
corroboración de
criterios
teorías son
disciplina científica
de simulación.
para
relacionado
tratar
con
con
el
problemas
refutacionistas
para
igualmente útiles para una
aplicada tal
como un modelamiento
34 I
I
Según
esta
visión
del
"refutacionismo"
la
ciencia
progresa principalmente exponiendo las teorias al posible
error
empirico.
Para
alcanzar
altamente
teorias
corroboradas debe maximizarse la variedad y riesgo de las
pruebas, ya
que, a
mayor refutabilidad
corroboraciÓn cuando
pruebasso~
las pruebas
mayor
será
sean pasadas.
la
Estas
los "puntos de contacto" entre la teoría y la
realidad.
El refutacionisffio insiste en el "principio de causalidad"
mediante la búsqueda de leyes universales y de un sistema
teórico coherente
que intente
explicar causalmente todo
tipo de acontecimiento que pueda describirse.
explicaciones
Las
causales
siempre
pueden
ser
interpretadas como incluyendo sentencias universales, las
cuales pueden ofrecer múltiples puntos de contacto con la
realidad y
por lo tanto -en contraste con las sentencias
individuales- pueden ser refutadas por un amplio rango de
hechos empiricos.
- Son
importantes para
frente a
las pruebas
explicación causal
ésta
debe
ser
ajustar las
teorias que
de corroboración.
de porqué
superada
fallan
Se requiere una
una teoria está en error y
por
explicaciories
causales
35
mejoradas.
Tal práctica puede llevar a teorías ajustadas
que sean más refutables que sus predecesoras.
- Permite
la inclusión
el comportamiento
agregado del sistema.
explicación causal
descansa sobre
de "relaciones inobservables" en
de Newton
del movimiento
dos sentencias
observables en la vida diaria:
gravitacional;
contradice el
hipótesis
inobservables
ser
universales
variedad de
probada,
por
tomado
pueden
que
no
son
individualmente,
Tales
observado.
ser
puntos en
lo
planetario
Los principios inercial y
movimiento planetario
incrementar la
puede
uno
cada
Por ej emplo, la
cual
importantes
para
los que la teoría
incrementan
su
refutabilidad.
Las
explicaciones
causales
universales frecuentemente
dadas
por
sentencias
no son obvias a partir de los
datos; la prueba de relaciones individuales en una teoria
causal puede
ser más
sutil (ingeniosa)
que
la
simple
comparación de las relaciones con los datos disponibles.
La
relación
de
correlación
entre
dos
sentencias
singulares se aplica sólo a eventos empiricos y no provee
una base sólida para teorías altamente corroboradas; nada
implica acerca de casos futuros cuando las dos sentencias
36
se
cumplan,
ni
variaci6n. Las
fuera
del
relaciones
espacio-temporal
relaciones estadisticas
la sugerencia
útiles en
rango
causales.
de áreas
para la
pruebas
Las
s610 pueden
búsqueda
estadisticas
sugerir posibles
fallas en
las teorías
suficientes para
refutarlas, pueden
aunque
incorporar
de
ser
de
pueden
no
son
ajustes
ad-hoc de las teorias.
La dinámica
pueden
de sistemas
ayudar
a
incluye métodos especificos que
desarrollar
corroboradas.
Estos métodos
contacto entre
los modelos
teorías
incrementan los
y la
realidad en
altamente
puntos de
todas las
etapas del modelamiento.
- Enfoque sobre modelos genéricos. Estos modelos intentan
proveer una
teoria general
de
comportamiento
para
un
grupo de sistemas considerado como una clase.
- Representar
principio de
las causas del comportamiento dinámico. El
acumulaci6n afirma
que todo comportamiento
dinámico se origina en la acumulaci6n implícita de flujos
en las variables de nivel.
Permitir hipótesis
tabla. Dichas
inobservables como
funciones de
funciones
de
tabla describen el efecto de
37 una variable
sobre otra
demás factores
aislar sus
opción
suponiendo constantes todos los
que afectan
influencias en
permite
máxima
a la
segunda, ésto
permite
situaciones complejas.
flexibilidad
para
Esta
especificar
relaciones causales individuales en sistemas complejos.
Probar
la
estructura
condiciones extremas.
esta prueba
también
el
condiciones
estadistica, por
relaciones del
del
no
modelo más
modelo
exige
allá de
fué derivado,
bajo
la refutación
no
la base
lo cual
de
relievantes
La
extremas.
el contrario,
la cual
comportamiento
Frecuentemente
evidencia defectos
bajo
partir de
y
práctica
utilizar
de datos
las
a
compromete su
refutabilidad.
- Explicaciones endógenas.
de sistemas
la
del
La insistencia de la dinámica
sobre explicaciones
refutacionista
método
endógenas es paralela a
sobre
explicaciones
causales.
- Entendimiento
del modelo.
del modelo
como una base para revisar la estructura
Nunca
sin una
deberían revisarse
las suposiciones
clara explicación de la causa por la
cual resultaron inaceptables.
Este principio es paralelo
al refutacionista de que todos los errores en las teorías
38 deben ser explicados.
Tal explicación es importante como
una prueba contra el ajuste teórico ad-hoc.
Los principios
facilitan las
dinámico, lo
errores
de acumulaci6n
de explicación endógena
explicaciones causales
cual es
sino
y
importante no
también
para
del comportamiento
s610 para
describir
como
detectar
puede
ser
mejorado el modelo.
INTRODUCCION A LA DINAMICA DE SISTEMAS I Javier
Aracil.
3.
ed.
[Barcelona]
Alianza
Universidad Textos, 1986. -- 308 p.
2.2.4 Este libro
se encuentra
simple divulgaci6n
materia.
y
el
Presenta la
metodología para
en un punto intermedio entre la
tratado
dinámica
la construcci6n
sistemático
de
sobre
sistemas
como
la
una
de modelos de sistemas
socio-econ6micos ligada a la teoría general de sistemas.
Pese a
concurso
los notables
éxitos que
se han alcanzado con su
su corto
periodo de
tiempo comparado con el
y
requerido normalmente
naturaleza alcance
total
aceptaci6n
para que
el desarrollo
por
el
mundo
una metodologia
que le
de esta
garantice
científico,
no
una
puede
pretenderse que la dinámica de sistemas se fosilice en su
39 '
... estado actual
de desarrollo
y
Que
no
se
introduzcan
innovaciones metodológicas.
Para la
anterior
Forrester guien
encuentra aún
afirmación~
afirma que
en los
Aracil se apoya en el mismo
" La Dinámica
de Sistemas se
tempranos estadios
de
desarrollo
comparado con su potencial futuro " .
El
capítulo
sistemas,
5.
métodos
presenta
algunas
linealización, Análisis
parámetros como
técnicas
dinámica
analíticas
de sensibilidad
de
de
y estimación de
a la
ortodoxia
Estas técnicas son de gran interés aunque
a título
constituye
en
sustitutos alternativos
Forresteriana.
sólo sea
analíticos
una
complementario; su
de
las
vías
más
prudente adopción
notables
de
avance
metodologico.
En la estricta ortodoxia de Forrester y
más directos,
carácter
no
tiene sentido
de dinámica
lineal.
recomiendan hacerlo
variando de
sensibilidad
colaboradores
los métodos analíticos deben eludirse.
linealización no
los modelos
SUB
por
puesto que la esencia de
de sistemas
El
La
Análisis
pasadas
es precisamente
de
sucesivas
BU
Sensibilidad,
del
modelo
forma escalonada el valor del parámetro cuya
se
trata
de
medir.
Los
parámetros
o
40 constantes
que
significado
de
atendiendo a
con el
en
los
modelos
perfectamente definido,
asignación
decir, no
aparecen
sus
valores
la información
es necesario
modelo ya
tienen
un
cual,
la
por
lo
(y
debe)
puede
hacerse
que se tenga disponible, es
realizar un ajuste de parámetros
construido usando
técnicas
como
la6
estadisticas.
El capitulo
8. Innovaciones metodológicas, considera que
la dinámica
de sistemas
para la
construcción de
desarrollo
de
analizarlos
para
constituye un
modelos pero
excelente método
que necesita
auxiliares
técnicas
extraer
todas
las
del
permitan
que
consecuencias
e
implicaciones que se desprenden de ellos.
Resultan
especialmente
relievantes
recientemente
desarrollados
cualitativa
de
especialmente
los
bifurcaciones y
trabajos de
las
en
Prigogine y
torno
ecuaciones
relacionados
la teoria
los
con
a
resultados
la
teoría
diferenciales,
la
de catástrofes,
teoría
de
asi como los
su escuela de Bruselas sobre la
formación de estructuras espacio-temporales.
Respecto del
análisis cualitativo de modelos de dinámica
de sistemas, Aracil asevera que para la conceptualización
41 del modelo
se parte
expertos sobre
del conocimiento
el sistema real.
de
un
grupo
de
El tipo de conocimiento
integrado en el modelo contiene elementos imprecisos cuyo
tratamiento.
concurso de
por
parte
del
modelador,
técnicas adecuadas
requiere
el
tanto para la extracción
del conocimiento como para su Análisis.
Según
el
grado
hipótesis sobre
de
correspondencia
las que
realidad modelada,
formal
se construye
un
entre
modelo
las
y
la
estos modelos pueden ser clasificados
en tres clases, a saber:
- Modelos
de sentido
la intuición
común:
del modelador
Las hipótesis provienen de
y
su
conocimiento
general
acerca del sistema.
- Modelos
basados
en
hip6tesis representan,
consenso de
la
opinión
en la
los expertos
de
expertos:
mayor medida
posible,
Las
el
sobre el problema que se trata
de modelar.
- Modelos
opinión
de parámetros estimados:
de
expertos.
emplean
Además de Incluir la
técnicas
formales
ajustar el modelo a los datos reales disponibles.
para
42
La anterior
con el
clasificación de
nivel de
información del que se disponga para su
Esta información
construcción.
niveles
respectivamente,
opinión de
los modelos se corresponde
expertos y
la
puede pertenecer a tres
percepción
intuitiva,
la
las observaciones (medidas) sobre
el sistema real.
Meadows
ha
propuesto
utilidad de
un
Aracil (p.
modelo
criterios
según
183-184) sugiere
criterios
le
se
posiblemente por
sumando
16
las
pueda
objetivo
que a
asignar
puede
cuantitativa del modelo.
comparen las
uno
una
ponderación
obtenerse
construirse una
puntuaciones obtenidas
ser
preferencias,
incorporadas
especulativamente
estos
al
y
valoración
que
se
modelos.
variables
valores
sicológicas
aspiraciones,
y
las decisiones
modelo
la
por cada uno de los
no cuantificables,
casi todas
una
matriz en
Las variables
presentes en
de
Si se trata de comparar modelos
respecto a los diferentes
como
la
perseguido.
cada
criterios con
tales
valorar
medio de una encuesta a especialistas-,
cuales
distintos, puede
el
para
humanas, pueden
aunque
s610
sea
aunque se presenten dificultades. El
paradigaffia de sistemas de explicaciones globales induce a
tener en
cuenta todos
los elementos
del
fenómeno;
es
43
recomendable
intentar
incluir
factores
difíciles
de
cuantificar.
Los
valores
para
discutibles pero,
dichas
si la
variables
estructura
pueden
es
ser
correcta
muy
y
el
modelo es insensible a los valores de los parámetros, los
resultados pueden
traducen la
ser
aceptables;
opinión subjetiva
temerse incluirlas
si se
estos
modelos
sólo
de los expertos y no debe
toman todas
las
precauciones
oportunas.
Para
reducir
la
restringirse el
disminuir
su
complejidad
grandes agregaciones
espacio
y
agregación.
un
modelo
puede
número de detalles pero no se recomienda
alcance;
posteriormente.
de
es
preferible
iniciar
usando
y poco detalle, e ir descomponiendo
A más amplia la realidad a modelar, en
tiempo,
será
necesario
mayor
nivel
de
-~
~-..;..---
­
44
2.3
ALGUNAS APLICACIONES DE LA DINAMICA DE SISTEMAS
2.3.1 DINAMICA INDUSTRIAL / Jay W. Forrester. -- 2. ed.
Buenos Aires: El Ateneo, 1981, c1961, c1972.
442 p.
Este libro presenta la Dinámica Industrial como una nueva
disciplina adecuada para el estudio de modelos dinámicos.
La Dinámica
gerencia;
Industrial es
trata
sobre
un método de Análisis para la
las
interacciones
las
de
componentes del sistema a través del tiempo. Es una nueva
metodologia para
cual intenta
resolver problemas
de
simulación,
la
mostrar como las politicas, las decisiones,
la estructura y las demoras se relacionan para influir en
la estabilidad y el desarrollo de la Organización.
Las
bases
subyacen
fundamentales
en
la
teoría
de
de
la
Dinámica
servomecanismos,
Industrial
la
mejor
comprensión del proceso de toma de decisiones, el enfoque
experimental
potencia
de
para
analizar
sistemas
la
computación
para
complejos
la
y
la
simulación
de
sistemas.
Forrester desarrolla inicialmente un ejemplo simple de un
sistema
de
distribución
aplicado
a
la
industria
norteamericana de electrodomésticos, luego complementa el
45
modelo adicionando otros sectores como el de publicidad y
mercadeo.
Para la identificación del problema y los objetivos de la
Organización considera
como información necesaria acerca
del sistema la estructura de la Organización, las demoras
en las
decisiones y
ejecuciones,
y
las
politicas
de
inventarios.
Los experimentos
con
el
modelo
se
realizan
mediante
varios ingresos de prueba en las entradas al sistema para
ver su
respuesta ante
Estas respuestas
cambios en las ventas minoristas.
muestran
fluctuaciones producidas
cada vez
mayores a
industria desde
amplificaciones
por el
medida que
las ventas
nivel distribuidor
fábrica,
las
y
de
las
sistema, las cuales son
se sube
de nivel
minoristas, pasando
en la
por
el
los inventarios en los depósitos de
hasta las órdenes de producción.
Se muestran
resultados
además
ante
varios
cambios
de
politicas
sus
administrativas
eliminación del
nivel de distribución, las restricciones
pedidos. Es
planta
y
de
y
con
capacidad de
manejo
posibles
relacionadas
en la
el
escenarios
un manejo
importante resaltar
inventarios.
la
más ágil de los
que sólo 10B cambios en
46
las
politicas
de
inventarios
presentan
una
mejora
significativa en cuanto a la estabilidad del sistema.
Finalmente
se
mercadeo; se
introduce
el
muestra como
pueden empeorar,
sistema por
más que
sector
de
las politicas
Publicidad
de
y
publicidad
mejorar, el comportamiento del
introducir fluctuaciones
ciclicas en
todos
los niveles de la industria.
2.3.2 URBAN DYNAMICS / Jay W. Forrester. -- [Cambridge,
Massachusetts : MIT Press], 1969.
En este
estudio se
para el
crecimiento en
entre
otros,
población.
sobre la
los
presenta la
estructura de un modelo
áreas urbanas donde interactúan,
sectores
de
industria,
y
Se incorporan los efectos de politica urbana
evolución de la ciudad a partir de su estado de
equilibrio y para los siguientes 50 años.
la
vivienda
formulación
de
establecimiento de
politicas
Su objetivo es
útiles
mejoras sensibles
para
y duraderas
el
en la
renovación urbana.
Se
ilustra
sistemas en
mediano
y
una
buena
aplicación
la planificación
el
largo
plazo;
de
urbana y
incorpora
la
dinámica
de
regional para el
la
opinión
de