iii curso internacional microzonificación y su aplicación en
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III CURSO INTERNACIONAL MICROZONIFICACIÓN Y SU APLICACIÓN EN LA MITIGACIÓN DE DESASTRES MAPAS DE PRECIPITACIÓN CON DURACIONES DE 1 Y 24 h APLICADOS EN LA PROTECCIÓN CIVIL Marco Antonio Salas Salinas1([email protected]), Martín Jiménez Espinosa1 ([email protected]) y Francisco Núñez González2 ([email protected]) 1 Centro Nacional de Prevención de Desastres, CENAPRED Delfín Madrigal 665, col. Pedregal de Santo Domingo, Coyoacán, México D.F., C.P. 04360 2 Instituto de Ingeniería, UNAM Ciudad Universitaria, Apartado Postal 70-472, Coyoacán 04510, México D. F. RESUMEN La identificación de los municipios, o localidades, propensos a inundaciones, con base en un pronóstico de precipitación de 24 horas de duración tiene una incertidumbre muy grande; sin embargo, se están llevando a cabo esfuerzos tanto para hacer pronósticos más puntuales de la lluvia y de duraciones menores a las 24 horas, como para establecer umbrales de precipitación, cuyo excedencia cause problemas a la población. En el presente trabajo se comparan los resultados obtenidos de un estudio para la obtención de lluvias con un periodo de retorno de 5 años y duración de 1 hora, donde se utilizan estaciones de lluvia a lo largo del territorio nacional, con la actualización de dicho estudio, utilizando una base de datos ocho veces más grande que la anterior. ABSTRACT Knowledge of risky municipalities, or towns, due to floods, based on the 24 hour rain forecast has a lot of uncertainty; although, it is carrying out an effort to improve the forecast rain for shorter areas and durations, and establishing thresholds of precipitation, whose overflowing causes damages in people and their goods. This work compares the results obtained from a report of an one hour rain with a return period of 5 years for all Mexico based on stations over the country, with the updating of the report using a data base eight times bigger than the preceding one. 1 INTRODUCCIÓN A lo largo de la historia, en las diversas regiones que conforman la geografía de México, se han presentado casi todo tipo de inundaciones, tanto en las márgenes de ríos, como en planicies de inundación e, incluso, en la proximidad de las líneas costeras. Año con año tormentas convectivas y orográficas, frentes fríos y ciclones tropicales afectan los municipios del país, al provocar precipitaciones cuyas intensidades llegan a dañar cosechas, ganado, poblaciones e infraestructura. Debido a lo anterior, en las últimas décadas han afectado de manera importante a la población (figura 1 y 2), por lo que se han realizado esfuerzos para tratar de mitigar tales acontecimientos. Bitrán (2001) estima pérdidas anuales de $700 millones de dólares y alrededor de 500 vidas humanas al año. 1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 A ños * CENAPRED, CNA Figura 1 Daños por inundaciones en la república mexicana (periodo 1973 – 2000,) 700 600 Muertes 500 400 300 200 Años 2000 1997 1994 1991 1988 1985 1982 1979 1976 0 1973 100 * CENAPRED, CNA Figura 2 Daños por inundaciones en la república mexicana (periodo 1973 – 2000) La identificación de los municipios vulnerables, o susceptibles, por daños debidos a tormentas, es un reto que, de resolverse, puede aportar información útil para que las autoridades de Protección Civil Estatales y Municipales establezcan medidas tales como el aviso a la población o la evacuación de la misma. La idea básica es que si un municipio tiene un registro histórico de lluvias que puede correlacionarse con daños, es entonces posible definir, en primer nivel, un umbral o valor crítico para la intensidad de la lluvia (Obasi, 2001) con el cual se esperan problemas tales como encharcamientos o pequeñas inundaciones y la insuficiencia del drenaje pluvial (en caso de contar con éste). Mientras que para un segundo nivel se establece un umbral mayor, a partir del cual se presentan problemas más graves como el desbordamiento de ríos, inundaciones, deslaves y corrientes de lodo; de tal forma que si el pronóstico de lluvia supera dicho umbral es factible suponer la ocurrencia de los efectos antes mencionados. No obstante, aún se presentan problemas para aplicar las ideas anteriores. Muestra de ello es el pronóstico de lluvias que actualmente realiza el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) y el Centro de Ciencias de la Atmósfera de la Universidad Nacional Autónoma de México (CCAUNAM) con una resolución mayor que la división municipal. Actualmente se han hecho esfuerzos para pronosticar lluvia con una resolución más fina y con una anticipación de hasta tres días, mediante modelos numéricos como el MM5 que realiza el SMN y el CCA (Página de Internet del CCA). El problema es que aún no se lleva a un proceso operativo y está sujeto a las limitaciones de la institución, tales como los requerimientos computacionales o la disponibilidad de su personal. Adicionalmente se ha experimentado con “anidados” para el pronóstico de lluvia por estados de la República Mexicana, pero esto requiere de mayor capacidad de cómputo. Sería conveniente que el SMN hiciera estos pronósticos conjuntamente con el uso de los radares meteorológicos de manera normal, previa calibración, para un pronóstico de lluvias con una resolución municipal. 2 MAPAS DE PRECIPITACIONES MÁXIMAS EN 1 Y 24 h, CON TR = 5 AÑOS, PARA MÉXICO Desde hace algunos años el área de Riesgos Hidrometeorológicos del CENAPRED emite boletines de precipitación, con los que previene a los estados y municipios del país de posibles inundaciones, teniendo como sustento los datos emitidos por el Servicio Meteorológico Nacional. El principal problema consiste en saber cuál será la duración de la lluvia pronosticada, o cuál será la máxima intensidad de la tormenta. Un trabajo que va encaminado en ese sentido el propuesto por Mendoza (2001), quien analizó más de 320 estaciones pluviográficas distribuidos en toda la república mexicana y partiendo de sus registros históricos obtuvo, para duraciones de 1 h y 24 h, las lluvias correspondientes para un periodo de retorno de 5 años, generando un mapa de factores de reducción por duración para obtener lluvias de 1 h. Tomando como base esos resultados, el CENAPRED han elaborado mapas de isoyetas a escala nacional (figuras 3 y 4), donde puede estimarse un umbral de precipitación para cualquier municipios o ciudad del territorio nacional. En ocasiones el periodo de retorno no es representativo para el diseño de obras de protección contra inundaciones, pero para un sistema de alcantarillado el periodo de retorno de cinco años es adecuado (Viessman, 1977; Chow, 1994). Tijuana Mexicali Tecate E. U. A. San Luis Río Colorado Ensenada 50 60 Juárez Agua Prieta Nogales 50 70 30 60 70 Acuña 70 80 Hermosillo Piedras Negras Chihuahua 80 Delicias 90 Empalme Guaymas 90 Cuauhtémoc 50 100 90 Cajeme Nuevo Laredo 70 60 120 Hidalgo del Parral 11 0 Navojoa Monclova 140 170 Reynosa Río Bravo 70 Matamoros Lerdo 140 Ramo s Arizpe 60 Torreón Salvador Alvarado Saltillo Arteaga 50 40 120 Gómez Palacios Guasave 50 Linares C uliacán 70 La paz 70 Durango 50 80 90 10 0 Ciudad Victoria 0 12 140 210 100 Monterrey Topolobampo 25 Sinaloa Mochis 80 Ahome 50 Fresnillo Mazatlán 15 C alera de Víctor Rosales 0 Golfo de México 140 0 17 San José del Cabo C abo San Lucas D iez Gutiérrez Ciudad Mante Zacatecas 70 Altamira San Luis Potosí Ciudad Madero Pánuco Tampico Aguascalientes 0 22 17 0 160 Ciudad Valles 18 0 Jesús María Tuxpan Tepic 0 16 150 Lagos de Moreno Progreso Isla Mujeres León 18 16 0 0 140 120 100 80 20 Jacona 0 17 13 0 15 0 70 Temixco 120 190 170 50 Calpulalpan Banderilla Tetla Atlatlahucán Cuautla Campeche 90 110 Huamantla Puebla 150 Jalapa Emiliano Zapata Coatepec Guadalupe Victoria Apizaco Tlaxcala 100 0 11 Veracruz Boca de Río Fortín Córdoba Orizaba Yanga R ío Blanco Amatlán Alvarado Cd. del Carmen Ayala Tehuacán Taxco de Alarcón Paraíso Iguala de la Independencia 140 Coatzacoalcos 210 Tuxtepec Lázaro Cárdenas 120 Cosoloacaque Minatitlán Chilpancingo de los Bravos Zihuatanejo - Ixtapa Ixhuatlán del Sureste 180 Comalcalco C árdenas Villahermosa 160 Oaxaca 60 120 170 140 140 70 Acapulco de Juárez Tuxtla Gutiérrez Ocosingo San Cristóbal de las Casas 80 90 100 110 0 17Othón P Blanco (Chetumal) 200 140 90 Comitán de Domínguez 160 Pa cíf ico Cozumel Martínez de la Torre Zempoala C himalhuacán Ixtapaluca Chalco Metepec Atizapán Cuernavaca 16 0 15 Coacalco Texcoco Valle de Bravo 80 70 Manzanillo Atitalaquia Cuautitlán Tlalnepantla Atizapán de Zaragoza Toluca Valladolid Coatzintla Tepeji del Río de Ocampo Uruapan Apatzingán 11 0 Tixpehual Kanasín Poza Rica Atotonilco Tula de Allende Morelia 100 Oc éa no Moroleón Zamora 90 C d. Guzmán C olima Villa de Álvarez Mérida Umán Tuxpan Tihuatlán Pachuca de Soto 0 Valle de Santiago U riangato 16 Ocotlán 12 0 Querétaro C elaya Pénjamo Corregidora H uanimaro Jaral del Progreso Huimilpan 15 0 San M ig uel de Allende Irapuato Salamanca Guadalajara 130 Puerto Vallarta 14 0 80 Bahía de Banderas Benito Juárez (Cancún) Conkal 0 20 60 Guanajuato Tepatitlán Salina Cruz Pijijiapan 140 150 NOTA: Las isoyetas se calcularon con base en los resultados mostrados en la tesis de maestría: "Factores de regionalización de lluvias máximas en la República Mexicana", elaborada por el Ing. Manuel Mendoza G. Dibujó: Pas. Carlos Baeza R. Aprobó: M. en I. Marco A. Salas S. Revisó: M. en I. Marco A. Salas S. Vo. Bo.: Dr. Martín Jiménez E. CENTRO NACIONAL DE PREVENCIÓN DE DESASTRES COORDINACIÓN DE INVESTIGACIÓN ÁREA DE RIESGOS HIDROMETEOROLÓGICOS Isoyetas Máximas Anuales en 24 h. con Tr = 5 años esc. 1 : 3'000,000 Figura 3 Mapa de isoyetas con 24 h de duración y Tr=5 años -85 -90 -95 -100 -105 -110 -115 Tapachula Tijuana Tecate Mexicali E. U. A. San Luis Río Colorado 15 Ensenada 20 Juárez 15 Agua Prieta Nogales 25 25 20 25 30 35 30 30 Acuña 40 35 H ermosillo 45 55 30 Piedras Negras Chihuahua 50 35 Cuauhtémoc Empalme 45 40 Delicias Guaymas 45 Cajeme 40 Nuevo Laredo 35 55 55 Navojoa Hidalgo del Parral 50 40 Monclova 60 35 45 50 30 Ahome Mochis Topolobampo 55 Salvador Alvarado 25 Matamoros 60 Monterrey Gómez Palacios 35 60 R amos Arizpe Torreón Saltillo Lerdo Arteaga 65 70 Culiacán 30 25 R eynosa R ío Bravo 65 Sinaloa Guasave Linares 55 60 20 30 L a paz Durango C iudad Victoria 35 40 50 55 50 45 Mazatlán 50 55 Fresnillo 60 San José del Cabo Golfo de México 30 40 60 Calera de Víctor Rosales Cabo San Lucas Diez Gutiérrez 60 C iudad Mante Zacatecas 65 70 75 65 Altamira Ciudad Madero San Luis Potosí Jesús María Tuxpan Pánuco Tampico Ciudad Valles Aguascalientes 80 Tepic Lagos de Moreno Progreso Isla Mujeres León Guanajuato 70 60 San Migue l d e Allend e Tepat itlán 45 Puerto Vallarta Ocotlán Morelia 55 Manzanillo 50 65 40 Pachuca de Soto Atitalaquia Martínez d e la Torre C amp eche Tetla Apizaco Tlaxcala Guadalupe Victoria Jalapa Emiliano Zapata Coatepec H uama ntla Veracruz Boca de Río Fortín Córdoba Puebla 40 Ayala Iguala de la Independencia Orizaba Yanga Tehuacán 35 Río Blanco Amatlán Alvarado Cd. del C armen 65 70 80 Minatitlán C hilpancingo de los Bravos Comalcalco Cárdenas Othón P Blanco (Chetumal) 85 Villahermosa Ixhuatlán del Sureste 80 25 65 60 Tuxtla Gutiérrez 70 40 40 50 75 70 Oaxaca 55 30 45 55 Acapulco de Juárez 50 15 50 ac ífic Coatzacoalcos Cosoloacaque Lázaro Cárdenas oP 50 Paraíso 60 Tuxte pec 60 Zihua tanejo - Ixtapa C ozumel 50 35 Calpulalpan C himalhuacán Ixtapaluca Chalco Atlatlahucán Cuautla Temixco Benito Juárez (Cancún) 60 Banderilla Coacalco Texcoco Metepec Atizapán Cuern avaca Taxco de Alarcón éa n 65 Valladolid Zempoala Cuautitlán Tlalnepantla Atizapán de Zaragoza Toluca Valle de Bravo 45 Tixpehual 55 Tepeji del Río de Ocampo 35 Conkal Kanasín Coatzintla 65 Oc 40 Apatzingán Mérida U mán Poza Rica Atotonilco Tula de Allende 35 30 Uruapan 60 70 Tuxpan Tihuatlán 50 Valle de Santiago Moroleón Zamora Jacona Cd. Guzmán Colima Villa de Álvarez Querétaro Celaya Pénjamo Corregidora Huimilpan H uanimaro Jaral del Progreso Uriangato 50 20 Irapuato Salamanca 40 Guadalajara Bahía de Ba nderas 80 35 Ocosingo San Cristóbal de las C asas 60 50 40 C omitán de Domínguez 60 35 60 Salina Cruz Pijijiapan o 75 80 Tapachula -85 -90 -95 -100 -105 -110 -115 75 NOTA: Las isoyetas se calcularon con base en los resultados mostrados en la tesis de maestría: "Factores de regionalización de lluvias máximas en la República Mexicana", elaborada por el Ing. Manuel Mendoza G. Dibujó: Pas. Carlos Baeza R. Aprobó: M. en I. Marco A. Salas S. Revisó: M. en I. Marco A. Salas S. Vo. Bo.: Dr. Martín Jiménez E. CENTRO NACIONAL DE PREVENCIÓN DE DESASTRES COORDINACIÓN DE INVESTIGACIÓN ÁREA DE RIESGOS HIDROMETEOROLÓGICOS Isoyetas Máximas Anuales en 1 h. con Tr = 5 años esc. 1 : 3'000,000 Figura 4 Mapa de isoyetas con 1 h de duración y Tr=5 años Por ahora, los umbrales de precipitación se han fijado con base en las tormentas con duración de 1 h y Tr = 5 años; sin embargo, en el futuro se analizarán otras duraciones y otros periodos de retorno y los umbrales se determinarán con base en la infraestructura existente. El mapa con duración de 1 h sirve para definir el umbral de precipitación en cualquier parte del territorio nacional. Con lo anterior, dado el pronóstico del SMN o del CCA, es factible reducir el valor de la lluvia esperada en 24 h a su correspondiente para 1 h y comparar el valor obtenido respecto del umbral establecido en el mapa correspondiente, determinando si excede o no la precipitación límite. 3 OBTENCIÓN DE UMBRALES DE LLUVIA Resulta de especial interés conocer los eventos de mayor intensidad de precipitación; sin embargo, no siempre está disponible este tipo de información. Un indicador que sirve para tener idea de ello es la precipitación máxima diaria anual. A nivel general, en el país se tienen las siguientes lluvias máximas en 24 h. Figura 5 Lluvias máximas en 24 h de algunos de los municipios del país Tabla 1 Lluvia máximas en 24 h para diferentes municipios en el país (en mm) Pobla Umbr Pobla Umbr No. Municipio Estado No. Municipio Estado ción al ción al AGUASCALIE 64336 CUERNAVAC 3379 1 AGS 58 27 MOR 53.8 NTES 0 A 66 98928 PUENTE DE 5406 2 TIJUANA BC 37 28 MOR 72.1 7 IXTLA 7 18234 3050 3 PAZ, LA BCS 76 29 TEPIC NAY 114.3 8 25 MONTE 5279 4 CABOS, LOS 71243BCS 196 30 NLN 130.4 MORELOS 9 20443 1108 5 CAMPECHE CAM 84.4 31 MONTERREY NLN 80 9 499 JUCHITAN DE 7849 6 CHAMPOTON 80096CAM 229 32 OAX 150 ZARAGOZA 3 OAXACA DE 2568 7 MOTOZINTLA 59854CHIS 133.9 33 OAX 71 JUÁREZ 48 TUXTLA 43354 7639 8 CHIS 103.3 34 SALINA CRUZ OAX 130 GUTIERREZ 4 2 67020 1346 9 CHIHUAHUA CHIH 77.4 35 PUEBLA PUE 56.3 8 176 2259 10 MATAMOROS 91858COAH 173.9 36 TEHUACÁN PUE 80 43 52909 6398 11 TORREÓN COAH 61.1 37 QUERÉTARO QRO 65 3 39 12945 4837 12 COLIMA COL 117.8 38 COZUMEL QROO 122.1 4 0 13 ALVARO 68532D.F 52.3 39 CIUDAD 1464 SLP 164.7 No. 14 15 16 17 18 Pobla Umbr Estado ción al OBREGÓN 7 58077 TLALPAN D.F 52.3 6 49052 DURANGO DGO 68 4 14121 GUANAJUATO GTO 53.3 5 ACAPULCO 72101 GRO 147.5 DE JUAREZ 1 CHILPANCING 19250 O DE LOS GRO 137.1 9 BRAVO Municipio 19 METZTITLAN 20578HGO 20 21 22 23 24 25 26 PACHUCA DE 24468 HGO SOTO 8 GUADALAJAR 16477 JAL A 20 PUERTO 18374 JAL VALLARTA 1 22220 CHALCO MEX 1 66561 TOLUCA MEX 7 LAZARO 17087 MICH CARDENAS 8 61995 MORELIA MICH 8 No. 40 41 42 43 Pobla Umbr Estado ción al VALLES 11 SAN LUIS 6693 SLP 64.3 POTOSI 53 6960 CULIACAN SIN 121.7 79 3572 MAZATLAN SIN 200 29 6086 HERMOSILLO SON 109.5 97 Municipio 44 CARDENAS 2047 TAB 69 4653 TAB 93 CIUDAD 1710 TAM MADERO 41 3632 MATAMOROS TAM 36 7318 TLAXCALA TLAX 4 COATZACOAL 2670 VER COS 37 4571 VERACRUZ VER 19 7033 MERIDA YUC 24 1237 ZACATECAS ZAC 00 169.7 114 45 CENTRO 182.9 63.6 46 138.8 76.5 47 120 48 50.4 49 54.4 50 128.4 51 46.4 52 124.2 57 150 155 108.8 56.7 Se observa que hay una gran variación debida a la distribución geográfica de la precipitación en nuestro país (figura 5 y tabla 1), donde la parte sur destaca por sus umbrales tan grandes, aunque existen municipios, como Mazatlán, en el estado de Sinaloa, cuya máxima precipitación también es grande. Por esta razón es lógico suponer que las lluvias pronosticadas afecten de manera diferente las ciudades del país. La hipótesis en la que se basa la estimación de efectos por lluvias intensas es que aquellas ciudades donde las lluvias intensas son frecuentes, cuentan contar con obras de protección contra inundaciones más importantes, como pueden ser: un sistema de drenaje pluvial, presas, bordos de protección, etc. 4 REVISIÓN DE LOS UMBRALES DE LLUVIA Una vez elaborado el plano con isoyetas para 24 h y Tr = 5 años se identificaron algunos inconvenientes: 1) Existen zonas donde la cobertura de estaciones es pobre, tal es el caso de la zona de la mesa del norte (Chihuahua, Coahuila, Durango, Zacatecas y el norte de San Luis Potosí), así como toda la parte media de la península de Baja California y la península de Yucatán. El resto del territorio nacional cuenta con un número bajo de estaciones con periodos de registro más o menos prolongados, pero con una cobertura relativamente uniforme. 2) Se da el caso de contar con eventos extraordinarios dentro de registros muy cortos, o en zonas con pocas estaciones, lo cual afecta significativamente la extrapolación a diferentes periodos de retorno. Lo anterior obedece a que para los fines que se perseguían en el estudio que sirvió como base para este análisis, se usaron sólo estaciones pluviográficas de la Secretaría de Comunicaciones y Transportes (SCT). 3) Por haber utilizado un número reducido de estaciones, se pasaron por alto algunas condiciones necesarias para el análisis estadístico de las lluvias; por ejemplo, en ocasiones se usaron estaciones con menos de 15 años de registro, o bien, se usaron años incompletos para aumentar la longitud del registro. Por lo anterior, el CENAPRED, junto con el Instituto de Ingeniería de la UNAM, decidieron realizar una actualización cuya conclusión aún está pendiente. Los principales puntos abordados en esta nueva versión, son los siguientes: 1) Revisión de la base de datos de lluvia en 24 h, tomando en cuenta más estaciones así como registros más largos, con la finalidad de identificar aquéllas cuya información corresponda a más de 20 años completos de precipitaciones máximas diarias. Esta revisión se llevó a cabo utilizando la base de datos de lluvia ERIC 2 (IMTA, 2000) (donde aparecen más de 5300 estaciones pluviométricas). De esta actividad, resultaron 2205 estaciones a escala nacional que cubre este primer requisito (contar con un registro de más de 20 años de lluvias máximas en 24 horas, completo). 2) Elaboración de una base de datos con el registro de precipitación máxima diaria para cada estación con más de 20 años de registro completo (en proceso) Como aún no se concluyen los trabajo de esta revisión, se presenta el resultado obtenido para algunos estados del país. Tabla 2 Comparación entre el número de estaciones pluviográficas usadas en el mapa actual y las estaciones pluviométricas usadas en la presente actualización No. de Estaciones Conten del Con más Con 20 ó Incremento en idas mapa de 20 más años de Estado el número de actua años de registro en el estaciones (%) l registro “completo”* ERIC 2 AGUASCALIEN 1 68 29 24 2300 BAJA 9 130 51 13 44 BAJA 9 160 63 48 433 CAMPECHE 2 71 32 19 850 CHIHUAHUA 3 328 94 21 600 COAHUILA 3 108 35 21 600 COLIMA 3 51 22 6 100 DISTRITO 43 63 37 22 -49 DURANGO 8 148 71 47 488 GUERRERO 16 220 112 82 413 GUANAJUATO 9 160 79 51 467 ESTADO DE 27 352 117 78 189 MICHOACÁN 10 242 111 46 360 MORELOS 1 68 26 21 2000 NAYARIT 4 80 32 7 75 NUEVO LEÓN 13 167 62 27 108 OAXACA 21 359 148 93 343 PUEBLA 7 206 90 53 657 QUINTANA 2 43 20 9 350 TABASCO 10 84 27 13 30 VERACRUZ 16 352 138 60 275 * El calificativo completo, se refiere a que no falta ningún valor de precipitación máxima diaria en todo el año Como puede verse, el incremento en el número de estaciones es significativo en todos los casos, debido a que el estudio original partió de una selección de estaciones que llevaba otro fin y sólo aceptaba estaciones pluviográficas. Las actividades por desarrollarse en los próximos meses son: 1) Ajuste de los datos de cada estación a la función de distribución de probabilidad que menor error cuadrático presente (en proceso) 2) Estimación de la precipitación para diferentes periodos de retorno, a partir de la función de probabilidad ajustada (en proceso) 3) Con la precipitación de todas las estaciones del país, asociada a diferentes periodos de retorno, se elaboran los correspondiente mapas de isoyetas a escala nacional (en proceso) 4) Revisar la base de datos de registros pluviográficos así como el mapa de factores de reducción, tratando de actualizarlos en la medida de lo posible y complementarlos con registros de otras instituciones que generen este tipo de información: Comisión Federal de Electricidad CFE, Comisiones de Límites de Aguas, Universidades, etc. Nuevamente, se muestran resultados correspondientes a los estados que ya han sido analizados; lo importante de esto es que las variaciones en el patrón de las isoyetas para 24 h con Tr = 5 años no son significativas. Figura 6 Curvas isoyetas para el estado de Oaxaca con Tr = 5 años (versión en proceso) 70 Orizaba Yanga Río Blanco Amatlán Alvarado Tehuacán Coatzacoalcos 140 21 0 Tuxtepec Cosoloacaque Minatitlán Huajuapan de León Ixhuatlán del Sure 160 Ixtlán de Juárez Putla Villa de Guerrero Santa María Yolatepec Oaxaca 60 140 San Juan Juquila Mixes 160 70 120 Santiago Pinotepa Nacional Santa Catarina Juquila 80 Miahuatlán San Juan Juquila Mixes San Francisco Ixhuatlán de Porfirio Díaz 90 100 110 Puerto Ángel Arriaga Salina Cruz Figura 7 Curvas isoyetas para el estado de Oaxaca con Tr = 5 años (versión actual) Al analizar los resultados obtenidos para la actualización del estado de Oaxaca, se observa que no existen variaciones significativas entre aquélla y el mapa existente, excepto en el suroeste de Oaxaca, donde actualmente se tiene registrado un umbral máximo de 160 mm en 24 h, mientras que el nuevo valor es de 300 mm en 24 h. Por lo demás, persisten los patrones con valores máximos en la zona de Tuxtepec y en el suroeste de Oaxaca, así como un corredor de precipitación mínima que cruza el estado de noroeste a sureste, con un valor mínimo de 60 mm en 24 h. Figura 8 Curvas isoyetas para el estado de Tabasco con Tr = 5 años (versión en proceso) Cd. del Carmen Paraíso 180 Comalcalco Ixhuatlán del Sureste 160 Cárdenas Villahermosa Palizada Jonuta 2 00 Teapa Ostuacán Balancán Palenque 170 Tenosique Figura 9 Curvas isoyetas para el estado de Tabasco con Tr = 5 años (versión actual) Mientras tanto, para el estado de Tabasco, la configuración es muy parecida: las máximas lluvias se registran en la zona de Teapa, al sur del estado, con valores de hasta 240 mm en 24 h; mientras que las mínimas suceden hacia el oriente del estado, en Balancán con un registro de 120 mm en 24 h. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES Las máximas discrepancias entre uno y otro mapa se deben, posiblemente, a que la actualización aún no se concluye, por lo que la interpolación de estaciones se realiza sólo entre registros pertenecientes a un mismo estado, lo que implica variaciones en las condiciones de frontera. No obstante lo anterior, y previendo que con el número completo de estaciones la interpolación mejorará, debido a la semejanza en estos primeros resultados, parece seguro continuar usando el mapa de isoyetas máximas en 24 h con Tr = 5 años disponible. Sólo falta que con el mayor número de estaciones usado en esta actualización el patrón de las isoyetas en las zonas donde claramente se habían identificado problemas por densidad de estaciones o registros cortos quede mejor definido. Debido a que el estudio continúa, los siguientes pasos serán hacia los estados del norte y noroeste del país, donde actualmente se tienen algunas dudas en la configuración de la distribución temporal de la lluvia, debido en parte a la escasez de estaciones y parte a la discontinuidad de los registros. Se espera que en este nuevo intento se cuente con un número significativamente mayor que el anteriormente usado y con ello se defina de mejor manera el patrón pluviométrico de la región. De esta manera se podrá: a) Mejorar el mapa de umbrales de precipitación (1 h y Tr = 5 años) b) Obtener mapas para diferentes duraciones y periodos de retorno c) Identificar zonas con problemas de escasez de estaciones o periodos cortos de registros d) Generar una base de datos con estaciones de todo el país con registros continuos y un periodo mínimo de 20 años. 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