solución práctica 1. análisis estadístico de una variable.

PRACTICAS SPSS.
ANALISIS DE DATOS I
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID
FACULTAD DE PSICOLOGÍA
ANALISIS DE DATOS I
PRACTICA SPSS nº 1
SOLUCIÓN PRÁCTICA 1. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA VARIABLE.
ADVERTENCIA: para contestar a cada una de estas preguntas, necesitas tener abierto el fichero ejercicios.sav
en el SPSS. Todas las peguntas están referidas a variables del mencionado fichero. Antes de responder a cada
pregunta, no olvides consultar la descripción de la variable en el cuestionario de las páginas anteriores.
1. ¿Cuántas variables tiene el archivo de datos? 21
2. ¿Qué variable ocupa el lugar nº 10? Hijos2
3. ¿Cuántos sujetos forman parte de la muestra? 717
4. ¿Qué puntuación obtuvo el sujeto nº 24 en la variable ESCALA? 5 PUNTOS
5. Indique el nivel de medida de las siguientes variables (para responder consulte la descripción de la pregunta
correspondiente en el cuestionario, pues en la vista de variables del SPSS no se muestra correctamente):
OCIO .............. NOMINAL
HORAS .......... CUANTITATIVA (DISCRETA)
INGRESOT..... ORDINAL
6. Escriba el nombre de una variable, distinta a las tres anteriores medida a nivel…
Nominal ......................... INFANCIA, AMOR, COLEGIO, RELIGIÓN O GÉNERO
Ordinal ......................... CAMA, LIMPIAR, NIÑOS, HIJOS1, HIJOS2 O ESCALA
Cuantitativa discreta .... HORAS, TV, LIBROS O EDAD
Cuantitativa continua ... NO HAY NINGUNA
7. Elabore la distribución de frecuencias de la variable INGRESOT
7.1 ¿Cuántas familias tienen ingresos de cómo máximo 200.000 pts? ... El 41,4%, es decir 226
7.2 ¿Qué % de familias tienen ingresos entre 200.001 y 400.000 pts? .......... El 43,2%
7.3 ¿Cuántas familias tienen ingresos superiores a 500.000 pts? ............. El 8,4%, es decir 46
8. Elabore la distribución de frecuencias de la variable EDAD sólo para las mujeres de la muestra
8.1 ¿Cuántas mujeres tienen cómo máximo 26 años? ... El 92,2%, es decir 342
8.2 ¿Qué % de mujeres tienen entre 21 y 27 años? ....... El 59,8%
9. Elabore un gráfico de barras para cada una de las variables de la pregunta 5 del cuestionario.
9.1 ¿A qué variable corresponde el siguiente gráfico?
60
Porcentaje
50
40
30
20
10
0
ae
ec
R
en
íl
m
a
o
sp
re
as
oc
n
nu
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C
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lo
Só
o
N
ESTE GRÁFICO CORRESPONDE A LA VARIABLE CAMA
1
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ANALISIS DE DATOS I
9.2 Elabore la distribución de frecuencias de dicha variable
Hacer la cama
Válidos
No suelo hacerlo nunca
S¢lo lo hago en
ocasiones
Comparto esta tarea
con otra/s personas
Recae en m¡ la
responsabilidad, y
suelo hacerlo siempre
Total
Frecuencia
106
Porcentaje
14.8
Porcentaje
válido
14.8
Porcentaje
acumulado
14.8
118
16.5
16.5
31.2
90
12.6
12.6
43.8
403
56.2
56.2
100.0
717
100.0
100.0
10. ¿Qué % de entrevistados tienen o han tenido algún tipo de relación afectiva? El 89,5%
11. Conteste a las siguientes preguntas, todas ellas referidas a la variable TV (pregunta 3 del cuestionario)
11.1 ¿Cuál es el índice de asimetría de dicha variable ? As = 1,256
11.2 ¿Qué porcentaje de individuos ve menos de 18 horas la televisión? El 83,5%
11.3 El 82% de la muestra ve cómo máximo _15_ horas de televisión. Dicho valor es el centil _82__
11.4 Por término medio, ven semanalmente la televisión___11,05_horas___________
11.5 Divida la distribución en 4 grupos iguales de sujetos e indique qué valores de la variable TV separan
estos 4 grupos ____6___, _____10_____, _____15_____ .
11.6 ¿Cuáles son los valores de las tres medidas de tendencia central? X = 11,05; Mdn = 10; Mo = 10
11.7 Convierta la variable TV (“horas/semana dedicadas a ver la TV”) en la variable DIAS (“días/semana
dedicados a ver la TV”).
Menú Transformar -> Calcular (dias = tv / 24)
La media de DIAS es ____0,46__________.
11.8 ¿Quién ve más la televisión, los varones o las mujeres? __Los varones__________________
¿En qué estadístico se ha basado para responder? ______En la media__________________
11.9 Indique cuál sería la media y la varianza de la nueva variable X que resulta de sumar a las
puntuaciones en la variable TV el valor 5.
X = 16,05; S2x = 48,95. La media de TV se incrementa en 5 puntos y la varianza no cambia.
11.10 ¿Qué valores, en el grupo de varones, comprende el 5º tallo del diagrama de tallo y hojas?
21 valores: 16 sujetos ven 8 horas de TV y 5 ven 9 horas (each leaf: 2 cases)
11.11 ¿Qué grupo (varones o mujeres) es más heterogéneo? __Los varones__________________
¿En qué indicador de variabilidad se ha basado para responder? __en la varianza________
11.12 Represente gráficamente la variabilidad en TV para varones y mujeres
50
40
329
444
523
618
682
560
607
327
TV
30
630
20
10
0
Hombre
Mujer
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ANALISIS DE DATOS I
12. Con las variables de la pregunta 13 del cuestionario (INGRESO1, INGRESO2, INGRESO3) elabore la
nueva variable TOTALES = INGRESO1 + INGRESO2 + INGRESO3.
Menú Transformar -> Calcular (TOTALES = INGRESO1 + INGRESO2 + INGRESO3)
12.1 La media de la nueva variable TOTALES es: 54,1779; y la varianza es: 5580,398.
12.2 Compruebe, mediante las propiedades de la media, si la media en TOTALES resulta igual si se
calcula a partir de las medias en las variables INGRESO1, INGRESO2 e INGRESO3.
Por las propiedades de la media: Si Ti = Xi + Yi + Zi, entonces: T  X  Y  Z
La media en TOTALES es: 54,1779
Las medias en INGRESO1, INGRESO2 e INGRESO3 son: 27,63; 7,53 y 19,02, respectivamente.
Se demuestra que: 54,1779 = 27,63 + 7,53 + 19,02
12.3 Convierta la variable TOTALES (que está en pesetas) en la variable EUROS (1 euro = 166,386 pts) y
diga cuál es la media de EUROS:
Menú Transformar -> Calcular (EUROS = TOTALES / 166,386)
LA MEDIA DE EUROS ES: 0,3256
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