12-13 ga 565000421 estadística

GUÍA DE APRENDIZAJE
INFORMACIÓN AL ESTUDIANTE
CURSO 2012-2013
DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
ASIGNATURA:
Nombre en
Inglés:
Código UPM:
MATERIA:
CRÉDITOS ECTS:
CARÁCTER:
TITULACIÓN:
TIPO:
ESTADÍSTICA
STATISTICS
565000421
MATEMATICAS
6
BÁSICA
GRADUADO EN INGENIERÍA QUÍMICA
OBLIGATORIA
CURSO:
PRIMERO
SEMESTRE:
SEGUNDO
CURSO ACADÉMICO
2012-2013
PERIODO IMPARTICION
IDIOMA IMPARTICIÓN
Septiembre- Enero
Sólo castellano
ESTADÍSTICA
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Febrero - Junio
Sólo inglés
Ambos
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CURSO 2012-2013
DEPARTAMENTO
MATEMÁTICA APLICADA (EUITI)
COORDINADOR
MARÍA LÓPEZ MORALES
PROFESORADO
NOMBRE Y APELLIDO
DESPACHO
Correo electrónico
ANA CASTEX FERNÁNDEZ
A-226
[email protected]
CARMEN GARCÍA-MIGUEL FERNÁNDEZ
C-101
[email protected]
MARÍA LÓPEZ MORALES
A-227
[email protected]
Mª JOSE MOSCOSO CASTRO
A-225
[email protected]
FUENSANTA DE LA PIEDRA GORDO
A-228
[email protected]
JAVIER SANGUINO BOTELLA
C-106
[email protected]
JOSE Mª SIERRA CARRIZO
C-102
[email protected]
CONOCIMIENTOS PREVIOS REQUERIDOS PARA PODER SEGUIR CON NORMALIDAD LA
ASIGNATURA
Cálculo Infinitesimal
Álgebra
ASIGNATURAS
SUPERADAS
OTROS
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
NECESARIOS
ESTADÍSTICA
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CURSO 2012-2013
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
COMPETENCIAS Y NIVEL ASIGNADAS A LA ASIGNATURA
Código
COMPETENCIA
NIVEL
CE6
Capacidad para conocer, entender y utilizar los principios de Estadística aplicada.
Aplicación
Código
RA-01
RA-02
RA-03
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA
Analizar conjuntos de datos utilizando técnicas elementales de Estadística
Descriptiva
Comprender la naturaleza de los fenómenos aleatorios y la necesidad de establecer
una medida de la incertidumbre asociada a los mismos. Resolver problemas de
probabilidad.
Conocer y manejar adecuadamente los conceptos relacionados con variables
aleatorias
RA-04
Conocer y utilizar adecuadamente los modelos teóricos de variables aleatorias
RA-05
Conocimiento de las herramientas fundamentales de la Inferencia Estadística
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CURSO 2012-2013
CONTENIDOS Y ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
CONTENIDOS ESPECÍFICOS (TEMARIO)
TEMA /
CAPÍTULO
Tema 1:
Descripción
Estadística de
una variable
Tema 2: Análisis
de datos
bidimensional
Tema 3:
Fundamentos de
la teoría de la
Probabilidad
Tema 4:
Variables
Aleatorias
Tema 5:
Distribuciones
con nombre
propio
APARTADO
Conceptos generales
Distribuciones de frecuencias
Representaciones gráficas
Medidas de centralización y dispersión
Cuantiles
Conceptos generales
Tablas de frecuencias
Distribuciones marginales y condicionadas
Momentos
Las rectas de regresión
Correlación
Combinatoria
Conceptos generales
Definición axiomática de Probabilidad
Probabilidad condicionada
Independencia de sucesos
Teorema de las probabilidades totales
Teorema de Bayes
Concepto de variable aleatoria
Función de distribución
Variables aleatorias discretas
Variables aleatorias continuas
Esperanza matemática y varianza
Teorema de Tchebychev
Variables aleatorias bidimensionales
Distribución conjunta y distribuciones
marginales
Independencia de variables aleatorias
Esperanza y varianza de suma de variables
aleatorias
Distribución Binomial
Distribución de Poisson
Distribución Geométrica
Distribución Uniforme
Distribución Exponencial
Distribución Normal
Teorema Central del Límite
Suma de variables Normales
Independientes
Distribuciones Chi-cuadrado, t de Student y
F de Snedecor
ESTADÍSTICA
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Indicadores de logro
relacionados
LO-01
LO-02
LO-03
LO-04 a LO-08
LO-09 y LO-10
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CONTENIDOS ESPECÍFICOS (TEMARIO)
TEMA /
CAPÍTULO
Tema 6:
Introducción a la
Inferencia
Estadística
Tema 7:
Estimación
puntual
Tema 8:
Intervalos de
confianza
Tema 9:
Contrastes de
hipótesis
APARTADO
Indicadores de logro
relacionados
Conceptos generales
Introducción al muestreo
Muestreo aleatorio simple
Conceptos generales
Distribución en el muestreo de un
estimador puntual
Propiedades de los estimadores
Estimador puntual de la media
Estimador puntual de la varianza
Estimador puntual de una proporción
Concepto de intervalo de confianza
Intervalo de confianza para la media
Intervalo de confianza para la varianza
Intervalo de confianza para una proporción
Intervalo de confianza para la diferencia de
medias
Intervalo de confianza para el cociente de
varianzas
Intervalo de confianza para la diferencia de
proporciones
Conceptos generales
Procedimiento general de contraste de
hipótesis
p-valor y nivel de significación
Tipos de contrastes
Contrastes para la media
Contrastes para la varianza
Contrastes para una proporción
Contrastes para la diferencia de medias
Contrastes para el cociente de varianzas
Contrastes para la diferencia de
proporciones
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LO-11
LO-12
LO-13
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BREVE
DESCRIPCIÓN
DE
LAS
MODALIDADES
ORGANIZATIVAS
UTILIZADAS
Y
METODOS DE ENSEÑANZA EMPLEADOS
Exposición oral del profesor con participación activa del alumno.
CLASES DE TEORIA
Se prevé la asignación de 2 horas presencial/semana a estas clases
Resolución de los problemas por parte de los alumnos. El profesor
resolverá varios problemas tipo. Podrá solicitarse la exposición oral
CLASES PROBLEMAS
de algún problema a algún alumno, así como la entrega de los
mismos. Se prevé la asignación de 2 horas presencial/semana
PRÁCTICAS
TRABAJOS
INDIVIDUALES
Se podrá solicitar al alumno la elaboración de algún trabajo con el fin
de completar la formación en algún tema.
TRABAJOS EN
GRUPO
TUTORÍAS
Resolución de dudas planteadas por el alumno al estudiar la materia.
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CURSO 2012-2013
RECURSOS DIDÁCTICOS
BIBLIOGRAFÍA
RODRIGUEZ; TOMEO; UÑA: “Métodos Estadísticos para Ingeniería”.
Ed: Garceta
VELASCO; WISNIEWSKI: “Probabilidad y estadística para ingenierías y
ciencias”. Ed: Thomson Learning
WALPOLE; HYERS: “Probabilidad y Estadística para Ingenieros”. Ed:
Interamericana.
MENDENHALL; SINCICH: “Probabilidad y estadística para ingenierías y
ciencias”. Ed.: Pearson-Prentice Hall.
PEÑA: “Estadística, Modelos y Métodos. Volumen 1: Fundamentos”. Ed:
Alianza Universidad Textos
CANAVOS: “Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos”. Ed:
McGraw-Hill
http://moodle.upm.es
http://OCW.upm.es/apoyo-para-la-preparaciom-de-los-estudios-deingeniería-y-arquitectura/matemáticas
RECURSOS WEB
Aulas con capacidad para el grupo completo con cañón de proyección,
proyector de acetatos y pizarra
Aulas pequeñas para el trabajo de los problemas en grupos.
EQUIPAMIENTO
Cuadernillo de Problemas
OTROS
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CURSO 2012-2013
CRONOGRAMA DE TRABAJO DE LA ASIGNATURA
MES
QUINCENA
ACTIVIDADES AULA
1ª
Teoría y Problemas
Tema 1
2ª
Teoría y Problemas
Tema 2 y 3
1ª
Teoría y Problemas
Tema 3 y 4
LABORATORIO
TRABAJO
INDIVIDUAL
TRABAJO EN
GRUPO
ACTIVIDADES
EVALUACIÓN
Feb.
1ª prueba
(temas 1,2 y 3)
Mar.
Abr.
2ª
Teoría y Problemas
Tema 4 y 5
1ª
Teoría y Problemas
Tema 5
2ª
Teoría y Problemas
Tema 6 y 7
1ª
May.
2ª
2ª prueba
(temas 4 y 5)
Teoría y Problemas
Tema 8
3ª prueba
Teoría y Problemas
Tema 9
(temas 6,7,8 y 9)
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OTROS
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CURSO 2012-2013
SISTEMA DE EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA
EVALUACIÓN
Ref
LO-01
LO-02
LO-03
LO-04
LO-05
LO-06
LO-07
LO-08
LO-09
LO-10
LO-11
LO-12
LO-13
INDICADOR DE LOGRO
El alumno puede representar y a analizar datos de una variable
El alumno puede representar y analizar datos de dos variables.
Puede establecer si existe relación lineal entre ambas variables
El alumno puede resolver problemas de Probabilidad
El alumno puede calcular la función de distribución de una variable
aleatoria
El alumno sabe distinguir entre una variable aleatoria discreta y
continua
El alumno sabe calcular la función de probabilidad, media y
varianza de una variable aleatoria discreta
El alumno sabe calcular la función de densidad, media y varianza
de una variable aleatoria continua.
El alumno conoce las variables aleatorias bidimensionales, su
distribución conjunta y sus marginales.
El alumno sabe identificar y trabajar con los modelos de variables
aleatorias discretas más importantes.
El alumno sabe identificar y trabajar con los modelos de variables
aleatorias continuas más importantes.
El alumno sabe calcular estimadores puntuales para la media, la
varianza y la proporción de una población.
El alumno sabe construir intervalos de confianza para la media, la
varianza y la proporción de una población.
El alumno sabe contrastar hipótesis acerca de la media, la varianza
y la proporción de una población.
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Relacionado
con RA:
RA-01
RA-01
RA-02
RA-03
RA-03
RA-03
RA-03
RA-03
RA-04
RA-04
RA-05
RA-05
RA-05
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CURSO 2012-2013
EVALUACIÓN SUMATIVA (ACUMULATIVA)
BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS ACTIVIDADES
EVALUABLES
Trabajo en aula
Prueba 1
Prueba 2
Prueba 3
MOMENTO
En cualquier
clase
1º q. marzo
2º q. abril
2º q. mayo
LUGAR
PESO EN LA
CALIFICACIÓN
Aula
15%
Aula
Aula
Aula
25%
30%
30%
CRITERIOS DE CALIFICACIÓN
Opción 1: Evaluación continua
Para poder aprobar por evaluación continua el alumno debe asistir regularmente a clase.
Cada profesor establecerá los criterios mínimos exigibles para poder realizar la evaluación continua.
La evaluación continua constará de trabajo en aula y de tres pruebas escritas cuya fecha y contenido
se anunciará con antelación. Las pruebas se realizarán durante el curso, en las horas de clase.
El trabajo en aula supondrá el 15% de la nota evaluación continua (NEC)
La primera prueba será de los temas 1,2 y 3. Supondrá el 25% de la nota evaluación continua.
La segunda prueba será de los temas 4 y 5. Supondrá el 30% de la nota evaluación continua.
La tercera prueba será del resto de los temas. Supondrá el 30% de la nota evaluación continua.
NEC = 0.15 ⋅ TA + 0.25 ⋅ P1 + 0.3 ⋅ P 2 + 0.3 ⋅ P3
Para aprobar la asignatura la NEC (nota evaluación continua) deberá ser mayor o igual que 5,
siempre y cuando las notas de todas las pruebas sean superiores a 3 puntos.
El alumno que no obtenga al menos 5 puntos en la nota evaluación continua, deberá
presentarse al examen final con toda la asignatura.
Opción 2: Examen final
El alumno se examinará de toda la asignatura en un único examen final que se realizará en las fechas
programadas por Jefatura de Estudios. En este caso, la nota de la asignatura será la obtenida en
dicho examen final. Para aprobar la asignatura, dicha nota deberá ser mayor o igual a 5.
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