MAESTRIA EN ADMINISTRACIÓN CURSO: MODELOS DE DECISIONES Trimestre Septiembre-Diciembre 2005

MAESTRIA EN ADMINISTRACIÓN
CURSO: MODELOS DE DECISIONES
Trimestre Septiembre-Diciembre 2005
Dra Cristina Gigola
http://allman.rhon.itam.mx/~gigola
[email protected]
OBJETIVOS DEL CURSO:
El curso tiene por objetivo familiarizar al estudiante con los principales modelos de optimización, utilizados
para apoyar la toma de decisiones en la administración de una empresa. Los temas de esta materia serán
abordados desde el punto de vista de las aplicaciones del modelo matemático, el software disponible y el uso
del mismo para resolver problemas de administración, por lo que los ejemplos a discutir tendrán como
objetivo la ilustración de las aplicaciones de los modelos que se proponen, más que el discutir las diferentes
variantes, modelos o técnicas que se han propuesto para resolver el problema específico (que a menudo se
estudia en otras materias).
VISION GENERAL DEL CURSO
El curso está muy ligado a las áreas de Investigación de Operaciones (Operations Research) e Ingeniería
Administrativa (Management Engineering). La Investigación de Operaciones estudia los fundamentos de los
modelos matemáticos que se utilizan para encontrar la mejor decisión disponible en un espacio de alternativas
para la toma de decisiones, poniendo énfasis en el desarrollo de técnicas (algoritmos computacionales) que
permiten encontrar la solución del problema planteado. Los modelos desarrollados bajo esta disciplina han
encontrado aplicaciones en áreas tan diversas como Administración (Finanzas, Mercadotecnia y
Administración de Operaciones), Economía, Ingeniería (en particular las ingenierías Industrial y Mecánica), e
incluso Ciencias Básicas como la Biología o la Física, por lo que los conocimientos adquiridos en esta materia
pueden ser relevantes para otras materias del Programa de la Maestría en Administración.
El área de Ingeniería Administrativa estudia la forma en que los problemas de la Administración Científica
(por ejemplo, la localización de plantas y servicios, la administración de inventarios, la administración de
portafolios, etc.) pueden ser formulados utilizando modelos matemáticos, que a menudo pueden aplicarse
utilizando técnicas de Investigación de Operaciones.
En esta materia se pondrá mayor énfasis en Ingeniería Administrativa (aplicaciones y uso de software) que en
Investigación de Operaciones (desarrollo y fundamento de los algoritmos).
RESPONSABILIDADES DE LOS ESTUDIANTES
 Se sugiere que el estudiante asista regularmente a clases y revise el material de lectura.
 Se sugiere resolver las tareas de manera personal, ya que antes de discutir la solución, se tomará una
pequeña evaluación (15 minutos) relacionada con los ejercicios de la tarea.
 Se anima al estudiante a participar activamente en la clase.
 No se aceptarán tareas fuera de las fechas asignadas. Si el alumno no puede asistir a esa sesión podrá
enviarla por correo electrónico.
TAREAS Y LECTURAS
 Se asignará una tarea por semana
 Las tareas y lecturas de cada sesión serán publicadas en la página del curso
 Las tareas serán evaluadas a través de un control
EVALUACION
Para la evaluación se considerarán los siguientes pesos:
Asistencia (mínimo 80%), tareas y controles:
30%
Examen parcial:
35%
Examen final:
35%
1
TEMARIO
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Importancia de los modelos para la toma de decisiones.
1.2 Clasificación de los modelos
1.3 Algunos ejemplos
Lecturas: Capítulo 1, referencia 1. Capítulo 1 , referencia 2
2. EL MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL
2.1 Formulación de un Problema de Programación Lineal (PPL).
2.2 Solución gráfica de problemas en dos dimensiones.
2.3 Casos especiales: varias soluciones, no factible, no acotado. Lecturas: Lecturas:
Capítulo 2, referencia 1. Capítulo 3, referencia 2.
TAREAS 1 y 2
3. EL MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL II
3.1 EXCEL y LINDO para resolver un PPL
3.2 Aplicaciones de la programación lineal: Distribución, Finanzas, Producción,
Mezcla, etc.
3.3 Análisis de sensibilidad: representación gráfica
3.4 Uso del paquete LINDO para análisis de sensibilidad
3.5 Problemas especiales: transporte, asignación y trasbordo
Lecturas: Capítulos 3 y 5, referencia 1. Capítulos 4 y 5, referencia 2.
TAREAS 3 y 4
EXAMEN PARCIAL
4. PROGRAMACION LINEAL ENTERA
4.1 Problemas de Programación Lineal Entera (PPLE): tipos y representación
gráfica
4.2 Aplicaciones de los PPLE con variables binarias: cartera de inversión, costos
fijos, localización de plantas y almacenes, problemas de cubrimiento.
Lecturas: Capítulo 9, referencia 1. Capítulo 6, referencia 2.
TAREA 5
5. ANÁLISIS DE DECISIONES
5.1 Decisiones bajo incertidumbre y bajo riesgo
5.2 Decisiones secuenciales
Lecturas: Capítulo 10, referencia 1. Capítulo 10, referencia 2
TAREAS 6 Y 7
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EXAMEN FINAL
BIBLIOGRAFIA
1. Hillier, F. S., M. S. Hillier, y G. J. Lieberman, Métodos Cuantitativos para Administración, Irwin
McGRaw-Hill, 2002.
2. Winston, W. L., y S. C. Albright, Practical Management Science, 2a Ed., Duxbury Press, 2001.
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