¿En qué consiste el análisis cualitativo de los datos?

Introducción a la Metodología de la Investigación aplicada al Saber Administrativo
Capítulo VIII: ¿Cómo pasar de los hechos a la reflexión
sobre los mismos en el análisis cualitativo?
¿En qué consiste el análisis cualitativo de los datos?
Como vimos en el capítulo III, en la mayoría de los estudios cualitativos el diseño de investigación es flexible, es decir
que las hipótesis y los procedimientos se van construyendo a
medida que se avanza en ella.
El investigador construye y delimita su objeto de estudio
por etapas a partir de la observación, la comparación y la interpretación de sus datos. Estas etapas se superponen y se
pasa de una a la otra tantas veces como sea necesario para
formular el problema de investigación.
De este modo, la recolección y el análisis de los datos se
hacen conjuntamente y no existe una clara división del trabajo
entre recolectores de datos/codificadores e intérpretes.
En este tipo de estudios es importante:
mantener una posición de distancia crítica durante el
trabajo de campo que permita romper con las categorías del “sentido común”;
evitar la evidencia “inmediata”;
poner en duda las interpretaciones de los entrevistados,
recordando que los actores opinan y actúan según sus
propios intereses;
evitar tomar una posición valorativa y considerar el
mundo de los significados de los actores y no el propio;
encontrar el sentido profundo detrás del sin sentido,
buscando los significados subjetivos que las personas
atribuyen a los hechos.
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Además, es necesario recorrer un ida y vuelta entre las siguientes situaciones:
1. Posición de distancia o de “oído nuevo”.
2. Ponerse en “el lugar” de los diferentes actores.
3. Recuperar la exterioridad, confrontando y comparando
las múltiples racionalidades o estrategias contingentes.
El objetivo del análisis cualitativo de los datos es siempre
comprender en profundidad, ya sea con el propósito de generar teoría y/o verificar teoría. Los procedimientos analíticos son
actividades de teorización.
La teorización es el método para descubrir conceptos y
proposiciones o para confirmarlos. Consiste en detectar categorías teóricas, para luego manipularlas y establecer relaciones
entre ellas. De esta manera, se elaboran explicaciones sobre el
comportamiento de los distintos fenómenos (Glaser y Strauss,
1967).
A diferencia de los estudios experimentales o cuasi experimentales, no se parte de variables identificadas a priori, es por
ello que, en un primer momento, nos interesan todas las variables que aparecen.
El análisis consiste en extraer sentido de los datos. Hay que
examinar la información disponible para delimitar, separar y
seleccionar partes o unidades. Posteriormente, las partes serán
ordenadas y agregadas para descubrir las relaciones que existen entre ellas y con el todo.
¿En qué consiste el análisis cualitativo de los datos?
El primer trabajo con los datos es un proceso de descubrimiento, que permite identificar temas, enunciar conceptos y
proposiciones y descubrir categorías conceptuales que puedan
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abstraerse de los fenómenos analizados. Para ello es necesario:
Leer y releer repetidamente los datos (los registros
de las entrevistas, observaciones, documentos,
etc.). Es aconsejable que alguien más lea los datos a
fin de tener otra mirada sobre ellos y poder intercambiar opiniones.
Seguir la pista de temas, intuiciones, interpretaciones e ideas. Realizar anotaciones al margen mientras se leen los datos. Es muy importante registrar
las propias percepciones en el momento de realizar
la entrevista/observación. Es conveniente llevar un
“diario de campo” en el que se registren los comentarios y observaciones de la situación de entrevista, mapas, ubicación de las personas, interrupciones, llegada de personas que podrían influir en el
testimonio del informante, ideas asociadas con la
información recabada, etc. Así, en el proceso de
lectura y búsqueda de sentido de los datos no solamente se leerá la información recogida sino también las notas tomadas por el investigador.
Buscar los temas emergentes. Es decir los temas de
conversación, vocabulario y actividades recurrentes.
Elaborar tipologías: las tipologías o esquemas de
clasificación pueden ser ayudas útiles para identificar temas y desarrollar conceptos y teorías. Por
ejemplo: los “partidarios de la innovación tecnológica”, “los enemigos de la capacitación”, etc.
Desarrollar conceptos sensibilizadores que orienten
nuestra interpretación. Descubrir temas en los datos
a partir de comparar acciones y enunciados entre si,
lo que permitiría englobarlos en un concepto. Propo3
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ner hipótesis interpretativas sobre lo que está sucediendo y confrontar con la realidad. Estas hipótesis
son un momento de la investigación y, si bien se originan en los datos, muchas veces se desprenden de
nuestro conocimiento general sobre lo que debería
pasar en situaciones similares.
Leer el material bibliográfico durante todo el proceso
de investigación. Es importante tener presente que la
lectura de otros estudios, que a veces tratan sobre
otras áreas temáticas, nos pueden dar pistas sobre la
interpretación de nuestros datos. Sin embargo, hay
que tener cuidado de no forzar los datos a la teoría,
sino a la inversa: formular conceptos a partir de los
datos.
Desarrollar una guía de la “historia” que se intenta
interpretar, a fin de orientar el análisis.
La primera parte del análisis consiste en separar o descomponer el todo en sus partes. Para ello se pueden seguir distintos criterios:
1) Espaciales: seleccionar páginas, párrafos dentro de las
páginas, etc.
2) Temporales: seleccionar las partes por su duración en
minutos, tomar en cuenta los distintos períodos en que
fueron recolectados los datos, etc.
3) Temáticos: considerar los distintos temas abordados.
4) Gramaticales: diferenciar las oraciones o los párrafos
haciendo abstracción del contenido.
5) Conversacionales: cuando intervienen distintos sujetos,
considerar como partes a las distintas intervenciones de
cada uno de ellos.
6) Sociales: separar la información según el rol social de
los sujetos involucrados al recabar la información.
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¿En qué consiste el proceso de codificación?
A continuación, se realiza un proceso de codificación que
permite presentar a cada unidad de manera conveniente para
su interpretación.
La codificación consiste en asignar códigos a las categorías.
A diferencia del análisis cuantitativo, no se aplican los principios de exhaustividad y de exclusión mutua de las categorías,
ya que entre ellas puede haber superposición de áreas temáticas. En el análisis cualitativo se habla de objetividad y pertinencia de las categorías.
Por objetividad se entiende que las categorías deben ser
interpretadas de la misma manera por los distintos codificadores para evitar todo tipo de inconsistencias.
La pertinencia tiene que ver con la relevancia de las categorías para los objetivos del estudio y con su adecuación al
contenido que se está analizando.
Al codificar y categorizar ubicamos distintas unidades bajo
un mismo concepto, es una operación de síntesis en la que se
reduce un número de unidades a un solo concepto que las
representa. En la investigación cualitativa, la codificación es un
modo sistemático de desarrollar las interpretaciones de los
datos, sus pasos son:
Establecer categorías de codificación listando los
temas, conceptos, interpretaciones, tipologías, etc.
que se detectaron durante el análisis inicial de los
datos. (Por ejemplo, autoridad, poder, competencia,
etc.).
Codificar todos los datos (entrevistas, notas de
campo, observaciones, etc). Es necesario codificar,
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respecto de una categoría, tanto los negativos como
los positivos.
Separar y agrupar los datos pertenecientes a las
diversas categorías de codificación. Ésta es una
operación mecánica no interpretativa. Es muy im-
portante conservar una copia intacta de todo
el material recolectado.
Ver que datos han sobrado y formular nuevas categorías de codificación o dejarlos definitivamente
afuera, ya que es habitual que no se usen todos
lo datos que se recolectan.
Es muy importante analizar los datos negati-
vos o contradictorios entre sí o con las hipótesis que nos habíamos formulado. El análisis
cualitativo consiste en una constante formulación de
hipótesis, que todo el tiempo se comprueban o no.
Con las distintas categorías se pueden formar matrices que
permiten la comparación. De esta manera, aparecen las primeras conclusiones, interpretaciones y afirmaciones en relación
al fenómeno estudiado, que permiten reconstruir el todo a través de las relaciones entre las partes.
En este proceso es necesario volver sobre la teoría, para
interpretar y arrojar luz sobre la información analizada.
¿A qué llamamos relativización de los datos?
Finalmente, hay que tratar de comprender los datos en el
contexto en que fueron recogidos, etapa que se denomina relativización de los datos. Para ello debe tenerse en cuenta:
Si los datos fueron solicitados o no.
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La influencia del observador/entrevistador en el escenario en donde se llevó a cabo el trabajo de campo (si
es una figura extraña o si es “uno más” en la organización estudiada).
Si la presencia de otras personas pudo influir en el accionar o el testimonio de la persona entrevistada (hablar en presencia de un superior en la escala jerárquica
no da la misma libertad que hacerlo sin su presencia).
Tener en cuenta que nuestras fuentes o informantes-clave tienen sus propios intereses y miradas sesgadas. Ser cuidadosos con las generalizaciones que hagamos a partir de sus testimonios.
Explicitar nuestros propios supuestos y reflexionar sobre ellos. Dar a leer el manuscrito a otras personas nos
puede ayudar a controlar nuestros sesgos en la interpretación de los datos.
En el siguiente ejemplo, donde se analiza el contenido de
un fragmento extraído de una entrevista, podremos ver algunos de los procedimientos que se utilizan en el análisis de los
datos cualitativos.
Se ha tomado una fragmento extraído de una entrevista realizada a un profesional en el campo administrativo. El
objetivo de la investigación era relevar el saber administrativo
utilizable y utilizado por las organizaciones públicas no gubernamentales, contemplando la heterogeneidad del universo.
“Porque yo he estado en la administración pública y en la privada. Cuando estuve en la administración privada trabaje en
ONGs y, en la administración pública, en un montón de campos, planeamiento, políticas sociales, control de gestión, etc.
La no linealidad de la carrera hace que esté mezclando experiencias de unos y otros lugares.
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Trato de sistematizar un poco lo mío. Empecé en los 70 y la
primera ONG a la que yo llego es más o menos en el 76 o 77.
Cuando yo entro, mis saberes de haber trabajado en la administración pública, en organismos de planeamiento y este tipo
de cosas, me resultan útiles para la ONG y creo que incorporo
cosas de gestión que no eran conocidas y no se manejaban
allí. Había abogados, empresarios, señoras de buena voluntad,
curas, de todo, pero la cosa de la gestión administrativa no.
Entonces, incorporo en conclusión estas cosas: tecnologías y
modos de operar desde mi experiencia del Estado a una ONG
que no las manejaba porque era más de voluntarios.”
En este caso, se puede dividir la información recogida
en partes o unidades usando un criterio temático. Entre las
unidades está contemplada su superposición, por ello un mismo párrafo puede pertenecer a dos o más unidades.
Unidad 1 Porque yo he estado en la administración pública y
en la privada. Cuando estuve en la administración
privada trabaje en ONGs y, en la administración
pública, en un montón de campos, planeamiento,
políticas sociales, control de gestión, etc. La no
linealidad de la carrera hace que este mezclando
experiencias de unos y otros lugares.
Unidad 2 La no linealidad de la carrera hace que este mez-
clando experiencias de unos y otros lugares.
Unidad 3 Trato de sistematizar un poco lo mío. Empecé en
los 70 y la primera ONG a la que yo llego es más o
menos en el 76 o 77.
Cuando yo entro, mis saberes de haber trabajado
en la administración pública, en organismos de
planeamiento y este tipo de cosas, me resultan
útiles para la ONG y creo que incorporo cosas de
gestión que no eran conocidas y no se manejaban
allí.
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Unidad 4 Había abogados, empresarios, señoras de buena
voluntad, curas, de todo, pero la cosa de la gestión
administrativa no. Entonces, incorporo en conclusión estas cosas: tecnologías y modos de operar
desde mi experiencia del Estado a una ONG que no
las manejaba porque era más de voluntarios.
Luego se buscan semejanzas y diferencias entre las partes,
agrupando o agregando dentro de una misma categoría a las
partes o unidades que comparten ciertas propiedades y atributos.
Se elabora, así, un conjunto de categorías, donde cada una
de ellas agrupa a unidades semejantes entre sí y distintas con
las de otras categorías.
En el ejemplo anterior, la primera unidad se refiere a la experiencia profesional, la segunda y la tercera, a la transferencia
de saberes de la administración pública a la privada y, la cuarta, a los saberes que se transfieren.
Para referirnos a cada categoría podemos usar respectivamente los códigos EXPERIENCIA, TRANSFERENCIA y SABERES.
Los códigos se pueden anotar al costado del papel donde se
transcribió la entrevista, indicando los párrafos que están incluidos en cada categoría.
Se procede de igual manera en el análisis del contenido de
otras entrevistas realizadas a lo largo de la investigación. De
esta forma, se detectan los atributos principales de cada categoría y se las define teóricamente, transformándolas en constructos elaborados por el investigador.
En la etapa de análisis siguiente, se comparan, ordenan y
agregan las distintas categorías para detectar las propiedades
que pueden ser compartidas y establecer vínculos y relaciones
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entre ellas. De esta manera, se arriba a las primeras interpretaciones y conclusiones sobre el objeto de estudio.
¿Cuáles son los software que se utilizan para el procesamiento de datos cualitativos?
El software no reemplaza la intuición y el oficio del investigador en la interpretación de los datos cualitativos. Para manejar la etapa automática de codificación de los datos cualitativos hay en plaza diversos programas que cumplen esta función:
El Etnograph cuya finalidad es almacenar, separar y
recuperar los datos cualitativos.
El ATLAS/ti y el NUD*IST, ambos con soporte
Windows permiten realizar la identificación y codificación de cuestiones generales y la codificación más específica. Estas sucesivas codificaciones se ordenan a modo
de nodos Por ejemplo: Aspectos valorados en la pres-
tación de servicios: calidad, disponibilidad, relación con
el proveedor, relación con el cliente.
Ambos programas cuentan con un soporte en CD-Rom en
el que muestran el uso de las principales rutinas que realizan.
Además el NUD*IST Nvivo ofrece tutorials, que son proyectos
en los que se proporciona al usuario el material y las instrucciones para realizar las tareas de análisis con esta herramienta
informática.
Las herramientas con que cuentan estos programas presentan una amplia variedad:
1. La simple localización de palabras, que ayuda a localizar
y codificar cuestiones o temas determinados, en los documentos que uno especifique hacerlo.
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2. La presentación de los resultados de la búsqueda en
forma de nodo árbol y en el que se puede hojear, recodificar y editar el texto.
3. La selección del contexto inmediato de la búsqueda de
una palabra determinada.
4. La reagrupación y reordenamiento de los nodos. Es decir, reagrupar varios en uno nuevo o en otro existente.
Por ejemplo, en lo que respecta al nodo “Aspectos valorados en la prestación de servicios”, éste podría reagruparse en otro que fuera “Estrategias de control de
calidad del producto”.
5. La búsqueda analítica de relaciones y pautas entre conceptos y su representación gráfica. Respecto del caso
anterior, podríamos hacer una comparación de las repuestas de aquellos miembros de la organización que
fueron capacitados en normas de calidad de servicios y
aquellos que no lo fueron.
6. La creación de esquemas que representen las relaciones entre los conceptos, sean éstas hipotéticas o resultado del análisis.
Ambos programas permiten exportar la información
cualitativa para que pueda ser analizada por paquetes
estadísticos. Es decir que la misma información puede
ser analizada e interpretada desde diversos abordajes
cuanti y cualitativos, que a nuestro modo de ver, son
complementarios.
¿En qué consiste la triangulación?
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La triangulación es una técnica muy aceptada en la actualidad, tanto para el análisis como para la validación de los datos,
ya que permite integrar y contrastar toda la información con
que se cuenta para tener una visión exhaustiva del fenómeno
estudiado. Básicamente, consiste en utilizar en una misma investigación:
distintas fuentes de datos (por ejemplo, si se está in-
vestigando el funcionamiento de una organización se recoge información de los profesionales, empleados administrativos, técnicos, personal de mantenimiento, clientes, etc.).
distintos métodos y técnicas de recolección de la
información: (siguiendo con el ejemplo anterior, se
utilizan, entrevistas, encuestas, observaciones, documentos varios, etc.).
De esta manera, se trata de lograr la complementariedad
de los enfoques cuantitativo y cualitativo, sirviéndonos de cada
uno de ellos, según convenga a los objetivos que se propone
nuestra investigación.
Actividades:
Realice tres entrevistas cualitativas focalizadas que estén conformadas a partir de cinco preguntas relacionadas con las necesidades de capacitación en una empresa proveedora de servicios.
Con este material ejercite los pasos propuestos en este
capítulo respecto del trabajo con los datos cualitativos.
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Bibliografía sugerida:
Ander-Egg, E. (1993) Técnicas de investigación social, Editorial Magisterio del Río de la Plata, Buenos Aires.
Cannell, Ch. Y Kahn, R. (1993) “La reunión de datos mediante
entrevistas” en Festinger, L. y Katz, D. Los métodos de investigación en las ciencias sociales, Paidos, México.
García Ferrando, M., Ibáñez, J. Y Alvira, F. (compiladores) (2000)
El análisis de la realidad social. Métodos y técnicas de investigación, Alianza, Madrid.
Glaser, B. y Strauss, A. (1967) The discovery of grounded
theory: Strategies for qualitative research, Aldine, Chicago.
Goetz, J. y LeCompte, M. (1988) Etnografía y diseño cualitativo en investigación educativa. Morata, Madrid.
Goode, W. y Hatt, P. (1979) Métodos de investigación social,
Trillas, México. C 13.
Rodríguez Gómez, G., Gil Flores, J. y García Jiménez, E. (1996)
Metodología de la investigación cualitativa. Ediciones Aljibe,
Málaga.
Taylor, S. y Bogdan, R. (1986) Introducción a los métodos
cualitativos de investigación. La búsqueda de significados,
Paidos, Buenos Aires. C 3 y 4.
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