Sistema de Planificación y Control del Proceso de Producción de la

Universidad Católica “Andrés Bello”
Facultad de Ingeniería
Escuela de Ingeniería Informática
Propuesta de Trabajo Especial de Grado
Sistema de Planificación y Control
del Proceso de Producción de la Línea Ama de Casa
Elaborado por:
Martínez C. Aixa
Zapata V. Alexandra
Caracas, 11 de octubre de 2002
C.A. TELARES DE PALO GRANDE
Propuesta del Trabajo Especial de Grado
Título del Proyecto del Trabajo Especial de Grado
“Sistema de Planificación y Control del Proceso de Producción
de la Línea Ama de Casa”
Propuesta del Trabajo Especial de Grado
C.A. TELARES DE PALO GRANDE
Datos Resumen de los Alumnos
Nombre: Aixa
Apellido: Martínez
Cédula de Identidad: 14.274.136
Expediente: 89662
Teléfono: 575 28 16
Celular: (0416) 714 44 75
Email: [email protected]
Nombre: Alexandra
Apellido: Zapata
Cédula de Identidad: 82.099.722
Expediente: 89649
Teléfono: 243 03 92
Celular: (0412) 981 95 60
Email: [email protected]
Datos Resumen de la Empresa
Nombre: C.A. Telares de Palo Grande
Ubicación: Zona Industrial Ruiz Pineda. Caricuao. Caracas.
Teléfono: 403 36 20
Descripción
C.A. Telares de Palo Grande es una industria manufacturera del sector textil que
elabora hilo, tejido plano, tejido de rizo, textiles acabados y productos
confeccionados.
C.A. TELARES DE PALO GRANDE
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Su misión es brindar el mejor servicio de productos textiles para el hogar
y
ofrecerlos al consumidor tanto nacional como internacional, con calidad óptima en
suavidad, belleza y durabilidad, mediante la mejora continua en sus procesos de
elaboración.
La línea de producción con mayor importancia es conocida como Ama de Casa,
que se elaboran con calidad de exportación.
Los productos que conforman esta línea se subdividen en:
?? Línea de Baños: toallas, ropa de baño y accesorios
?? Línea de Dormitorios: sábanas, cobijas y edredones
Siendo las toallas y las cobijas producidas dentro de la empresa.
Descripción del Proceso Textil
El proceso Textil se divide en varias etapas:
1. Proceso de Selección, Apertura y Limpieza
Las fibras de algodón y poliéster son transportadas a la planta en pacas. Las
pacas de fibra se abren en las máquinas abridoras de pacas, en las cuales se
elimina el conglomerado de fibras permitiendo el pase de la fibra a la
mezcladora para lograr su homogeneidad, para proceder al hilado.
?? Laboratorio de planta textil:
Se selecciona y clasifica la materia prima de acuerdo a ciertas
características. Para el algodón se determina: finura, resistencia, contenido
de azúcar, longitud y grado.
?? Proceso de Apertura y Limpieza:
Por medio de ductos se eliminan las cascarillas, sucios, mediante choques
consecutivos entre los copos de algodón y los bastidores contra las rejillas.
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2. Proceso de Hilatura
En esta etapa se convierten fibras de algodón en hilo, con determinadas
características como: resistencia, torsión y grosor.
3. Proceso de Tejido
Consiste en entrelazar los hilos de una forma organizada para formar un tejido.
4. Proceso de Acabado
Consiste en una serie de procesos que le proporcionan al tejido las
características
imprescindibles
para
su
posterior
comercialización:
desengomado, descrude – lavado, blanqueo, lavado y teñido.
5. Proceso de Confección
En esta etapa el producto pasa por distintos procedimientos para detectar
posibles deterioros y se realizan los últimos detalles como: corte, remate y
etiquetado. Así como también, la identificación de los productos por códigos de
barra y embalaje.
Datos Resumen del Tutor
Nombre: Giovanina De Santis
C.I.: 7.136.679
Profesión: Ingeniero Mecánico
Años de Experiencia: 7 años
Cargo Actual: Gerente de Producción de la Empresa C.A. Telares Palo Grande.
Teléfono: 403 35 83
E – mail: [email protected]
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Planteamiento del Problema
Las toallas de la línea “Ama de Casa” constituyen la principal producción de la
empresa y actualmente no cuenta con un mecanismo adecuado que le permita
controlar y planificar su proceso de producción. Por este motivo, se requiere de un
sistema que considere los niveles de venta, los pedidos de los clientes, la
capacidad productiva de la planta y que cuente con tecnología de punta que
permita optimizar el proceso y mantener la calidad que siempre la ha
caracterizado.
Los problemas detectados en este proceso son los siguientes:
?? Actualmente la empresa realiza sus proyecciones de venta mediante una
hoja de cálculo creada en Microsoft Excel, para crear estas proyecciones se
toman promedios de ventas de años anteriores y se comparan con los
últimos doce meses, de esta manera se determina la proyección de ventas
para el próximo año. Una vez determinada esta proyección se planifica el
nivel de inventario “óptimo” para cubrir la demanda y se definen estrategias
de mercadeo.
?? El cálculo de estas proyecciones es bastante tedioso ya que implica gran
carga de información, tiempo y su actualización no es posible. Además, en
estas proyecciones se toman datos poco confiables, como por ejemplo
pedidos extraordinarios que se realizan esporádicamente, causando así
una
planificación
de
niveles
de
inventario
con
altos
costos
de
almacenamiento, debido a que en muchas ocasiones se elaboran productos
que se quedan en almacén por mucho tiempo.
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?? El método que controla el inventario actual no toma en cuenta los productos
que se encuentran en proceso, sólo considera los productos terminados.
?? Los niveles de inventario inexactos a veces ocasionan información errónea
al momento de procesar pedidos ya que reflejan productos no existentes.
?? Los pedidos de los clientes se manejan por el conocimiento del inventario
de los productos finales, es decir, si no existe un determinado producto en
el inventario y no se tiene la información de los productos en proceso, no se
sabe el tiempo ni la cantidad disponible para satisfacer esta demanda,
afectando así la imagen de la empresa por la insatisfacción del cliente.
?? Cada una de las etapas que conforman el proceso de producción, son
controladas de manera independiente. En Hilandería se lleva el control de
la cantidad y tipo de hilo producido, estos datos son emitidos por las
máquinas industriales y luego son transcritos a una hoja de cálculo creada
en Microsoft Excel. En Tejeduría se obtiene el nivel de eficiencia y de
unidades producidas en función de los contadores de cada telar, estos
datos son transferidos a una hoja de cálculo. En la etapa de Acabado y
Confección los reportes se emiten manualmente mediante la observación
del personal correspondiente. Esto trae como consecuencia un alto margen
de error, debido a la trascripción de gran cantidad de datos.
?? Los datos de cada una de las etapas no tienen ninguna relación entre sí, lo
que no permite conocer con exactitud la cantidad de productos en proceso
(Inventario en Proceso), la etapa de producción en la que se encuentran, ni
el tiempo aproximado para obtener el producto terminado.
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?? En la etapa de Confección se realiza la identificación de cada uno de los
productos mediante un código de barra, para luego incluirlos en el
inventario. Estos códigos son colocados manualmente lo que trae como
consecuencia que se etiqueten erróneamente algunos productos, causando
así niveles inexactos de inventario. Debido a que no existe un control previo
en la etapa de acabado, que indique las cantidades exactas enviadas a
confección, no es posible detectar estos errores antes de incluir al
inventario final estos productos.
?? Dado que no existe un control adecuado para la planificación de la
producción, no se conoce con exactitud la cantidad de materia prima
necesaria, tales como algodón, colorantes, suavizantes,... que serán
utilizados y aprovechados en su totalidad causando así compras
innecesarias o insuficientes.
Para solventar estos problemas se propone:
Realizar un análisis para determinar los modelos matemáticos que permitan dividir
el proceso de planificación de la producción en subniveles o etapas (planificación
jerárquica de producción), y de esta manera dividir el problema de la planificación
en varios problemas (subproblemas) de menor tamaño cada uno y de más fácil
solución.
Lo que se busca es que a cada subnivel (nivel de acabado, nivel de tejeduría, nivel
de hilandería, etc.) se le asigne responsabilidades, es decir que cada nivel N
tenga una función propia de manera que el nivel superior obtenga la mayor
capacidad de decisión, sin necesidad de llegar hasta un nivel más bajo para tomar
decisiones. Cada nivel superior N tomará una decisión y se la enviará al nivel
inferior N –1, es decir que los niveles inferiores estarán restringidos por el nivel
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superior. Siempre que un nivel N se active, se activarán los niveles inferiores N –
1 secuencialmente, de manera que las decisiones del nivel superior queden
reflejadas.
El modelo matemático a seleccionar debe permitir proporcionar la información
actualizada relacionada con sus variables de decisión, para activar el nivel
superior N. Con este modelo se busca generar un plan de producción que esté
acorde a las proyecciones de ventas previamente calculadas, a las demandas
detectadas, a los niveles de inventario existentes y a la capacidad productiva de la
planta, así como también que sea óptimo o lo más cercano posible.
De esta manera, se podría conocer en que etapa de la producción se encuentra
un determinado pedido o ítem de la planificación, ya que se llevaría el control de
cada una de las etapas del proceso productivo y la relación entre ellas.
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Objetivo General
Determinar e implementar un modelo de planificación de la producción del proceso
textil de las toallas de la línea “Ama de Casa”, a partir de proyecciones de ventas,
demandas, inventario y capacidad productiva de la planta.
Objetivos Específicos
?? Determinar e implementar dentro de los modelos existentes de planificación de
producción, un modelo matemático para definir las cantidades óptimas de
producto terminado y producto en proceso que se deben producir en las
distintas etapas de producción.
?? Determinar e implementar dentro de los modelos existentes de pronósticos, un
modelo matemático para calcular las proyecciones de venta, en base a datos
históricos del comportamiento de las ventas y el juicio de los ejecutivos
representantes de cada departamento involucrado.
?? Diseñar e implementar un sistema que permita la entrada y salida de datos e
integre de manera sistemática los procesos de producción, inventarios, ventas
y compras, aplicando los modelos matemáticos previamente definidos. Este
sistema deberá interactuar con el sistema existente en la empresa (Macola),
que
maneja
los
retroalimentación.
módulos
de
compras
y
ventas,
para
generar
su
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Justificación
El cálculo de proyecciones de venta poco confiable y el control inadecuado de la
producción de las toallas, de la línea Ama de Casa, son las principales razones
que impulsan a la Gerencia de Producción, a tomar una medida que permita
controlar de manera eficiente las operaciones que se realizan dentro de la planta,
así como calcular de una manera rápida y confiable las proyecciones de venta,
aspecto que apoya las decisiones del departamento involucrado de una manera
eficaz y oportuna. De esta manera, se podrán pronosticar los lineamientos
establecidos de los productos dentro del Plan Maestro de Producción y se
determinará la etapa en que se encuentra un artículo en un determinado momento
del proceso de producción.
Marco Referencial
Modelo
Un modelo es un esquema teórico, generalmente en forma matemática, de un
sistema o de una realidad compleja, que se elabora para facilitar su comprensión,
y el estudio de su comportamiento.
Entre sus beneficios están:
? ? Ayuda a establecer un diálogo con intercambio de información entre el
modelador y el experto.
? ? Organiza los datos, la información disponible sobre el sistema.
? ? Organiza, estructura y mejora la comprensión del sistema.
? ? Indica la dirección de mejoras en las decisiones.
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Los modelos están en la base de la toma de decisiones en la dirección de
producción y operaciones.
Modelos Matemáticos de Optimización
La Optimización es una parte relevante dentro de la investigación operativa. La
investigación operativa se puede definir como la aplicación de métodos científicos
en la mejora de la efectividad, en las operaciones, decisiones y gestión. Otra
definición más extensa es la siguiente: La investigación operativa es la aplicación,
por grupos interdisciplinarios, del método científico del sistema del cual se pueden
predecir y comparar los resultados de diversas estrategias, decisiones,
incorporando medidas del azar y del riesgo. El objetivo es ayudar a los
responsables a determinar su política y actuaciones en forma científica.
Los profesionales de la investigación operativa, aplican las técnicas científicas
más adecuadas, seleccionadas de la matemática, ingeniería o cualquier ciencia
social o de administración de empresas. Su trabajo normalmente consiste en
recoger y analizar datos, desarrollar y probar modelos matemáticos, proponer
soluciones o recomendaciones, interpretar la información y en definitiva, ayudar a
implantar acciones de mejora. Como resultado, desarrollan e implantan
aplicaciones informáticas, sistemas, servicios técnicos o productos.
La optimización consiste
en la selección de una alternativa mejor, en algún
sentido, que las demás alternativas posibles.
Los problemas de optimización se componen básicamente de tres aspectos:
? ? Función Objetivo
Es la medida cuantitativa del funcionamiento del sistema que se desea
optimizar (maximizar o minimizar), como por ejemplo la minimización de los
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costes variables de operación, la maximización de los beneficios netos de
venta de ciertos productos, la minimización del material utilizado en la
fabricación de un cierto producto, etc.
? ? Variables
Representan las decisiones que se pueden tomar para efectuar el valor de la
función objetivo, por ejemplo, la cantidad de cada producto fabricado y
vendido, etc.
? ? Restricciones
Representa el conjunto de relaciones, que ciertas variables están destinadas
a satisfacer, por ejemplo la capacidad de producción de la fábrica para los
diferentes productos.
Resolver un problema de optimización consiste en encontrar el valor que deben
tomar las variables para hacer óptima la función objetivo, satisfaciendo el conjunto
de restricciones.
Existen algunos tipos de problemas de optimización:
? ? Sistemas de ecuaciones lineales – no lineales
No existe una función objetivo como tal. Únicamente interesa encontrar una
solución factible a un problema con un conjunto de restricciones.
? ? Optimización sin restricciones
Se trata de encontrar el conjunto de valores de las variables que determinan en
mínimo / máximo de una función.
? ? Optimización multiobjetivo
Existe más de una función objetivo. El problema que se plantea es cómo tratar
varias funciones objetivos a la vez, teniendo en cuenta que el óptimo para un
objetivo, no lo es para el otro, son objetivos en conflicto.
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Inventarios
Se llama inventario a una cantidad de bienes o materiales mantenidos durante un
tiempo en un estado inactivo en espera de su uso.
Los costes habitualmente asociados con un inventario son:
? ? Coste de mantenimiento: normalmente es proporcional al nivel positivo de
inventario.
? ? Coste de escasez: consecuencia de la pérdida de ventas o del trabajo
extraordinario necesario para ponerse al día. Suele ser proporcional al nivel
negativo de inventario.
? ? Coste por hacer un pedido.
? ? Coste de material: puede variar en función del tamaño del pedido.
¿Por qué mantener inventario?
Varias razones por las que se mantiene inventario:
1. Los inventarios minimizan el tiempo entre la oferta y la demanda.
2. La posibilidad de almacenar inventarios contribuye con frecuencia a bajar los
costos de producción, pues es más económico producir algunos artículos en
grandes lotes aun cuando no haya pedidos inmediatos para ellos.
3. Los inventarios proporcionan una forma disfrazada de almacenar trabajo.
4. El inventario es la forma de proporcionar al consumidor un servicio oportuno
del artículo que necesita.
Modelos de Inventario
? ? Modelos de Inventario con Revisión Continua
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Estos modelos toman en cuenta, la demanda, la escasez,
inventario positivo, el coste por efectuar un pedido,
el coste por
el coste de material
constante y políticas como cuando el nivel del inventario desciende hasta s se
hace un pedido que aumenta el nivel de inventario en Q unidades. Un pedido
se puede realizar en cualquier ocasión
? ? Modelos de Inventario con Revisión Periódica
En estos modelos se conoce la demanda de cada período, pero no cómo está
distribuida en él. Considera la escasez permitida, el coste de almacenamiento,
el coste de material.
La cantidad de inventario se revisa de forma periódica y sólo se tienen pedidos
en forma periódica.
? ? Modelos de Manufactura
Estos modelos se refieren a la producción de un producto, y basa en los
mismos conceptos generales que la cantidad a comprar.
Se basa en que la orden se recibe y no se pone en inventario toda a la vez.
Considera los lotes de producción para uno o varios productos.
Pronósticos de Venta
Los pronósticos son predicciones de lo que puede suceder o esperar, son
premisas o suposiciones básicas en que se basan la planeación y la toma de
decisiones.
Dos grandes tipos de pronósticos se emplean como premisas de planeación:
1. Los pronósticos de eventos que no serán influenciados por la
organización.
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2. Los pronósticos de eventos que serán influenciados al menos en parte,
por el comportamiento de la organización.
Ciertas variables básicas de carácter económico y social no son afectadas por el
comportamiento de la organización. Así, los gerentes no necesitan tener en cuenta
las posibles acciones de su empresa cuando efectúan predicciones sobre dichas
variables. En cambio, investigarán los principales indicadores de nivel gerencial,
entre ellos las estadísticas de comercio en la recopilación de la información que
necesitan. Por ejemplo: Si los administradores quieren decidir si deben ampliar los
servicios de su universidad, las estadísticas federales les darán alguna idea de las
tendencias de inscripción universitaria a largo plazo.
Un pronóstico de ventas comienza como un objetivo de la compañía. En el
proceso de planeación, los análisis de los gerentes sobre las acciones previstas
de la compañía y sobre las respuestas probables de los competidores pueden
indicar que los objetivos de ventas no se alcanzarán si no se modifican los
programas y políticas actuales.
Dada la importancia de predecir las futuras tendencias económicas y de ventas,
hay dos métodos fundamentales que se utilizan en estas áreas. (Pronóstico
cualitativo y pronóstico cuantitativo).
Pronóstico cualitativo. Este método es apropiado cuando los datos confiables
son escasos o difíciles de emplear. Por ejemplo: Cuando se introduce un nuevo
producto o tecnología, la experiencia pasada no constituye un criterio seguro para
estimar cuáles serán los efectos a corto plazo.
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Este pronóstico implica el uso de juicios subjetivos y esquemas de clasificación
para transformar la información cualitativa en estimaciones cuantitativas.
Pronóstico cuantitativo. Este hace una extrapolación del pasado o se utiliza
cuando se cuenta con suficientes datos estadísticos o confiables para especificar
las relaciones existentes entre variables fundamentales.
El pronóstico basado en la extrapolación, como un análisis de series de tiempo,
recurre a las tendencias pasadas o presentes a fin de proyectar los
acontecimientos futuros. Así, los registros de ventas en los últimos años podrían
servir para proyectar el patrón de ventas para el próximo año.
El pronóstico cualitativo no exige datos numéricos ni estadísticos en la misma
forma que el cuantitativo. Este último puede aplicarse si se cuenta con información
sobre el pasado, si se le puede especificar numéricamente y si es posible suponer
que continuará el patrón del pasado.
Los elementos del pronóstico cualitativo son sobre todo, resultado del
pensamiento intuitivo, el juicio, y la acumulación de conocimientos.
?? Presupuesto de Producción
La producción presupuestada es igual a las ventas pronosticadas más el
inventario final planeado de productos terminados, menos el inventario inicial
de los productos terminados.
La cantidad del inventario final planeado de productos terminados se basa en
tres consideraciones:
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1. El inventario final presupuestado de productos terminados es afectado
por el futuro potencial de ventas de cada producto.
2. El tamaño de los inventarios está limitado por restricciones tales como el
tamaño del cuarto de almacenamiento y la capacidad de la planta.
3. El tamaño óptimo de los inventarios es igual a una combinación de los
costos mínimos de pedido y procesado y el costo de llevar los
inventarios.
?? El Presupuesto de Materiales
Este presupuesto implica:
1. Determinar la cantidad y costo de las materias primas necesarias para
cumplir con el programa de producción.
2. Establecer el nivel deseado de inventario de materias primas.
3. Preparar un presupuesto de compras.
Las cantidades de materias primas necesarias se determinan multiplicando el
número de unidades de materias primas por unidad de producto terminado, por
la producción programada. El costo presupuestado de los materiales se calcula
multiplicando el número total de unidades requeridas por sus costos estándar.
La cantidad de compras presupuestadas es igual al número de unidades de
materias primas requeridas para cumplir con el programa de producción más
los saldos deseados de inventarios al final del período, menos las materias
primas en existencia al comienzo del mismo.
Los presupuestos también revelan la oportunidad en que se van a necesitar los
fondos y la cantidad necesaria para financiar estas compras.
?? El Presupuesto de Mano de Obra:
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Se determina multiplicando el costo estándar de la mano de obra directa de
cada producto por el número de unidades programadas para producción.
?? El Presupuesto de Costos Indirectos de Fabricación Variables:
Los controles de los costos indirectos son significativos sólo cuando ofrecen
una base para comparar los gastos reales y los gastos presupuestados al nivel
real. El presupuesto variable se usa tanto para el planeamiento de las
utilidades como para la evaluación de la actuación.
Planificación Jerárquica de la Producción (PJP)
La PJP nos proporciona un procedimiento para dividir el problema de la
planificación en varios problemas (niveles), todos ellos unidos por las decisiones
que se tomen en su nivel superior. Cuando el problema de Planificación de la
Producción se aborda en un solo paso se obtienen los denominados Modelos
Monolíticos.
Las principales desventajas que presentan estos modelos son: dificultad de
interpretación y resolución, gran necesidad de datos (muchos de ellos con una
gran incertidumbre asociada), elevado esfuerzo de actualización de los mismos, y
la no-consideración de una estructura organizativa de la empresa.
La Planificación Jerárquica de la Producción (PJP) nace como una visión
alternativa para resolver estas dificultades de implementación. PJP divide el
problema de planificación en varios subproblemas, de menor tamaño cada uno, y
por tanto de más fácil solución. Cada subproblema es diseñado y asignado
coherentemente
a
un
determinado
nivel
de
decisión
de
la
estructura
organizacional. A un nivel de planificación más elevado le corresponde un estado
de la información referente a productos, recursos y tiempo más agregado.
Información que se genera a través de la agregación de la información detallada al
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nivel de planta. Posteriormente, los resultados obtenidos por un determinado nivel
son transferidos al siguiente, mediante el denominado proceso de desagregación.
La solución del nivel más bajo, es decir, el plan de producción detallado, es la que
se implementa en la planta. El nivel de planta proporciona información a los
niveles de decisión superiores sobre el estado actual del sistema, los cuales la
utilizan para actualizar los parámetros del modelo, como por ejemplo los niveles
de inventario.
La clasificación de los Sistemas Jerárquicos de Planificación de la Producción se
ha realizado en función del número de etapas consideradas en el sistema
productivo, clasificándose en: sistemas unietapa, bietapa y multietapa.
Planificación
Jerárquica
en
Sistemas
Multietapa
(varias
etapas
de
fabricación). Metodología de Axsäter.
Plantea la Planificación Jerárquica en Sistemas Multiproducto y Multietapa
introduciendo un cierto nivel de Información Tecnológica y Productiva,
apareciendo la posibilidad consiguiente de Agregación de los Equipos y/o
Máquinas, y no sólo de los productos y componentes. Al mismo tiempo analiza las
condiciones en que es posible desagregar a nivel inferior, definiendo el tema de la
factibilidad en la desagregación (o agregación perfecta). En el caso de que no se
cumpliesen las condiciones necesarias para la agregación perfecta plantea otra
alternativa, que si bien no permite la Desagregación Perfecta si se acerque lo
bastante a ésta (caso de la Agregación Aproximada).
Axsäter (1981) en su análisis, plantea en primer lugar la caracterización de la
estructura del producto a través de una matriz A que expresa el número de
unidades de cada producto utilizadas en la fabricación de cada uno de los
restantes productos. De esta manera, además de considerar el sistema
Multiproducto permite la inclusión del caso multietapa. En segundo lugar considera
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la estructura tecnológica y productiva, a partir de una Matriz de Coeficientes
Tecnológicos, C, que expresa la cantidad de recurso productivo utilizado en cada
máquina (situada en cada etapa de fabricación) para producir una unidad de cada
uno de los ítems.
Para reducir el tamaño del problema de planificación considera la Agregación de
Productos y Máquinas en Grupos de Productos y Grupos de Máquinas, a través
de las denominadas Matrices de Agregación, R y S, respectivamente, en las que
todas sus columnas son vectores unidad.
Todo ello lleva a expresar la evolución del inventario mediante: el nivel de
inventario de cada uno de los grupos de ítems en el periodo t, las cantidades a
fabricar de cada grupo de ítems en el periodo t, la demanda efectiva para el
período t de cada uno de los grupos de ítems, expresando de esta manera los
requerimientos de capacidad.
A partir de la evolución de Inventarios, tanto al nivel individual como de Grupos, se
obtiene el plan detallado consistente con el Plan Agregado que satisface los
Inventarios al nivel de grupos y las limitaciones referidas a los recursos utilizados.
El problema que trata de resolver Axsäter es determinar A y C tal que al cumplirse
las igualdades citadas la agregación sea perfecta, o al menos, que se cumpla
aproximadamente.
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Metodología
Se utilizarán las siguientes metodologías en conjunto:
ASML: A System Modelling Language
ASML es una metodología que integra todas las ideas involucradas en el análisis y
diseño estructurado. Conjuga las técnicas y herramientas de modelado usadas en
el Análisis Estructurado Moderno y en el Diseño Estructurado dentro de una
organización que destaca los diferentes modelos necesarios para: obtener una
buena comprensión del problema, y diseñar una solución de buena calidad
(mantenible, adaptable, etc.) Separa el modelado de un sistema en una jerarquía
de modelos necesarios para comprender diferentes propiedades del mismo.
El Modelo del Sistema está dividido en dos modelos generales:
?? El Modelo Esencial: Representa la etapa de Análisis Estructurado.
Construcción de un modelo libre de detalles tecnológicos.
?? El Modelo de Implementación: Representa la etapa de Diseño
Estructurado. Instanciación de un Modelo Esencial con una Tecnología
dada.
Modelo de Espiral
Este modelo está orientado a dividir el proyecto en miniproyectos. Cada
miniproyecto se centra en uno o más riesgos importantes hasta que todos estén
controlados y es entonces cuando finaliza como el modelo de ciclo de vida en
cascada. Se inicia con una parte pequeña del proyecto y luego se expande: el
alcance se amplía a medida que se reducen los riesgos en forma significativa para
continuar con otra interacción.
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Los pasos identificados en este modelo son:
?? Levantamiento de Información
?? Análisis de riesgo
?? Prototipo de simulación
?? Plan de Desarrollo
Durante los cuales se procede a:
?? Determinar objetivos, alternativas, restricciones
?? Evaluar alternativas, identificar y resolver riesgos
?? Desarrollar el producto
?? Evaluar y planificar la siguiente fase
Alcances y Limitaciones
El sistema de automatización a ser implementado no contempla la implantación de
redes, a pesar de ser un recurso necesario. Tampoco toma en cuenta la conexión
de los embaladores (máquinas industriales) con el sistema para realizar una
descarga automática de los datos que se generan durante su utilización. Estos
aspectos serán solventados por la empresa.
El sistema estaría compuesto por los siguientes módulos:
?? Producción
Este módulo le permitirá a la empresa controlar de una manera más adecuada
los registros de producción y las operaciones que se realizan dentro de la
planta, determinando el punto en el que se encuentra el proceso de producción
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de las órdenes giradas (dónde están, cuánto producto se ha consumido, etc.).
Con este módulo se podrán definir los subproductos, desperdicios y el producto
terminado.
Dentro de las principales características se encuentran:
1. Permitir el registro y manipulación de órdenes de producción
2. Reportes de producción
3. Mano de obra aplicada a la producción
?? Plan Maestro de Producción
Por medio de este módulo se evaluarán todos los pedidos realizados por los
clientes de la empresa y los pronósticos de ventas obtenidos, según la
demanda esperada de los artículos, para sugerir las cantidades de artículos
terminados que se tendrán que producir en un período de tiempo determinado.
Dentro de las principales características se encuentran:
1. Integración con los módulos de Pronóstico de Ventas, Control de Inventario
y Producción, de los cuales toma información para construir los planes de
producción.
2. Informar al módulo de Requerimiento de Materiales sobre las cantidades de
producto terminado que producirá para que éste realice los procesos
correspondientes.
3. Manejar un Plan General de Producción en el que se definen las cantidades
a producir en distintos períodos, según las expectativas del mercado o las
políticas de la empresa.
?? Requerimiento de Materiales
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Este módulo generaría las órdenes de producción para los artículos y las
materias primas, con base en la cantidad de artículos terminados requeridos
para cumplir con el Plan Maestro de Producción.
Dentro de las principales características se encuentran:
1. Integración directa con los módulos de Control de Inventario y Producción,
de los cuales toma información para realizar el requerimiento de materiales.
2. Generación automática de órdenes de producción, en el módulo de
Producción, como respuesta a los requerimientos de materiales para un
plan de producción, según las existencias disponibles en la empresa.
?? Pronóstico de Ventas
Módulo que permitirá calcular las proyecciones de ventas de una manera
rápida y confiable, utilizando como fuente de datos las transacciones de
inventarios. Permitirá estimar la demanda hacia el futuro, basándose en
información histórica generada por el movimiento de productos del módulo de
Control de Inventarios.
Dentro de las principales características se encuentran:
1. Integración con otros módulos del sistema tales como: Control de
Inventarios y el Plan Maestro de Producción.
2. El módulo utiliza una serie de fórmulas para el cálculo de pronósticos,
dependiendo de los requerimientos de la empresa en cuanto a
proyecciones de ventas o movimientos de inventarios.
?? Control de Inventario
Integra todos los movimientos transaccionales que tienen relación con
consumos, ingresos, etc. Realizados directamente en él o desde los demás
módulos con los que interactúa.
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Dentro de las principales características se encuentran:
1. Verificación de consistencia de las transacciones del módulo.
2. Control general y detallado de las existencias en bodegas, así como las
existencias en bodegas, así como las existencias mínima, máxima y
punto de reorden.
Los factores que hasta ahora se han identificado como posibles limitantes para el
desarrollo de este Trabajo Especial de Grado son los siguientes:
?? Factores Financieros
?? Que la empresa decida importar todos los productos representados por
las línea Ama de Casa, lo que implica la eliminación del proceso de
producción y por ende la no-implementación del sistema en su totalidad.
?? Que la empresa decida radicarse fuera del país.
Recursos Necesarios
Los recursos al nivel de Hardware son los siguientes:
?? Computadores con procesadores Pentium II 500 Mhz, capacidad de
disco duro de 10 Gb, memoria RAM 128 Mb.
Los recursos al nivel de software son los siguientes:
?? Microsoft SQL Server
?? Microsoft Visual Basic 6.0
?? Seagate Crystal Report 8
?? Sistema Operativo compatible con la versión de SQL Server (basado en
NT)
Propuesta del Trabajo Especial de Grado
C.A. TELARES DE PALO GRANDE
Referencias Bibliográficas
?? Guía para la Inducción del Proceso Textil
Aseguramiento de la Calidad, Documentación ISO 9000
C.A. Telares de Palo Grande, 1997.
?? Análisis y Diseño de Sistemas de Información
Jeffrey Whitten
McGraw – Hill. 1998.
?? Ingeniería del Software, Un Enfoque Práctico.
Pressman, Roger.
McGraw – Hill. Tercera Edición. 1993.
?? Página web:
http://bdpfc.inf.upv.es/theses/available/etd-10242001134713/unrestricted/capituloIV.PDF.
Octubre 2002.
?? Página web:
http://bdpfc.inf.upv.es/theses/available/etd-10242001134713/unrestricted/capituloII.PDF.
Octubre 2002.
?? Página web:
http://uvirtual.ing.ucv.edu/datos/facultades/ingenieria/datos/sistemas/datos
/materias/Teoria-Inventario/Datos/glosario.htm.
Octubre 2002
?? Página web:
http://www.ubmail.ubalt.edu/~harsham/opre640S/SpanishD.htm.
Octubre 2002