Propuesta de una política orientada al desarrollo tecnológico

Propuesta de una política orientada
al desarrollo tecnológico
De las pymes manufactureras
JUAN OLLIVIER FIERRO
MESA 1
Tema
Ante la necesidad de optimizar los resultados de los programas derivados de las
políticas públicas, es importante que estas sean diseñadas sobre una base de información
objetiva y actualizada, que permita anticipar su impacto positivo en el sector que se pretende
apoyar. El presente estudio analiza la influencia que tienen las diferentes tecnologías en los
resultados económicos de las empresas manufactureras que puede ser útil para orientar las
políticas en este campo.
Es innegable el hecho de que la tecnología desempeña un papel de cada vez mayor
importancia en la vida en general, pero particularmente en las empresas, las cuales se ven
sometidas, debido a la apertura de los mercados, a una competencia cada vez mayor. Por otra
parte, nos parece de sentido común el razonamiento que las inversiones en tecnología deben
llevar a las empresas a obtener mejores resultados económicos. Sin embargo, este
razonamiento general, cuando lo vemos con un mayor detenimiento se observan diferencias
entre las diversas tecnologías que se emplean en una empresa y sus diferentes efectos.
El presente trabajo analiza las relaciones estadísticas en el encadenamiento entre las
inversiones en tecnologías, los niveles tecnológicos de los procesos y el valor agregado de la
empresa. Para dicho análisis se consideran dos etapas, por una parte las relaciones entre las
inversiones en tecnologías y los niveles tecnológicos de la empresa y por otra las relaciones
entre estos últimos y el valor agregado de la empresa. Se seleccionó al valor agregado como
variable de salida, por ser uno de los resultados económicos más representativos, tanto del
volumen de actividades como de la buena operación de la empresa al integrar la suma de los
sueldos (incluyendo salarios) y de las utilidades. De esta forma, el valor agregado refleja en
una buena medida la riqueza que genera la empresa a sus dos grandes grupos de interés; sus
trabajadores y sus propietarios o accionistas. El problema que originó este trabajo, es la falta
de indicadores que muestren la relación entre variables económicas y variables tecnológicas
que permitan a través del análisis estadístico establecer relaciones de causalidad potenciales
entre una y otras. Los indicadores financieros tradicionales que relacionan inversiones con
valor agregado, son meramente de tipo descriptivo y por lo mismo no permiten establecer
dichas relaciones de causalidad.
Objetivos
Dado lo anterior, el objetivo general de la presente investigación fue el de analizar las
relaciones estadísticas entre las diferentes variables económicas y las variables tecnológicas
del proceso en las empresas del sector manufacturero, con el fin de tener una mejor
comprensión de las implicaciones de las inversiones y sus posibles efectos en los niveles
tecnológicos y los resultados económicos en las unidades de producción. Finalmente del
análisis anterior se derivará la información y criterios para definir políticas orientadas al
desarrollo tecnológico de las PYMES manufactureras. De este objetivo general, se derivaron
los siguientes objetivos específicos:
1. Medir las principales variables de inversión, del nivel tecnológico del proceso y de valor
agregado en empresas de la industria manufacturera.
2. Analizar las relaciones existentes construyendo modelos predictivos de las variables
tecnológicas en función de variables de las inversiones y del valor agregado en función
de los niveles tecnológicos de las empresas de dicha industria.
La justificación del presente trabajo está dada básicamente por los siguientes beneficios
potenciales:
• Aportar datos y elementos de juicio a las instituciones públicas y privadas involucradas
con políticas financieras y tecnológicas en las empresas.
• Proporcionar información a las empresas del sector, en relación de la conveniencia de
sus inversiones en los diferentes rubros tecnológicos y los resultados económicos
esperados.
• Contribuir a la comunidad científica con un enfoque de investigación que relaciona
variables económicas con variables tecnológicas.
Para los fines de este trabajo, la definición de tecnología aplicada al campo industrial
que se considera es (1), las acciones empleadas para transformar insumos en productos, lo
cual corresponde a un enfoque sistémico de los procesos industriales, misma que se toma
como la definición más cercana del constructo desarrollado en el presente trabajo como
“tecnología del proceso”. De la misma forma, se toman las dos principales expresiones de la
tecnología, la instrumental (del inglés hard) orientada a la automatización de los procesos y la
social u organizativa (del inglés soft). Desde el punto de vista del marco teórico (2), se
pueden distinguir varios niveles que se sobreponen, las técnicas se enmarcan en una
superteoría del desarrollo tecnológico, la cual a su vez se enmarca en una teoría del progreso
económico como el nuevo marco de paradigmas. En el campo de la teoría económica, en los
años 50´s (3), se demostró la importancia crucial de la tecnología en el crecimiento a largo
plazo de la economía de un país, sobre estos descubrimientos se construyó la lógica actual de
invertir en tecnología para acumular ventajas competitivas. Finalmente vale la pena
mencionar los esfuerzos por relacionar a través de modelos econométricos la relación entre el
avance tecnológico y el producto (4).
Desarrollo
Bajo un enfoque cuantitativo, se empleó el método deductivo-hipotético por medio de una
investigación no experimental, transversal, de nivel descriptivo y correlacional, basada en un
estudio de campo que tuvo como fuente de información principal una encuesta a una muestra
representativa de las empresas de la industria manufacturera en la ciudad, con una técnica de
muestreo del tipo aleatorio estratificado, tomando como estratos los cuatro tamaños oficiales
de empresas del sector manufacturero.
Los sujetos de investigación fueron las empresas de los siete ramos incluidos en la industria
manufacturera correspondiente a los establecimientos de la ciudad de Chihuahua, en sus
cuatro estratos de tamaños, micros, pequeñas, medianas y grandes, las cuales sumaban 624
empresas que empleaban del orden de 71,000 trabajadores. El marco muestral fue el listado
de estas empresas del Sistema de Información Empresarial Mexicano (SIEM) y las asociaciones
empresariales. Se calculó una muestra aleatoria estratificada por el tamaño de la empresa (5),
para un error de un 10 % de la media y un nivel de confianza de un 95 %, de 125 empresas (ver
Cuadro 1), dentro de las cuales se encontraron nueve empresas maquiladoras; siete grandes y
dos medianas. Las principales variables seleccionadas que fueron medidas y analizadas son:
• La inversión anual en capacitación por empleado (Int_capa), que representa el monto
total de la inversión en capacitación por empleado por año. Se calcula dividiendo el
monto total anual invertido en capacitación dividido entre el número de trabajadores
de la empresa.
• La inversión en equipo administrativo (Inv_Adm), que representa el monto total de la
inversión en equipamiento administrativo, el cual la mayor parte es en tecnologías de
información y comunicaciones (TIC). Se calcula a precios de reposición.
•
•
•
•
•
•
•
La inversión en equipo productivo (Inv_prod), que representa el monto total de la
inversión en equipamiento del taller de producción, el cual se calcula a precios de
reposición.
Grado de automatización del proceso administrativo (gap_admi), que representa el
nivel de automatización en los procesos del área administrativa de la empresa. Se trata
de un índice construido a partir de 12 reactivos de tipo ordinal (6), el cual se expresa
como un porcentaje del puntaje promedio de estos reactivos.
Grado de automatización del proceso productivo (gap_prod), que representa el nivel
de automatización de las operaciones en el proceso productiva de la empresa. Se trata
de un índice construido a partir de 5 reactivos de tipo ordinal, el cual se expresa como
un porcentaje del puntaje promedio de estos reactivos.
Nivel de empleo de las tecnologías organizativas (tec_blan), que representa la
intensidad de utilización de las denominadas tecnologías organizativas, las cuales se
refieren a las nuevas formas de organizar el trabajo en la empresa. Se trata de un
índice construido en base a 8 reactivos de tipo ordinal, el cual se expresa como un
porcentaje del puntaje promedio de estos reactivos. Estas tecnologías “blandas”
(traducción del inglés de soft technologies), son también denominadas tecnologías
organizativas.
Nivel tecnológico del proceso de la empresa (gtec_tot), que representa el grado
tecnológico total del proceso de la empresa. Se trata de un índice construido en base
al promedio de las dos variables anteriores correspondientes al grado de
automatización de los procesos o tecnologías de equipamiento (tecnologías duras) y el
nivel de empleo de las tecnologías organizativas (tecnologías blandas), el cual se
expresa como un porcentaje del puntaje promedio de estas dos variables.
Valor agregado (Val_agr), que representa el valor agregado económico de la empresa
por año. Se calcula sumando los montos anuales de la nómina y las utilidades.
Valor agregado por empleado (int_vaag), que representa el valor agregado económico
anual de la empresa por trabajador. Se calcula sumando los montos anuales de la
nómina y las utilidades y se divide por el número de trabajadores.
El instrumento consistió en un cuestionario, formado básicamente por tres partes,
las inversiones realizadas en la empresa, los aspectos tecnológicos y los resultados
económicos expresados en términos del valor agregado. Para la medición de los aspectos
tecnológicos, se distinguieron tres componentes: tecnologías en relación al área
administrativa, al área productiva y las denominadas organizativas o blandas. En la
construcción del índice del grado de automatización del proceso administrativo (7) se
empleó un cuestionario que se aplicó a la empresas que contiene 12 reactivos con escalas
del tipo Likert reexpresados en términos porcentuales sobre la automatización (grado de
empleo de la computadora) para la elaboración de: la correspondencia, la contabilidad, la
nómina, las órdenes a proveedores, el inventario, la facturación, el control de clientes,
porcentaje de computadoras conectadas en red, tipo de servicio de conexión en red,
manejo de bases de datos, existencia de una página de Internet de la empresa y el empleo
del comercio electrónico. Para la construcción del índice del grado de automatización del
proceso productivo se consideró la automatización (grado de empleo de la computadora y
máquinas) para: el diseño de productos, los requerimientos de compra, la manufactura,
las pruebas y el empaque. En la construcción del índice del grado de empleo de las
tecnologías organizativas, se consideró el grado de intensidad en el trabajo con las
técnicas de: control o sistema de administración de la calidad, trabajo en equipos, mejora
continua, justo a tiempo, manufactura esbelta, calidad total, cinco “S” y seis sigma.
Debido a que la muestra del estudio se tomó de la industria manufacturera de la
ciudad de Chihuahua, el alcance de los resultados de la investigación para efectos de la
inferencia estadística es esta población objetivo.
Finalmente se parte de dos grandes supuestos soportados básicamente en la experiencia
del autor:
• La automatización en los procesos administrativos y productivos y las tecnologías
blandas o organizativas, forman la tecnología en los procesos de producción.
• Todas las empresas poseen un nivel tecnológico en sus procesos por pequeño que
este sea.
Como parte del análisis descriptivo, a continuación se muestran los valores de las principales
variables, de acuerdo a los estratos de tamaño de empresas. En el Cuadro 2 se muestran las
inversiones realizadas (a precio de reposición). Estos datos permiten calcular que la inversión
por trabajador, es aproximadamente un 54 % superior en las empresas grandes comparadas
con las micro. Las inversiones realizadas en equipo del proceso productivo, van desde el
diseño de productos hasta su empaque. Se observa que esta inversión por trabajador, es
aproximadamente un 73 % superior en las empresas grandes comparadas con las micro. El
valor del indicador de la inversión en capacitación como un porcentaje de la nómina para las
empresas medianas y grandes es del orden de un 2.2 % (8). Este mismo valor para las empresas
de clase mundial es del orden de un 5 %. La inversión por trabajador, es aproximadamente un
147 % superior en las empresas grandes comparadas con las micro (9).
En el cuadro 3, se observa una relación directa entre el grado de automatización del proceso
administrativo y/o productivo y el tamaño de la empresa y una marcada desigualdad entre en
las empresas micro y las grandes (del orden de aproximadamente tres veces). El valor de
estas variables son congruentes, a excepción del caso de las empresas medianas. El hecho de
que la automatización del proceso productivo es mayor en las empresas medianas que en las
grandes se puede deber a que en estas últimas predominan las maquiladoras, las cuales no
tienen altos grados de automatización en sus procesos productivos por ser empresas de mano
de obra intensiva. Igualmente, se observa una relación directa entre el grado de empleo de
las tecnologías organizativas o blandas de la empresa y su tamaño. En esta variable, es aun
más marcada la desigualdad entre las empresas pequeñas y las empresas grandes. Esta
observación sugiere que las empresas grandes han desarrollado estrategias orientadas hacia el
uso intensivo de estas tecnologías organizativas, debido al beneficio que les aportan en
relación a los costos de las mismas (10).
En la Fig. 1, se observa una relación directa entre el nivel tecnológico del proceso de la
empresa y su tamaño. Esta variable que representa una síntesis de las anteriores, muestra con
claridad la fuerte desigualdad que existe en los niveles tecnológicos (en todas sus
modalidades), entre las empresas micros y pequeñas y las empresas medianas y grandes
En el Cuadro 4, se muestra el valor agregado por trabajador (que en ocasiones es empleada
como un indicador de productividad), el cual es creciente con el tamaño de la empresa, al
punto en que en las grandes es del orden de dos veces el de las micro, lo cual es consistente
con el fenómeno de las economías de escala.
En cuanto al análisis de regresión, el cuadro 5 muestra en el modelo, a través de los
coeficientes beta (estandarizados) y los valores de significancia, que la variable predictora
más importante que explica las variaciones de la variable dependiente (nivel tecnológico del
proceso) es la inversión en equipo administrativo. Se observa que la contribución de las dos
variables predictoras a la explicación de la variación del nivel tecnológico del proceso es de
un 35 %, lo cual sugiere la relación causal de las inversiones, particularmente en equipo
administrativo, sobre el nivel tecnológico del proceso de la empresa.
En congruencia con el análisis anterior, el modelo del Cuadro 6 muestra, a través de los
coeficientes beta (estandarizados) y los valores de significancia, que la variable predictora
más importante que explica las variaciones de la variable dependiente (Valor agregado anual
por trabajador) es la Automatización del proceso administrativo. Se observa que la
contribución de las tres variables predictoras a la explicación de la variación del valor
agregado por trabajador es de un 31 %, lo cual sugiere una relación causal de las tecnologías,
particularmente la del proceso administrativo, sobre el valor agregado por trabajador de la
empresa.
Discusión
Del análisis de los modelos de regresión, se puede inferir que el factor que más influye
en el incremento del nivel tecnológico del proceso, es la inversión en equipos administrativos,
con un coeficiente beta superior en más de dos veces al de las inversiones en equipos de
taller. Esta situación sumada al hecho de que las inversiones en equipos administrativos son
menores a las de los de taller, hacen que sean bastante más rentables estas inversiones, lo
cual por supuesto tiene un límite en el grado de automatización de las tareas administrativas.
En la misma línea del anterior, el segundo modelo de regresión muestra que la tecnología más
determinante en el valor agregado por trabajador, es la tecnología del proceso administrativo,
con los cual se completa el encadenamiento “Inversión en equipo administrativo – nivel
tecnológico del proceso administrativo – valor agregado por trabajador”.
Desde una perspectiva sistémica se puede decir que un factor importante que
determina la productividad (considerada como la eficiencia en el uso de los recursos para
transformar los insumos en productos), es la tecnología, misma que puede explicar el vínculo
entre las inversiones (entradas) y el valor agregado en las empresas (salidas). Por otra parte,
el hecho de que un mayor valor agregado, que generalmente conlleva unas mayores
utilidades, pueden generar a su vez los recursos para realizar mayores inversiones, hace que
se cierre un círculo virtuoso; inversiones – tecnología de los procesos - valor agregado, tal
como se muestra en la Fig 2. Este esquema indica que las empresas emplean una mayor
tecnología a medida que crecen, pero sugiere igualmente la relación causal, que las empresas
para crecer requieren incrementar sus niveles tecnológicos, los cuales contribuyen
favorablemente al fenómeno de las economías de escala, por el incremento en su
productividad.
Conclusiones
Del objetivo central del presente trabajo, que fue el análisis de la importancia de la
tecnología del proceso en las empresas de la industria manufacturera, a través de la medición
de la relación entre las variables de inversión, tecnología del proceso y valor agregado, todo
ello con el fin de proporcionar información y criterios para la definición de políticas
orientadas al desarrollo tecnológico de las PYMES manufactureras, se puede concluir:
1. Las inversiones más rentables para incrementar el nivel tecnológico general de la
empresa, son las inversiones en equipo para automatizar las tareas administrativas.
2. En secuencia con lo anterior, la automatización de las tareas administrativas es el
principal factor que determina el valor agregado por trabajador.
Vale la pena comentar que el hecho de que las inversiones en equipos en las áreas
administrativas y productivas, incremente el nivel tecnológico de los procesos de las empresas
en las áreas respectivas, suena lógico, sin embargo el poder medir la magnitud de las
relaciones proporciona información valiosa que permite tomar mejores decisiones, en
particular las orientadas a incrementar los niveles tecnológicos de las empresas en sus áreas
básicas. Igualmente, el conocer la magnitud de las relaciones entre el grado de las tecnologías
del proceso en sus diferentes componentes y el valor agregado por trabajador, permite tomar
decisiones informadas para incrementar el valor agregado de la empresa y por lo mismo
aumentar su capacidad de inversión, cerrando de esta forma el círculo virtuoso.
Como conclusión general, se puede decir que este estudio muestra la bondad de las
inversiones en tecnología administrativa en una empresa manufacturera como una vía
relativamente rápida y segura para su crecimiento, lo cual proporciona información científica
para el diseño de las políticas públicas orientadas a fomentar el desarrollo tecnológico de las
empresas pequeñas y medianas (PYMES).
Finalmente cabe comentar, que esta conclusión es congruente con las recomendaciones de las
organizaciones internacionales (11), (12). Por otra parte ofrece una base de análisis
estadístico que pondera las relaciones del encadenamiento “inversiones – tecnología del
proceso – valor agregado”, que permite una toma de decisiones informada.
Bibliografía
(1)
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(3)
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Cohen G. Technology transfer. India; Sage publications; 2004.
Sanmartín J. Tecnología y futuro humano. España; Anthropos; 1990.
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ciencias sociales. 4ª Ed. Mc Graw Hill; USA; 2002.
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capacitación en la industria [tesis de doctorado]. Chihuahua, México; Universidad A. de
Chihuahua; 2002.
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(10) Gaynor G. Handbook of technology management. USA; Mc Graw-Hill; 1996.
(11) OCDE. Measurement of Scientific and Technological activities. Francia; European
Comission Eurostat; 1996.
(12) UNCTAD. Policies and programmes for technology development and mastery, including
the role of FDI. Suiza; UNCTAD; 2003.
Cuadros y gráficas
Cuadro 1. Empresas de la muestra de la encuesta por ramo y tamaño
Tamaño
Alimentos Madera Metálicos Minerales Papel Químico
Micro
Pequeña
Mediana
Grande
Todos
2
5
1
6
10
1
8
17
18
7
3
5
33
10
1
11
8
7
3
1
19
3
6
3
3
15
Cuadro 2. Principales inversiones por tamaño de empresa (en pesos)
Micro
Pequeña
Mediana
Grande
Equipo
administrativo
Equipo de taller
Capacitación al
personal anual
Textil
Todos
12
8
1
1
22
59
44
12
10
125
Total
33,851
66,695
1,492,667
6,057,180
677,091
372,155
9,084
565,518
23,950
30,694,957
209,166
74,244,700
2,573,000
9,261,012
260,266
Cuadro 3. Valores promedio de las variables tecnológicas por tamaño de empresa. (El valor de
las variables se expresa sobre base porcentual)
Micro
Pequeña
Mediana
Grande
Total
Automatización del
proceso
administrativo
Automatización del
proceso productivo
Empleo de las
tecnologías
organizativas
Nivel tecnológico
del proceso de la
empresa
25,82
42,39
64,35
84,03
40,01
21,78
26,48
51,25
57,50
29,12
20,45
27,60
56,42
68,54
30,27
22,12
31,02
57,11
69,65
32,42
Cuadro 4. Valor agregado anual total y por trabajador según tamaño de empresa (en pesos)
Micro
Pequeña
Mediana
Grande
Total
Valor agregado
anual
Valor agregado
por trabajador
anual
431,608
1,601,622
18,348,333
114,007,783
11,649,553
73,751
87,680
136,207
143,565
90,235
Cuadro 5. Regresión considerando como variable dependiente el nivel tecnológico del proceso
y como variables predictoras las inversiones en equipo administrativo y de taller
Coefici. B
Coefici. β
F
Sig.
Dependiente
Predictora
R2
(millón $)
0.35
32.39
.000
Nivel
Inversión
en
4.019
0.456
.000
tecnológico del
equipo
proceso de la
administrativo
empresa
Inversión
en
0.098
0.187
.052
equipo
de
taller
Constante
29
.000
Cuadro 6. Regresión considerando como variable dependiente el valor agregado por trabajador
y variables predictoras las variables tecnológicas
Dependiente
Predictora
R2
Coefici. B
Coefici. β
F
Sig.
(millón $)
0.31
17.86
.000
Automatización
766.96
0.367
.000
Valor
del proceso
agregado
administrativo
anual por
trabajador
(en pesos)
Automatización
338.76
0.167
.098
del proceso
productivo
Empleo de las
237.2
0.103
.297
tecnologías
organizativas
Constante
42,872
.000
100
80
60
40
107
105
GTEC_TOT
20
0
-20
N=
59
micro
44
prqueña
12
mediana
10
grande
tamaño
Figura 1. Nivel tecnológico del proceso por tamaño de empresa.
Inversiones
Valor agregado
Empresa
(Tecnología del
Figura 2. Círculo virtuoso entre inversiones, tecnología del proceso y valor agregado