prediccion de respuesta a la seleccion de alpacas huacaya en la

PREDICCION DE RESPUESTA A LA SELECCION DE ALPACAS
HUACAYA EN LA REGION ALTOANDINA DE HUANCAVELICAPERU
PREDICTION OF GENETIC GAIN OF HUACAYA ALPACAS IN
HIGHLAND REGION AT HUANCAVELICA-PERU
Quispe, EC 1,2*, L. Alfonso 3, R. Paucar 1, H. Guillén 1
1
Departamento Académico de Zootecnia. Facultad de Ciencias de Ingeniería.
Universidad Nacional de Huancavelica. Ciudad Universitaria Paturpampa s/n.
Huancavelica. Perú.
2
Doctorado en Ciencia Animal. Escuela de Postgrado. Universidad Nacional Agraria.
Av. La Molina s/n. La Molina. Lima. Perú.
3
Departamento de Producción Agraria. Universidad Pública de Navarra. Campus de
Arrosadía 31006. Pamplona. España.
*Autor para correspondencia: E-mail: [email protected]
RESUMEN
El estudio tuvo como objetivo predecir la respuesta a la selección o progreso genético, bajo diferentes
escenarios dentro del sistema de crianza de la zona alto andina de Huancavelica, para lo cual se utilizaron
parámetros obtenidos mediante revisión bibliográfica, mientras que los pesos económicos fueron
estimados utilizando los precios que se pagan de acuerdo a la categoría de la fibra a nivel nacional. La
predicción del progreso genético anual, en una selección masal se encuentra entre 45 y 95g para PVG y
entre -13 y-28μm para DF; mientras que, en términos económicos el progreso genético anual es mayor en
una selección por índice (entre $0,30 y $0,62) comparado a una selección masal (entre $0,18 y $0,53).
Estos resultados indicarían la posibilidad de realizar mejora genética en zonas alto andinas, basado en la
posible existencia de animales mejoradores con buena calidad de fibra.
PALABRAS CLAVE: Lama paco, fibra, progreso genético
ABSTRACT
The research had like objective to predict the genetic gain or genetic progress, under different scenes
within the raising system of the Andean high zone of Huancavelica, for which parameters obtained by
means of bibliographical revision were used, whereas the economic weights were considered using the
prices that are paid according to the category of the fiber to national level. The annual genetic gain
prediction, in a masal selection is between 45 and 95g for GFW and -13 y-28 μm for FD; whereas, in
economic values the annual genetic gain prediccion is greater in a selection by index (between $0.30 and
$0.62) that in a masal selection (between $0.18 and $0.53). These results would indicate the possibility of
making genetic improvement in Andean high zones, based on the possible existence animal enhancers
with good quality of fibre.
KEYWORDS: Lama paco, fibre, genetic gain
INTRODUCCION.
Teniendo en consideración que las dos características más importantes que determinan
el precio de la fibra de la alpaca son el peso de vellón grasiento (PVG) y el diámetro de
fibra (Ponzoni, 2000; Hack et al., 1999; Leon-Velarde, 2001; Wang et al., 2003;
McGregor y Butler, 2004; Quispe, 2005; McGregor, 2006; Quispe y Alfonso, 2007), se
hace necesario contar con estas dos características dentro de los criterios de selección de
un programa de mejora en alpacas, sea bajo selección masal o por índice. Por otro lado,
se hace conveniente determinar cuanto se avanzaría al estar inmersos dentro de un
programa de mejora, lo cual es importante a fin de evitar exageradas expectativas por
parte del criador y prever acciones complementarias por parte del personal técnico.
Para la predicción del progreso genético bajo una selección masal se hace
imprescindible tener en cuenta los parámetros propios de la población en estudio
(desviación estándar, intervalo generacional, proporción seleccionada), los cuales para
la zona de Huancavelica han sido determinados por Quispe et al., (2007), mientras que
para la zona de centro y sur de Perú, han sido estudiadas por Ayala y Chávez (2006),
Renieri et al. (2007), entre otros, y a nivel de EEUU, Nueva Zelandia y Australia,
también hay reportes de Ponzoni et al. (1999), Wuliji et al. (2000) y Lupton et al.
(2006). Sin embargo para la predicción, cuando se pretende realizar selección utilizando
un índice que involucra PVG y diámetro de fibra (DF), se hace un tanto complicado al
no tener referencias de la correlación genotípica entre ambos caracteres; por lo que
resultaría conveniente asumir relaciones entre nulas a bajas, teniendo en cuenta
correlaciones fenotípicas de los reportados por Ponzoni (1999), Wuliji et al. (2000) y
Lupton et al. (2006), en estudios realizados en alpacas, y correlaciones genéticas
positivas entre DF y PVG de moderadas a bajas, tales como 0,52, 0,36 y 0,27, también
han sido encontradas en ovinos por Clarke et al. (1999), Safari et al. (2005) y Safari et
al. (2007).
Bajo estas consideraciones se ha realizado el presente estudio con la finalidad de
predecir el progreso genético que se obtendría bajo diferentes escenarios, tomando en
consideración dos criterios de selección más importantes para la comercialización y la
industria textil: el peso de vellón y diámetro de fibra.
MATERIALES Y METODOS
Para la estimación del progreso genético o respuesta a la selección (RS), teniendo como
criterio de selección el PVG y DF en forma independiente, se consideraron las
desviaciones estándar de 653,52g y 2,33μm para PVG y DF respectivamente obtenidas
por Quispe et al. (2007), mientras que las heredabilidades (h2), presión de selección (Ps)
e intervalo generacional (I) fueron obtenidas de revisiones bibliográficas, las mismas que
fueron agrupadas en dos escenarios: pesimista y optimista (TABLA I). La estima de la
RS se basó en le ecuación: RS = (i*h2*P)/I, considerando i = 0,8 + log[(1-P)/P]
(Bourdon, 1997; Quispe y Alfonso, 2007). A fin de ponderar la RS en términos unidades
monetarias se consideró el precio de $5,60 por kg. de fibra que por cada micra de
disminución en el DF se obtiene un beneficio adicional de $1,38 por animal que produce
un vellón que pesa 2.300 g.
Tabla I.
PVG
DF
Valores de los parámetros y escenarios supuestos para la estimación de la
respuesta a la selección, del peso de vellón grasiento (PVG) y del diámetro
de fibra (DF).
Intervalo
Presión de
Desviación
Peso
2
generacional
selección
h
Escenario/
estándar económico
Sexo
Macho
Hembra Macho Hembra
0,30
653,54
0,014 Pesimista
5,5
6.0
0,07
0,21
0,25
2,33
-1,380 Optimista
4,5
5,5
0,04
0.11
La estimación de la RS en base a un índice de selección (considerando PVG y DF en
conjunto), primero pasó por el cálculo de los coeficientes de ponderación de las
producciones individuales de PVG (bPVG) y DF (bDF), para lo cual se utilizó la ecuación
1
matricial: b  P Ca (Cameron, 1997), donde b representa al vector fila compuesto por
los coeficientes de ponderación de los valores fenotípicos de PVG y DF para conformar
el índice de selección (bPVG y bDF); P-1, es la matriz inversa de varianzas-covarianzas
fenotípicas; C es la matriz de varianzas-covarianzas genotípicas y a representa al vector
fila compuesto por los pesos económicos del PVG (aPVG = 0,014) y del DF (aPVG = 0,014
y aDF = -1,380). Los pesos económicos se calcularon en base a una derivación parcial de
la función de beneficio (Ingresos-Costos), a fin de maximizar ganancias, para lo cual
dicha función fue derivada primero con respecto a PVG y luego con respecto a DF
(Quispe y Alfonso, 2007), considerando un costo de producción de $2,78 /kg. de fibra
producida y que por cada micra de disminución del DF se obtiene un beneficio adicional
de $1,38 por vellón que pesa 2.300 g. A efectos de composición de las matrices P y C, se
consideró nula las correlaciones fenotípica y genotípica entre PVG y DF. Para estimar la
RS (cuando se usa un índice de selección para más de un carácter) se utilizó la fórmula:
b' C
i
RS I  b' Pb , (Cameron, 1997) expresada matricialmente, donde RSI representa la
I
matriz vector de la RS del PVG y DF, b representa al vector fila compuesto por los
coeficientes de ponderación de los valores fenotípicos de PVG y DF para conformar el
índice de selección (bPVG y bDF); P, es la matriz de varianzas-covarianzas fenotípicas; C
es la matriz de varianzas-covarianzas genotípicas, I representa el intervalo generacional e
i es la intensidad de selección.
RESULTADOS Y DISCUSION
Los resultados de las predicciones de la RS anual, en magnitudes de los criterios de
selección (PVG en g y DF en m) y en unidades monetarias por animal ($/a), cuando se
seleccionan independientemente por producción individual de PVG o DF, así como
cuando se seleccionan en conjunto por las producciones individuales de PVG y DF
utilizando el índice de selección encontrado (I = 0.0042*PVG – 0.3450*DF), en la cual
se considera nula las correlaciones fenotípicas y genotípicas, se muestran en la TABLA
II, observándose que cuando se selecciona individualmente para cada característica
(PVG o DF) se tiene mejor respuesta que cuando se selecciona por ambas características
a la vez, sin embargo cuando se analiza en función a unidades monetarias el uso del
índice de selección resulta mejor que la selección masal, en machos y hembras
(Bourdon, 1997).
Tabla II. Estimaciones de la respuesta a la selección (RS) por año, obtenidas con
selección masal e índice de selección, por sexo y bajo dos escenarios, para
peso de vellón grasiento (PVG) y diámetro de fibra (DF).
Tipo de
Variable
selección
Selección
masal
Selección
por índice
(1)Precio
PVG
DF
PVG
DF
RS por año expresado en g.
RS por año expresado en $/a
para PVG y m. para DF
Pesimista
Optimista
Pesimista
Optimista
M
H
M
H
M
H
M
H
68
45
95
67
0,38(1)
0,25(1)
0,53(1)
0,38(1)
-0,20 -0,13 -0,28 -0,20
0,28(2)
0,18(2)
0,39(2)
0,28(2)
65
43
91
64
0,45(1)(2) 0,30(1)(2) 0,62(1)(2) 0,44(1)(2)
-0,06 -0,04 -0,08 -0,06
de kg de fibra equivalente a $5,6. (2)Por cada micra de disminución del DF se obtiene un beneficio adicional
de $1,38 por vellón que pesa 2.300 g. producida por una alpaca. M = Machos; H = Hembras
Existen muy pocos trabajos referidos a estimaciones de progreso genético en alpacas de
color blanco, y prácticamente es nula la información para zonas alto andinas. Nuestra
predicción de RS anual para PVG es menor a la predicción realizadas por Mueller
(2000) en ovinos Merino, pero para DF resulta bastante similar (-0,26 contra -0,20 y
0,28μm). Por otro lado, nuestra predicción de RS anual (en términos económicos) en
una selección por índice resulta ser menor a lo predicho por Ponzoni (2000), en un
estudio realizado en Australia, los cual se debería al uso valores económicos, para peso
de vellón y diámetro de fibra, más altos que los nuestros ($15,00 y $3,00 contra $5,60 y
$1,38 respectivamente); pero al comparar con las predicciones realizadas, en ovinos
Merino, por Lanari et al. (1994), nuestro resultado es mayor para PVG, pero menor para
DF.
AGRADECIMIENTO
Apreciamos la asistencia financiera de la Dirección Universitaria de Investigación de la
Universidad Nacional de Huancavelica y de INCAGRO (Contrato Nº 2006-00211),
institución dependiente del Ministerio de Agricultura del Gobierno de Perú.
BIBLIOGRAFÍA
Ayala, J. y J.Chávez (2006). Índice de selección genética para características del
diámetro de fibra de alpacas de Huacaya Tuis y Adultas en la sierra central del Perú.
http://www.infoandina.org/apc-aa-files/237543fdce333f3a56026e59e60adf7b/trabajosCompletos.pdf. [28
de Septiembre de 2007].
Bourdon, R.M. 1997. Understanding Animal Breeding. Prentice Hall. New Jersey,
USA. 523 pp.
Cameron, N.D. 1997. Selection Indexes and Prediction of Genetic Merit in Animal
Breeding. CAB International. Wallingford, Oxon. 203 pp.
Clarke, J.N., J.L. Dobbie, K.R. Jones, A.L. Wrigglesworth y S.M. Hickey. 1999. Sex
and age effects on genetic parameters for wool production and qualities. Proc. N. Z Soc.
Anim. Prod., 59: 23-26.
Hack, W., B. McGregor, R. Ponzoni, G. Judson, I. Carmichael y D. Hubbard. 1999.
Australian
alpaca
fibre.
Improving
productivity
and
marketing.
http://www.rirdc.gov.au/reports/RNF/99_140.doc. [1 de octubre de 2007]
Lanari, M.R., E. Tronfi y J.P. Mueller (1994). Revisión de índices de selección
PROVINO
para
la
raza
Merino
en
la
Argentina.
http://www.inta.gov.ar/bariloche/info/documentos/ animal/genetica/pa244.pdf. [08 de
noviembre de 2007].
León-Velarde, C.U y J. Guerrero. 2001. Improving quantity and quality of Alpaca fiber;
using
simulation
model
for
breeding
strategies.
http://inrm.cip.cgiar.org/home/publicat/01cpb023.pdf. [24 de septiembre de 2007].
Lupton, C.J., A. McColl y R.H. Stobart. 2006. Fiber characteristics of the Huacaya
Alpaca. Small Rumin. Res., 64: 211-224.
McGregor, B.A. y K.L. Butler. 2004. Sources of variation in fibre diameter attributes of
Australian alpacas and implications for fleece evaluation and animal selection. Aust. J.
Agric. Res., 55: 433-442.
McGregor, B.A., 2006. Production, attributes and relative value of alpaca fleeces in
southern Australia and implications for industry development. Small Rumin. Res., 61:
93-111.
Mueller, J. (2000). Mejoramiento Genético de la lana. Caracteres de importancia.
http://www.inta.gov.ar/bariloche/info/documentos/animal/genetica/pa374.pdf. [01 de
octubre de 2007].
Ponzoni R.W., R.J. Grimson, J.A. Hill, D.J. Hubbard, B.A. McGregor, A. Howse, I.
Carmichael y G.J. Judson. 1999. The inheritance of and association among some
production
traits
in
young
Australian
alpacas.
http://www.alpacas.com/AlpacaLibrary/InheritanceTraits.aspx. [26 de septiembre de
2007].
Ponzoni R.W. (2000). Genetic improvement of Australian Alpacas: present state and
potencial developments. Proc. Aust. Alpaca Assoc., pp. 71-96.
Quispe, E.C. 2005. Mejoramiento Genético y Medioambiental de Alpacas en la Región
de Huancavelica. Proyecto de Inversión Pública a nivel de Perfil. Universidad Nacional
de Huancavelica. Perú.
Quispe, E.C. y L. Alfonso. 2007. Metodología para estimar valores de cría: Aplicaciones
para el mejoramiento genético de alpacas. Ediciones UNH. Huancavelica. Perú.
Quispe, E.C., L. Alfonso, H. Guillen y A. Poma (2007). Mejora de la población de
alpacas Huacaya de Color Blanco de la Región de Huancavelica (Perú).
http://www3.unileon.es/congresos/seg07/documentos/resumenes_seg07.pdf. [10 de
noviembre de 2007].
Renieri, C., C. Pacheco, A. Valbonesi, E. Frank y M. Antonini (2007). Programa de
mejoramiento genético en camélidos domésticos. Resúmenes de la XX Reunión de
ALPA. Cuzco – Perú.
Safari, E., N.M. Fogarty, A.R. Gilmour, K.D. Atkins, S.I. Mortimer, A.A. Swan, F.D.
Brien, J.C. Greeff y J.H.J. van der Werf. 2007. Genetic correlations among and between
wool, growth and reproduction traits in Merino sheep. J. Anim. Breed. Genet., 124: 6572.
Safari, E., N.M. Fogarty y A.R. Gilmour. 2005. A review of genetic parameter estimates
for wool, growth, meat and reproduction traits in sheep. Livest. Prod. Sci., 92: 271-289.
Wang, X., L. Wang y X. Liu. 2003. The Quality and Processing Performance of Alpaca
Fibres: Australian Alpaca Fibre Industry and the Fibre properties.
http://www.rirdc.gov.au/reports/RNF/03-128.pdf. [25 de septiembre de 2007].
Wuliji, T., G.H. Davis, K.G. Dodds, P.R. Turner, R.N. Andrews R.N. y G.D. Bruce.
2000. Production performance, repeatability and heritability estimates for live weight,
fleece weight and fiber characteristics of alpacas in New Zealand. Small Rumin. Res.,
37: 189-201.