La Dimensión Temporal

LA DIMENSIÓN TEMPORAL
La Dimensión
Temporal
Su impacto en la concepción y diseño
de Bases de Datos
BASES DE DATOS NO CONVENCIONALES – LICENCIATURA EN CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN
Prof. Fredi Palominos V.
LA DIMENSIÓN TEMPORAL
La Dimensión Temporal
Entenderemos por Dimensión
Temporal (DT) de los datos a todos
aquellos aspectos cronológicos que
tienen interés para el sistema de
información.
BASES
DE DATOS
DATOS NO
NO CONVENCIONALES–
CONVENCIONALES – LICENCIATURA
LICENCIATURAEN
ENCIENCIA
CIENCIADE
DELA
LACOMPUTACIÓN
COMPUTACIÓN
BASES DE
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LA DIMENSIÓN TEMPORAL
Ocurrencias
Tiempo
Atributos
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LA DIMENSIÓN TEMPORAL
Características de la Dimensión Temporal
El tiempo se percibe como ordenado.
El tiempo es siempre creciente y cada actividad es
capturada al tiempo presente
Conceptualmente los dominios temporales pueden
ser discretos o continuos, pero a nivel de sistema
son dominio discretos.
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DATOS NO
NO CONVENCIONALES–
CONVENCIONALES – LICENCIATURA
LICENCIATURAEN
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Ventajas de trabajar con al DT :
-
Mayor semántica
Mejores oportunidades de análisis de la
información
Permite apoyar de forma más efectiva la toma
de decisiones
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DATOS NO
NO CONVENCIONALES–
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La Dimensión Temporal
Desventajas de trabajar con al DT :
- Mayor complejidad en las estructuras de datos
- Mayor complejidad en el procesamiento
- Mayor exigencia de recursos a nivel de CPU y memoria
- Mucho mayor necesidad de espacio de almacenamiento
- Mayor complejidad en el modelamiento conceptual
- Ausencia de metodologías estandarizadas
- Carencia de herramientas de software
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DATOS NO
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Conceptos Básicos
Evento :
Se entiende por evento cualquier suceso del mundo
real que es significativo para el sistema de
información, es decir, provocará un cambio en los
datos en los metadatos.
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LA DIMENSIÓN TEMPORAL
Conceptos Básicos
Versión :
Es un nuevo valor que toma un objeto tras
registrase un evento que lo afecta en el mundo real.
En un entorno que admita la dimensión temporal
los cambios en los objetos no provocan perdida de
información, sino que solo nuevas versiones.
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LA DIMENSIÓN TEMPORAL
Conceptos Básicos
Estado :
El estado de un objeto es un perido en el tiempo en
el cual permanece estable. Es decir, no es afectado
por ningún evento.
Las versiones representan los valores de los objetos
en los diferentes estados, los que están ordenados de
acuerdo al tiempo en el que se registran.
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LA DIMENSIÓN TEMPORAL
Conceptos Básicos :
Los datos en el contexto temporal :
Datos Actuales :
Representan los valores presentes de los objetos
considerados en el sistema y que por tanto reflejan la
realidad del mismo.
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Conceptos Básicos :
Los datos en el contexto temporal :
Datos Históricos:
Representan los valores pasados de los objetos que
han sido cambiados por los eventos que los afectan.
Con el pasar del tiempo, todos los datos actuales
cambiaran de estado y pasarán a ser datos históricos.
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LA DIMENSIÓN TEMPORAL
Conceptos Básicos :
Los datos en el contexto temporal :
Datos Prospectivos :
Se refieren a eventos que aún no se han registrado y
frecuentemente están asociados a una probabilidad.
Con el tiempo podrán llegar a ser datos actuales.
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Las Marcas Temporales :
Información temporal que sirve para anclar
los datos en el tiempo.
Ejemplo:
t4
444 00 00
222 11 50
333 11 33
222 11 22
El atributo Teléfono.
Teléfono
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t3
t2
t1
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Tipos de Marcas Temporales :
Tiempo Físico o Tiempo de Transacción :
Es aquel que refleja el tiempo en que los datos ingresan al
sistema ( no está bajo el control del usuario ).
Tiempo Valido o Tiempo Lógico
Es aquel que refleja el tiempo en que los hechos suceden en
el mundo real ( bajo el control del usuario ).
Tiempo definido por el Usuario :
Es aquel que refleja aquellos aspectos que no son cubiertos
ni por el tiempo válido ni por el tiempo de transacción.
También está bajo el control de usuario.
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Tipos de Atributos :
Atributos Atemporales :
Son aquellos que no tienen ninguna relación
con la Dimensión Temporal.
Ejemplo: El RUT de una persona.
Atributos Temporales :
Son aquellos que si son sensibles a la Dimensión
Temporal.
Ejemplo: Fecha de Nacimiento, Dirección, etc.
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Tipos de Atributos Temporales ( Subtipos ):
Atributos Temporales con Dominio Simple :
Son aquellos que representan información
temporal, pero no registran versiones (toman un
único valor).
Ejemplo: La fecha de Nacimiento de una persona.
Atributos Temporales con Dominio Compuesto :
Son aquellos que con el paso del tiempo pueden
tomar diversos valores en función de los
eventos del mundo real.
Ejemplo: Dirección de una Persona, etc.
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LA DIMENSIÓN TEMPORAL
Granularidad :
Es la precisión con que la información temporal se
registrará en el sistema y varia según el contexto
donde se aplique.
La granularidad se expresa en unidades de medida
de tiempo tales como: nanosegundos, segundos,
días, milenios, etc.
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LA DIMENSIÓN TEMPORAL
Taxonomía de las Bases de Datos
Temporalmente Extendidas
Bases de Datos Atemporales :
Son aquellas en que la dimensión temporal no tiene
ningún tratamiento especial y es incorporada como
cualquier tipo de dato.
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Taxonomía de las Bases de Datos
Temporalmente Extendidas
Bases de Datos Retroactivas ( Rollback ) :
Son una colección de bases de datos atemporales
ordenadas en el tiempo donde no es posible hacer
ningún tipo de modificación en la información.
Los eventuales errores se corrigen agregando
Nuevas versiones de la base de datos.
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LA DIMENSIÓN TEMPORAL
Taxonomía de las Bases de Datos
Temporalmente Extendidas
Bases de Datos Históricas :
Son aquellas que incorporan información temporal
utilizando marcas temporales del tipo tiempo
válido.
Los eventuales errores se corrigen ya que la
información temporal está bajo el control
del usuario.
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Taxonomía de las Bases de Datos
Temporalmente Extendidas
Bases de Datos Temporales :
Son aquellas que incorporan información temporal
utilizando los tres tipos marcas temporales.
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