Diseños unifactoriales intersujetos: Diseños de bloques
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BLOQUES ALEATORIOS (BA) CARACTERÍSTICAS Diseños unifactoriales intersujetos: Diseños de bloques Técnica de bloqueo: formar grupos homogéneos de sujetos en función de las puntuaciones obtenidas en una variable muy relacionada con la VD o en la misma VD, denominada VB (variable de bloqueo) Se utiliza cuando: la muestra de sujetos es pequeña o la población heterogénea después de tomar la medida pretratamiento los grupos no son homogéneos se sospecha que existe una variable extraña muy relacionada con la VD. Es la que se utiliza para formar los bloques. Debe correlacionar muy alto con la VD, a fin de asegurar que los sujetos de un bloque sean similares entre sí y significativamente distintos de los sujetos de otro bloque. Variable de Para asegurar la correlación se puede: consultar estudios previos. bloqueo (VB) hacer un estudio piloto (medida de ambas V y cálculo de la correlación). Se diferencia de la medida pretratamiento en que se mide antes de la formación de los grupos y busca la equivalencia entre éstos. Formación de Es aconsejable que todos los bloques tengan el mismo nº de sujetos. los bloques Cada bloque debe tener una cantidad de sujetos igual o múltiplo del nº de tratamientos. Formados los bloques, se asigna al azar el mismo nº de sujetos de cada bloque a los diferentes grupos o Formación de condiciones. los grupos De este modo, las V extrañas que no han sido bloqueadas se repartirán igual en todos los grupos. Se controla la varianza sistemática secundaria y se reduce la varianza error. Los grupos experimentales son más homogéneos en la V de bloqueo que al azar validez interna mayor Ventaja Inconvenientes Esfuerzo, coste, escasa validez externa (eliminación sujetos por no encajar dentro de ningún bloque, posible sensibilidad a la medida previa de la VD si se toma como VB). Diseños Bloques aleatorios: se bloquea una V. Cuadrado latino: se bloquean dos V. Cuadrado grecolatino: se bloquean 2-3 V. Utiliza 2 VB si tiene 2 VI (factorial) y 3 VB si tiene 1 VI (unifactorial), ya que el total de V debe ser 4. Grupos apareados: la VB es la VA (Variable de Apareo). Se dividen en: Completos: cada bloque es una réplica exacta del experimento, porque dentro de él se administran todos los niveles de la VI. Imcompletos: un nº elevado de tratamientos y un nº reducido de sujetos dentro de cada bloque. Sólo se utiliza una VB y una o más VI. Representación simbólica unifactorial de bloques aleatorios con 3 grupos, 2 experimentales y 1 control Características Grupos Experimental Experimental Control Procedimiento Composición de grupos BA BA BA Medida pretratamiento – – -- Tratamiento experimental Medida postratamiento X1 X2 -- O1 O2 O3 Nº grupos: 2 ó más de 2. Mayor validez interna y menor externa que el diseño de grupos aleatorios. 1. Medida de la VB en todos los sujetos. A mayor variabilidad, mayor nº bloques. 2. Asignación aleatoria del mismo nº de sujetos de cada bloque a cada grupo experimental. Aplicación tratamiento y medición de la VD. 3. Análisis estadístico: diferencia de medias (2 tratamientos) o ANOVA (+2). Si el ANOVA es para 2 factores y nº sujetos igual en cada bloque, también se puede estudiar el efecto de la VB. Interpretación de resultados, conclusiones e informe. GRUPOS APAREADOS Características También llamado “de grupos equiparados”. Caso especial del diseño de bloques aleatorios. Los sujetos no son “similares” dentro de cada bloque en la VB, sino que son idénticos en este caso, la VB se llama “variable de apareo o de equiparación”. También permite una sola VI o más de una. Nº mínimo de grupos: 2 (los 2 experimentales o 1 control). El nº de sujetos dentro de cada bloque debe ser igual o múltiplo del nº de tratamientos: dificultad para formar los bloques, se suele utilizar con sólo 2 grupos. No suele usarse con más de una V de apareo. Grupos Procedimiento Validez Características Composición Grupos Medida postratamiento ApA -- X O1 Control Apa -- -- O2 ApA: Apareamiento aleatorio Es el mismo que en el de BA, salvo que las puntuaciones en la V de apareo deben ser idénticas en cada bloque. Técnica análisis datos: diferencia de medias para medidas relacionadas. Más de 2 grupos: ANOVA de un factor para medidas repetidas. Interna: mayor que en el BA (varianza intergrupo mínima): mayor sensibilidad a los cambios debidos a la manipulación de la VI. Externa: se reduce, eliminación de muchos sujetos y la medición de la V de apareo puede sensibilizar. Se bloquea más de una variable extraña muy relacionada con la VD, o la misma VD. Denominación simbólica: 2x2= 2 VB con 2 valores cada una, 2 condiciones experimentales. 1. Las VB deben estar muy relacionadas con la VD y no interactuar entre sí ni con la VI. 2. nº de bloques de cada VB = nº tratamientos 3. Las VB se ordenan en una matriz de bloqueo, con tantas filas y columnas como bloques. Una de las VB en el sentido de las filas, la otra en el de las columnas. 4. En la matriz, nº sujetos igual o múltiplo del nº celdillas, ya que cada celdilla debe tener el mismo nº de sujetos. VB 2 CUADRADO LATINO Tratamiento experimental Experimental VB 1 Condiciones Medida pretratamiento Bloqueo 1 Bloqueo 2 Bloque 1 a b Bloque 2 b a 5. 6. Mismo nº de sujetos en cada celdilla, para que el efecto de las VB se mantenga constante en cada tratamiento experimental. A cada celdilla se le aplica aleatoriamente un tratamiento. Cada tratamiento debe aparecer una sola vez en cada fila y en cada columna, siendo cada fila y cada columna una réplica completa del experimento. Representación simbólica del diseño de cuadrado latino 2 x 2 Grupos Composición De grupos Medida pretatamiento Tratamiento experimental Medida postratamiento Experimental 2BA -- X1 O1 Control 2BA -- X2 O2 2BA: 2 Variables bloqueadas 1. Determinación de las VB, medición en todos los sujetos. 2. Decisión nº de bloques en función del nº de tratamientos. 3. Matriz de datos: los bloques de una VB en las filas y los de la otra en las columnas. Procedimiento 4. Asignación aleatoria de los tratamientos a las celdillas, teniendo en cuenta que cada tratamiento (GARCÍA aparezca una sola vez en cada fila y en cada columna, y que cada fila y columna contengan todos los JIMÉNEZ, 1995) tratamientos. 5. Si las VB no son de sujeto, asignación aleatoria de los sujetos a las celdillas. 6. Aplicación de los tratamientos experimentales a todos los sujetos, medición de la VD, análisis de los datos (varianza), interpretación, conclusiones, generalización, informe. Mayor validez interna por bloqueo de 2 V. Validez Menor validez externa por eliminación y sensibilización.