COST PATH: La herramienta COST PATH identifica la ruta de

GRADO DE GEOGRAFÍA. ASIGNATURA: SIG DATOS RASTER (II PARTE)
GESTIÓN, VISUALIZACIÓN CONSULTA Y ANÁLISIS DE DATOS RASTER
COST PATH:
La herramienta COST PATH identifica la ruta de menor coste entre dos o más puntos. Las
opciones son diversas:
-
Si con COST DISTANCE ha sido generada una superficie de coste mínimo acumulado en
torno a un punto (origen), COST PATH permite conocer la ruta óptima entre ese punto
y los puntos contenidos en otra capa (destino).
-
Si con COST DISTANCE ha sido generada una superficie de coste mínimo acumulado en
torno a varios puntos (orígenes), COST PATH permite conocer la ruta óptima entre
esos puntos y los contenidos en una nueva capa (destinos), pero no une todos los
destinos con todos los orígenes, sino que enlaza cada destino con un solo origen, aquel
que puede alcanzar con un menor coste.
Para poder ejecutar la herramienta son necesarios los datos relativos a:
- La capa que contiene el coste mínimo acumulado para ir desde cada celdilla al punto
de origen al que se accede con menor coste (input cost distance raster)
- La capa que indica la ruta (o dirección) que seguiría cada celdilla para alcanzar el
origen al que se accede con menor coste (input cost back link raster).
- La capa que contiene los puntos que son considerados destinos (feature destination
data).
- El campo que identifica esos destinos de forma unívoca.
El resultado es una capa raster donde las celdillas con valor diferente a NoData poseen un
valor que indica la ruta que seguiría cada destino para alcanzar su origen. Su tabla de atributos
muestra, para cada valor diferente, el coste acumulado en esas celdillas, si bien cuando los
orígenes o destinos son muchos, no es tan fácil de interpretar.
La capa que contiene la ruta es raster, y puede ser caracterizada por los estadísticos de su
pendiente, altura, tipo de uso atravesado (Zonal Statistics as Table)… Si se desea conocer su
longitud, debe ser pasada a vectorial (con o sin suavizamiento de líneas).
Joaquín Márquez Pérez. Dpto. de Geografía Física y AGR. Universidad de Sevilla. 2016
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GRADO DE GEOGRAFÍA. ASIGNATURA: SIG DATOS RASTER (II PARTE)
GESTIÓN, VISUALIZACIÓN CONSULTA Y ANÁLISIS DE DATOS RASTER
Objetivo 1: el objetivo es trazar el camino óptimo entre los núcleos urbanos de Ubrique y
Grazalema (incluidos en la capa NÚCLEOS_PU), por la ruta que acumule una menor pendiente.
Metodología 1:
A- Genere una imagen de pendientes (en grados) a partir de la capa MOD_20, y denomínela
PENDI_GRA. Utilice SPATIAL ANALYST / SURFACE /SLOPE.
B- A partir de NUCLEOS_PU, genere una capa en que se encuentre tan solo este punto
(UBRIQUE), y llámela UBRIQUE.
C- Elija la herramienta Spatial Analyst / Distance / Cost-Distance, y rellénela con los siguientes
valores:
Como habrá observado, la operación genera dos capas, una que contiene el costo mínimo
acumulado para ir desde cada celdilla a la de referencia (COSDIS_UBRI), y otra que indica la
dirección seguida por cada celdilla para obtener ese coste (BALI_UBRI).
D- Para calcular la ruta óptima en función de la pendiente entre Grazalema y Ubrique,
seleccione, en primer lugar, el punto que representa al núcleo de Grazalema, integrado en la
capa NÚCLEOS_PU (también podría crear una nueva capa que solo contuviese ese punto).
Posteriormente, utilice la herramienta Spatial Analyst / Distance / Cost-path, y rellénela con
los siguientes valores:
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Resultado 1: el resultado es un archivo raster (CAMI_UBRI_GRA) en el que las celdillas con
valor 3 son las que indican cuál es la ruta de menor costo, en función de la pendiente, entre
ambos núcleos.
Consideraciones: Si se desea conocer cuál es el número de celdillas que componen el camino,
o cuál es su costo acumulado (en términos de pendiente en grados), basta con abrir la tabla de
valores del tema CAM_GRA_UB: celdillas: 1085; coste acumulado: 87212.
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Objetivo 2: Si considerase la imagen de tiempo anteriormente generada
MINUTOS = 0.6 + ((PENDIENTE EN %)/10))/60
¿Cuánto tiempo se tardaría en ir desde el núcleo puntual de Ubrique al de Grazalema?, ¿y al de
Benaocaz?
Metodología 2: igual que el anterior, pero ahora en las tablas de atributos de las rutas
resultantes puede comprobar el tiempo (minutos) que se tarda de un punto a otro.
Resultados 2: 406.46 minutos a Grazalema; 125.31 minutos a Benaocaz.
Objetivo 3: ¿Cuál sería la longitud de la ruta de que en menor tiempo (MINUTOS) uniese todos
los núcleos de población del área de estudio con Ubrique?
Metodología 3: en este caso, calcule la superficie de coste mínimo acumulado en función del
tiempo (MINUTOS) y en torno a Ubrique, y en COST PATH seleccione todos los núcleos de
población. El resultado debe ser pasado a vectorial (sin simplificar), para poder ser calculada su
longitud.
Resultado 3: 46257 m
Objetivo 4: Considerando la ruta que acumula menor pendiente (%) para ir de Benamahoma a
Ubrique, ¿cuál sería su altura media?, ¿y su pendiente?
Metodología 4: siga el procedimiento empleado en el primer ejercicio, pero ahora, tras
reclasificar la ruta asignándole valor 1 (y 0 al resto) aplique ZONAL STATISTICS AS TABLE sobre
la altura y pendiente. En el gráfico de la página siguiente puede ver el modelo
correspondiente.
Resultado 4: altura media: 321.44; pendiente media: 3.98 %
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Ilustración 1: Calculo de estadísticos de altura y pendiente de la ruta óptima en función de la pendiente, entre
Benamahoma y Ubrique
Joaquín Márquez Pérez. Dpto. de Geografía Física y AGR. Universidad de Sevilla. 2016
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