agentes en la web

Universidad Central de Venezuela
Facultad de Ciencias
Escuela de Computación
Postgrado en Ciencias de la Computación
Composición de Servicios Web
AGENTES EN LA WEB
Ponente:
Barrera Milagros
Motivación
Existe bastante confusión en cuanto al vocabulario de las
tecnologías semánticas, un ejemplo de ello hace referencia a
términos como:
Agente
Agente de software
Agente inteligente
Agente semántico
Agente de información
Servicios web
…….los cuales aparecen casi siempre que se habla de la Web
Semántica
Agenda
Motivación
Agentes, Agentes de Software, Agentes Inteligentes, Agentes
Semánticos y Agentes de Información
Características de los Agentes
Agentes y Programas
Agentes y Objetos
Servicios Web
Agentes y Servicios web
Conclusiones
Referencias
Agente
Cuando hablamos de agentes evocamos a personas
desempeñando roles como:
…pero en el campo de la computación el
contexto es diferente.
Agente
Agente de Software
Una de las definiciones de agente más citadas es la
establecida por Russell y Norvig (2004):
“Un agente es cualquier cosa capaz de
percibir su medioambiente con la ayuda de
sensores y actuar en ese medio utilizando
actuadores”
Esta definición se centra en el componente físico del
término y en su interacción con el mundo que le rodea
Agente de Software
Agente de Software
Acercándonos más a la parte funcional del concepto, una definición
comúnmente aceptada es la propuesta por Wooldridge y Jennings
(1995), posteriormente por Wooldridge (2000):
“Un agente es un sistema computarizado
que está situado en algún entorno, y que es
capaz de actuar de forma autónoma en este
entorno para satisfacer sus objetivos de
diseño”
Un tipo de agente de software muy particular son los
denominados Agentes Inteligentes….
Agente Inteligente
Hípola y Vargas (2005) señalan que:
“Un agente inteligente es una entidad de software
que, basándose en su propio conocimiento, realiza un
conjunto de operaciones para satisfacer las
necesidades de un usuario o de otro programa, bien
por iniciativa propia o porque alguno de éstos se lo
requiere”
Agente Semántico
Abián (2005) señala que:
Los agentes semánticos son agentes que usan
tecnologías de la Web semántica (RDF/RDFS, OWL,
ontologías) para cumplir sus objetivos. Existen,
algunos que operan sobre dominios muy específicos
(intranets de empresas, por ejemplo); y también hay
algunos agentes semánticos que actúan como
buscadores de información o como asistentes
personales.
Agente Inteligentes y Agentes
Semánticos
¿Los agentes semánticos son
agentes inteligentes?
¿Todos los agentes inteligentes
son agentes semánticos?
Agente de Información
López, Sánchez y Pérez (2004) lo definen como:
Agentes software que tienen acceso a múltiples
fuentes de información heterogéneas geográficamente
distribuidas. El auge de Internet ha supuesto la
proliferación de este tipo de agentes, ya que mediante
su uso se intentan resolver los problemas asociados al
manejo de información distribuida tal y como se
presenta en la Red.
Agente de información (funciones)
Asistir al usuario en la búsqueda y filtrado de información
relevante,
Informar cuándo nuevos datos de interés están disponibles,
Negociar la compra o venta de productos
Participar en subastas electrónicas, entre otras
Los agentes de información ayudan al usuario en
la ejecución de tareas
Son capaces de capturar y almacenar las
preferencias del usuario
Son capaces de actuar adecuadamente ante
nuevas situaciones no previstas
Agente (Características)
Según Jeffrey Bradshaw, las principales características
de los agentes son :
Persistencia: El código de un agente se ejecuta
continuamente, no cuando el usuario lo decide, y
decide por sí mismo cuando deje ejecutar alguna
acción.
Autonomía: Un agente puede tomar decisiones
sin la intervención humana o de otros agentes.
Agente (Características)
Reactividad: Un agente es capaz de percibir su
entorno y mantener un vínculo constante con él, de
modo que puede responder adecuadamente a los
cambios.
Proactividad: Un agente no actúa dirigido solamente
por los sucesos que se producen en su entorno, sino que
también toma iniciativas para lograr sus objetivos
Habilidad social: Un agente constituye una entidad
social integrada en una sociedad, en la cual hay tareas,
recursos y papeles que se distribuyen entre los agentes.
Agente (Otras Características)
Movilidad: habilidad para moverse
Veracidad: no debe comunicar información falsa
Benevolencia: no tienen metas conflictivas, deberá tratar
siempre de hacer lo que se le ha solicitado.
Racionalidad: siempre actuará en función de lograr sus
metas.
Aprendizaje/Adaptación: mejoran su “performance”
con el tiempo.
Agente
Los agentes de software son
programas
¿Todos los programas son
agentes de software?
Agentes y Programas
El programa:
En cierto sentido, es consciente de su entorno porque
devuelve una salida luego de recibir una entrada
No tiene “memoria” de sus actos ni puede aprender de
ellos
Sólo permanece activo un tiempo muy breve; una vez
que devuelve una salida, se vuelve inactivo
Agentes y Objetos
Muchas personas piensan que los agentes no son más que objetos con
algunas funciones añadidas, sin embargo los agentes:
Controlan sus acciones para cumplir sus objetivos, por el contrario,
los objetos no tienen ningún control sobre sus acciones
Poseen una noción de autonomía más fuerte que la de los objetos;
en particular deciden por sí mismos si realizar o no una acción
requerida por otro agente
Son inteligentes y su comportamiento es flexible (reactivos, proactivos); el modelo estándar de objetos no contempla este tipo de
comportamiento
Agentes y Objetos
Muchas personas piensan que los agentes no son más que objetos con
algunas funciones añadidas, sin embargo los agentes:
Siempre están vivos, vigilan su entorno, actualizan su estado y
determinan qué acciones son apropiadas; los objetos sólo viven
cuando sus métodos son llamados por otros objetos.
Son activos: un sistema de agentes en inherentemente multi-hilos, se
asume que cada agente tiene al menos un hilo de control activo
Puede tomar decisiones equivocadas e incluso aprender de sus
errores pasados, los objetos jamás se equivocan (en todo caso, se
equivocan quienes los programan)
Sistemas Multiagentes
Son sistemas distribuidos de software formados
por un conjunto de agentes autónomos (nodos)
que trabajan juntos para resolver problemas.
Asignándose tareas unos a otros y colaborando, los
agentes pueden solucionar problemas que serían
irresolubles para un agente aislado ( Abián, 2007)
Sistemas Multiagentes
En este tipo de sistemas:
No hay control global del sistema ni un lugar donde esté toda la
información.
La "inteligencia" de un sistema multiagente puede obtenerse de
dos maneras: 1) Mediante el uso de agentes inteligentes para el
sistema. 2) Usando agentes que reaccionan siguiendo el esquema
conductista: estímulo-respuesta. En este caso, la inteligencia
colectiva del sistema es un fenómeno emergente.
Servicio Web
La W3C lo define como un sistema de software diseñado
para permitir interoperabilidad máquina a máquina en una
red. En general, los servicios web son sólo APIs Web que
pueden ser accedidas en una red, como internet, y ejecutadas
en un sistema de hosting remoto.
Servicio Web
Algunas ventajas:
Aumenta la interoperatibilidad entre: a) Programas
independientemente de la plataforma en donde están
instalados; b) Servicios y programas de diferentes
compañías y ubicados en diferentes lugares geográficos
Fomentan los estándares y protocolos basados en texto,
haciendo más fácil acceder y entender su contenido y
funcionamiento
Al emplear HTTP, pueden utilizar un sistema firewall sin
cambiar las reglas de filtrado
Servicio Web
Algunas desventajas:
No son tan desarrollados para realizar transacciones comparado
a otros sistemas como CORBA
Su rendimiento es bajo, especialmente por el uso de protocolos y
estándares basados en texto
Carencias de comunicación entre
los servicios web (WS)
Agentes y Servicios Web
¿Los agentes de software son
Servicios Web?
¿Los Servicios Web son
agentes de software?
Agentes y Servicios Web
Para resolver las carencias de
comunicación entre los servicios
web (WS):
Los agentes requieren la
modificación de los WS (pierden
compatibilidad con otros WS
directamente)
El agente debe adaptarse a los
lenguajes y posibles cambios en
el WS
Agentes y Servicios Web
Una pasarela entre los servicios
web (WS) y agentes hace de
traductor:
Cada uno usa sus propias
arquitecturas sin modificar
Centralización
comunicaciones
de
las
La pasarela puede ser un
cuello de botella
Agentes y Servicios Web
¿Qué componente se relaciona con los agentes?
¿Qué componente se relacionan con los servicios web?
Agentes y Servicios Web
El W3C ha establecido una Recomendación ( http://www.w3.org/TR/webarch/ )
para fijar la arquitectura de la World Wide Web mediante 3 aspectos básicos
que, en su intento de llevar a cabo la denominada Web Semántica, ha dado un
fuerte impulso al desarrollo no sólo de aspectos técnicos como los protocolos
y lenguajes, sino también otros aspectos relacionados con el contenido y la
semántica de la información (uso de metadatos para describir información y su
uso por parte de los agentes inteligentes):
Identificación
Interacción
Formatos
Agentes y Servicios Web
Identificación: se generaliza y normaliza el uso de URIs para identificar y
localizar los recursos de la Web
Interacción: los agentes web se comunican usando protocolos
estandarizados que hacen posible la interacción mediante el intercambio de
mensajes que se adhieren a una sintaxis y semántica definidas
Formatos: muchos de los protocolos usados para recuperar la
representación y/o introducirla, hacen uso de una secuencia de uno o más
mensajes, que tomados juntos contienen un conjunto de datos de
representación y metadatos, para transferir la representación entre agentes.
Conclusiones
El paradigma de agentes ha producido un enorme auge en los últimos
años, por tal razón requiere de una formal, explícita y veraz
conceptualización
El aumento de la cantidad de información que contiene la web ha
masificado la necesidad de software cada vez más inteligente que
pueda afrontar la gestión y recuperación de la información contenida en
ella
La Web Semántica debería ser capaz de procesar contenido,
razonarlo y hacer deducciones lógicas a partir de éste, y cuando un
usuario quiera, realizar todas estas acciones de forma automática
Un agente inteligente entiende (lo que se pide), comprende (el
contenido de los sitios), valida (si lo encontrado corresponde a lo
pedido) y deduce (nueva información sobre la ya obtenida)
Referencias
Abián, M. (2007). Los habitantes de la web semántica: agentes, agentes
inteligentes
y
agentes
semánticos.
Disponible
en:
http://www.wshoy.sidar.org/index.php?2007/05/08/38-los-trabajadores-de-la-websemantica-agentes-agentes-inteligentes-y-agentes-semanticos
Hipola, P. y Vargas, B. (1999). Agentes inteligentes: definición y
tipología. Los agentes de informacion. Revista internacional científica y
profesional.
ISSN:
1386-6710.
Disponible
en:
http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/1999/abril/agente
s_inteligentes_definicion_y_tipologia_los_agentes_de_informacion.html
Russell,
S.
y
Norving,
P.
(2004).
Inteligencia
Artificial
Un enfoque moderno. 2da Edición. ISBN: 842054003X. Prentice Hall
Wooldridge, M. y Jennings, N. (1995). Formalizing the cooperative
problem solving process. In Proceedings of the Thirteenth International Workshop
on Distributed Artificial Intelligence (IWDAI-94), pages 403-417, Lake Quinalt,WA
Otras referencias
Abián, M. (2007). Los habitantes de la web semántica: agentes, agentes
inteligentes
y
agentes
semánticos.
Disponible
en:
http://www.wshoy.sidar.org/index.php?2007/05/08/38-los-trabajadores-de-la-websemantica-agentes-agentes-inteligentes-y-agentes-semanticos
Hipola, P. y Vargas, B. (1999). Agentes inteligentes: definición y
tipología. Los agentes de informacion. Revista internacional científica y
profesional.
ISSN:
1386-6710.
Disponible
en:
http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/1999/abril/agente
s_inteligentes_definicion_y_tipologia_los_agentes_de_informacion.html
Russell,
S.
y
Norving,
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(2004).
Inteligencia
Artificial
Un enfoque moderno. 2da Edición. ISBN: 842054003X. Prentice Hall
Wooldridge, M. y Jennings, N. (1995). Formalizing the cooperative
problem solving process. In Proceedings of the Thirteenth International Workshop
on Distributed Artificial Intelligence (IWDAI-94), pages 403-417, Lake Quinalt,WA
Para reflexionar…