CONTENIDOS DESARROLLADOS EN LA ASIGNATURA

Universidad de Mendoza, J. R. Azor Montoya, "Estadística para Ingenieros", Ref Libro Montgomery
CONTENIDOS DESARROLLADOS EN LA ASIGNATURA
GUIA DE TRABAJOS PRACTICOS
CAPITULO 1.CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
TEMA A: Poblaciones y Muestras.
1-A-1 Distribución muestral de la media.
1-A-2 Varianza conocida y desconocida.
1-A-3 Teorema de Chebyshev.
1-A-4 Teorema Central del Límite.
TEMA B: Estimación.
1-B-1 Distribución muestral de la varianza.
1-B-2 Inferencias relativas a medias.
1-B-3 Intervalos de Confianza.
1-B-4 Estimación por intervalos.
CAPITULO 2 – PRUEBAS DE HIPÓTESIS
TEMA A: Hipótesis.
2-A-1 Hipótesis Nula y Prueba de Significancia.
2-A-2 Hipótesis relativas a una Media.
TEMA B: Características de Operación.
2-B-1 Curvas Características de Operación.
2-B-2 Trazado de las Curvas.
2-B-3 Hipótesis relativas a dos Medias.
CAPITULO 3 – VARIANZA Y PROPORCIONES
TEMA A: Varianza.
3-A-1 Estimación de Varianzas..
3-A-2 Hipótesis relativa a una Varianza.
TEMA B: Proporciones.
3-B-1 Estimación de proporciones.
3-B-2 Hipótesis relativa a varias proporciones.
3-B-3 Análisis de Tablas r x c.
3-B-4 Bondad de Ajuste
CAPITULO 4 – PRUEBAS NO PARAMETRICAS
TEMA A: Tests.
4-A-1 Prueba del Signo.
4-A-2 Prueba de Suma de Rangos: Wilcoxon y Krushkal-Wallis.
4-A-3 Pruebas de Aleatoriedad.
4-A-4 Pruebas de Kolmogorov-Smirnov..
CAPITULO 5 – AJUSTE DE CURVAS
TEMA A: Regresión Simple.
5-A-1. Método de los mínimos Cuadrados.
5-A-2 Inferencias basadas en Mínimos Cuadrados.
5-A-3 Regresión Curvilínea.
TEMA B: Regresión Múltiple.
5-B-1. Ajuste de un Polinomio.
5-B-2 Método de la Varianza Residual.
5-B-3 Correlación.
CAPITULO 6 – ANÁLISIS DE VARIANZA
TEMA A: Diseños.
6-A-1. Diseños completamente aleatorios.
6-A-2 Tamaños muestrales distintos.
6-A-3 Diseños en bloques aleatorios.
6-A-4 Comparaciones múltiples..
6-A-5 Rango Mínimo de Duncan.
TEMA B: Otros Diseños Experimentales.
6-B-1. Cuadros Latinos.
6-B-2 Cuadros Grecolatinos.
CAPITULO 7 – PROCESOS ESTOCÁSTICOS
TEMA A: Funciones Aleatorias.
7-A-1. Medidas de Resumen: Media y Varianza.
7-A-2 Función de Correlación, propiedades.
7-A-3 Ejemplos de Funciones Aleatorias..
TEMA B: Estacionariedad.
7-B-1. Funciones Aleatorias Estacionarias.
7-B-2 Estacionariedad en sentido amplio y estricto
CAPITULO 8 – REDES NEURALES
TEMA A: Introducción a las Redes Neurales.
8-A-1. Unidades.
8-A-2 Función sigmoidea.
8-A-3 Perceptrón de Rosemblat.
TEMA B: Diseño de Redes Neurales.
8-B-1. Regla Delta.
8-B-2 Redes con Capas Ocultas.
8-B-3 Regla de Back-Propagation.
8-B-4 Algoritmos de aplicación.
8-B-5 Red Neural generalizada.
8-B-6 Software de aplicación.
Apéndice: GENERADOR DE VARIABLES ALEATORIAS UNIFORMES
Apéndice: ARCHIVOS DE TEXTO PARA PROGRAMAS MATLAB
Apéndice: Tablas Normal, t-Student, chi-cuadrado, F
Apéndice: Tablas Estadísticas
Apéndice: Libro de Estadística para Ingenieros de Montgomery