The London School of Economics and Political Science Licenciatura

The London School of Economics and Political Science La London School of Economics and Political Science (Escuela de Economía y Ciencia Política de Londres), es conocida generalmente como London School of Economics (LSE), es una universidad de Londres, Inglaterra, clasificada como una de las mejores universidades del mundo en ciencias sociales. Forma parte de la Universidad de Londres y cuenta con más de ocho mil estudiantes en cada curso académico de tiempo completo. Es reconocida como una de las universidades más internacionales del Reino Unido, debido a la composición tanto de su alumnado como del personal académico. La LSE fue fundada en 1895 por los miembros de la Sociedad Fabiana Sidney y Beatrice Webb, Graham Wallas, y George Bernard Shaw. La LSE celebró sus primeras clases en octubre de 1895. LSE es considerada a nivel mundial un centro de debate político y económico. Es un centro educativo de las finanzas, especialista en la formación de líderes académicos y empresariales globales, y de hecho, según recientes clasificaciones académicas, le ha sido otorgado el primer puesto como mejor universidad del Reino Unido (y de Europa) para estudios de contabilidad y finanzas, por delante de las universidades de Oxford y Cambridge. Entre los titulados de la LSE y antiguos miembros del personal académico se encuentran dieciséis premios Nobel en Economía, Literatura y de la Paz: George Bernard Shaw (1925), Ralph Bunche (1950), Bertrand Russell (1950), Philip Noel‐Baker (1959), Sir John Hicks (1972), Friedrich Von Hayek (1974), James Meade (1977), Arthur Lewis (1979), Merton Miller (1990), Ronald Coase (1991), Amartya Sen (1998), Robert Mundell (1999), George Akerlof (2001), Leonid Hurwicz (compartido) (2007),4 Paul Krugman (2008) y Cristóbal A. Pissarides (2010). Licenciatura en Economía La economía actual aborda una amplia gama de problemas, de las barreras al desarrollo económico de las crisis financieras internacionales. Un enfoque abierto y científico a estos problemas requiere de modelos formales de las relaciones económicas, y prueba de hipótesis con los datos. El estudio de la economía por lo tanto, implica el desarrollo de habilidades para resolver problemas, incluyendo las habilidades matemáticas y estadísticas, y la aplicación de estas habilidades, sin perder de vista el mundo real. Una licenciatura en Economía ofrece una excelente preparación para una gama de carreras, pero sobre todo la bienvenida a los estudiantes que quieren aprender acerca de la economía. Características de los cursos de LSE El Departamento de Economía es regularmente el número uno fuera de los EE.UU. en lo referente a investigación económica y econométrica. Los programas de economía en la LSE tienen como objetivo proporcionar a los estudiantes una base sólida en los métodos de análisis de la economía y para desarrollar sus habilidades en la aplicación de estos métodos para una amplia gama de problemas, tanto micro y macroeconómico, en el análisis y la construcción de argumentos complejos y en la comunicación de estos con eficacia. El programa de Licenciatura en Ciencias Económicas ofrece una cobertura muy completa de la disciplina económica. La Licenciatura en Econometría y economía matemática prepara a los estudiantes para construir un fondo cuantitativo particularmente fuerte, que se está convirtiendo en un elemento cada vez más importante para una exitosa carrera en la economía, para estas licenciaturas se requiere de una aptitud y el disfrute de las matemáticas debido a que en el primer año básico de todas las licenciaturas se incluye matemáticas y estadística. Estructura Se ofrecen dos licenciaturas individuales, una en Ciencias Económicas y otra en Econometría y Economía Matemática. El primer año de todas las licenciaturas se imparte una base fundamental en habilidades cuantitativas. Cada estudiante tiene economía, matemáticas, estadística. El segundo año se concentra en la construcción de una sólida comprensión de los métodos de análisis central en la economía y su aplicación a una serie de problemas, mientras que el tercer año permite a los estudiantes a especializarse y aplicar los métodos para áreas específicas. También es posible el estudio de licenciaturas que combinan la economía de diversas maneras con la historia económica, política ambiental, geografía, gobierno, las matemáticas, la filosofía y la política social. El estudio de la economía en todos estos niveles requiere un estudio básico de los principios económicos y las matemáticas. Estos grados son mantenidos por otros departamentos de la LSE. Todos los programas que se imparten en el Departamento de Economía adoptan un enfoque matemáticamente riguroso al tema, por lo que son muy exigentes en este tema. En la LSE de imparten alrededor de 12 horas de clases teóricas y clases cada semana. Cada estudiante tiene un tutor académico que está disponible para ofrecer una orientación general y la asistencia con problemas académicos y personales sobre una base individual. LICENCIADO EN ECONOMETRIA Y ECONOMIA MATEMATICA Primer año: En el primer año que se llevan cursos obligatorios de la economía, matemáticas y estadística. Este es el fundamento sobre el que será el resto de los estudios ASIGNATURAS Economía B Curso introductorio a la microeconomía y la macroeconomía, prerrequisitos: conocimiento de la economía de nivel A, conocimiento de las matemáticas (por ejemplo, el cálculo elemental) Contenido del curso: Oferta y la demanda: la elección del consumidor, las características de la demanda en el mercado individual, información y señalización, el altruismo y la cooperación, la teoría de la empresa, la competencia perfecta, monopolio y la discriminación de precios, las externalidades y los derechos de propiedad, los bienes públicos. Medición de la economía global, el dinero y la inflación, las tasas de comercio e intercambio, el desempleo, las fluctuaciones económicas, la política de estabilización, crecimiento y desarrollo. Bibliografía recomendada: N Gregory Mankiw, Principios de Economía (cuarta edición, South‐Western, 2007) P Krugman, R Wells & K Graddy, Economic (European edition, Worth Publishers, 2007). Robert H Frank, Microeconomía y Conducta (8 ª edición, McGraw‐Hill), 2009 Marshall Jevons, el equilibrio fatal (Ballantine Books), 1986. N Gregory Mankiw y Mark Taylor P, Macroeconomía: European Edition, Worth Publishers, 2008. Métodos Matemáticos Pre‐requisitos: Conocimiento de las técnicas elementales de las matemáticas como el cálculo. Contenido del curso : Curso de nivel introductorio para aquellos que desean utilizar las matemáticas en las ciencias sociales, o en cualquier otro contexto. Una serie de conceptos matemáticos básicos y los métodos de cálculo de una y varias variables y álgebra lineal están cubiertos y se ilustran algunas aplicaciones. Se trata de un pre‐
requisito esencial para cualquier opción de la economía orientada matemáticamente y para muchos más cursos de matemáticas. Temas a tratar: las matrices, la forma escalonada reducida, el rango. Sistemas de ecuaciones lineales, eliminación de Gauss. Determinantes. Espacios vectoriales, independencia lineal, base, dimensión. Transformaciones lineales, similitud. Valores propios. Diagonalización. Diagonalización ortogonal. Los números complejos. Vectores. Funciones de varias variables, derivadas, gradientes, hiperplanos tangentes. Optimización incluyendo el método de Lagrange. Vector de funciones con valores, derivados y su manipulación. Funciones inversas, inversas locales y puntos críticos, el uso de transformaciones. Integración, ecuaciones diferenciales y diferencia. Algunas aplicaciones de los temas mencionados. Bibliografía recomendada: Ken Binmore y Joan Davies, Cálculo, conceptos y métodos, Howard Anton, Álgebra Lineal Elemental. Teoría Estadística Elemental Pre‐requisitos : Conocimiento de Matemáticas o equivalente. Sin conocimiento previo de la estadística. Contenido del curso: Introducción a la probabilidad, métodos y técnicas. Paquete estadístico MINITAB. Estadísticas descriptivas incluyendo un análisis exploratorio de datos. Probabilidad: la probabilidad axiomática, la probabilidad condicional, teorema de Bayes, la independencia, los métodos combinatorios. Variables aleatorias: variables aleatorias discretas y continuas, esperanza y varianza, la distribución conjunta y condicional, la función generatriz de momentos. Distribuciones importantes de las estadísticas, incluyendo el binomio, Poisson, uniforme y una distribución normal. Muestreo distribuciones de las estadísticas y el teorema del límite central. Conceptos de inferencia estadística, estimación de punto: el método de estimación momentos, estimación de mínimos cuadrados y la estimación de máxima verosimilitud, la estimación del intervalo, la prueba de hipótesis estadística: una muestra de las pruebas y las pruebas de dos muestras, inferencia para coeficientes de correlación y las varianzas; clasificación basada en las pruebas no paramétricas y la bondad de ajuste de las pruebas, tablas de contingencia, análisis de regresión lineal: LSE, pruebas de hipótesis, y la predicción, la regresión y ANOVA con Minitab. Los estudiantes recibirán los ejercicios semanales en los que van a trabajar y luego son entregados a los maestros de clase para marcar y asesoramiento. El material de ejercicio será la base de los talleres y clases. Bibliografía recomendada: Larsen RJ y Marx, ML (2006) Introducción a la Estadística Matemática y sus Aplicaciones (4 ª edición), Prentice Hall (la 3 ª edición también está bien). Curso de LSE: Comprender las causas de las cosas Asignatura obligatoria en todos los programas. Contenido del curso: Introduce a los estudiantes los elementos fundamentales de pensar como un científico social. LSE100 utiliza los temas actuales de interés público y el debate intelectual para explorar estas cuestiones desde la perspectiva de diferentes disciplinas. Ningún tema importante puede ser completamente comprendido a través de una sola lente. El objetivo del curso es capacitar a los estudiantes para complementar su disciplina con un amplio conocimiento de diferentes formas de pensar. En seis módulos de tres semanas del curso se examinarán los "grandes" preguntas tales como: ¿Cómo administrar el cambio climático? ¿Es importante la cultura? ¿Por qué los grandes acontecimientos son tan difíciles de predecir? ¿Que debe poseer ideas? ¿Quién causó la crisis financiera? ¿El Crecimiento de la población es benéfico? A través de preguntas como las siguientes, los estudiantes explorarán diferentes tipos de pruebas, las diferentes formas de explicación y las diferentes estrategias para la abstracción y el modelado que se utilizan en las ciencias sociales. La intención es no sólo para ampliar la experiencia intelectual de los estudiantes, sino también para profundizar en la comprensión crítica de las disciplinas de su núcleo. El curso también ayuda a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias para actuar con eficacia como científicos sociales en el mundo. El enfoque en los elementos básicos del razonamiento científico social, por lo tanto, será acompañado por un fuerte énfasis en habilidades de pensamiento crítico, investigación y comunicación. Segundo año: Principios de Microeconomía II Pre‐requisitos : Los estudiantes deben haber completado Economía B o un curso equivalente introducción a la economía. Contenido del curso : Comportamiento de los precios de mercado que asumen los agentes económicos. Temas a incluir: la firma, el consumidor, equilibrio general, la incertidumbre y el riesgo, la economía del bienestar, problemas de la interacción estratégica entre los agentes económicos, conceptos fundamentales de la teoría microeconómica para entornos Estratégicos, introducción a la teoría de juegos. Las clases serán en gran parte dedicadas a la discusión de los problemas diseñados para fortalecer la comprensión de los estudiantes de los métodos analíticos. Bibliografía Recomendada: Cowell, FA (2006) Microeconomía: Principios y análisis, Oxford University Press, Oxford. Principios de Econometría Pre‐requisitos: Este curso es una introducción de nivel intermedio a la teoría y la práctica de la econometría. El conocimiento de álgebra lineal, cálculo y de la teoría estadística básica es requerido. Aunque el curso implica algo de computación no se requiere experiencia previa. Contenido del curso: Estadística de fondo, la distribución continua, la teoría del muestreo, estimación, pruebas de hipótesis, la teoría asintótica. El modelo lineal, regresión múltiple, t‐y F‐pruebas, las variables ficticias, multicolinealidad, restricciones lineales, los errores de medición, las variables omitidas. Estimación de máxima verosimilitud y el Wald, razón de verosimilitud, y las pruebas de multiplicadores de Lagrange. Modelos variable dependiente limitada. Los modelos dinámicos, modelos de series de tiempo autorregresivo, los ajustes estacionales, mínimos cuadrados generalizados, la correlación serial, heterocedasticidad, los retrasos de distribución, estacionalidad, raíces unitarias y cointegración. Sistemas de ecuaciones simultáneas, variables instrumentales y mínimos cuadrados en dos etapas. Bibliografía recomendada: GS Maddala, Introducción a la Econometría Wiley, John C o Heij et al, métodos econométricos con aplicaciones en Ciencias Económicas y Empresariales, Oxford University Press. Otros textos de utilidad : W Greene, Econometric Analysis, Macmillan, Hill R W Griffiths y Lim G, Principios de Econometría, Wiley Gujarati, Econometría Básica, McGraw‐Hill J Johnston y Dinardo J, métodos econométricos, McGraw‐Hill Gujarati, Basic Econometrics, McGraw‐Hill J Kmenta, Elementos de Econometría, Macmillan Principios de macroeconomía Pre‐requisitos: Este es un curso intermedio en el análisis macroeconómico, Los estudiantes deben haber completado Economía B o un curso equivalente de introducción a la economía. Los estudiantes también se espera que hayan completado un curso de matemáticas. Contenido del curso: El curso abordará: El crecimiento económico, el consumo, la inversión, el desempleo, los ciclos económicos, inflación, política monetaria y fiscal, mercados financieros y la macroeconomía internacional. Bibliografía recomendada. SD Williamson, Macroeconomía, 4 ª ed., Complementado por los capítulos 7‐9 de DN Weil, el crecimiento económico, 2 ª ed. y los capítulos 14, 15, 17, 20, 22 y 23 de O Blanchard, Macroeconomía, actualizado 5 ª ed. Curso 2 de LSE: Comprender las causas de las cosas Continuación del curso de LSE Probabilidad, distribución Teoría e inferencia Pre‐requisitos: Métodos Matemáticos Teoría Estadística Elemental. Contenido del curso: El curso cubre la probabilidad, teoría de la distribución y la inferencia estadística necesaria para los cursos de tercer año en la estadística y la econometría. Eventos y sus probabilidades. Variables aleatorias. Distribuciones discretas y continuas. Momentos, las funciones de momento, la generación de funciones generadoras. Distribuciones conjuntas y momentos comunes. Densidades marginales y condicionales. La independencia, la covarianza y correlación. Sumas de variables aleatorias y composición. Distribución normal multinomial y bivariado. Ley de grandes números y el teorema del límite central. Funciones de variables aleatorias. Muestreo distribuciones. Criterios de valoración: la coherencia, insesgamiento, la eficiencia, la varianza mínima. Suficiencia. Estimación de máxima verosimilitud. Los intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis simple. Las pruebas de razón de verosimilitud. Wald pruebas, las pruebas de calificación. Bibliografía recomendada: GC Casella y Berger RL, Inferencia Estadística, R & M Bartoszyński Niewiadomska‐Bugaj, Probabilidad e Inferencia Estadística J Jacod y Protter P, Fundamentos de probabilidad TERCER AÑO El tercer año da la oportunidad de una mayor especialización, de acuerdo a los intereses individuales. Algunos estudiantes están más interesados en econometría aplicada, algunos teóricos de la econometría, y algunos en la economía matemática. Además, otros dos cursos son escogidos de una amplia gama impartido por el Departamento de Economía y otros departamentos. Los estudiantes deben completar un proyecto en la economía cuantitativa, sobre un tema de su elección. Esto implica la obtención y análisis de datos para responder a una pregunta de interés económico. Los estudiantes son supervisados por un miembro del personal La amplia gama de cursos de tercer año se ofrecen en este grado. La lista puede cambiar a medida que se desarrollen nuevas opciones y otros sean retirados. No necesariamente todas las opciones se impartirán todos los años: • • • Análisis Económico avanzada Auditoría, Gobernabilidad y Gestión de Riesgos Finanzas Corporativas, Inversiones y Mercados Financieros • • • • • • • • • • • • • • • • • • • Economía del Desarrollo Análisis de Política Económica Teoría de juegos Historia de la Economía: ¿Cómo Teorías de Cambio? Economía Industrial Economía Internacional Economía del Trabajo Principios macroeconómicos Contabilidad de Gestión Contabilidad de Gestión, Administración Financiera y Control Organizacional Modelo de construcción en Investigación Operativa Economía Monetaria Métodos de Investigación Operativa Filosofía de la Economía Economía política Principios de Finanzas Probabilidad, distribución Teoría e inferencia Economía Pública Finanzas Cuantitativas