Tipo de Diseño Experimental La investigación experimental

Tipo de Diseño
Experimental
La investigación experimental consiste en la manipulación de una variable experimental no
comprobada, en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de qué modo o
por qué causa se produce una situación o acontecimiento en particular.
Se trata de un experimento porque precisamente el investigador provoca una situación para
introducir determinadas variables de estudio manipuladas por él, para controlar el aumento o
disminución de esa variable, y su efecto en las conductas observadas. El investigador maneja
deliberadamente la variable experimental y luego observa lo que sucede en situaciones
controladas.
Los diseños de investigación pre-experimental son los siguientes:
Diseño de un solo grupo con postest:
En este diseño el tratamiento o variable independiente (X) sólo se aplica a un grupo de sujetos.
A continuación se somete al grupo a un postest (O) para ver cuáles han sido los efectos de dicho
tratamiento en la variable dependiente. La ausencia de un grupo de control y de información
acerca del grupo participante en la investigación viola muchos de los principios de la validez
interna. Este diseño no garantiza que el tratamiento (X) sea la única causa de los efectos
observados en (O).
Este diseño se diagrama del modo siguiente:
Diseño de un solo grupo con pretest y postest:
Los pasos para la aplicación de este diseño son: aplicación de un pretest (O1) para la medida de
la variable dependiente, aplicación del tratamiento o variable independiente (X) y, por último,
aplicación, de nuevo, de un postest para la medida de la variable dependiendo (O2).
Diseño de dos grupos con postest al grupo experimental y al grupo de control.
Este diseño es similar al primero, al que se ha añadido un grupo de control. Los grupos son no
equivalentes, lo que supone que los sujetos de uno y otro grupo podrían no ser comparables en
las características más relevantes.
Después de haber actuado la variable experimental.
Grupos igualados (uno con cierto impacto y el otro no).
El diagrama de arriba indica que el grupo experimental recibe tratamiento (X) y postest (O1) y
el grupo de control sólo el postest (O2). La incorporación del segundo grupo permite controlar
algunos factores de invalidez interna no controlados en el primer diseño.
b) Experimentos “verdaderos”: Este tipo de diseños se denominan también auténticos
experimentos porque realizan un control de todos los factores que afectan tanto a la validez
interna, como a la validez externa. El elemento fundamental de este tipo de diseños es que los
sujetos son elegidos al azar de la población y asignados al azar a los grupos experimentales y de
control.
Los diseños experimentales propiamente dichos, son:
Dos grupos con postest y con grupo control
Este diseño es similar al diseño de dos grupos con postest al grupo experimental y al grupo de
control. La diferencia entre uno y otro está en que los sujetos han sido elegidos y asignados a
los grupos al azar. Este diseño efectúa un control mayor sobre la validez interna en lo que se
refiere a la historia y a la maduración. La selección al azar ayuda, al mismo tiempo, a controlar
la selección y la mortalidad. Puesto que no se aplica pretest a ninguno de los dos grupos, se
controlan otros factores como es el efecto de la aplicación de pruebas y la interacción entre tales
pruebas y la selección de los sujetos.
Hay situaciones en investigación educativa en que no es conveniente o no es posible la
aplicación de un pretest a los sujetos. En este caso es el diseño apropiado.
Dos grupos con pretest-postest y grupo control
Como se aprecia en el diagrama anterior, este diseño es de los más completos que se pueden
utilizar en la investigación experimental, porque incluye: la asignación de los sujetos al azar (R),
se mide la variable dependiente en ambos grupos, al mismo tiempo, antes y después del
tratamiento. Este es uno de los diseños con mayor control sobre los factores que puedan afectar
la validez interna (historia, maduración, selección y mortalidad) puesto que incorpora un grupo
control que tiene las mismas experiencias que el grupo experimental, excepto el tratamiento.
Diseño Solomon con cuatro grupos:
Con él se pretende controlar la posible interacción que pueda existir entre el pretest y el
tratamiento. Este diseño permitirá que los resultados puedan generalizarse también a los sujetos
que no han recibido pretest. Como puede apreciarse este diseño consta de cuatro grupos
formados por asignación al azar antes de empezar la investigación. Dos grupos reciben pretest y
otros dos no; dos grupos reciben tratamiento y otros dos no.
c) Cuasi-experimentos: La característica fundamental de este tipo de diseño está en que el
experimentador no puede hacer la asignación al azar de los sujetos a los grupos experimentales
y de control. Sin embargo, si puede controlar alguna de las siguientes cuestiones: cuándo llevar
a cabo las observaciones, cuándo aplicar la variable independiente o tratamiento y cuál de los
grupos recibirá el tratamiento.
Aunque estos diseños no garantizan un nivel de validez interna y externa como en los
experimentales, ofrece un grado de validez suficiente, lo que hace muy viable su uso en el
campo de la educación y de la psicología.
Diseños cuasi-experimentales:
Diseño con grupo de control no equivalente y pretest:
Este diseño es, tal vez, uno de los más utilizados en investigación educativa por las facilidades
que supone el no depender de la elección de los sujetos al azar para obtener la muestra. Para
minimizar las diferencias que puedan existir entre el grupo de control, se puede asignar los
participantes a uno y otro grupo al azar, con lo que estará logrando la equivalencia entre ambos
grupos. En el caso de que esto no fuese posible, al investigador aún le queda la posibilidad de
asignar al azar el grupo que recibirá el tratamiento y el grupo que hará de control.
Este diseño, como podemos apreciar en el diagrama, incluye dos grupos, uno de control y otro
experimental, a los que se les ha aplicado pretest y postest al mismo tiempo. La no asignación al
azar de los sujetos a los grupos experimental y de control, viene indicado por la línea
discontinua. El grupo experimental es el que recibe la variable independiente o tratamiento. El
grupo de control puede recibir no tratamiento, un placebo o un tratamiento alternativo.
Diseños de la Investigación No Experimental
La investigación no experimental es la búsqueda empírica y sistemática en la que el científico no
posee control directo de las variables independientes, debido a que sus manifestaciones ya han
ocurrido o ha que son inherentemente no manipulables. Se hacen inferencias sobre las
relaciones entre las variables, sin intervención directa sobre la variación simultánea de las
variables independiente y dependiente (Kerlinger, 2002).
Los diseños no experimentales se clasifican, según Hernández y otros (2003), en:
1) Transeccional o transversal: Investigaciones que recopilan datos en un solo momento, en un
tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un
momento dado (o describir comunidades, eventos, fenómenos o contextos), es como tomar una
fotografía de algo que sucede.
A su vez, los diseños transeccionales se dividen en:
a) Diseños transeccionales exploratorios: Su propósito es comenzar a conocer una comunidad,
un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables. Se trata de una
exploración inicial en un momento específico, por lo general se aplica a problemas de
investigación nuevos o pocos conocidos, y se constituyen en preámbulo de los otros diseños
(experimentales y no experimentales).
b) Diseños transeccionales descriptivos: Tienen como objetivo indagar las incidencias y los
valores en que se manifiestan una o más variables (dentro del enfoque cuantitativo) o ubicar,
categorizar y proporcionar una visión de una comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o
una situación. El procedimiento consiste en medir, o ubicar a un grupo de personas, situaciones,
contextos, fenómenos, en una variable o concepto y proporcionar su descripción. Son, por lo
tanto, estudios puramente descriptivos y cuando establecen hipótesis, éstas son también
descriptivas.
c) Diseños transeccionales correlacionales-causales: Tienen como objetivo describir relaciones
entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. En estos
diseños lo que se mide-analiza (enfoque cuantitativo) o evalúa-analiza (enfoque cualitativo) es
la relación entre variables en un tiempo determinado. Este tipo de diseño, también puede
precisar sentido de causalidad.
2) Longitudinales: Estudios que recolectan datos en diferentes puntos, a través del tiempo, para
realizar inferencias acerca del cambio, sus determinantes y consecuencias (Hernández,
Fernández y Baptista, 2003).
Los diseños longitudinales suelen dividirse en:
a) Diseños longitudinales de tendencia: Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo
en variables o sus relaciones, dentro de alguna población en general. Se puede observar o medir
toda la población, o tomar una muestra representativa de ella cada vez que se observan o midan
las variables. Su característica distintiva es que la atención se centra en una población.
b) Diseños longitudinales de evolución de grupo Cohorte: Examinan cambios a través del tiempo
en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las Cohorte o grupos de individuos
vinculados de alguna manera (sexo, edad, etc.). Se hace un seguimiento de estos subgrupos a
través del tiempo.
c) Diseños longitudinales panel: Son similares a los diseños anteriores, sólo que el mismo grupo
de sujetos es medido u observado (se recolectan datos sobre ellos) en todos los tiempos o
momentos. Su atención se centra en los sujetos individualizados, por lo tanto, son mediciones
más precisas.
Conclusión
El diseño de investigación es la estrategia con la que se pretende obtener respuesta a las
interrogantes y comprobar las hipótesis de investigación, con el fin de alcanzar los objetivos del
experimento. Un experimento es el proceso planificado de investigar, en el que al menos una
variable (experimental o independiente) es manipulada o controlada por el investigador para ver
qué efectos produce, en al menos otra variable llamada dependiente.
En la investigación experimental, los diseños son propios de la investigación cuantitativa, y en la
investigación no experimental, donde no se tiene un control directo, puede ser aplicada en
ambos enfoques: cuantitativo y cualitativo.
Los Diseños de Investigación Experimental se dividen en:
1) Los Diseños Pre-experimentales se caracterizan por un bajo nivel de control y, por tanto, baja
validez interna y externa. El inconveniente de estos diseños es que el investigador no puede
saber con certeza, que los efectos producidos en la variable dependiente se deben
exclusivamente a la variable independiente o tratamiento. Sin embargo, este tipo de diseños son
los únicos aplicables en determinados tipos de investigaciones educativas. Estos diseños se
subdividen en: a) Diseño de un solo grupo con postest, b) Diseño de un solo grupo con pretest –
postest y gupo control, y c) Diseño de dos grupos con postest al grupo experimental y al grupo
de control.
2) Los experimentos “verdaderos” son auténticos experimentos porque realizan un control de
todos los factores que afectan tanto a la validez interna, como a la validez externa. Los sujetos
son elegidos al azar de la población y asignados al azar a los grupos experimentales y de
control. Estos diseños se subdividen en: a) Dos gupos con postest y grupo control, b) Dos
grupos con pretest y postest; y c) Diseño Solomon con cuatro grupos.
3) En los Diseños Cuasi-experimentales el experimentador no puede hacer la asignación al azar
de los sujetos a los grupos experimentales y de control. Y si puede controlar: cuándo llevar a
cabo las observaciones, cuándo aplicar la variable independiente o tratamiento y cuál de los
grupos recibirá el tratamiento. Aunque estos diseños no garantizan un nivel de validez interna y
externa como en los experimentales, ofrece un grado de validez suficiente, lo que hace muy
viable su uso en el campo de la educación y de la psicología. Estos diseños se subdividen en: a)
Diseño con grupo de control no equivalente y pretest, b) Diseño de series temporales, y c)
Diseño compensado.
La Investigación No Experimental es la búsqueda empírica y sistemática en la que el científico no
posee control directo de las variables independientes, debido a que sus manifestaciones ya han
ocurrido, o a que dichas variables no son manipulables. Los diseños no experimentales se
clasifican en:
1) El Diseño Transeccional o transversal, es donde se recopilan datos en un momento único, con
el propósito de describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.
Estos se clasifican en: a) Diseños transeccionales exploratorios, b) Diseños transeccionales
descriptivos, y c) Diseños transeccionales correlacionales-causales.
2) En los Diseños Longitudinales se recolectan datos en diferentes puntos, a través del tiempo,
para realizar inferencias acerca del cambio, sus determinantes y consecuencias. Estos diseños se
subdividen en: a) Diseños longitudinales de tendencia, b) Diseños longitudinales de evolución de
grupo Cohorte, y c) Diseños longitudinales panel.
Biblio
Buendía, L., P. Colás y F. Hernández (1998). Métodos de Investigación en Psicopedagogía.
España: McGraw-Hill/Intermericana de España.
Cauas, D. (2005). Elementos para la elaboración y ejecución de un proyecto de investigación.
Investigación en Ciencias Sociales. Recuperado en agosto 8 de 2006 en: http://www.ninvus.cl/
Hernández, Fernández y Baptista (2003). Metodología de la Investigación (3ª edición). México:
McGraw-Hill/Intermericana Editores.
Kerlinger, F, N (2002). Investigación del comportamiento (4ª edición). México: McGraw-Hill