Módulo de análisis estadístico

PROGRAMA DE LA MATERIA:
Introducción al análisis cuantitativo
CLAVE: E1-07
ETAPA FORMATIVA: Eje I-Disciplinar.
No. DE CREDITOS: 2
SEMESTRE RECOMENDADO: 1º
ASIGNATURA: Obligatoria
PROGRAMAS ACADEMICOS: Maestría en Ciencias Cognitivas
HORAS A LA SEMANA: 4
TEORÍA: 2
PRÁCTICA: 2
REQUISITOS: Ninguno.
OBJETIVO: Introducir al alumno a los conceptos básicos del análisis cuantitativo para poder interpretar los resultados que comúnmente se reportan en los artículos
científicos con un enfoque experimental. El alumno aprenderá las bases necesarias para pensar críticamente sobre los resultados reportados en artículos científicos.
Perfil de Egreso: El alumno podrá comprender qué tan relevantes son los resultados reportados en artículos científicos. A la vez, entenderá los motivos por los cuales
se utilizó cierta prueba estadística para evaluar los datos, según las condiciones experimentales planteadas.
CONTENIDO TEMATICO
NUMERO:
1
2
3
TEMA:
Conceptos básicos de estadística
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
TEMARIO
1.
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
Conceptos básicos de estadística. (2 horas)
¿Qué es la estadística?
Conceptos básicos: población, muestra, variables, datos, estadístico y parámetro.
Comparación entre probabilidad y estadística.
Investigación científica y estadística: estudios observacionales y experimentos verdaderos.
Diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial.
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Lectura: Johnson y Kuby (2005) -Capítulo 1, pag.5 y 6 para el tema 1.1.
-Capítulo 1, pag.22 y 23 para el tema 1.3.
Lectura: Pagano (2011) -Capítulo 1 pag.6-12 para los temas 1.2, 1.4 y 1.5.
2.
2.1
2.2
2.3
Estadística descriptiva. (8 horas)
Escalas de medición: nominales, ordinales, de intervalo, de razón o proporción.
Medidas de tendencia central y variabilidad.
La curva normal y los puntajes estándar.
2.4 Correlación y regresión lineal.
Lecturas: Pagano (2011) -Capítulo 2, pag.26-41 para el tema 2.1.
-Capítulo 4, pag.70-85 para el tema 2.2.
-Capítulo 5, pag.96-103 para el tema 2.3.
Lectura: Johnson y Kuby (2003) -Capítulo 3, pag.123-143 para el tema 2.4.
3.
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
Estadística inferencial. (10 horas)
Prueba de hipótesis: Hipótesis alternativa H1, Hipótesis nula H0.
Probabilidad y significancia: ¿Qué es un efecto real?
Pruebas diferenciales entre dos muestras.
Diferencias entre más de dos condiciones.
Estadística paramétrica y no paramétrica.
Lecturas: Coolican (2005) -Capítulo 11, pag.211-233 para los temas 3.1 y 3.2.
-Capítulo 12, pag.235-267 para el tema 3.3.
-Capítulo 15, pag.325-343 para el tema 3.4.
Lectura complementaria: Keppel (1991) -Capítulo 2 y 3, pag.23-61 para el tema 3.4.
Lectura: Pagano (2011) –Capítulo 17, pag. 450-490 para el tema 3.5.
BIBLIOGRAFIA
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Coolican, H. (2005). Métodos de investigación y estadística en psicología. M. E. G. López (Ed.). El Manual Moderno. Tercera edición.
Johnson, R. y Kuby, P. (2003). Estadística Elemental. Lo esencial. International: Thomson Editores. Tercera edición.
Keppel, G. (1991). Design and analysis: A researcher's handbook. Prentice-Hall, Inc. Third edition.
Pagano, R.R. (2011). Estadística para las ciencias del comportamiento. International: Thomson Editores. Novena edición.
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EVALUACIÓN
Examen final: 100%
El examen final del módulo tendrá una parte teórica sobre los conceptos básicos revisados y otra parte práctica, en la cual los alumnos revisarán los resultados de un
artículo para:
− identificar la escala de medición de los datos,
− determinar por qué se utilizó cierta prueba estadística en relación al diseño experimental,
− argumentar la significancia de los resultados en términos estadísticos,
− discutir si los resultados permiten aceptar la H1 de forma contundente o no.
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