Investigadores Usan Información Genética para Predecir el

Investigadores Usan Información Genética para Predecir el
Acontecimiento de Cáncer Pulmonar
por Krisha McCoy, MS
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El cáncer pulmonar es tratado actualmente en pacientes, de acuerdo con la etapa clínica de su cáncer. En la
clasificación clínica en etapas, los médicas realizan numerosos exámenes para determinar qué tan avanzado está
el cáncer. Las etapas varían de I a IV, con IV siendo el más avanzado. Por ejemplo, el tratamiento actual para el
cáncer pulmonar de célula no pequeña (NSCLC, el tipo más común de cáncer) en etapa IB, II, o IIIA, es la
cirugía seguida por quimioterapia para reducir el riesgo de reaparición. Para los cánceres en etapa IA, la
quimioterapia después de cirugía no es el tratamiento convencional, aunque aproximadamente el 25% de
personas con cánceres pulmonares en etapa IA tienen una reaparición. Si hubiera un método para predecir quién
entre estos pacientes es propenso a sufrir una reaparición, podría reservarse la quimioterapia para ellos.
Un nuevo estudio, publicado en la edición del 10 de agosto de 2006 en New England Journal of Medicine ,
encontró que la información genética proveniente de los tumores pulmonares podría predecir el riesgo de
reaparición de manera más precisa que el uso convencional de características clínicas.
Acerca del Estudio
Este estudio incluyó a 198 personas con NSCLC quienes estaban participando en tres estudios separados. Los
investigadores usaron muestras del tejido del tumor de los participantes para analizar la información genética que
se creía que estaba relacionada con la reaparición de cáncer. Con la información genética, ellos hicieron un
modelo diseñado para predecir el riesgo de reaparición. También recabaron características clínicas de los
pacientes, incluyendo etapa del cáncer (tamaño del tumor o la presencia de células cancerosas en los nódulos
linfáticos), tipo de célula cancerosa, edad, sexo, e historial de tabaquismo.
En los tres grupos de participantes en el estudio, el modelo genético fue superior a cualquiera de las
características clínicas para predecir la reaparición de cáncer. Las probabilidades de que el modelo en realidad
predijera una reaparición fueron del 93%, y del 79% en los tres grupos de estudio, en comparación con sólo el
64% usando características clínicas. Entre los participantes con tumores en etapa IA, el índice de supervivencia a
los cuatro años fue de aproximadamente el 70%; pero el índice de supervivencia en aquellos con tumores en
etapa IA clasificados por tener alto riesgo de reaparición por el modelo genético, fue menor al 10%.
¿Cómo le Afecta Esto?
Estos resultados sugieren que la información genética podría ser más precisa que las características clínicas para
predecir la reaparición de cáncer en personas con NSCLC. Se espera que un modelo genético permita que los
médicos identifiquen mejor a pacientes en alto riesgo de reaparición de cualquier tipo de cáncer, y planeen la
quimioterapia como corresponda. Tal vez esto podría reducir el riesgo de reaparición en pacientes en alto riesgo
con cáncer en etapa IA, mientras que aparta a los pacientes en bajo riesgo de los efectos tóxicos de la
quimioterapia.
El uso de información genética para predecir el riesgo de reaparición en pacientes con cáncer es una interesante
área de investigación. Este estudio podría representar el inicio de una nueva era en la cual los médicos usen
rutinariamente la información genética para planear el tratamiento para pacientes con cáncer. El siguiente paso
será dar seguimiento a pacientes con cáncer pulmonar en etapa IA, a quienes se les haya predicho estar en alto
riesgo de reaparición mediante un modelo genético. Si tratarlos con cirugía más quimioterapia provoca mejores
resultados que el uso actual convencional de cirugía sola, la información recabada podría conducir a tratamientos
más personalizados (y más efectivos) para el cáncer pulmonar.
FUENTES ADICIONALES:
American Cancer Society
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http://www.cancer.org
National Cancer Institute
http://www.cancer.gov
REFERENCIAS:
Non-small cell lung cancer (PDQ®): treatment. National Cancer Institute website. Disponible en:
http://www.cancer.... . Accedido agosto 8, 2006.
Potti A, Mukherjee S, Peterson R, et al. A genomic strategy to refine prognosis in early-stage non-small-cell lung
cancer. N Engl J Med . 2006;355:570-580.
Ultima revisión Agosto 2006 por Richard Glickman-Simon, MD
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