Grado Ingenierías Ingeniería Matemática Universidad Complutense de Madrid Tercer Curso Ecuaciones Diferenciales y Ecuaciones en Diferencias Ampliación de Métodos Numéricos Álgebra Aplicada y Criptografía Geometría Diferencial y Aplicaciones Programación Matemática Cálculo Científico Variable Compleja y Análisis de Fourier Estadística Aplicada Dos Optativas Cuarto Curso Cinco Optativas de Itinerario Tres Optativas (puede incluir Prácticas Externas) Trabajo Fin de Grado Optativas de 3er Curso Teoría de Errores Termodinámica y Electromagnetismo Optimización en Redes Plan Optativas de 4º Curso de Estudios Tipo de Asignatura ECTS Formación Básica Obligatorias Optativas Trabajo Fin de Grado 64,5 103,5 60* 12 240 Total * Incluye 6 ECTS de Prácticas Externas Primer Curso Álgebra Lineal Análisis de Variable Real Matemáticas Básicas Informática Elementos de Matemáticas y Aplicaciones Segundo Curso Estadística Física: Mecánica y Ondas Cálculo Diferencial Cálculo Integral Métodos Numéricos Investigación Operativa Elementos de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Estructuras Algebraicas Probabilidad Geometría Lineal ECTS 18 18 9 7,5 7,5 ECTS 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 Prácticas Externas Itinerario: Tecnomatemática Cálculo Estocástico Modelización y Resolución de Problemas con Ecuaciones en Derivadas Parciales Modelización en Física Matemática: Medios Continuos Simulación Numérica Técnicas de Optimización y Control Taller de Tecnomatemática Itinerario: Economatemática Matemática Financiera Taller de Economatemática Simulación de Sistemas Logísticos Modelos de Gestión y Producción Gestión de Datos Minería de Datos Itinerario: Geodesia Cartografía y Geomática Dinámica Espacial Redes Geodésicas Campo de Gravedad y Aplicaciones Modelización y Resolución de Problemas con Ecuaciones en Derivadas Parciales Satélites Artificiales y GNSS Contenidos Complementarios Créditos de Participación Cualquier curso ECTS 6 6 6 6 6 6 6 6 12 ECTS 30 18 12 ECTS 6 6 6 ECTS 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 18 ECTS 6 Conocimientos que se adquieren • • • • • • • • • • Técnicas y herramientas matemáticas. Conocer la naturaleza, métodos y fines de la ingeniería matemática junto con cierta perspectiva histórica de su desarrollo. Resolver problemas y casos reales planteados en el ámbito de la ciencia, la tecnología y la sociedad mediante habilidades de modelización, cálculo numérico, simulación y optimización. Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. Planificar la resolución de un problema en función de las herramientas de que se disponga y de las restricciones de tiempo y recursos. Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas. Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. Planificar y desarrollar proyectos en el ámbito de la ingeniería matemática. Campos específicos de aplicación de la ingeniería matemática en la ciencia, en la tecnología y en la industria. Salidas profesionales • • • • • • • • • • Computación. Informática. Consultoría. Banca. Finanzas. Ingeniería geodésica. Astronomía. Defensa. Investigación. Docencia. Departamento de Estudios e Imagen Corporativa. UCM Campus de Excelencia Internacional Grados UCM Facultad de Ciencias Matemáticas Campus de Moncloa http://matematicas.ucm.es Para más información: www.ucm.es/estudios/grado-ingenieriamatematica www.ucm.es El contenido de este díptico está sujeto a posibles modificaciones