Análisis de riesgo

Análisis de riesgo y otras técnicas
epidemiológicas para programas
de vigilancia
Prof. JM. Sánchez-Vizcaíno
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
[email protected]
www.sanidadanimal.info
Reunión de Jefes Veterinarios
del Mediterráneos Zaragoza 2010
A. Riesgo: Que enfermedades , Donde y Cuando
Técnicas y Modelos
EPI
Prevención
Vigilancia Activa y Pasiva
Programas
Vigilancia
Diagnóstico
Educación
√ Educación Continuada
√ Mejor Comunicación Sanitarios
Detección Temprana
Control
Planes de
Contigencia
Observación campo
Vacunas
Rapido control
Relación Coste/beneficio
Aplicaciones y Herramientas
1.
Identificación de áreas/periodos de tiempo/individuos/etc con alto
riesgo de introducción de una enfermedad en país o región.
•
2.
Evaluación de una potencial difusión de una enfermedad en país o
región
•
3.
Análisis de riesgo, análisis de redes, mapas de riesgo,
análisis de grupos
Modelos de difusión
Impacto económico de una entrada o difusión de una enfermedad
•
Escenarios económicos
HERRAMIENTAS
ANÁLISIS DE RIESGO
MODELOS DE DIFUSIÓN
DIFUSIÓN VIENTO
Densidad rumiantes
VIGILANCIA
PREVENCIÓN
Capturasde Culicoides
Temperaturasmínimas
Precipitaciones
Space
Altitud
Uso del suelo
Tim e
Riesgo de Lengua azul
REDES SOCIALES
MAPAS DE RIESGO
ANÁLISIS DE AGRUPACIONES
FMDV
290 bp-
154 bp110 bp-
SVDV
FMDV
SVDV
VSV
VSV
II
nn
dd
..
N
N
..
JJ
..
Diagnóstico y Vacunas
C-
C-
MV
SUBGRUPO 2.1 1997
SUBGRUPO 2.3 2001
Epidemiología Molecular
Control y Erradicación
Análisis de Riesgo
Es el proceso sistemático de recogida y evaluación CIENTÍFICA de la
información relevante sobre un determinado peligro, para estimar
su probabilidad de aparición y las repercusiones de su
ocurrencia.
Tipos de
Análisis de Riesgo
Cualitativo
Cualitativo
Cuantitativo
Cuantitativo
Deterministico
Stochastico
(incertidumbre)
Complejo
Mas caro
Mas tiempo
Mas información
Mas flexible
Etapas del AR
Identificación del
peligro
Evaluación del
Riesgo
Gestión del
Riesgo
Decidir y aplicar
medidas.
Comunicación del
Riesgo
•Transparente
•Para “TODOS”
Análisis de riesgo
de entrada
Análisis de Riesgo de la introducción potencia del Virus de la PPA en la UE
mediante la importación de animales vivos
Áreas y meses de
mayor riesgo de
introducción de
PPA
Mur et al., 2010
RUMANIA
Mayo 2010 H5N1 HP
en pollos (fuente aves
silvestres)
HPAI H7 12/10/2010
(Almoguera, Guadalajara)
R-L = 0,46
Modelos Atmosféricos
Estudios de introducción de viento en Europa
Risk
High
Low
Martínez –López et al., 2009
2006_10
2006_07
2006_04
2006_01
2005_10
2005_07
2005_04
2005_01
2004_10
2004_07
2004_04
2004_01
2003_10
2003_07
2003_04
2003_01
2002_10
2002_07
2002_04
2002_01
2001_10
2001_07
4000
2001_04
4500
2001_01
5000
2000_10
2000_07
2000_04
2000_01
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Concentración en superficie
(μ
μg/m3)
2006
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
200
Morocco
Argelia
Tunisia
BTV-2
150
100
BTV introduction in
50
Balearic Islands
*Only primary outbreaks in Baleares are considered
50
Dust in Baleares
40
Outbreaks* in Baleares
Outbreaks in Morrocco
Outbreaks in Tunisia
Focos
30
20
76
10
0
28
Nov
Oct
Sep
Ago
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
0
Jan
BTV-2
104 Focos
Outbreaks in Argelia
200
BTV-4
Morocco
Argelia
Tunisia
150
4 outbreaks
100
BTV introduction in
50
Balearic Islands
40
4
0
Dec
Nov
Oct
Sep
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Ago
Dust in Baleares
Outbreaks* in Baleares
Outbreaks in Morrocco
Outbreaks in Tunisia
Outbreaks in Argelia
Number of outbreaks
20
10
*Only primary outbreaks in Baleares are considered
Undereporting?
Winds from Sardinia?
50
30
Feb
Jan
0
Densidad
Densidadrumiantes
rumiantes
Mapa de riesgo multifactorial
Capturas
Capturasde
deCulicoides
Culicoides
Temperaturas
Temperaturasmínimas
mínimas
Precipitaciones
Precipitaciones
Altitud
Altitud
Uso
Usodel
delsuelo
suelo
Riesgo
Riesgode
deLengua
Lenguaazul
azul
Km
OBJECTIVO: Identificación de áreas de alto riesgo para West Nile en Castilla
León
HISTORIA
HISTORIADE
DELA
LAPEA
PEAEN
ENESPAÑA
ESPAÑA
Junio 1987
MODELO PARA LA por regresión
logística multivariante .
Tmin
Tminmin
Tmax
Altitud
Precipitaiocn
vectores
Humedad
Permeabilidad
1) No
2) Baja
3) Media
4) Alta
Vegetacion
N
W
E
S
Insignificante
Bajo.
Moderado.
Alto
Martínez et al., 2003
Modelo espacial y estocástico de
difusión
Simulación de la potencial difusión de una enfermedad en
una región.
Permite evaluar la eficacia de las diferentes medidas y
estrategías de control (sacrificio, vacunación, etc)
Modelo espacial y estocástico
Modelización de difusión & Análisis de las consecuencias
INPUT
Movimiento
Animales
Difusión Local
Infectividad
Plan de Vigilancia
Plan de
depoblación
OUTPUT
Nº granjas Infectadas
Nº de animales sacrificados
Tiempo de detección
Granjas difusoras
Tiempo de sacrificio
Eficacia de la vigilancia
Infectedos
Detectados
Sacrificados
Index case
Modelos espaciales y estocásticos
OBJECTIVO: Identificación de áreas de riesgo alto para la potenciañl difusión
de la Fa y PPC en Castilla y León
Le
Le
Pa
Pa
Bu
Bu
Za
Za
Va
Va
So
Se
Se
Sa
Risk
Av
So
High
Low
Sa
Risk
Av
High
Low
Martínez –López et al., 2009
Análisis de redes sociales
Identificación de los puntos importantes relacionados con
la potencial difusión
Punto mas importante para la potencial difusión de la enfermedad Diana para programas control
Punto mas importante para la potencial introducción de la E Diana para programas vigilancia
MOVIMIENTOS DE EQUIDOS:
Martínez-López, B et al., 2010.
CyL
655 CABALLOS
107 MOVIMIENTOS
DISTANCIAS (Km.)
25%
66,4
75%
122,6
95%
393,8
Number of shipments
47 EXPLOTACIONES
7
6
5
4
3
2
1
0
2 caballos transportados/día
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52
Week
MOVIMIENTOS DE EQUIDOS:
Martínez-López, B et al., 2010.
Mayor dificultad
2,118en
explotaciones
el control de
3,645 movimientos
enfermedades
•Explotaciones equinas muy heterogeneas
•Gran número de movimientos a mercados
•La mayoría de las explotaciones equinas tiene al
menos un movimiento al año (99.2% vs 80%
bovino, 30% porcino)
•Mayores distancias (media=40km) que ovino
(similar a cerdos)
• Poca estacionalidad de los movimientos,
distribuidos a lo largo de todo el año.
24,442 explotaciones
220,337 movimientos
8,457 explotaciones
78,888 movimientos
Análisis de redes (SNA)
Entradas
Salidas
Martínez-López et al., 2009.
ANÁLISIS DE CLUSTER
Identificación de áreas y periodos de tiempo
¿Aplicationes?
Monthly risk models
Resultados de difusión
Identificación de
clusters
SNA + espatio-temporal y cluster análisis
Cluster i
Cluster z
PO
Salida
Movimientos
(output degree)
PI
Cluster z´
PI
Probabilidad de contacto
entre Cluster
Entrada
Movimientos
(input degree)
Space-time
Permutation model
•Objective: identification and
characterizatio of spatial and
temporal clusters of premises
conected.
3 clusters (1st part of the year):
Ciudad Rodrigo
Tamames
Bejar
•If a new disease is detected into a
certain area at time t…with this method
it could be possible to identify the
regions that could have been infected
before detection.
Slaughterhouse
Cluster of output movements
Cluster of input movements
Output mov.
Input mov.
Modelos económicos
Impacto
Económico de introducción y difusión de
enfermedades en un país /
Modelo Económico Estocástico
Ecenario (pequeña epidemia) Escenario (media epidemia)
Escenario (gran epidemia)
Población de Caballos
Población de Caballos
Poblacion caballos
200
1,000
150
750
60
caballos
caballos
caballos
45
100
500
30
50
250
15
0
0
0
0
0
10
"Susceptible (Sc)" : FNO_sce1
20
30
40
50
60
Time (Day)
70
Sacrificado : FNO_sce1
80
90
100
"Susceptible (Sc)" : FNO_sce3
"Expuesto (Ec)" : FNO_sce3
"Infeccioso (Ic)" : FNO_sce3
10
"Susceptible (Sc)" : FNO_sce2
20
30
40
50
60
Time (Day)
70
80
90
100
Sacrificado : FNO_sce2
Sacrificado : FNO_sce3
muertes caballos : FNO_sce3
Inmovilizado : FNO_sce3
0
10
20
30
40
50
60
Time (Day)
70
80
90
100
A. Riesgo: Que enfermedades , Donde y Cuando
Técnicas y Modelos
EPI
Prevención
Vigilancia Activa y Pasiva
Programas
Vigilancia
Diagnóstico
Educación
√ Educación Continuada
√ Mejor Comunicación Sanitarios
Detección Temprana
Control
Planes de
Contigencia
Observación campo
Vacunas
Rapido control
Relación Coste/beneficio
Conclusiones
Las modernas herramientas epidemiológicas nos permiten: identificar
individuos, áreas y periodos de tiempo de alto riesgo para la
introducción y difusión de enfermedades incorporando
Incertidumbre asociada.
Estas herramientas ayudan a establecer una buena base para Un
sistema de vigilancia dirigido favoreviendo la eficacia y el precio
Así como
Evaluar las estrategias de control a utilizar para incrementar la
eficacia asegurar la NO DIFUSIÓN
AGRADECIMIENTOS
REFERENCE LABORATORY