CONTRASTE DE HIPÓTESIS EN POBLACIONES NORMALES Antonio Morillas A. Morillas: C. de H. en P. Normales 1 CONTRASTE EN POBLACIONES NORMALES En este tema, aplicaremos lo visto en el anterior para el caso de poblaciones normales: 1. Media: a. Varianza poblacional conocida b. Varianza poblacional desconocida 2. Diferencia de medias: a. Varianzas poblacionales conocidas b. Varianzas poblacionales desconocidas, pero iguales c. Muestras apareadas A. Morillas: C. de H. en P. Normales 2 CONTRASTE EN POBLACIONES NORMALES 1. Varianza: a. Media poblacional conocida b. Media poblacional desconocida 2. Igualdad de varianzas: a. Medias poblacionales conocidas b. Medias poblacionales desconocidas 3. Proporción 4. Diferencia de proporciones A. Morillas: C. de H. en P. Normales 3 CONTRASTE DE LA MEDIA VARIANZA POBLACIONAL CONOCIDA (V2): 1. P = P0 Hipótesis nula: H0: Distribución de la población bajo H0 : Estadístico de prueba: X ~ N ( P ,V ) 0 x ~ N (P , V ) 0 n o Z x P 0 ~ N (0,1) V/ n H1 R. C. O. Rechazar H0 si P z P0 Dos colas Zobs (ZD/2 , Z1-D/2) P > P0 Cola derecha Zobs t Z1-D P < P0 Cola izquierda Zobs d ZD A. Morillas: C. de H. en P. Normales 4 CONTRASTE DE LA MEDIA 1. 2. VARIANZA POBLACIONAL DESCONOCIDA: Hipótesis nula: H0: P = P0 Distribución de la población bajo H0 : X ~ N ( P0,?) Estadístico de prueba: t x P 0 s/ n x P 0 ~t s / n 1 n 1 H1 R. C. O. Rechazar H0 si P z P0 Dos colas tobs (tD/2 , t1-D/2) P > P0 Cola derecha tobs t t1-D P < P0 Cola izquierda tobs d tD A. Morillas: C. de H. en P. Normales 6 CONTRASTE DIFERENCIA DE MEDIAS 1. VARIANZAS POBLACIONALES CONOCIDAS (X e Y, ind.): Hipótesis nula: Px - Py = G0 ; con G0 t 0 Distribución de las poblaciones bajo H0 : X ~ N ( P ,V ) ; Y ~ N ( P ,V ) x x y y ( x y ) ( P P ) x y ~ N (0,1) Estadístico de prueba: Z V 2 n V 2 n x x y y H1 R. C. O. Rechazar H0 si Px - Py z G 0 Dos colas Zobs (ZD/2 , Z1-D/2) P x - P y > G0 Cola derecha Zobs t Z1-D Px - Py < G0 Cola izquierda Zobs d ZD A. Morillas: C. de H. en P. Normales 8 CONTRASTE DIFERENCIA DE MEDIAS 2. VARIANZAS DESCONOCIDAS, PERO IGUALES : Hipótesis nula: Px - Py = G0 ; con G0 t 0 ( n 1) sˆ 2 ( n 1) sˆ 2 x x y y Estimador de la varianza común: s2 p n n 2 x y ( x y ) ( P P ) x y ~t Estadístico de prueba: n n 2 s 1 n 1 n x y p x y H1 R. C. O. Rechazar H0 si Px - Py z G 0 Dos colas tobs (tD/2 , t1-D/2) P x - P y > G0 Cola derecha tobs t t1-D Px - Py < G0 Cola izquierda A. Morillas: C. de H. en P. Normales n s2 n s2 x x y y n n 2 x y tobs d tD 9 CONTRASTE DE LA DIFERENCIA DE MEDIAS 4. MUESTRAS APAREADAS: Objeto: evitar posibles alteraciones, debidas a factores externos, en el momento de la observación de ambas poblaciones Se toman n pares de observaciones y se trabaja con las diferencias, que se supone son extraídas aleatoriamente de la población de diferencias di = xi - yi Æ di a N ( Pd , Vd ) Vd , es desconocida (menor que la dispersión de la diferencia de medias) Pd = E(di ) = E(xi – yi ) = E(xi ) – E(yi ) = Px - Py = G0 Æ contraste sobre Pd Estadístico de prueba bajo H0:Pd=G0 : ¦ di d n d G 0 ~t sd / n1 n1 Reglas de decisión, como en media con V desconocida A. Morillas: C. de H. en P. Normales 13 CONTRASTE DE LA VARIANZA 1. MEDIA CONOCIDA: Hipótesis nula: H :V 2 V 2 0 0 Estimador de la varianza poblacional: ns2 Estadístico de prueba: V H1 R. C. O. V 2 zV 2 Dos colas 0 V 2 !V 2 0 V 2 V 2 0 s2 ¦ (x P i P )2 n P ~ F2 n 2 0 Cola derecha Cola izquierda Rechazar H0 si ) F 2 ( F 2 , F 2 obs D / 2 1D / 2 F2 t F2 obs 1D F 2 d FD2 A. Morillas: C. de H. en P. Normales obs 18 CONTRASTE DE LA VARIANZA 1. MEDIA DESCONOCIDA: Hipótesis nula: H :V 2 V 2 0 0 Estimador de la varianza poblacional: Estadístico de prueba: s2 ns2 ~ F 2 n1 V2 0 ¦ (x i x )2 n H1 R. C. O. Rechazar H0 si V 2 zV 2 0 V 2 !V 2 0 Dos colas F 2 ( F 2 , F 2 ) D / 2 1D / 2 obs Cola derecha F2 t F2 V 2 V 2 Cola izquierda 0 A. Morillas: C. de H. en P. Normales obs 1D F 2 d FD2 obs 19 CONTRASTE DE LA IGUALDAD DE VARIANZAS 1. MEDIAS CONOCIDAS: § 2 ¨V ¨ x ¨ 2 ¨V ¨ y © · ¸ 1¸¸ ¸ ¸ ¹ H :V 2 V 2 o 0 x y n s2 x P x n x Fn2 n 2 V - Estadístico de prueba: x x x ~F ~ n ,n Fn2 n n s2 x y y y P y y n y V2 y - Hipótesis nula: H1 V 2 zV 2 x y V 2 !V 2 x y V 2 V 2 x y 2 SP Bajo H : x ~ F 0 S2 n ,n x y Py R. C. O. Rechazar H0 si Dos colas F ( F ,F ) obs D / 2 1D / 2 Cola derecha F tF obs 1D Cola izquierda F dF obs D A. Morillas: C. de H. en P. Normales 21 CONTRASTE DE LA IGUALDAD DE VARIANZAS 1. MEDIAS DESCONOCIDAS: - Hipótesis nula: H :V 2 V 2 o 0 x y § 2 ¨V ¨ x ¨ 2 ¨V ¨ y © · ¸ 1¸¸ ¸ ¸ ¹ n s2 x x n 1 F2 n 1 x 2 1 n V x - Estadístico de prueba: x x ~ ~F 2 2 F n 1 nx 1,n y 1 n s y y n 1 n y 1 y y V2 y H1 V 2 zV 2 x y V 2 !V 2 x y V 2 V 2 x y Sˆ x2 ~F n 1,n 1 Sˆ 2y x y R. C. O. Rechazar H0 si Dos colas F ( F ,F ) D / 2 1D / 2 obs Cola derecha F tF obs 1D Cola izquierda F d F D obs A. Morillas: C. de H. en P. Normales 22 CONTRASTE DE LA PROPORCIÓN Hipótesis nula: H0: p = p0 Estadístico de prueba: pˆ x / n Z Muestras grandes: Z pˆ p0 ~ N (0,1) , proporción p0q0 n x np0 ~ N (0,1) , número de éxitos np0q0 Muestras pequeñas: pˆ ~ B(n, p0) H1 p z p0 R. C. O. Rechazar H0 si (n grande) Dos colas Zobs (ZD/2 , Z1-D/2) p > p0 Cola derecha Zobs t Z1-D p < p0 Cola izquierda Zobs d ZD A. Morillas: C. de H. en P. Normales 24 CONTRASTE DE LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES Hipótesis nula: H0 : px p y G0; G0 t 0 ( pˆ x pˆ y ) ( px p y ) Estadístico: Z ~ N (0,1) ; para n grande p q pxq x y y nx ny Para estimar p y q se utilizan las correspondientes a cada muestra Pero, si H0 : px - py = 0, se utilizan las dos muestras en común: nx pˆ x n y pˆ y x y pˆ n n nx n y x y H1 R. C. O. Rechazar H0 si px- pyz G0 Dos colas Zobs (ZD/2 , Z1-D/2) px- py> G0 Cola derecha Zobs t Z1-D px- py< G0 Cola izquierda Zobs d ZD A. Morillas: C. de H. en P. Normales 27 ¿QUÉ HEMOS APRENDIDO EN LA LECCIÓN 2ª? Contraste de hipótesis en poblaciones normales Fundamental: saber estadístico de prueba (curso anterior) Definir región crítica, según H1 Observar el valor muestral y decidir según confianza A. Morillas: C. de H. en P. Normales 29