CAPITULO IV MODELO DE DATA WAREHOUSE PARA LA

CAPITULO IV
MODELO DE DATA WAREHOUSE PARA LA ELABORACIÓN DE
INFORMES PARA LA TOMA DE DECISIONES DE LOS MANDOS
MEDIOS DE LOS LABORATORIOS FARMACÉUTICOS UBICADOS
EN EL ÁREA METROPOLITANA DE SAN SALVADOR.
A. GENERALIDADES
El modelo que se expone esta dirigido a los mandos medios de los Laboratorios
Farmacéuticos, ubicados en el Área Metropolitana de San Salvador, los cuales se
dedican continuamente a la toma de decisiones oportunas tomando de referencia la
información de los reportes e informes que son elaborados.
En la actualidad, la tecnología se ha convertido en el pilar de las empresas que
desean ser más competitivas, volviéndose más concientes de las necesidades de
adquirir herramientas que faciliten los controles, procesos y la toma de decisiones.
La presente propuesta, pretende desarrollar un Modelo que permita minimizar el
tiempo invertido en la elaboración de informes, de esta forma optimizar la información
y mejorar el actual sistema que tienen los Laboratorios Farmacéuticos.
El modelo Data Warehouse es una herramienta capaz de almacenar grandes
volúmenes de información de bases de datos, que posteriormente los usuarios la
requieran para la elaboración de consultas, informes y obtenerla en el momento
preciso. Para lograr este objetivo se requiere detectar y analizar los inconvenientes
que interfieren y retrasan las operaciones en los Laboratorios Farmacéuticos.
Proponer que los usuarios elaboren las consultas y reportes con la información que
ellos seleccionen, según las necesidades del momento para la toma de decisiones,
proyecciones, presupuestos ó comparaciones, esto daría como resultado la
122
satisfacción de necesidades de información y el desenvolvimiento óptimo del recurso
humano.
Este tipo de arquitectura es aplicable a todo tipo de empresa ó industria que tiene
trayectoria y que utiliza sistemas mecanizados para las operaciones y transacciones
de negocio, pero se determino orientar el trabajo de graduación a los Laboratorios
Farmacéuticos por que al desarrollarse y utilizar esta arquitectura contribuirá a
explotar la información que generan los sistemas transaccionales, ya que es una
industria que crece y los software informáticos que utilizan son específicos para tal
desarrollo, el Data Warehouse los integraría para obtener información de alta
gerencia.
Esta industria es muy importante para el crecimiento económico
salvadoreño, por ello es indispensable que el área informática explote los recursos, y
de a conocer nuevas técnicas que les permitan una mejor administración de los
recursos de las empresas e incentivar la producción para un mejor crecimiento.
B. OBJETIVOS DE LA PROPUESTA
1. Objetivo general.
ƒ
Dar a conocer a la industria de Laboratorios Farmacéuticos, un modelo de Data
Warehouse, con el propósito de promover el desarrollo y aplicación de nuevas
herramientas informáticas que mejore la elaboración de informes a los tomadores
de decisiones
2. Objetivos específicos.
ƒ
Promover una herramienta que sirva de apoyo a la toma de decisiones y en
las actividades de elaboración de informes.
123
ƒ
Definir los requerimientos informáticos operativos y de desarrollo del modelo
de Data Warehouse.
ƒ
Fomentar el desarrollo de nuevas arquitecturas informáticas que contribuyan
con los administradores a darle mayor confiabilidad a la información para la
toma de decisiones.
C. JUSTIFICACIÓN DE LA PROPUESTA.
La economía nacional se encuentra influenciada por los desafíos de la globalización
y los Tratados de Libre Comercio, lo que hace indispensable que la Industria Química
Farmacéutica explore nuevas herramientas entre ellas las informáticas, para que se
optimicen la elaboración de informes para la toma de decisiones de los mandos
medios de los Laboratorios Farmacéuticos, con el objetivo de lograr mayor confianza
y competitividad en el ámbito del comercio globalizado.
La investigación de campo permitió determinar que en el sector de la Industria
Química Farmacéutica, carecen de un Modelo de Data Warehouse, que les permita
integrar la data histórica, presente y externa de los sistemas transaccionales para la
elaboración de informes, para la toma de decisiones de los mandos medios. Es
obvio que un informe histórico, comparativo u otro que involucre diversos estados en
el tiempo, puede ser obtenido empleando diversas formas, esto dependerá de los
métodos y las habilidades del individuo, pero si la tecnología informática desarrolla
métodos que integren y proporcionen resultados con menor esfuerzo y respaldado
con la integridad de la información, es mejor adaptarla a nuestro favor. El 100% de
la población encuestada indico que le gustaría contar con el modelo (pregunta No.
20 / oferta), y la industria deja puertas abiertas para prestar la colaboración necesaria
para la investigación y aplicación de este modelo que se propone. Esta arquitectura
permitirá a las empresas farmacéuticas utilizar la información existente en sus
archivos de bases de datos y realizar un análisis objetivo de la operatividad de sus
124
procesos actuales en las diferentes áreas de trabajo, dándoles un buen uso a la
información histórica, mucha que hasta ahora puede ser que este inactiva, u
olvidada en algún dispositivo de almacenamiento.
Al emplear una herramienta informática como el Data Warehouse, ayudará en un
mediano plazo a procesar, administrar y consultar volúmenes de información,
aumentar su eficiencia y competitividad, obteniendo información de forma rápida,
clara, oportuna y sin manipulación. Por otra parte, las empresas que actualmente no
cuentan con este modelo encontrarán en la herramienta propuesta una oportunidad
con visión al futuro y considerarla al momento de adquirir y desarrollar nuevas
tecnologías, que les permita una eficiente administración del recurso de la
información que generan los sistemas informáticos.
Los nuevos retos que actualmente enfrenta el país van en caminados a que las
empresas se vuelvan cada vez mas competitivas en el mundo laboral y el modelo
Data Warehouse sería una herramienta clave para analizar desde diversas
perspectivas la información de las empresas.
En el país existen muchas empresas que cuentan con bases de datos, ya que han
experimentado uno o mas software para obtener una mejor administración y control
de sus activos y del negocio, pero debido a la evolución tecnológica, mucha data se
encuentra en algún espacio del disco duro, en cintas u otro medio de
almacenamiento, sin ser explotada para análisis de tendencias y evolución que se
haya experimentado, la data es activo invaluable y a la vez muy vulnerable, la que
debería resguardarse celosamente.
D. IMPORTANCIA DE LA PROPUESTA.
La información que generan los sistemas transaccionales de los Laboratorios
Farmacéuticos es un activo invaluable para los administradores y para la empresa.
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Resguardarla y almacenar solo aquella que es realmente importante de los diferentes
departamentos, en una sola base de información y tenerla disponible en futuro para
utilizarla, consultarla ó combinarla con otras áreas, para obtener informes históricos,
hasta ahora es una tarea que involucra tiempo valioso de los administradores.
La propuesta de este tipo de modelo es promover el empleo de herramientas
informáticas, conservación y explotación de la información histórica de los sistemas
transaccionales, omitir registros innecesarios en las bases de datos y generar
aquellos indispensables para la toma de decisiones, ya que la industria farmacéutica,
es una fuente de desarrollo y crecimiento para el país y amerita se impulse aun más.
Por el tipo de productos que elaboran son de vital importancia para la salud de la
población, razón por la que es indispensable fomentar el desarrollo y empleo de
herramientas informáticas que les permitan obtener información, para la toma de
decisiones, mejorar el servicio al cliente y la expansión a nuevos mercados
regionales.
Este modelo puede llegar a constituir una herramienta de suma importancia, para los
administradores de empresas y afrontar las exigencias competitivas, mejorando la
entrega completa de información de los departamentos de forma correcta,
consistente, oportuna y accesible, la información que requieren los tomadores de
decisión la requieren en tiempo inmediato y en formatos que la necesitan de esta
forma adquieren mayor confianza en sus propias decisiones y las del resto de
tomadores de decisiones, ya que el desarrollo de esta arquitectura informática esta
orientada al almacenamiento de información que puede ser de 5, 10 ó más años de
antigüedad, sin el riesgo de que los registros puedan ser alterados, porque será una
arquitectura de base datos que aceptara solamente la adición de información, lo que
garantizaría la confiabilidad de los registros y estar disponibles en el momento en
que sea requerida por el usuario.
Por lo tanto, es necesario que la Industria Farmacéutica considere el desarrollo de
este tipo de modelo de arquitectura informática, para optimizar el uso de la
126
información que generan día a día los sistemas transaccionales actuales y reutilizar
aquella que se encuentra en backup, cintas magnéticas o en otro medio de
almacenamiento e incluso de fuentes externas, que puedan representar la vida y
crecimiento de la empresa, con la finalidad de estar prevenidos para la toma de
decisiones importantes.
1. Importancia para el país.
Los nuevos retos de la globalización van dirigidos hacia la eficiencia de las empresas
y la implementación de este tipo de modelo de Data Warehouse permitirá que las
organizaciones, dedicadas a la industria y comercialización de productos
farmacéuticos tengan un buen aporte económico y un mayor desarrollo para la
economía del país.
En la medida en que los Laboratorios Farmacéuticos puedan mantenerse, competir y
crecer tanto en el mercado nacional como en el extranjero, a través del uso de
nuevas herramientas en los sistemas de información, las expectativas de crecimiento
y desarrollo se expanden aún más, ya que los laboratorios serán capaces de ingresar
en el mundo competitivo de la globalización, contribuyendo de esta forma al
fortalecimiento de la economía del país, produciendo mas y mejores medicamentos,
mejores informes y mejor atención al cliente a través de la implementación de
nuevas herramientas, generando mayores fuentes de trabajo, gratificantes
inversiones y sustanciales ingresos económicos.
La adopción de aplicaciones
informáticas en las organizaciones, contribuyen grandemente a fortalecerlas y ser
competitivas, ya que les permitirá estar a la altura de Laboratorios reconocidos y
ganar mercado local como extranjero.
La aportación de este modelo en la industria Químico Farmacéutica, permitirá a los
administradores mayor seguridad en la toma de decisiones, especialmente cuando
se trate de invertir o para la exportación de productos.
127
2. Importancia para la empresa.
Hoy en día, las empresas que cuentan con sistemas de información mecanizado
reconocen que les ha permitido un mejor control y orden de los procesos e
información inmediata de forma ágil, confiable y eficiente, considerando la posibilidad
de cambiar y superar los retos que presentan la llegada de nuevos competidores
internacionales a través de los Tratados de Libre Comercio.
Un modelo de Data Warehouse, les permitirá a los Laboratorios Farmacéuticos
desarrollarse competitivamente, ya que contaran con una herramienta que les
proporcione la información en menor tiempo para el proceso de toma de decisiones a
los que ejercen los cargos de mandos medios y de esa manera contribuir
competitivamente con otras empresas.
Explotar los beneficios de este modelo, será la tarea de la Industria Farmacéutica, ya
que los administradores y mandos medios, podrán extraer la información de la forma
que ellos la necesiten, puede que sea por área, departamentos, tiempos,
agrupaciones o otras, ya que el Data Warehouse vendrá en apoyo a los sistemas
transaccionales, los informes pueden estar constituidos por opciones pre definidas
(previamente solicitadas por el usuario), el tiempo será relativo, si la información a
obtener no es compleja o no involucra parámetros grandes de tiempo, podrán
obtenerse en el mismo día, si en cambio este involucrase mayor información y
parámetros grandes de tiempo, el procesamiento y obtención de resultado será
mayor a un día llegando a demorar incluso hasta una semana, puede sonar insólito
este tiempo, pero no se pierda de vista que el Data Warehouse, esta orientado al
almacenamiento de grandes volúmenes de información, especialmente histórica. La
información almacenada permitirá desarrollar estrategias para una mejor toma de
decisiones sean de administración de producción, inventarios de productos,
mercadeo y otras áreas. De esta forma también se está beneficiando de forma
indirecta a los clientes y a los demandantes de productos, ya que siempre podrán
adquirir los productos que demanden.
128
Los beneficios serán múltiples al contar con un modelo de Data Warehouse que
mejore la elaboración de informes para la toma de decisiones de los mandos medios
de los Laboratorios Farmacéuticos, algunos de ellos se enumeran a continuación:
a.) La elección de información, parámetros de tiempos y perspectiva que quiera
obtenerse será a criterio del usuario de la data.
b.) La oportunidad de integración de data de nuevos software transaccionales que
se integren a la empresa.
c.) La confiabilidad de que los registros ya almacenados no serán manipulados, ni
alterados. Obteniendo información confiable para los análisis que se realicen.
d.) Contar con un modelo de Data Warehouse e implementarlo, se brindaría
información eficiente y oportuna, trasladándose este beneficio al cliente en forma
de una mejor atención y servicio.
e.) Se mejorará la eficiencia en la administración de tiempos de los mandos
medios, ya que el tiempo empleado en buscar y organizar la información para un
informe, podrá emplearse en otras actividades.
f.) Realizar análisis comparativos mensuales, semestrales, anuales o según sean
requeridos, de ventas, costos, compras, etc.
g.) La información histórica de los Laboratorios, estará disponible de forma
inmediata, excepto el último período, ya que deberá cumplir con la calidad y
seguridad de que no se realizaran cambios.
h.) La integración de la información en una base de datos, permitirá se realicen
combinación de información para análisis de diferentes áreas de negocios.
129
3. Importancia para los empleados.
Los mandos medios son parte de la fuerza de trabajo de la Industria Farmacéutica, y
sobre ellos esta depositada una gran responsabilidad de desarrollo y crecimiento,
dotarles de mecanismos y herramientas que optimicen su desempeño, no solo se les
beneficia sino también es beneficiada la empresa, si en la actualidad emplean tiempo
valioso en la obtención de información y preparación de informe, el Warehouse
pretende reducir esta brecha de tiempo y optimizarlo, invirtiéndolo en crear o
desarrollar estrategias que mejoren el desempeño de los subalternos.
A continuación se enumeran algunos beneficios que obtendrán los mandos medios al
implementar un modelo de Data Warehouse para la elaboración de informes para la
toma de decisiones:
a.) Se optimizaría la cobertura de mercado de productos farmacéuticos, porque
se podrán realizar combinaciones de información para conocer la demanda en
tiempos, por tipos de clientes y por otras agrupaciones. (dependerá de la
estructuración dimencional que se elabore, se describe en etapa II).
b.) Con el modelo de Data Warehouse el proceso de elaboración de informes
históricos, comparativos y estadísticos será mucho mas rápido para la toma de
decisiones.
c.) Con un modelo de Data Warehouse los mandos medios tomaran decisiones
oportunas, sobre la base de información disponible y de forma comparativa,
empleando requerimientos específicos para los informes o consultas.
d.) El tiempo que actualmente se invierte en elaborar un informe con registros
históricos podrá ser largo, utilizando el Data Warehouse, será relativamente
menor y el tiempo restante podrá ser utilizado en realizar otras actividades para la
empresa.
130
E. VENTAJAS DE LA PROPUESTA.
ƒ
Permitirá obtener la información necesaria de registros históricos y actuales
para mejorar la toma de decisiones de los mando medios.
ƒ
Capacidad de adquirir y retener clientes será un elemento muy esencial
debido a la rapidez y eficiencia del modelo para los mandos medios.
ƒ
Tener una herramienta de consulta para realizar la elaboración de informes
con datos históricos y confiables, sin la incertidumbre que esta pudiere ser
manipulada, en esta bases de datos.
ƒ
Mejorar los tiempos de respuesta en cuanto a la presentación de información
requerida por los usuarios y proporcionar una herramienta para que los
usuarios, a través de consultar dicha información elaboren sus propios
informes, auxiliándose de otras herramientas conocidas en el mercado
informático salvadoreño como: Microsoft Word, Microsoft Excel, Lotus123 y
otros.
ƒ
Tener en línea y disponible la información de las bases de datos de años
anteriores, que les permita realizar reportes y consultas comparativas, de un
área específica o en combinación según sean los requerimientos de los
usuarios de los Laboratorios Farmacéuticos.
F. ALCANCES DE LA PROPUESTA
a. El modelo Data Warehouse (conceptual) estará orientado a la captación de
información histórica para la elaboración de informes, para la toma de
decisiones de los mandos medios de los Laboratorios Farmacéuticos del área
Metropolitana de San Salvador.
131
b. El Data Warehouse se determino dejarlo a nivel de modelo, ya que con la
realización
de
la
investigación,
se
determino
que
los
Laboratorios
Farmacéuticos cuentan con diversidad de bases de datos y con diferentes
necesidades de información a satisfacer, la propuesta no puede ser rígido y
estándar para todos.
c. El modelo propuesto se detallará y documentará en etapas para que los
lectores tengan una referencia de los procesos y puedan desarrollar nuevos
modelos, según las necesidades de información de las empresas.
d. El modelo contará con la información necesaria, que servirá de guía para que
el lector identifique los elementos necesarios para su posterior desarrollo y
puesta en función, esto será el desarrollo de las etapas que se encontrará
mas adelante del presente documento.
132
G. DISEÑO DEL MODELO DATA WAREHOUSE
1. Esquema grafico de la propuesta
- Generalidades
1.
Objetivos
Objetivo General
Diagnóstico de los
Laboratorios Farmacéuticos
Objetivos Específicos
Justificación
MODELO DE DATA WAREHOUSE
PARA LA ELABORACIÓN DE
INFORMES PARA LA TOMA DE
DECISIONES DE LOS MANDOS
MEDIOS DE LOS LABORATORIOS
FARMACÉUTICOS UBICADOS EN
EL ÁREA METROPOLITANA DE
SAN SALVADOR.
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
PLAN DE IMPLEMENTACION
Objetivos
Recursos
Presupuesto
Actividades a desarrollar
Cronograma
Desarrollo
del
modelo
2. Determinación del
volumen de la información
y estudio de factibilidad
3. Modelamiento del Data
Warehouse
- Descripción de mandos medios
Para la toma de decisiones
- Procedimientos para la elaboración
de informes
- Distribución de informes
- Análisis del FODA de los Laboratorios
Farmacéuticos
- Información a utilizar
- Determinación de la información de los
Laboratorios farmacéuticos.
- Estrategias para determinar el volumen
de información para el Data Warehouse.
- Fuentes de información para el DW.
- Modelado de tablas para el DW
- Características y atributos a considerar
en diseño del Data Warehouse
- Estudio de factibilidad.
- Equipo de trabajo para la construcción
del modelo DW
- Planificación y desarrollo del proyecto
DW
- Medio ambiente del Data Warehouse
- Modelamiento conceptual del DW
4. Control y evaluación del
modelo DW
D
- Control de registros.
- Planificación de cargas de registros al
DW
- Seguridad de la información.
5. Conversión y
capacitación
- Plan de conversión
- Plan de capacitación
133
2. Especificación del modelo.
Etapa I. Diagnóstico de los Laboratorios Farmacéuticos
Al iniciar la investigación para el planteamiento del modelo Data Warehouse, será
indispensable conocer los antecedentes de la empresa como: distribución de la
organización, funciones, actividades que realizan los empleados y particularmente
los mandos medios. Para tener acceso a esta información es indispensable solicitar
el ingreso a las instalaciones de los Laboratorios Farmacéuticos, contactar y realizar
entrevistas a empleados claves y observar los procedimientos de trabajo, solicitar
también poder observar formularios, reportes, informes y obtener impresione e
inquietudes de las personas involucradas en las diversas áreas de la empresa.
De esta manera se podrá formular el estado actual de los Laboratorios
Farmacéuticos y determinar las necesidades de información para consultas y
reportes de los mandos medios. Recolectada la información se sugiere analizarla
empleando la técnica del FODA, esta permitirá medir las fortalezas, oportunidades,
debilidades y amenazas, de Los Laboratorios Farmacéuticos aprovechando los
recursos determinados de las fortalezas y buscar contrarrestar las debilidades
detectadas.
Etapa II. Determinación del Volumen de información
En esta etapa se recopilara la información que requieren los mandos medios y cada
uno de los grupos de usuarios para la realización de análisis y reportes, determinar
las diversas plataformas y compatibilidad entre ellas ya que será de donde se
extraerá la data que alimentara al Data Warehouse, el volumen de los datos que se
generan de forma cotidiana de los sistemas informáticos operacionales. Preparar
para ello cuestionarios y guías de entrevista para una investigación secuencial y
sacarle el máximo provecho a las sesiones, permitiendo al investigador un mejor
dominio y conducción de esta, obteniéndose de forma secuencial y detallada las
actividades desarrolladas por los mandos medios del área y la carga de trabajo que
manejan los sistemas.
134
Etapa III. Modelamiento del Data Warehouse
Etapa en la que se plasmara en forma conceptual las necesidades comprendidas de
los usuarios y la forma de cómo se le dará solución, el medio ambiente en el que se
desarrollara, los proceso de extracción, transformación de la data y la definición de
bases de datos, tablas, dimensiones, atributos, campos y la elección del modelo
dimensional a utilizar según la complejidad de los datos a almacenar.
Etapa IV. Control y evaluación del modelo Data Warehouse.
Para el desarrollo del modelo Data Warehouse es indispensable, establecer medidas
y controles que garanticen el éxito y seguridad de los procesos e información, para
ello se formulara una serie de controles a tomar en cuenta, antes, durante y
posteriormente al desarrollo del modelo de Data Warehouse, así mismo será
indispensable la evaluación y mejoras de los mismos durante el desarrollo del
modelo, la participación de los usuarios será indispensable para determinar si se esta
cubriendo las necesidades expuestas en la etapa I y II.
Etapa V. Capacitación y Conversión.
La conversión consistirá en planificar la forma como se pretende investigar,
desarrollar y documentar el proyecto en el área de información elegida, así como
tener presente los recursos humanos y tecnológicos con los que se cuentan o
requerirá obtenerse.
El plan de capacitación Consiste en preparar planes de
capacitación para los usuarios del Data Warehouse, para el uso apropiado de la
data y poder explotarla al máximo, estas se prepararan según el grupo de usuarios y
del área, también se deben considerar planes de contingencia, para suplir cualquier
eventualidad que se presente durante, cualquiera de las etapas.
135
ETAPA I: Diagnóstico de Los Laboratorios Farmacéuticos.
Objetivo:
Conocer la situación actual de los Laboratorios Farmacéuticos, antecedentes,
perspectivas y regulaciones.
1. Generalidades.
El Data Warehouse es una base de datos con visión al almacenamiento histórico de
información y tenerla disponible en línea, para la mayor cantidad de usuarios
tomadores de decisiones de los Laboratorios Farmacéuticos. Es una arquitectura
aplicable en diversas áreas o departamentos de las empresas, pero para obtener
resultados satisfactorios, es necesario examinar los requerimientos indispensables
para desarrollar su construcción.
La etapa de diagnóstico consiste en la
investigación y recolección de información sobre la empresa, indagar sobre la
metodología de trabajo, documentación que se maneja, personal involucrado y sus
funciones para luego realizar el diagnóstico de la problemática y el planteamiento de
la posible solución.
2. Descripción de mandos medios para la toma de decisiones.
La imagen de mandos medios en los Laboratorios Farmacéuticos pueden ubicarse
(organigrama) en puestos administrativos de: gerentes financieros, gerente
administrativos, gerentes de venta y gerentes de producción, ya que ellos son para la
empresa los motores del cambio, tienen la capacidad de persuadir al equipo de
trabajo al logro de objetivos que la alta gerencia desea realizar.
a. Responsabilidades de los mandos medios.
Entre las responsabilidades que deben cumplir los mandos medios se pueden
mencionar:
136
1) Intelectuales:
ƒ
Visión estratégica.
ƒ
Análisis y evaluación
ƒ
Planificación y organización.
2) Interpersonales.
ƒ
Dirigir a los colaboradores
ƒ
Persuasión
ƒ
Espíritu de decisión
ƒ
Sensibilidad interpersonal
ƒ
Comunicación oral.
3) Adaptabilidad.
ƒ
Flexibilidad y adaptabilidad.
4) Orientación hacia los resultados.
ƒ
Energía e iniciativa
ƒ
Deseo de triunfar
ƒ
Sentido hacía los negocios.
b. Características que deben poseer los mandos medios.
1.) Características Personales.
ƒ
Aproximación a los problemas: capacidad de analizar y sintetizar
problemas complejos.
ƒ
Capacidad de acción: capacidad de decidir dotándole de medios
adaptados a los objetivos y a la dimensión de los problemas.
ƒ
Dominio de sí mismo: Estabilidad emocional y confianza en sí mismo.
Resistencia nerviosa y capacidad de aprovechar las experiencias.
137
2.) Características en las relaciones con los demás.
ƒ
Receptividad: disponibilidad, apertura a las ideas de los demás flexibilidad
de espíritu.
ƒ
Animador, sentido de equipo: saber hacerse comprender y saber asociar al
equipo las decisiones.
ƒ
Sentido moral: respeto y lealtad para con los demás.
3.) Comportamiento dentro de la empresa:
ƒ
Inserción integración: respeto de la empresa, inserción fácil en las redes de
competencia adhesión a las normas y a los valores de la empresa.
ƒ
Fuerza de proposición: competencias reconocidas por sus iguales y por la
jerarquía, protagonista consistente de su papel y responsable ante su
empresa.
ƒ
Capacidad de representar a la empresa en el exterior.
Los mandos medios de los Laboratorios Farmacéuticos deben tomar acciones
precisas que los oriente a ser competitivos en su entorno empresarial.
ƒ
Fijar y seguir objetivos.
ƒ
Fijar políticas o hacer cumplir.
ƒ
Planificar.
ƒ
Organizar.
ƒ
Analizar y organizar el tiempo.
ƒ
Coordinar.
ƒ
Informar de acuerdo a lo requerido.
ƒ
Tener un sistema de comunicación.
ƒ
Controlar y verificar el trabajo.
ƒ
Conducir el equipo humano.
ƒ
Gestionar y administrar procesos, recursos y la calidad.
3. Procedimientos para la elaboración de informes.
Los procedimientos que se emplean en la actualidad para la emisión de los informes
son elaborados, de acuerdo a las necesidades y requerimientos de la gerencia y de
138
los usuarios de Los Laboratorios Farmacéuticos.
Unos de estos informes son
proporcionados por los sistemas en función, demandando un mínimo de tiempo para
su preparación si la información solicitada pertenece al ejercicio de operaciones que
se encuentra activo, otros por su complejidad demandan un mayor tiempo y
dependerá del acceso a la información (mecanizada o documentada físicamente).
Por su frecuencia y preparación se pueden dividir en dos tipos: los rutinarios y los
gerenciales.
Los informes rutinarios, son los elaborados diariamente por el encargado del
departamento (producto terminado u otro) de los Laboratorios Farmacéuticos, estos
son para corroborar existencias, salidas, ingresos, despachos y otros de su interés.
Entre las opciones de reportes que proveen los Sistemas de Inventarios actuales de
Los Laboratorios Farmacéuticos, se pueden enumerar los siguientes:
ƒ
Reportes de muestras(Anexo A)
ƒ
Reportes de inventarios(Anexo B)
ƒ
Reporte de Kardex (Anexo C)
ƒ
Reporte de Despachos(Anexo D)
ƒ
Reporte de Código ó muestreo
ƒ
Reporte de Exportación
ƒ
Reporte de Movimiento de Entradas y Salidas
Los Informes Gerenciales, son preparados con una frecuencia mínima de 30 días,
otros de los informes son preparados de uno a dos veces al año, estos reflejan
información estadísticas, comparativas de las tendencias y comportamientos de los
productos en el área local y en el exterior, que puede ser el producto con mayor
rotación y demanda en el mercado, cartera de clientes, costos de inversión,
producción de la planta entre muchos otros informes, estos demandan mayor tiempo,
debido al tipo de información que reflejan y son utilizados por la alta gerencia para la
toma de decisiones y proyecciones a futuro.
139
De la información empleada en la preparación de los informes el 74.63% se localiza
en algún tipo de sistema informático empleado dentro de los laboratorios (sistema de
inventarios, ventas, compras, contabilidad, sistema de averías u otro), y el 25.37%,
son obtenidos de los controles que son llevados de forma manual y luego retroalimentados en hojas de cálculo (Excel, Lotus1.2.3 u otro), si el sistema fue
desarrollado y mantiene un plan de soporte, los reportes han sido adaptados, pero
mantienen la limitante de la información a un cierto número de meses establecidos
por el programador.
4. Distribución de informes.
Los informes son preparados y entregados a la persona ó departamento que los ha
solicitado, previa solicitud oral ó escrita. Si son de fácil preparación son entregados
de forma inmediata (informes rutinarios), si son complejos requieren como mínimo 24
horas hábiles ó mas para su preparación y entrega.
Los informes gerenciales requeridos por los diferentes departamentos son
elaborados y entregados a la secretaria de gerencia. La secretaria de la gerencia se
encarga de reproducirlos y prepararlos para las reuniones de la alta gerencia ó junta
directiva. Otro grupo de informes son preparados y entregados al departamento de
contabilidad, generalmente para confrontación de cierres de ejercicios contables en
lo que se refiere a valuaciones de inventario activo fijo y realizable para la venta, las
pérdidas, las averías, las donaciones y regalías o para auditorias de Los Laboratorios
Farmacéuticos.
5. Análisis del FODA de Los Laboratorios Farmacéuticos.
La técnica FODA es valida para iniciar la planificación estratégica y consiste en
identificar las fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas, que están
presentes en un determinado momento al interior de la organización, y en el entorno
de la misma. Esto significa que la identificación se hace a través de un análisis
140
interno y externo donde se desarrolla la organización. A partir de este planteamiento,
se definirán las estrategias para el desarrollo del modelo Data Warehouse.
ƒ
Análisis externo
Este análisis, permitirá identificar las oportunidades que favorecen y las amenazas
que afectan el crecimiento de los Laboratorios Farmacéuticos.
Oportunidades:
Son las características externas positivas, no controlables, pero que pueden ser
aprovechables para el desarrollo de los Laboratorios Farmacéuticos, ó áreas en
donde el sector podrá generar altos desempeños.
Amenazas:
Son características externas negativas, no controlables que pueden perjudicar el
desempeño de la organización. Son áreas en donde las empresas que integran el
sector de los Laboratorios Farmacéuticos encuentran dificultades para alcanzar altos
niveles de competitividad.
ƒ
Análisis Interno
Este análisis permitirá analizar los procesos administrativos, económicos y técnicos
al interior de los Laboratorios Farmacéuticos, identificando las fortalezas y
debilidades, presentes para el desarrollo de la misma.
Fortaleza:
Son características internas positivas, controlables que pueden ser aprovechadas
apropiadamente y reforzadas para el desarrollo de los Laboratorios Farmacéuticos.
Debilidades:
Son características internas presentes en los Laboratorios Farmacéuticos, que
influyen significativamente en forma negativa al seleccionar e implementar
estrategias en el desempeño de la misma.
141
Análisis FODA
FORTALEZAS
DEBILIDADES
1. Los Laboratorios Farmacéuticos
cuentan con la capacidad de invertir en
Hardware y Software informático.
1. Carecen de una herramienta que los
provee de información oportuna para la
elaboración de informes.
2. El mercado informático ofrece licencia
de Software corporativo.
2. Equipo informático obsoleto.
3. Cuentan con equipo tecnológico para
la elaboración de medicamentos.
4.
El
gremio
de
Laboratorios
Farmacéuticos
cuentan
con
la
Asociación de Químicos Farmacéuticos,
que los representan, rigen y controlan la
calidad de los productos y patentes.
AMENAZAS
1.
Competencia
de
laboratorios
extranjeros y empresas que elaboran
productos naturales.
2. Falsificación en la elaboración y
comercialización
de
medicamentos
reconocidos, por ser de inferior calidad
en la región Centroamericana.
3. La producción de medicamentos se
retraza por materia prima proveniente
del extranjero.
3. Los proveedores de químicos
especiales para la elaboración de
medicamentos
son
de
origen
extranjeros.
4. Carecen de mecanismos que les
ayude a la administración de productos y
reducir el volumen de medicamentos
vencidos o deteriorados.
OPORTUNIDADES
1. Apertura de nuevos mercado con los
Tratados de Libre Comercio.
2. Existe una fuerte demanda de
producto local y algunos extranjeros.
3. Otorgamiento de representación de
marcas de producto extranjero.
4. Contar con tecnología como Internet,
para dar a conocer los productos tanto a
nivel nacional como en el exterior.
4. El no administrar adecuadamente los
productos
averiados
o
vencidos,
ocasiona pérdida a la empresa y pueden
llegar a ser sancionados por el Consejo
Superior de la Salud Pública.
142
Matriz del Análisis del FODA
Factores Internos
FORTALEZA
DEBILIDADES
1.Los
Laboratorios
Farmacéuticos 1. Carecen de una herramienta que los
cuentan con la capacidad de invertir en provee de información oportuna para la
Hardware y Software informático.
elaboración de informes.
Factores Externos
OPORTUNIDADES
2. El mercado informático ofrece licencia 2. Equipo informático obsoleto.
de Software corporativo.
3. Los proveedores de químicos
3. Cuentan con equipo tecnológico para especiales para la elaboración de
la elaboración de medicamentos.
medicamentos son de origen extranjeros.
4. El gremio de Laboratorios
Farmacéuticos cuentan con la
Asociación de Químicos Farmacéuticos,
que los representan, rigen y controlan la
calidad de los productos y patentes.
4. Carecen de mecanismos que les
ayude a la administración de productos y
reducir el volumen de medicamentos
vencidos o deteriorados.
FO (Maxi-Maxi)
DO (Mini-Maxi)
1. Apertura de nuevos mercado con los 1.Fomentar el uso de informática para
promover la comercialización de
Tratados de Libre Comercio.
producto y así hacerlos llegar a mas
2. Existe una fuerte demanda de demandantes.
producto local y algunos extranjeros.
2.Monitoreo constante por parte de las
3. Otorgamiento de representación de instituciones auditoras de Química y
Farmacia.
marcas de producto extranjero.
1.Los Laboratorios asignen presupuesto
anual para la actualización o adquisición
de equipo informático.
2.Donar el producto que tenga un
margen razonable de vencimiento a
instituciones de beneficiencia, disminuiría
su destrucción y beneficiaria a la
población de escasos recursos.
4. Contar con tecnología como Internet,
para dar a conocer los productos tanto a
nivel nacional como en el exterior.
AMENAZAS
FA (Maxi-Mini)
1.
Competencia
de
laboratorios 1.Implementar sanciones severas a
extranjeros y empresas que elaboran sujetos que se dedican a la adulteración
productos naturales.
y falsificación de medicamentos.
2. Falsificación en la elaboración y
comercialización
de
medicamentos
reconocidos, por ser de inferior calidad
en la región Centroamericana.
DA (Mini-Mini)
1.Mantener una control y determinar una
política de un inventario mínimo y
máximo de materia prima.
2. Los Laboratorios Farmacéuticos
2.Mantener un control de revisión de
cuentan con equipo tecnológico para la
productos por lote, y de ser posible donar
elaboración de medicamentos,
aquella
permitiendo enfrentar la competencia con
otros Laboratorios.
3. La producción de medicamentos se
retraza por materia prima proveniente del
extranjero.
4. El no administrar adecuadamente los
productos
averiados
o
vencidos,
ocasiona pérdida a la empresa y pueden
llegar a ser sancionados por el Consejo
Superior de la Salud Pública.
143
ETAPA II: Determinación del volumen de información.
1. Generalidades
En esta etapa se recopilará e investigará las fuentes de información, sistemas y
ubicaciones de donde se obtendrán y que posteriormente se extraerá la data que
será trasladada al Data Warehouse.
Es importante identificar las diversas
plataformas de bases de datos que se hayan utilizado en los sistemas
transaccionales y la compatibilidad de esta data entre si, el volumen transaccional
que se genera cotidianamente y la calidad de la misma al ser procesada en los
sistemas en función.
2. Información a utilizar
Toda la información y registros almacenados en los sistemas transaccionales, son
útiles para obtener reportes e informes de forma inmediata y ejercer controles
administrativos, pero de toda ella, solo una parte es realmente indispensable para
conocer el crecimiento y tomar decisiones empresariales.
Para identificarla será
necesario emplear algunas técnicas. Captura de la información; esta se obtendrá a
través de una serie de investigaciones tales como: encuestas, entrevistas a usuarios
claves y comprometidos con el crecimiento de la empresa, considerándose como
base para el inicio del proceso de elección de la data para el modelo Data
Warehouse.
Antes de que el desarrollador de inicio a la construcción de la bases de datos del
Data Warehouse, es indispensable conocer las necesidades de información de los
mandos medios, gerentes, directivos y de todos aquellos usuarios que obtendrán
información de este modelo, sin perder de vista de que de toda la data que se
encuentre o se haya procesado en el transcurso del tiempo en los sistemas
transaccionales será minuciosamente seleccionada, y los registros a extraer serán
solamente aquellos realmente relevantes y de importancia para análisis futuros.
144
También es indispensable conocer las diversas plataformas y la compatibilidad de
estas, los respaldos de años anteriores, la veracidad de los datos y el acceder a la
documentación (diccionario de datos) de los sistemas en uso será indispensable.
Selección de la Información: Seleccionar primeramente un área o departamento del
cual se desea crear un Data Warehouse, para luego determinar que información se
debe seleccionar de los sistemas transaccionales, de las bases históricas y de bases
externas (ajenas a la empresa pero relacionadas estrechamente con el giro de esta),
con la información recabada se procederá a clasificarla, considerando solo aquella
necesaria para el proceso a desarrollar y desechando toda aquella que no sea de
utilidad para el estudio y que solo están ocupando espacio en los computadores.
Por ejemplo: El área del cual se desea desarrollar un Data Warehouse es
contabilidad, esta es un área en la cual se concentran y registran todos los
movimientos de la empresa, de toda la data que se posea, seguramente la que
interesa para toma de decisiones serán: cuentas contables, descripción de las
cuentas, agrupación de cuentas, montos acumulados en las cuentas y subcuentas,
fechas y ejercicios.
Los campos no utilizados probablemente para toma de decisiones en este
departamento serian: descripción del asiento, número de documentos registrados,
número de partida, referencias, hora de registro y usuario que lo ingreso.
Las
plataformas en la que puedan estar estos registros pueden ser access, foxpro para
Dos, visualfoxpro, C++, Basic, lotus, excell u otra plataforma, común en el entorno
informático salvadoreño
3. Determinación de la información de los Laboratorios Farmacéuticos
Anteriormente ya se ha hecho referencia de la importancia y la participación de los
mandos medios para la construcción del Data Warehouse, ya que la información a
obtener debe orientarse a la realidad de la empresa y a la satisfacción de información
145
de la alta gerencia. El ambiente de la información se desarrollará dependiendo al
sujeto, hacia el cual se desea orientar la información, estos sujetos pueden ser:
clientes, vendedores, actividades o hacia los productos.
El volumen de información que procesan diariamente los sistemas operacionales, es
variable, multiplicándose con el transcurso de los años que estarán presente en el
mercado, estos requerirán indiscutiblemente una base de datos orientada a la
satisfacción de información y al análisis complejos, la información generada en los
Laboratorios Farmacéuticos con el transcurso de los años continuara creciendo,
requiriendo indiscutiblemente de una tecnología que le permita almacenarla y
consultarla cuando sea necesario, el volumen de información será mucho mayor al
que puedan administrar los sistemas transaccionales, y el Data Warehouse será una
herramienta
imprescindibles
para
la
elaboración
de
reportes
históricos,
comparaciones estadísticas, análisis y otros según vayan surgiendo de las
necesidades.
Los usuarios primordiales para el encargado del proyecto son los Mandos Medios,
retroalimentando, estos mandos pueden ser desempeñados por jefes, gerentes,
supervisores de área o encargados del negocio, estos desempeñan y toman
decisiones enfocadas al crecimiento y expansión de las empresas, estas decisiones
suelen orientarse a: número de clientes atendidos, variedad de productos, cantidad
de transacciones realizadas, volúmenes de venta por periodos de tiempo, zonas
geográficas, clientes, por productos y costos, entre
otras.
Pero visualizando la
información y la toma de decisiones desde el punto de vista de la Industria
Manufacturera, se requiere se pueda predecir la cantidad de producto que se
venderá a un precio determinado y por ende que cantidad es la adecuada a producir,
para una entrega “justo a tiempo”.
La necesidad de información varia según el cargo y funciones que desempeñan los
usuarios y estas necesidades puede clasificarse así:
146
a. Información para la Dirección.
La información que requerirán los niveles directivos tendrá un enfoque directo,
orientada a valores cuantitativos y monetarios, por ello la validación de la información
para la toma de decisiones es muy relevante para: Planes de inversión, pronósticos
de ventas, estimaciones de producción, estimaciones de compras, requerimiento de
recurso humano, controles de calidad, estimaciones de presupuesto económico y
financiero.
b. Información para los Niveles Operativos.
El desempeño de este nivel se desarrolla en el cumplimiento de metas y satisfacción
de los clientes, usuarios y empleados, por lo que la información que requerirán
tendrá una orientación diferente en relación al nivel directivo, en el nivel operativo, su
inclinación es el cumplimiento de objetivos, conocer el máximo de días transcurridos
entre el pedido y despacho de producto, el máximo de volumen de stock de
inventario para satisfacer la demanda, el volumen de devoluciones por calidad del
producto.
c. Información para Terceros.
Los usuarios agrupados en este nivel son empleados de los Laboratorios
Farmacéuticos a nivel administrativo, clientes o proveedores.
Los primeros
desempeñan la labor de cotejar datos y realizar auditorias internas en las empresas,
en datos plasmados en: estados financieros, solvencia de accionistas con la
empresa, disponibilidades bancarias, costos de insumos o producto vendido, número
de veces de compras realizadas.
ƒ
Clientes
Los clientes tendrán la oportunidad consultar meses e incluso años de
información histórica de las transacciones realizadas en puntos de venta, con
esta información detallada podrán realizar de forma eficiente actividades de
compra, cambios de precios, controles de inventarios y otros.
147
Para cualquiera de los niveles de usuarios mencionados anteriormente, la obtención
de información debe satisfacer las necesidades de los niveles operativos de las
empresas y permitir una apreciación real, utilizando la información histórica, actual y
con visión al futuro sobre un tema específico y la realización de comparaciones,
posicionando a Los Laboratorios Farmacéuticos a un nivel de liderazgo y con
mayores oportunidades de crecimiento.
El diseño del Data Warehouse es diferente al diseño de los sistemas operacionales
(la arquitectura empleada en este tipo de proyecto es el modelo relacional), por lo
que se debe considerar los siguientes puntos que permitirán al desarrollador una
mejor apreciación y dirección del proyecto:
a. Los usuarios del Data Warehouse normalmente no conocerán mucho sobre
los requerimientos que deben solicitar y priorizar las necesidades que deben
resolver volviéndose a veces confuso, a menudo estos requerimientos serán
vagos y conflictivos, ya que los usuarios serán directivos, mandos intermedios
y tomadores de decisiones, estos niveles de dirección esperan ver resultados
y no se detendrán a resolver el detalle, estos usuarios normalmente se
encuentran familiarizados a recibir y realizar análisis sobre la información que
se les proporcionan de forma consolidada en reportes e informes. Poseen
mejores ventajas los usuarios operacionales, que sí conocen la problemática
para obtener resultados y controles, conocen qué información les será útil
para su desempeño y para ser proporcionados a los altos directivos, gerentes
o junta general.
b. El diseño del Data Warehouse debe involucrar lo que se piensa en términos
amplios y con conceptos del entorno del negocio, que pueden llegar a ser
difíciles de definir que en un sistema operacional.
c. La estrategia recomendada para el diseño del Data Warehouse, es de afuera
hacia adentro, utilizar información diversa que permita un análisis específico.
148
d. El Data Warehouse será una inversión buena si los usuarios finales obtienen
información vital, rápida y barata, en relación a la obtención de información
actual de los sistemas operacionales.
e. La implementación del Data Warehouse en los Laboratorios Farmacéuticos,
generará nuevas demandas en los sistemas operacionales/transaccionales,
entre ellos: Demanda de mejores datos, demanda de datos consistentes,
integridad de registros, demanda de flexibilidad con diferentes tipos de datos y
otros.
4. Estrategias para determinar el volumen de información para el Data
Warehouse
El Data Warehouse esta orientado al almacenamiento de información de periodos
grandes de tiempo, estas pueden provenir de diversas fuentes asociadas a: múltiples
clientes, variedad de productos y diversas transacciones.
El modelo se debe
construir pensando en la eficiencia para la obtención de reportes que involucren el
pensamiento de enormes cantidades de información y que deben obtenerse en el
menor tiempo posible (menos de un día hasta una semana, dependiendo la cantidad
de información que procesa).
La solución a las necesidades de información relevante para la toma de decisiones
gerenciales debe ser planificada, de manera que los componentes puedan ser
escalables y desarrollarse de forma paulatina hasta la solución total, lo recomendable
es realizarlo por etapas, estas deben corresponder a las principales áreas operativas
o áreas de negocios o también suelen llamárseles temas específicos, estos pueden
conocerse como: áreas de ventas, área financiera contable, área de recursos
humanos, área de productos terminados, área de producción y otros mas. Estas
áreas auxiliarán y serán componentes esenciales en el Data Warehouse, esta
concentración de información específica de los departamentos o áreas de negocios
también se conocerán como Data Marts (Almacenes mas pequeños de información
de un área específica).
149
Cómo dar soluciones adecuadas a cada una de las necesidades de información de
los mandos medios de Los Laboratorios Farmacéuticos, lo mas lógico es conversar,
conocer sus necesidades, observar y dar seguimiento a los métodos de trabajo para
preparar informes y sacar provecho a la información que generan los sistemas,
previo a ello también se pueden realizar algunas interrogantes estas pueden ser:
¿Qué información se necesita?, ¿Dónde se almacena?, ¿De quién y a quién va?,
¿Cómo valuarla?, ¿Cómo sustituirla? Y otras mas de mucha importancia para ser
colocada en el Data Warehouse.
Las técnicas que se empleen para la recolección de información dependerá de los
analistas, algunos de estos podrán ser recursos operativos, manuales o intelectuales
que permitan llevar a cabo una determinada actividad con el auxilio de instrumentos,
herramientas o procedimientos que se emplean y faciliten la actividad humana en
cualquier área de trabajo, por ejemplo:
a.) Observación: consistirá en realizar una serie de visitas y revisión, de procesos
que permitan formular una noción de la calidad de información que se esta
procesando en los sistemas transaccionales, como se obtiene la información que
se presenta en los informes, los procesos y transformación para obtenerlos, la
importancia de los mismos, los mecanismos de respaldo, accesibilidad a la
información de respaldo.
b.) Cuestionario: emplearlos para recabar información de aquellos mandos
medios que no puedan ser accesibles por sus actividades, y a la vez para
comparar las respuestas con lo observado, dirigirlos para determinar si las
necesidades de información de los mandos medios son similares entre si.
Al
dirigirlos es muy posible que surjan nuevas necesidades que no estaban
contempladas.
c.) Entrevista: esta técnica muchas veces se realiza en conjunto con el
cuestionario, y se obtienen resultados muy buenos, ya que permiten obtener
150
información, impresiones y muestras claras de los requerimientos y necesidades
de los mandos medios. La entrevista dará muy buenos resultados, si se prepara
una guía de entrevista para conducirla con éxito, elaborarlas con preguntas
lógicas y secuenciales, esta le permitirá aprovechar al máximo el acceso a las
personas y a la información, de esta forma obtener la información necesaria, las
fuentes de información directa son los empleados y los mandos medios, ya que
ellos conocen el movimiento cotidiano y las necesidades de información para
basar sus decisiones de inversión, donaciones, muestras, averías y sobre ellas
determinar el crecimiento empresarial, analizándose a la vez el desarrollo actual
de las actividades laborales en los Laboratorios Farmacéuticos (Anexo G)
Por medio de la guía de entrevista elaborada para la presente investigación se
obtuvo información de los diferentes departamentos y áreas de suma importancia,
entre ellos podemos citar el área de recepción de producción de medicamentos,
distribución de los productos elaborados y envasados de los Laboratorios
Farmacéuticos, enumeración de los pasos ejecutados para la elaboración de
informes, además en la guía de entrevista se incluyeron preguntas que ayudaran a
determinar la situación existente, en cuanto a la elaboración de informes para los
mandos medios de Los Laboratorios Farmacéuticos.
La guía de entrevista debe ser desarrollada con el personal involucrado activamente
en las formas cotidianas de trabajo de las áreas, ya que estas aportaran datos
interesantes para verificar la información e involucrar parámetros para controlar la
calidad de la información. En esta oportunidad, la guía de entrevista elaborada se
desarrollo con la colaboración del jefe de bodega, con él cual se obtuvo información
relevante de procesos involucrados con la toma de decisiones entre las cuales
tenemos: estructuración de códigos de medicamentos, clasificación de los productos,
líneas de producción, control de almacenamiento del producto en bodega,
preparación de pedidos, procesos de despacho, controles higiénicos del área, control
en manejo de producto para desecho, controles para muestras médicas y la forma de
elaboración y obtención de reportes. Para tener una idea de la importancia de la
151
guía de entrevista y obtener de ésta, la información enriquecida y satisfacer las
necesidades de los usuarios (que pueden ser de las diversas áreas o departamentos
de la empresa), es indispensable conocer sus expectativas:
a) Se considera la guía de entrevista como una técnica cualitativa, mediante la
cual se obtiene información de una forma directa con la persona idónea a
entrevistar.
a) De las preguntas formuladas, los resultados obtenidos fueron analizados,
realizándose posteriormente conclusiones que orientaran mas adelante el
desarrollo del modelo propuesto.
5. Fuentes de información para el Data Warehouse.
Los Laboratorios Farmacéuticos cotidianamente generan volúmenes de información,
producto de las diversas actividades y transacciones que se realizan, estos registros
son almacenados en bases de datos en los sistemas operacionales, las bases de
datos son un requisito indispensable para un Data Warehouse, anteriormente ya se
ha indicado la importancia de realizar previamente un análisis sobre las fuentes de
información de los datos, para verificar la existencia de información suficiente para
suplir las necesidades de los usuarios, la calidad de información y diversidad de
arquitecturas de las bases de datos.
No cometa el error de considerar que un Data Warehouse consiste en almacenar
toda la información de las bases de datos de los sistemas operacionales, pues de
realizarlo lo que se estaría haciendo es una duplicación de registros en una base de
datos mayor, la data que sea seleccionada debe pasar por un tratamiento y
transformación, obteniéndose solo aquella que será relevante para los informes y
toma de decisiones en el futuro, permitiendo a los usuarios, realizar mejor el
desempeño de su trabajo.
152
a. Fuentes de Información Internas.
El interés de las empresas contemporáneas radica en la obtención de la información
a partir de los datos producidos durante años, que son montañas de datos que no
son aprovechadas debido a que los sistemas transaccionales no permiten mantener
datos históricos en línea, porque saturan y sobrecargan a los procesadores, pero con
registros históricos menores a tres años son ideales para obtener resultados
funcionales y de procedimiento ya que su diseño es para operaciones transaccional y
no de consulta de información histórica masiva.
La agrupación e integración de datos relevantes en las bases de datos de los
diferentes departamentos, tales como contabilidad facturación, inventarios, compras,
cuentas por pagar, cuentas por cobrar, producción, otros sistemas auxiliares y las
bases de datos históricas son fuentes primordiales, porque de estas se extraerán los
registros relevante que se almacenará en la base de datos del Data Warehouse, por
ejemplo los precios de venta, unidades vendidas, unidades producidas, unidades
vencidas, dañadas ó unidades devueltas, valores monetarios como valores de
ventas, de compras y todas aquellas consideradas relevantes para la toma de
decisiones
y
comparaciones
estadísticas
a
futuro
constituyéndose
fuentes
indispensables para el Data Warehouse. La arquitectura y plataformas de las bases
de datos de los sistemas operacionales pueden localizarse en diversas estructuras
de sistemas: Bases de datos relacionales, bases de datos de textos, archivos y
cintas magnéticas.
b. Fuentes de Información Externa
Estas fuentes dependerán de la aplicación y del alcance que se desea realizar con el
Data Warehouse, las fuentes de información pueden estar orientadas por los
cambios del medio como: tipos de cambios de monedas, variación de tasas
impositivas, variación de tasas de interés y otras mas.
Dicho de otra forma, las bases de datos de información externa, serán aquellas
bases ajenas a los sistemas transaccionales de los laboratorio pero que contienen
153
información que influyen en el entorno operacional de la empresa, estas bases
pueden ser localizadas en instituciones gubernamentales, empresas privadas,
empresas extranjeras, e incluso en la internet, estas deberán pasan por el proceso
de extracción de información para ser transformados y agregados al Data
Warehouse.
c. Otras Fuentes de Información
Estas fuentes pueden ser diversas y son consideradas porque tienen relación muy
importante con el entorno operacional de la empresa, algunas pueden proceder de
cintas magnéticas, backup, hojas de calculo u otro medio, incluso podrían construirse
de datos de revistas, diarios u de otras instituciones a fines.
6. Estudio de factibilidad.
Los costos de modelar para luego construir un Data Warehouse son similares como
los de cualquier proyecto de tecnología de información, no es una inversión
exorbitante, si se mide con el valor de la información que otorgara a futuro, Los
Laboratorios Farmacéuticos tienen la ventajas que cuentan con equipos informáticos,
redes internas y con especialistas y asesores informáticos externos, para poder
formar los equipos de trabajo, el Data Warehouse es flexible, ya que permite iniciarlo
por un área de negocio, y luego integrar poco a poco las además áreas. Los costos
a incurrir para la elaboración del modelo pueden ser clasificados en tres categorías:
a.) Recursos humanos: los profesionales involucrados en el equipo de trabajo
necesita contar con un enfoque fuerte sobre el conocimiento del área de la empresa
y de los procesos empresariales.
Además es muy importante considerar las
cualidades del personal, ya que el desarrollo del Data Warehouse requiere
participación de la gente de negocios como de los especialistas; estos dos grupos de
personas deben trabajar juntos, compartiendo sus conocimientos y destrezas en un
espíritu de equipo de trabajo, para enfrentar los desafíos de desarrollo del Data
Warehouse.
154
b.) Tiempo: debe establecerse el tiempo para la construcción y entrega de
resultados del Data Warehouse, también para la planeación del proyecto y la
definición de la arquitectura. La planeación y la arquitectura, establecen un marco de
referencia y un conjunto de estándares que son críticos para la eficacia del Data
Warehouse.
c.) Tecnología: Muchas tecnologías nuevas son introducidas por el Data Warehose.
El costo de la nueva tecnología puede ser tan sólo la inversión inicial del proyecto.
Costos de operación. Una vez que está construido y entregado un Data Warehouse
debe ser soportado para que tenga valor empresarial.
Son justamente estas
actividades de soporte, la fuente de continuos costos operacionales para un Data
Warehouse. Se pueden distinguir tres tipos de costos de operación:
ƒ
Evolutivos: ajustes continuos del Data Warehouse a través del tiempo, como
cambios de expectativas y, cambios producto del aprendizaje del Recurso
humano del proyecto mediante su experiencia usando el Data Warehouse.
ƒ
Crecimiento: Incrementos en el tiempo en volúmenes de datos, del número de
usuarios del Data Warehouse, lo cual conllevará a un incremento de los recursos
necesarios como a la demanda de monitoreo, administración y sintonización del
Data Warehouse (evitando así, un incremento en los tiempos de respuesta y de
recuperación de datos, principalmente).
ƒ
Cambios: El Data Warehouse requiere soportar cambios que ocurren tanto en
el origen de datos que éste usa, como en las necesidades de la información que
éste soporta.
Para tener una idea del monto de la inversión que significaría implementar el modelo
propuesto se solicitaron cotizaciones de equipos a empresas de prestigio que
155
distribuyen equipos y software en el mercado salvadoreño, las características
actuales variaran con el transcurso del tiempo ya que el entorno evoluciona
constantemente, ingresando tecnología mejorada que supera a sus antecesoras.
También se realizo un estimado de inversión del equipo de profesionales que estarán
involucrados en el desarrollo del modelo.
Trabajar con la mejor tecnología
informática que ofrece el mercado, queda a libertad de las empresas, pero es de
admitir que a mejor tecnología, la eficiencia de los resultados serán mayores.
Los laboratorios farmacéuticos, cuenta con equipos informáticos y con software
populares para el acceso de los datos, lo que reducirá la inversión, requiriendo
únicamente un servidor con la capacidad apropiada, que soporte la información y el
software de desarrollo de la base de datos.
CARACTERISTICAS DE SERVIDORES DE RED (proveedores locales)
Equipos Electrónicos
Descripción/Proveedor
Valdés
Tecno Avance
Modelo
Proliant Ml330 G3
Procesador
Memoria Ram
Xeon 2.8 Ghz. 512kb
Xeon 2.8 Ghz
256 MB sdram expandible 256 mb expandible
2
Procesadores
100mhz
128 mb ecc
Disco Duro
Disquetera
Cd rom
Monitor
Video
Tarjeta de red
Puerto serial
Puerto paralelo
36.4 Gb
1.44 mb / 3.5p
48x
No
Si
Nicc 10/100
Si
Si
36 GB
Si
Si
No
Si
No
Si
Si
18.0 GB
1.44 MB
52X
No
2mb cirrus logic
Idernet express pro 100b
2 puertos
1 puerto
Puerto Usb
Teclado
Mouse
Garantía
Forma de Pago
Si
Si
1 año
Contado
Si
Si
1 año
Contado
No
Si
Si
1 año
Contado
Precio (no Incluye IVA)
$1,706.30
Proliant ML330 G3
SND Electrónicos
$1,823.80
Servidor Intel
P3
$2,550.00
156
Cuadro de Presupuesto
RUBRO
CANTIDAD CTO UNITARIO $ SUMAS P/1 AÑO $
SERVICIOS PROFESIONALES
Analista Programador
Administrador de bases de Datos
SOFTWARE
Microsoft 2003 Server, Licencia 5
usuarios – OEM
Microsoft Office XP professional OEM
Microsoft SQL server
Panda Antivirus
Internet
HARDWARE
Servidor de Red
Computador Personal
Inversor CDP MOD X812, 600VA
Ups de 500Va CDP
Impresor Láser Lexmark
PAPELERIA Y ÚTILES
Toner para impresor Lexmark
Resmas de papel bond tamaño carta
Resmas de papel bond tamaño
oficio
Kit de Cd´s 30
Memoria USB
Papelería varia
IMPREVISTOS
(10% sobre valores estimados)
1
1
1,142.00
914.29
14,846.00
11,885.77
1
976.00
976.00
1
1
1
12m
570.00
2000.00
15.00
49.00
570.00
2000.00
15.00
588.00
1
2
1
2
1
1,706.30
815.00
283.29
58.50
326.17
1,706.30
1,630.00
283.29
117.00
326.17
2
6
32.00
2.78
64.00
16.68
3
2
1
12m
3.35
21.90
180.00
30.00
10.05
43.80
180.00
360.00
TOTALES
3561.81
$
39,179.87
ETAPA III : Modelamiento del Data Warehouse.
Antes de continuar con el modelado, es indispensable revisar si se han completado
las etapas I y II.
Si la información sobre los antecedentes de la empresa, la
recolección y observación de las actividades que desempeñan los mandos medios es
clara, si han identificado las fuentes de información, sean estas internas, externas y
las históricas, especialmente de aquella área o departamento seleccionado para
157
desarrollar el Warehouse, y si la información que se posee es suficiente para iniciar
el modelado.
Al llegar a este nivel, es indispensable tener el equipo de trabajo definido, así como
el recurso humano y las herramientas de trabajo disponibles, esto se refiere a
programadores, desarrolladores y persona enlace con el departamento, ya que este
será el encargado de proporcionar orientación sobre la información que se requiere
para tomar decisiones, equipo y software informático.
1. Equipo de trabajo para la construcción del modelo Data Warehouse.
a. Recurso humano
Anteriormente se ha destacado la importancia del recurso humano en las empresas,
la experiencia y conocimiento que acumulan durante su desempeño en las áreas, lo
convierten en un elemento indispensable al momento de conformar el equipo de
trabajo para el desarrollo del Data Warehouse.
Los requerimientos mínimos del equipo de trabajo para el proyecto es:
ƒ
Coordinador de proyecto (programador analista de sistemas informáticos)
o Perfil: Experiencia en la construcción, arquitectura, infraestructura,
análisis, administración e implementación de bases de datos.
ƒ
Ingeniero o licenciado en informática.
ƒ
Experiencia laboral en el área de sistema mínimo de 3 a 5 años.
ƒ
Desarrolladores de data warehouse.
ƒ
Experiencia en herramientas de lenguaje PL/SQL, Java, C++,
Oracle, esquemas de estrellas, Hyperion Essbase, informix, Sybase y
bases de datos relaciónales.
ƒ
Conocimiento del idioma Inglés.
ƒ
Disponibilidad de trabajar en equipo.
158
ƒ
Programador (es) (con experiencia en bases de datos).
o Perfil: Experiencia en programación y análisis de sistemas.
ƒ
Licenciado ó técnico en informática.
ƒ
Experiencia laboral en programación 2 a 3 años.
ƒ
Experiencia en herramientas de lenguaje PL/SQL, Java, C++,
Oracle, Hyperion Essbase, informix, Sybase y bases de datos
relaciónales.
ƒ
ƒ
Conocimiento del idioma Ingles.
ƒ
Disponibilidad de trabajar en equipo.
Nombrar a un coordinador de área de la empresa:
o Perfil: gerente, jefe de área ó de departamento.
ƒ
Conocimiento y experiencia, en los procedimientos de trabajo,
necesidades de información, con autoridad y acceso a proporcionar
la documentación pertinentes para el análisis, que realizaran los
especialista en informática.
ƒ
Acostumbrado a trabajar bajo presión.
ƒ
Disponibilidad de trabajar en equipo.
b. Equipo y programas informáticos
ƒ
Programas de desarrollo de bases de datos
Para desarrollar el modelo Data Warehouse el mercado informático ofrece diversidad
de lenguajes de programación de cuarta generación cada uno de estos presenta
múltiples beneficios y restricciones. Los software empleados para el desarrollo de
Data Warehouse se clasifican como; herramientas de consulta y reportes,
herramientas de bases de datos multidimensionales, sistema de información
ejecutivo, herramientas data mining y sistemas de gestión de base de datos.
159
Las herramientas de bases de datos; Una de las soluciones mas competitivas en el
mercados son las OLAP, algunas de estas herramientas son apropiadas para
consultas y otras soluciones, algunas herramientas conocidas en el mercado son:
Essbase, Oracle express y otras.
Las herramientas OLAP son apropiadas para
bases de datos que almacenan información histórica, para gestionar reportes con
volumen de información. Entre las bases de datos mas comunes en las empresas
salvadoreñas y en el mercado local se pueden mencionar: Microsoft Acces, Microsoft
Foxpro, Dbase, Microsoft Visual Basic, Bases de Cliente servidor tal como Microsoft
SQL Server y otras (otras alternativas de software para bases de datos en Anexo I).
ƒ
Selección de Software.
En
el
mercado
informático
se
pueden
encontrar
herramientas de bases de datos que ofrecen seguridad de
acceso a la información, esta seguridad se traslada a los
operadores por medio de los costo de licencias, y
capacitaciones apropiadas para su adecuado diseño y
administración.
ƒ
Software Recomendados
Las herramientas que se enumeran a continuación, cuentan con diversas ventajas y
muchas de ellas presentes en los diferentes sistemas de los entornos empresariales,
costos de licenciamiento accesibles y administradores con amplia experiencia en el
mercado informático.
Visual FoxPro 6.0
Microsoft Visual FoxPro 6.0, es una herramienta para
crear aplicaciones y componentes de bases de datos, su
manejo de datos esta orientado a objetos, ofreciendo a los desarrolladores un
conjunto de herramientas robustas para crear aplicaciones de bases de datos.
160
ƒ
Incorpora un compilador para traducir el código, el cual es introducido por el
programador a código inteligible por el intérprete.
ƒ
Las sentencias y comandos se pueden introducir directamente desde la ventana
de comandos.
ƒ
Es un lenguaje que permite crear un sistema ejecutable, esto quiere decir que no
es indispensable tener una licencia de dicho software para que el modelo pueda
ejecutarse, reduciendo el costo de implementación.
ƒ
Es una plataforma actualizada que ofrece beneficios de la programación
orientada a objetos, proporcionando mayor facilidad al momento de diseñar una base
de datos.
ƒ
Es un lenguaje de programación de gran aceptación en el sector comercial e
industrial salvadoreño, porque se puede contratar soporte local y su desempeño es
excelente, se ejecuta perfectamente en el ambiente Windows.
Características de Visual FoxPro 6.0
ƒ
Costos accesibles para la adquisición de licencia
ƒ
Fácil interacción del usuario con el sistema
ƒ
Es uno de los más utilizados por las empresas
ƒ
Capacidad de interacción con bases de datos
ƒ
Se utiliza como un diccionario de datos para apoyar el desarrollo de
aplicaciones.
ƒ
Permite además guardar nombres largos de campo o su descripción,
evitando de esta forma el uso de nombres críticos por la limitación de
los nombres de campos.
161
Microsoft Visual Basic
Es una herramienta potente para mejorar y mostrar
información de datos, ya que Visual Basic incluye la
misma tecnología de bases de datos de Microsoft
Access. Como gestor de bases de datos, esta es una herramienta compatible con
una gran variedad de formatos de bases de datos.
SQL Server 7.0
Es una base de datos relacional destinada a aceptar aplicaciones con arquitectura
cliente servidor, en el que la base de datos reside en un computador central llamado
Servidor y la información es compartida por diversos usuarios que ejecutan las
aplicaciones en sus computadores locales o clientes.
El lenguaje SQL esta compuesto por comandos, cláusulas, operadores y funciones
de agregados.
Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear,
actualizar y manipular las bases de datos.
ƒ
Requerimientos mínimos de los equipos informáticos:
La tarea de selección del equipo informático idóneo para las labores de los
empleados y usuarios, no es tarea que debe tomarse a la ligera, es necesario
tomarse el tiempo y planificar, tener a su disposición un asesor que le oriente, de
acuerdo a las necesidades, expectativas y recursos de la empresa.
El Data
Warehouse, es una base de datos, que puede tener una arquitectura, que no
represente mayor complejidad, pero la información que se almacenará, es de vital
importancia, y el tiempo de permanencia de esta información en los equipos, se
estima que no sea menor a cinco años, lo que la hace merecedora de que se analice
el volumen de información que se generará periódicamente al servidor principal del
Data Warehouse.
Requerimientos mínimos de Servidor de Data Warehouse:
ƒ
Procesador de 2.8 ghz ó mayor
ƒ
Memoria ram de 512 MB
162
ƒ
Disco duro 80 GB
ƒ
Tarjeta de red 10/100
ƒ
Puertos usb
ƒ
Sistemas operativo Microsoft 2000 server ó superior
ƒ
Microsoft SQL server
ƒ
Cd RW
Para el Modelo Data Warehouse las computadoras las agruparemos en dos tipos,
que serán indispensables, para el desarrollo adecuado y puesta en marcha del Data
Warehouse, estos son: el servidor de red y las terminales de consulta.
Servidor de Red
Es considerado el cerebro principal de una red, ya que alberga información de los
sistemas informáticos y a través de este se ejerce una administración de recursos,
acceso a la información o a los equipos. Los servidores poseen una arquitectura
apropiada a la función que realizan, y las características son superiores a una
computadora común ó de escritorio.
Terminales
Son computadores personales comunes, estas pueden ser de escritorios ó móviles
como laptop.
La arquitectura de estas son variadas y las características son
menores a las de un servidor, pero por el desempeño a realizar en el Data
Warehouse, se debe considerar la capacidad de memoria ram y la velocidad en
procesadores.
Selección del equipo.
Conociendo la diversidad de productos en el mercado, en cuanto a los equipos
informáticos, se pueden elegir entre un equipo con respaldo de marca reconocida ó
un equipo genérico.
163
Los
equipos,
son
considerados
un
componente
fundamental a la hora de poder contar con un modelo, el
cual debe responder a las necesidades analíticas de los
usuarios, para ello tomar en cuenta dos características
principales:
ƒ
Tomar en cuenta que en este tipo de modelo suelen acceder pocos usuarios
con unas necesidades grandes de información, esto debido a la flexibilidad
requerida a la hora de realizar consultas complejas e imprevistas y al tamaño
de la información manejada, la cual hace necesario altas prestaciones de la
máquina.
ƒ
Debido a que este tipo de modelo suele por lo general comenzar con una
funcionalidad limitada, la cual se va expandiendo con el tiempo, es necesario
que los sistemas sean escalables para dar soporte a las necesidades de
equipamiento. Por lo que se recomienda optar por una arquitectura abierta.
Cuadro comparativo de ventajas y desventajas en Equipos Informáticos
Ventajas
Desventajas
Equipo de marca
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
Prestigio por su marca.
Garantía de fabricación que oscilan de 1 a
3 años.
Control de Calidad
Paquete de Software incluido; el cual
incluye sistema operativo y programas.
Documentación completa y detallada.
ƒ
Si el producto es descontinuado los
repuestos son nulos.
ƒ
Reparación y repuestos, solo por el
distribuidor autorizado de la marca.
ƒ
Costo de adquisición superior a un genérico
ó clon.
ƒ
Dificultades en las actualizaciones de cada
una de sus partes.
Equipo Genérico
Costos relativamente bajos en comparación
ƒ
La garantía, depende de las partes del
con un equipo de marca.
computador, generalmente son de 3 meses
Características y rendimientos similares a
a 1 año.
un equipo de marca.
Diversidad de distribuidores.
ƒ
Documentación del equipo suele ser
Facilidad para actualizar equipo ó reutilizar
limitada.
partes.
Soporte y reparación menos compleja.
164
2. Planificación y desarrollo del proyecto Data Warehouse
ƒ
Gestión de proyecto.
Un Data Warehouse, esta orientado a la gestión de proyecto.
Este no debe
considerarse como un proyecto informático “más”, sino que debe ser coordinado con
mucho empeño. Ya que si es tomado a la ligera y sin una planificación adecuada,
esto podrá terminar en una mala inversión para la empresa, y su gestión primordial
es guardar y tener a disposición la información verídica y confiable en el momento
oportuno para los administradores y tomadores de decisiones.
En el esquema siguiente (figura #3), se muestra la forma en que está involucrado, el
desarrollo de un proyecto Warehouse, este representa una retroalimentación de lo
que se persigue con el desarrollo secuencial de cada una de las etapas dando como
resultado un buen proyecto con data, realmente de importancia para formular
consultas y tomar decisiones, para ello se describe brevemente los componentes del
proyecto.
ƒ
Definición de Objetivos.
Es indispensable que los administradores de las empresas y los analistas de
sistemas planifiquen claramente los objetivos del negocio, en lo referente a la
información que generan de las operaciones diarias y la importancia de esta para la
toma de decisiones financieras y de inversión.
Conocer los recursos humanos,
tecnológicos y financieros con los que se cuentan y estimar el tiempo, para el cual se
desean obtener los primeros resultados del proyecto.
165
Esquema de la Planificación y Desarrollo
Del Proyecto Data Warehouse
Definición de
Objetivos
Revisión
Definición de
Requerimiento
Gestión de
Proyecto
Diseño y
Modelización
Implementación
Presupuesto
Figura #3
ƒ
Definición de requerimientos.
Establecido el proyecto y definidos claramente los objetivos, es esencial definir y
planificar el requerimiento del recurso humano, equipos informáticos e instalaciones,
así como destinar un fondo monetario para el Modelo Data Warehouse.
En la planificación de requerimientos se establecerán las fuentes de datos internas y
externas, las fuentes externas pueden considerarse como cambios monetarios, tasas
de interés u otros de vital importancia para la empresa, es decir, información que se
encuentra en el entorno de la empresa y que de una u otra forma es importante en el
crecimiento de esta, la estandarización de los datos o registros antes de ser
cargados al Data Warehouse, es un requisito indispensable (Ver figura # 6).
166
ƒ
Diseño y modelización.
Etapa durante la cual se desarrolla el diseño conceptual y se le da forma a las tablas,
nombres de estas, nombres de los campos, tipos, tamaños, relaciones, índices,
accesos y documentación de tablas (creación del diccionario de datos).
En esta etapa el analista de sistemas ó encargado de realizar el Modelo, observara y
analizara cuidadosamente la información que se almacenara en las tablas y los
campos, la redundancia e importancia de los datos, visualizar o proyectarse al futuro
para que el almacén de datos pueda soportar cambios futuros sin que estos sufran
grandes alteraciones.
ƒ
Presupuestos.
Para todo proyecto es de vital importancia, la consideración y planificación de
presupuestos, antes de aventurarse en un proyecto y encontrarse en la situación de
detener el proyecto por falta de recursos. Con una planificación de presupuestos la
empresa puede formarse una idea previa de la inversión.
En el presupuesto debe considerarse: el recurso humano (profesionales en
informática, diseñadores de bases de datos, analistas y programadores),
profesionales en las diferentes especialidades en la organización (esto permite una
mejor visión y enmarca puntos de vista que vendrán a enriquecer el proyecto,
mobiliario y equipo de computación, papelería, comunicaciones, energía eléctrica y
considerarse un margen para imprevistos
ƒ
Implementación.
La implementación es la ejecución o puesta en marcha de lo planificado; la
elaboración del proyecto, pruebas y revisiones previas, documentación y la puesta en
marcha definitiva, con carga de información real y evaluaciones de resultados.
167
ƒ
Revisión.
La revisión es la parte final del proyecto en la que se evalúan y corrigen diferencias
percibidas, que son más de forma o “maquillaje” del sistema, pero que no alteran lo
esencial de la información y resultados. La revisión es una etapa cíclica, porque un
proyecto de informática nunca será concluido al 100%, ya que en el medio
empresarial sufre constantes cambios y se requerirán ajustes o mantenimientos
preventivos y correctivos a los sistemas informáticos.
3. Medio ambiente del Data Warehouse
Es necesario crear el ambiente apropiado para el desarrollo del modelo para lograr
los objetivos establecidos, la participación activa de los administradores de alto nivel
y mandos medios durante la planificación y desarrollo del modelo, es indispensable
ya que ellos formularan los indicadores indispensables de información para la toma
de decisiones, e incluso es hacia ellos para quien se estará dirigiendo la información
esencial y que el analista deberá identificar en las fuentes de información para el
desarrollo del proyecto.
El Data Warehouse en los Laboratorios Farmacéuticos Salvadoreños, jugara un rol
muy importante en la información, los avances en la administración empresarial
demandara decisiones rápidas y oportunas, por ello se requiere encontrar
mecanismos que permitan un óptimo control de las áreas que mantienen en actividad
a los Laboratorios Farmacéuticos, estas son: posicionamiento de las empresas en el
mercado, lucratividad, adquisición y utilización de materiales.
El desempeño del
empleado en las labores cotidianas, la actitud, el desarrollo, el capital, los recursos
financieros, la productividad y la responsabilidad pública.
Reunir los elementos apropiados de información desde diversas fuentes de
aplicación en un ambiente integral centralizado, simplificara el problema de acceso
que tienen los usuarios (mandos medios) a la información y en consecuencia,
acelera el proceso de análisis y consultas en el menor tiempo de la información
168
histórica de las empresas, en relación con los procesos actuales para la obtención
esta información, como un ingrediente clave para un proceso de toma de decisiones
más efectivo.
Las organizaciones tienen que aprovechar sus recursos de
información para posteriormente crear información de la operación del negocio, pero
deben considerar las estrategias tecnológicas necesarias para la implementación de
una arquitectura completa del Data Warehouse, como programas y equipos
informáticos.
La escalabilidad en sistemas informáticos será indispensable, ya que permitirá la
reutilización de la información y el máximo provecho de este valioso recurso, ya que
esta puede orientarse al tamaño de la base de datos, la complejidad con las que son
desarrolladas las consultas y al número de usuarios que accesarán a la información.
El diagrama siguiente reproduce el ambiente (figura #4) en el que se desarrollaría ó
se desenvolverá el Data Warehouse, este involucra la participación de elementos
esenciales, desarrollándose en un ambiente cíclico. Los elementos relevantes de
este modelo son:
ƒ
Las diferentes fuentes de información (bases de datos), los datos extraídos
serán filtrados cuando pasan desde el ambiente operacional al de depósito.
Existe mucha data que nunca saldrá del ambiente de los sistemas
operacionales, sólo los datos que realmente se necesitan ingresarán al
ambiente del Data Warehouse.
ƒ
El Software y Hardware apropiados son indispensables para una buena
administración de la información.
ƒ
El equipo de trabajo y los usuarios que serán los que participaran en la
construcción y quienes obtendrán información para diferentes usos.
ƒ
Finalmente la obtención de resultados para los Laboratorios Farmacéuticos y
para otras instituciones que serán obtenidos en forma de reportes ó consulta
según sus necesidades
169
Medio Ambiente del Data Warehouse
Equipo y Software
Next
Can
Nex
OK
cel
t>>
Bases de Datos
de sistemas Operacionales
Canc
Next
<
Back
el
>
Mainframe
Usuarios
Extraer
Transformar
Cargar
Data externa
Data
Warehouse
Metadata
Repotes y toma de
decisiones empresariales
Figura #4.
4. Modelamiento conceptual del Data Warehouse
El modelamiento conceptual es una manera de transmitir lo que el diseñador a
comprendido de la información de la empresa y de las necesidades del área de
aplicación, la comprensión de los datos analizados, entidades, atributos y relaciones.
El modelamiento conceptual no es el estado final de la información para el Data
Warehouse y es independiente de la implementación, este se deberá probarse y
validando los requerimientos del usuario.
Un Data Warehouse es un repositorio de bases de datos, el contenido serán los
registros previamente seleccionados, extraídos, depurados y homogenizados de las
bases de datos de los sistemas transaccionales ó de las fuentes externas a los
Laboratorios.
Realizando recuento de las etapas para el modelado del data warehouse se
determinan las siguientes:
170
1.) Tener claro la finalidad que se persigue con el modelo de Data Warehouse.
2.) Conformar el equipo de desarrollo, involucra especialistas en informática y
mandos medios.
3.) Equipo y programas informáticos para el desarrollo del modelo.
4.) Seleccionar un área ó departamento para realizar la investigación y
recolección de información.
5.) Investigar el entorno de la empresa, determinar las fuentes de información
histórica, internas y externas.
6.) Revisar, analizar y evaluar la información contenidas en las bases de datos de
los sistemas operacionales, identificando las diferentes plataformas de bases
de datos, la diversidad de descripciones para referirse a una misma entidad.
7.) Identificar la data a utilizar, los diferentes nombres de tablas, campos,
estructuras y registros, en la data antigua.
8.) Identificar quienes serán las tablas de hechos y las tablas dimensionales.
9.) Establecer la homogeneidad de los campos para referirse a una misma
entidad, nombres de las tablas en el Data warehouse y dimensiones.
10.) Extraer la información previamente identificada en el numeral 7 para luego,
limpiarlas y transformarlas.
11.) Carga de datos al data warehouse.
12.) Definición de periodos de carga de información.
13.) Elaboración de informes y consultas predefinidas.
14.) Capacitación a los usuarios.
15.) Control y seguridad de la información continua, desde el inicio de la
construcción y durante todo su funcionamiento.
Los primeros seis numerales ya han sido cubiertos en las etapas I y II, por los que se
dará énfasis a la parte de construcción de las tablas en el Data Warehouse.
171
Flujograma de Modelamiento del Data Warehouse
Inicio
Selección y lectura de
archivos
Lectura de
Fuentes Internas y
externas
Extraer
Datos?
No
Si
Limpieza de datos
Transformar
datos?
No
Conversión de datos extraidos a
estructuras de DW
Carga de
datos al DW?
No
Si
Consultas
Almacén de datos
DW
Reportes
Archivo
Figura #5.
Fin
172
5. Modelado de tablas para el Data Warehouse
El objetivo primordial del Modelo Relacional o también conocido como E-R es
eliminar cualquier tipo de redundancia en los registros de las bases de datos. En el
Data Warehouse esta regla se rompe ya que esta estructura de base de datos
permite que el campo pueda ser redundante, y esto no resta eficiencia, por el
contrario, facilitara la localización y acceso a la información almacenada.
Para poder determinar que campos se extraerán, es indispensable elegir primero un
área (área de negocio) ó departamento de la empresa, este puede determinarse por
prioridad de información pero dirigidos a satisfacer información sobre un sujeto, a un
fabricante le interesara saber sobre clientes, proveedores, vendedores y productos, a
un centro de estudios, sobre estudiantes, profesores y clases, a un hospital le
interesara los pacientes, los médicos ó medicamentos. Posteriormente proceder a
identificar los sistemas que generan y almacenan la información pertinente sobre
esta área, así como la data histórica.
Con estos elementos explorar y listar los
diferentes nombres de campos y estructuración que contienen para referirse a una
determinada entidad (ver figura #6) ó sujeto en la data recolectada, seleccionar los
campos que guardan información relevante, desechar aquellos que no contienen
información para toma de decisiones (para determinarlo, los mandos medios son los
mas indicados para referir que información es indispensable para la toma de
decisiones y las diversas combinaciones que requieren para formular una
determinada decisión), estandarizar la estructuración a la cual se transformara la
data extraída, unificando el ingreso e identificación de registros al almacén Data
Warehouse. No aventurarse a intentar construir un Data Warehouse de forma total
(para todos los departamentos de la empresa) porque esto demorara mayor tiempo y
los resultados se obtendrán tiempo después, volviéndose agotador y frustrante para
el desarrollador. Iniciar por un departamento o área, después de terminado, integrar
otro y así sucesivamente hasta integrar todos los departamentos de la empresa.
La participación que tienen cada uno de los elementos es muy importante, pero se
desea destacar la participación de la fuentes de información ya que es indispensable
173
tener claro que tipo de datos deben ser seleccionados e ingresados al almacén de
datos, recordar que este tipo de arquitectura se deben almacenar registros
importantes para la toma de decisiones, para ello la información se puede clasificar
de la siguiente manera:
Detalle de datos actuales.- En gran parte, uno de los intereses más importantes
radica en el detalle de los datos actuales de los Laboratorios Farmacéuticos, debido
a que:
ƒ
Refleja las ocurrencias más recientes, las cuales son de gran interés.
ƒ
Es voluminoso, ya que se almacena al más bajo nivel de granularidad.
ƒ
Casi siempre la información se almacena en disco, el cual es de fácil acceso,
aunque su administración sea costosa y compleja.
ƒ
La integridad de los datos actuales será muy significativa, para los análisis en
los años siguientes.
Detalle de datos antiguos.- La data antigua es aquella que se almacena sobre
alguna forma de almacenamiento masivo. No es frecuentemente accesada y se
almacena a un nivel de detalle, consistente con los datos detallados actuales.
Datos ligeramente resumidos.- La data ligeramente resumida es aquella que
proviene desde un bajo nivel de detalle encontrado al nivel de detalle actual. Este
nivel del Data Warehouse casi siempre se almacena en disco.
Datos completamente resumidos.- El siguiente nivel de datos en el Data
Warehouse es el de los datos completamente resumidos.
Estos datos son
compactos y fácilmente accesibles.
6. Características y atributos a considerar en el diseño del Data Warehouse.
Otro punto importante a tener en cuenta en el diseño de un modelo de Data
Warehouse, son los atributos incluidos en las tablas. Estos atributos deberían incluir
una serie de características como:
174
ƒ
No deben aparecer atributos que no interesen. Tomarlo en consideración
esto representa un serio problema a la hora de elegir los atributos que se
deben incluir en las tablas de hechos, ya que no se deben adicionar campos
"por si son necesarios algún día" porque lo que se hace es incrementar el
tamaño de la tabla de una manera espectacular con su lógica repercusión en
la eficiencia.
ƒ
Se deben elegir los tamaños adecuados para cada uno de los atributos. En
este caso, dado el volumen de datos que trata, el ahorro de unos pocos bytes
en cada una de las ocurrencias nos lleva a un gran ahorro en el tamaño
global del Data Warehouse.
ƒ
En contra de lo habitual, la discusión sobre la elección de "claves inteligentes
/ no inteligentes" en la tabla de hechos, se descarta, en este caso, por la
segunda opción. Se deben incluir claves artificiales que no guarden ninguna
relación con su significado del campo.
a. Tipos de Campos.
Los campos a consolidarse en Data Warehouse, son de diversas fuentes y
aplicaciones, por lo que el proceso de transformación se encargara de convertir la
información con los nombres de campos establecidos por el diseñador, por ejemplo:
en las bases de información se podrá encontrar o referirse a la distinción de genero
de una persona así:
Descripciones encontradas en la Data
Masculino
Femenino
M
F
X
Y
1
2
H
M
Hombre
Mujer
Transformación del Campo
Acuerdo de Identificación
Masculino = M
Femenino = F
175
Esta diversidad de identificación para un mismo atributo en las bases de datos, son
los que hay que identificar, luego establecer como se transformaran y los reconocerá
el Data Warehouse, similar pueden encontrarse campos como las fechas, valores
monetarios, valores porcentuales, unificar dimensión para códigos, enteros,
decimales, monedas y otros.
El analista de sistema debe establecer los parámetros que aseguraran la calidad del
ingreso de la información de las diversas fuentes, sean estas de los sistemas en
operación o de fuentes externas, el usuario de la información debe centrar su interés
en el uso que le dará a la información que visualice, y sacar el máximo provecho de
esta, la confiabilidad de la información es el compromiso del modelo y que el analista
deberá hacer realidad, puesto que el proceso de consistencia debe ser asegurado
por este.
Diagrama de Transformación de Tipos de Campo
Tipos de Datos
Aplicación "A" Fecha: DDMMAA
Dato Final
Aplicación "B" Fecha: AAMMDD
Transformación
del dato
Fecha: DDMMAA
Aplicación "C" Fecha: Absoluto
Figura # 6.
El proceso de extracción es separar la data seleccionada de los sistemas
operaciones o de las otras fuentes de data, y cargarlas temporalmente en un
repositorio para transformarla si fuese necesario, para eliminar inconsistencias y
resumirlas, también determinar que data será tratada como confidencial y quienes
podrán accesarla.
176
Atributos en los campos
ƒ
El tamaño de los campos o atributos debe ser adecuado.
No reservar
tamaños innecesarios, ya que en tamaño global en el Data Warehouse si
tiene su repercusión.
ƒ
El atributo “fecha”, es fundamental en un modelo Data Warehouse, se
recomienda sea almacenada de forma uniforme y como tal, en la tabla de
hechos, guardarla completa evita la necesidad de realizar cálculos, pero es
de mencionar que ocupa mayor espacio en las tablas.
b. Bases de Datos Dimensionales
La construcción del Data Warehouse, esta orientado para adaptarse al modelo
dimensional ó referido como cubo dimensional, ya que esta visualización permite
realizar combinaciones de tablas y campos (siempre que tengan relación lógica entre
si los campos).
Representación de información dimensional en Cubo
Figura # 7
Explicación:
El cubo anterior (figura #7) presenta la intercepción de información de diferentes
tablas dimensionales para obtener un resultado específico que cumpliese con
las características de la información solicitada. El cubo pretende orientar al
diseñador a identificar y diseñar las dimensiones de la información según la
177
requieran los mandos medios, el resultado que podrán obtener al combinar las
características (cubo “n”) de la información, será por ejemplo:
Los productos de una empresa, pueden agruparse por familias, las familias
pertenecer a un grupo de productos, y los productos tienen una unidad de
medida para la fabricación y venta, siendo la agrupación ó dimensión mayor la
“familia” y la menor o el detalle de estos “la unidad”.
Las bases de datos dimensionales están integradas por un conjunto de tablas
dimensionales pequeñas, que contienen las estructuras y una clave primaria que
será exactamente a la clave compuesta en la tabla de hechos; y la tabla de hechos
es la tabla central del modelo dimensional la cual concentrara la información de
movimientos ó detalle de los datos, estará compuesta de dos o mas claves ajenas,
este tipo de modelo es similar al modelo relacional, solo que este modelo es
soportado sobre la estructura de OLAP (análisis de procesos en línea), que permite
el análisis y administración eficiente de volúmenes de datos históricos. Este tipo de
modelo es desnormalizado, porque permite la repetición campos en diferentes tablas,
con esto se consigue minimizar el número de relación o uniones entre tablas,
lográndose un rendimiento al realizar las consultas. En general, una tabla será de
hechos si esta representa algún aspecto del negocio que se desee estudiar (niveles
de ventas, volúmenes de costos, unidades producidas, unidades bonificadas y otras),
mientras que las tablas de dimensión, representaran a cada uno de los factores que
intervienen y por los cuales se desea estudiar los aspectos enumerados.
c. Tablas Dimensionales.
Los modelos de tablas dimensiones se caracterizan por contener una tabla de
hechos como la parte central del modelo, esta tabla agrupara múltiples llaves
foráneas, llaves principales en las tablas dimensionales, adicional a las llaves
también deberán incluirse campos de detalle del área funcional seleccionada.
Entorno a la tabla de hechos se ubicara a un conjunto de tablas mas pequeñas que
se conocerán como tablas de dimensión. Las tablas dimensionales deben contener
información de texto descriptivo, que es básicamente los campos y descripción de
178
estos (código y descripción serán los mas comunes), pero solo aquellos datos que
son relevantes, los campos contenidos o previamente seleccionados serán
exactamente los atributos de las dimensiones, el diseñador deberá mantener el
enfoque del diseño en la satisfacción de requerimientos del sujeto ó grupos de
usuario, los campos en estas tablas son muy importantes ya que deberán permitir al
usuario construir las consultas y reportes con las características que requieran y la
combinación de campos de las diferentes tablas dimensionales (si la información
mantiene una relación entre si).
Una dimensión representa una perspectiva de los datos (ver figura #8), las cuales
son usadas para seleccionar y agregar datos a un cierto nivel de detalle. Por lo que
se define el concepto de dimensión como el grado de libertad de movimiento en el
espacio. Es una técnica de diseño lógico que busca presentar la información de una
manera estándar y permita un fácil acceso de alto rendimiento.
Cada una de las tablas dimensionales (ver figura #9) tiene una clave primaria que
corresponde exactamente con uno de los componentes de la clave compuesta de la
tabla de hechos, esta estructura se asemeja a una estrella. Este tipo de modelo por
lo general se representa como una gran tabla central o tablas de hechos conectadas
a un conjunto de tablas menores dispuestas de manera radial alrededor de esta tabla
central. Una tabla identificada como de hecho su clave primaria esta formada por
dos o mas claves ajenas, siempre expresaran una relación de “n” a “n” (de muchos a
muchos).
La tabla de dimensiones por el contrario, contiene información textual
descriptiva, cuyos atributos de las dimensiones se emplean como fuente de las
restricciones en las consultas al Data Warehouse.
Estas tablas se construyen analizando los campos y las agrupaciones que puedan
realizarse para la obtención de información, por ejemplo: si en el futuro el usuario
deseara obtener información de ventas de los últimos cinco años, del segundo
trimestre del año, de la zona central del país.
El diseñador debe orientar la
179
construcción de las tablas dimensionales a la agrupación por granularidad de la
información.
Formulación de dimensiones (tiempo)
Agrupación
mayor de
tiempo
Agrupación menor
de tiempo
Años
Trimestre
Meses
Semanas
Días
Figura #8.
Para la elaboración de tablas de dimensión, existirán varios métodos y modelos, a
continuación se describirán dos de ellos, que son los mas sencillos de comprender y
que pueden llevarse a emplearlos para el desarrollo del Data Warehouse.
ƒ
Modelo de Estrella.
Este modelo es altamente desnormalizado. Por lo cual se logra minimizar el número
de uniones y por consiguiente incrementa el rendimiento de las consulta. Una tabla
de hechos es la tabla que generalmente se localizara al centro, tiene la característica
que se relaciona con numerosas tablas dimensionales. Las tablas “dimensión” son
aquellas que contienen las tuplas de los conceptos que se desean relacionar con el
hecho. En este tipo de modelo, los campos en las tablas de dimensión deben ser
seleccionados minuciosamente ya que serán las fuentes de donde se extraerá la
información para realizar consultas y reportes, el diseñador deberá dar énfasis, a la
forma de cómo se almacenara la información
En la figura #9, la tabla al centro representa la tabla de hechos, que es la que
recopila las entidades de las tablas de dimensión, esta contiene las claves (llaves
primarias) de las tablas de dimensión.
Las tablas alrededor son las tablas de
180
dimensión y sus respectivas claves, estas se caracterizan por ser de menor tamaño y
solo tienen relación con la tabla de hechos.
Diagrama de Modelo de estrella
Tabla de
Dimensión
Producto
Bodega
Cod_producto
Descripcion
Catalogo
Marca
Precio
Saldos_inv
Cod_bodega
Cod_caja
Cod_producto
Cod_zona
Fecha
Undespachadas
Zona
Cod_zona
Descripcion
Pais
Cod_bodega
Descripcion
Caja
Cod_caja
Descripcion
Tabla de Hechos
Tabla de
Dimensión
Figura # 9.
ƒ
Modelo Copo de nieve (SnowFlake)
El modelo SnowFlake, también puede encontrársele como “Modelo de copo de
nieve”, este combina el modelo de estrella y el modelo relacional, su diseño requiere
un mayor análisis ya que las dimensiones serán tablas mas detalladas, volviéndose
complejo, requiriendo de un mayor esfuerzo para su diseño.
Este modelo combina el modelo relacional o normalización, pero es indispensable
establecer el nivel de jerarquía de las tablas de dimensión, al establecerse este tipo
de orden facilitará la búsqueda de la información al usuario final, ya que la
información se almacenará de forma específica.
ƒ
Pasos Básicos para el Modelamiento Dimensional.
Entre los aspectos a tener en consideración al iniciar el diseño del modelado de
tablas para el Data Warehouse son:
181
ƒ
Identificar las tablas de hechos: ya que en los modelos es posible que se
encuentre más de una.
Por cada área de negocio que se desee analizar
surgirá una tabla de hechos.
ƒ
Identificar las tablas de dimensión: para ello la clave es, decidir cuáles son
los parámetros que se desean estudiar (granularidad de la información).
ƒ
Verificar que las tablas de hechos no oculte una tabla de dimensión: al
heredarse las estructuras de bases de datos operacionales, puede ocurrir
cuando no se han eliminado atributos que no son de importancia.
ƒ
Verificar que ninguna de las tablas de dimensión oculta una tabla de
hechos, ya que esto ocasionaría que las tablas crezcan de forma anormal,
si esto sucede, permitirá identificar fallas en el diseño de tablas.
Esquema de Modelo dimensional – Copo de Nieve
Linea
Producto
Cod_linea
Descripcion
Bodega
Catalogo
Cod_catalogo
Descripcion
Cod_linea
Producto
Cod_producto
Descripcion
Cod_catalogo
Marca
Precio
Costo
Pais
Cod_pais
Descripcion
Cod_bodega
Descripcion
Direccion
Caja
Saldos_inv
Cod_bodega
Cod_caja
Cod_producto
Cod_zona
Fecha
Undespachadas
Cod_caja
Descripcion
Direccion
Cod_bodega
Zona
Fecha
Cod_zona
Descripcion
Cod_pais
Cod_dia
Dia
Mes
Cod_mes
Descripcion
Año
Cod_año
Descripcion
Figura # 10
El diagrama de la figura #11, representa las diferentes fuentes de información de
bases de datos, las cuales se podrán obtener de los sistemas transaccionales
internos de la empresa, sistemas ajenos y en otros medios de almacenamiento
182
(Backup) históricos de los Laboratorios Farmacéuticos, esta información será
transformada y luego cargada a la base de datos del Data Warehouse, quedando
disponible para los usuarios.
Proceso de Entrada de Información al Data Warehouse
Flujo de la Información
Fuentes
Data Extraída
Data Antigua
BASE DE
DATOS
Proceso de
transformación de la
Data, eliminación de
inconsistencias.
Data Externa
BASE DE
DATOS
DATA
WAREHOUSE
Sistemas
Operacionales
BASE DE
DATOS
SOLO LECTURA
Data lista para
usuarios (reportes,
consultas, cuadros,
gráficos)
CARGA
Figura # 11
Todo esto nos lleva a poder representar el flujo de información existente en un Data
Warehouse como un flujo lineal que comienza en las fuentes de información y que
tiene como característica que la actualización se produce en un punto muy concreto
y que en el otro extremo se ubican a los usuarios de la información.
Para poder crear un data Warehouse es necesario la aplicación de herramientas de
extracción de datos, a partir de las fuentes externas. Estas herramientas (anexo “I”)
extraerán y homogenizan los datos y se comunican a un integrador. El integrador
183
tiene como función combinar los datos obtenidos de las diversas fuentes y cargar
estos datos ya integrados al Data Warehouse.
Diagrama de Información para El Proyecto
Data Warehouse
Datos Operacionales
Preguntas de decisión,
apoyo del analista al
Data Warehouse.
Fusión de datos: reuniendo diversos
datos.
Limpieza de datos: chequear la
consistencia
de
los
formatos,
identificar errores, realizar chequeos
de calidad y crear metadatos.
Meta-datos:
Mostrar transformaciones y resumen de
datos,
contenidos
en
el
Data
Warehouse y origen de datos.
Migración de datos, transporte de
datos: Cargar datos y metadatos dentro
del Warehouse periódicamente.
DATA WAREHOUSE:
Organizado de acuerdo con las
necesidades de la empresa.
Figura # 12. Fuente: www.monografias.com
ƒ
Integración de la Información
Parte de la transformación que sufrirán los datos al ingresar al Data Warehouse es
la consistencia e integración de la data extraída tal como nombres consistentes,
uniformidad de variables, atributos de los datos y fuentes múltiples.
Esta
consistencia de información radica en que no importara de donde proceda la fuente
de información, lo importante es transformarla a la estructura definida y que
identificara el Data Warehouse ya que todo esto debe ser resuelto durante la fase
de transformación de la data, para evitar inconsistencias ya que estos registros
serán utilizados desde diferentes aplicaciones y no debe redundarse en las mismas
184
diversidad de formatos para reconocer una entidad o formatos, y de ser así deben
establecerse controles durante la ejecución de la carga, de manera que detenga el
proceso y no se incorpore la data, si no se acopla a los formatos establecidos. Una
demostración sencilla de consistencia se da a continuación: Genero, este puede
ser localizado como “M” ó “F” , “Masculino” ó “Femenino”, “1” ó “0”, “X” ó “Y”, y
otras formas mas, cualquiera de las anteriores puede ser muy buena y representa
lo mismo, pero lo importante es que la diversidad de representaciones que se
puedan encontrar sea uniforme al Data Warehouse que haya sido definido por el
Laboratorio Farmacéutico, este pudo ser “Masculino” y ”Femenino” y solo así serán
incorporados y reconocidos en el almacén de datos.
ƒ
Carga de la información
En el Data Warehouse toda la información almacenada es grabada, es decir que
cuando se determina que la data ya ha sido limpiada, transformada y eliminadas las
inconsistencias, es que esta lista para ser cargada al Almacén, para ello es
indispensable determinar los periodos de carga de datos ya que deben asegurarse
que la data extraída ya sufrió los posibles cambios, modificaciones y enmendadas
las diferencias en los sistemas transaccionales (anulación de documentos,
aplicación de abonos a clientes o facturas incorrectas, ajustes a inventarios,
corrección de aplicación de registros contables, descuentos no aplicados a
empleados, etc), pero de cierto es que no hay un tiempo establecido para
determinar cuando estará lista la data para ser cargada al almacén, pero si se
requiere de un parámetro, este puede oscilar en un mes de antigüedad para ser un
registro candidato y un tiempo prudencial que permitió se enmendaran
inconsistencias o que sufriera cambios, pero este puede ser menor o mayor, la
empresa y el administrador de la data serán los que brindaran un criterio apropiado
para que la data sea trasladada. La carga de datos es como que se realizara una
fotografía de la información, la cual es tomada en el momento concreto del tiempo,
la cual si existiera la necesidad de realizar algún cambio en el entorno del Data
Warehouse seria como una nueva fotografía tomada en un momento posterior con
185
información reciente y lista para ser empleada por los usuarios en consultas y
reportes.
ƒ
Salida de La Información.
Diagrama de Proceso de Información y Salidas
del Data Warehouse
.
Datos de Periodos
Anteriores
Procesos
1.
Extracción
3.Transformación
Administrador
Data
Warehouse
Sistema Actual
2. Limpieza
4. Carga
Usuarios
Base de datos Externa
Figura # 13.
La salida de data residente en el Data Warehouse, es el resultado final de la data
recopilada y realmente relevante para toma de decisiones con responsabilidad de los
mandos medios, empleando para ello:
a.) Consultas y reportes estandarizados; considerar la elaboración de
consultas y reportes estándar ya que muchos de ellos ya están establecidos
como básico para la toma de decisiones, estos son reportes creados a la
medida del usuario.
186
b.) Reportes sin formato; considerar la opción de que cada usuarios según las
necesidades de información puedan generar sus propias consultas y reportes,
capaces de ser migrados a lenguajes de fácil acceso y manipulación mientras
mas manejables y configurables un mayor uso tendrán en cuadros y gráficos
según las necesidades del momento, esta pueden ser lotus 123, Microsoft
excell, Microsoft Word, Microsoft Access u otros software que la mayoría de
usuarios conoce y domina.
Pero es necesario recalcar que por ser data
voluminosa, requerirá de un equipo de alto rendimiento para obtener datos en
tiempo relativamente cortos.
En la salida de información se puede incluir un diseñador que muestre al usuario el
nombre de la tabla, nombres de los campos y sus significados, para que este pueda
combinar las variables que requiera para la elaboración de reportes, teniendo la
libertad de elegir los parámetros, campos y forma de la data, para ser extraída y
luego puedan trabajarse los registros como se necesiten.
Modelo de Presentación de datos a seleccionar por los usuarios del DW
Nombre de la
Tabla
TABLA
CAMPO
NOMBRE DEL
CAMPOS
LARGO
INVMAES
1
IDPRODUCTO
10
INVMAES
2
DESCRIP
40
INVMAES
3
CANTIDAD
10
INVDEF
1
IDCLASE
10
INVDEF
2
FECHAINI
8
INVHD
1
IDCLIENTE
10
INVDT
2
Figura # 14.
Fuente: Diccionario de Datos sistemas Xpos.
Tipo de Campo y
dimensiones
FECHA
8
Posición, nombre campo,
significado y que información
guarda, para una fácil
comprensión del usuario
7. Niveles de acceso de los usuarios.
El nivel de acceso a la información de la arquitectura Data Warehouse, será otorgado
según el nivel de desempeño de actividades que realice el usuario final de los
187
Laboratorios Farmacéuticos. En particular, lo recomendable será adaptar las salidas
de información a herramientas que el usuario final utiliza de forma cotidiana y que
maneja con destreza en las labores del día a día. Por ejemplo: Excell, Lotus 1-2-3,
Focus, Access, SAS, etc. Ya que de esta manera, el usuario podrá realizar los
arreglos y ajustes que considere conveniente en lo que será la presentación final del
informe. Las aplicaciones complejas quedarán destinadas a usuarios que tienen un
nivel de conocimientos de programación.
El nivel de acceso de los usuarios debe extenderse incluso al hardware y el software,
que están involucrados en mostrar información en pantalla, emitir reportes impresos,
hojas de cálculo, gráficos, diagramas para el análisis, presentaciones, unidades
extraíbles que representen vulnerabilidad de extracción de información, .
Por lo general se clasifica el acceso y la visualización de la información según la
categoría del usuario o por el desempeño de funciones que realiza, ya que las
operaciones como los resultados consolidados, reflejaran el crecimiento de las
empresas y los datos se vuelven confidenciales, sin mencionar el valor incalculable
para los empresarios.
a. Acceso a Niveles Directivos.
Este nivel de usuarios será el mas exigente y la información que requerirá será de
forma consolidada, valores y resultados que indiquen la dirección que lleva la
empresa. El Data Warehouse facilitara las aplicaciones de ejecución, la cual deberá
incluir herramientas multidimensionales y exploración de los datos desde la visión de
negocio, que desde el punto de vista de las operaciones.
b. Acceso a Niveles Operativos.
Para este nivel de usuario se encuentran las aplicaciones que facilitan el análisis
avanzado, en esta categoría se encuentran las herramientas de análisis estadísticos.
A este tipo de usuarios le interesara involucrarse en conocer si todos los registros,
188
están considerados y la posibilidad de auditarlos, la rotación de productos, la
demanda, las perdidas, las veces que es comprado un insumo y otros.
c. Acceso a Niveles de Terceros.
Para este nivel de usuarios se encuentran las aplicaciones que permiten realizar
informes predefinidos, estos pueden estar considerados en el menú o lista de
reportes que por lo general se realizan de forma periódica.
d. Acceso a Nivel de Desarrollador.
Este estará orientado a los desarrolladores y administradores de los sistemas
transaccionales y del Data Warehouse, este nivel será un nivel de gran
responsabilidad ya que serán los encargados de procurar que la información, se
mantenga actualizada y disponible para los usuarios.
ETAPA IV: Control y evaluación del modelo Data Warehouse.
1. Controles a considerar en el Data Warehouse.
El empleo de controles durante la ejecución de las etapas garantizara el éxito del
proyecto, evitara demoras y perdida de tiempo, algunos de ellos se mencionan a
continuación:
Controles generales del grupo de trabajo:
a.) Asegurarse que los miembros del equipo de trabajo conocen la diferencia
entre los sistemas transaccionales y los datos que soportan la toma de
decisiones con la finalidad de evitar migrar data que no es relevante para
la toma de decisiones.
b.) El proyecto será manejable si se diseña y desarrolla en etapas. Para una
mejor conducción y seriedad por las partes involucradas, entregar por
escrito los avances que se desarrollen y que la parte aceptante firme de
189
recibido y aceptado el avance, de esta forma ambas partes se sientan
comprometidas con el proyecto.
c.) Destruir los documentos o informes físicos que fueron emitidos para
pruebas o que tiene alguna anormalidad, a fin de prevenir la divulgación
de la información confidencial de la empresa.
d.) Destruir copias de Cd´s, cintas magnéticas, disquetes u otros, cuando
contengan información confidencial que ya no sea utilizada por los
Laboratorios Farmacéuticos .
e.) Los documentos deberán ser destruidos utilizando una máquina
apropiada para ello, evitando las partes sean restauradas.
f.) Separar la información destruida, en partes más pequeñas antes de ser
desechada, como medida de proteger la confidencialidad de los
documentos.
g.) La información proporcionada en consultas y reportes cumplan con las
expectativas de los usuarios.
Controles en el diseño de tablas y registros
ƒ
Definir llaves primarias y foráneas, es la manera de identificar a través de que
dato se establecerá la relación de la tabla con el resto de tablas de la base de
datos.
ƒ
Validar la descripción de los campos, una vez los datos han sido extraídos es
importante confirmar el significado que tendrán, si son numéricos, enteros,
alfanuméricos, monetarios, unidades de medidas, valores negativos, nulos,
vacíos o sin una estructura comprensible.
ƒ
No repetir los mismos nombres de campos de la base de datos de los
sistemas transaccionales en el Data Warehouse, esto provocaría confusión de
los datos, lo recomendable es emplear nuevos nombres.
ƒ
Los datos deben migrarse de los sistemas transaccionales al Data Warehouse
cuando se este seguro que ya no abran modificaciones al registro.
190
ƒ
Que la información a extraer sea menor a la fecha actual, esto asegura que el
dato ya ha tenido su periodo para sufrir modificaciones en los sistemas
transaccionales.
ƒ
Antes de iniciar el proceso de migración de datos, el proceso solicite una
contraseña restringiendo el acceso a los usuarios no autorizados.
ƒ
Los informes obtenidos deben ser fieles a la información del Data Warehouse.
2. Evaluación del Modelo.
El usuario enlace entre el departamento seleccionado y el equipo desarrollador
tienen gran relevancia ya que entre ambos debe existir estrecha relación y
comunicación para el cumplimiento de las metas establecidas.
a.) Analizar cual es el principal factor a medir (tiempos, cantidades, por
región u otro), al seleccionar y extraer la información y al crear las
diferentes dimensiones. Y si estas se cumplen con lo recolectado.
b.) Entender los datos que se tienen en los sistemas transaccionales y hacer
un análisis exhaustivo de esta y como ayudara al Data Warehouse, ya
que el proceso inicial de desarrollo será crítico.
c.)
Programar periodos de entrega de avances realizados por los
desarrolladores, estos pueden ser semanales de preferencia fijar día y
hora para la entrega de los avances.
d.) Ambas partes (empresa y desarrolladores) deben comprometerse con el
desarrollo del proyecto, por lo tanto por cada fase del proyecto, debe
haber una aceptación formal por parte de los involucrados.
e.) El producto debe proporcionar información detallada y condensada,
satisfaciendo y llenado las expectativas de los usuarios de la información.
f.)
La información del Data Warehouse debe ser iterativa tanto en el
desarrollo, como con la obtención de datos que realice el usuario.
g.) Fijar una herramienta de desarrollo y si esta, en el futuro fuese cambiada,
deberá ser evaluado previamente para garantizar el futuro uso de la
191
información contenida, sin que repercuta negativamente en los datos ya
almacenados.
h.) Incluir a los mandos medios (usuarios) en las pruebas e implementación.
La participación de ellos, es clave para la evaluación de la herramienta,
en cuanto a las variables de negocio presentadas durante la evaluación,
esencialmente porque serán los usuarios de la información.
i.)
El equipo y los programas seleccionados para la ejecución del modelo,
influirá grandemente. No perder de vista que se almacenaran grandes
cantidades de información y que esta debe ser presentada lo mas rápido
posible ya que estará procesando gran cantidad de operaciones al mismo
tiempo.
3. Seguridad y respaldo.
¿Qué es seguridad? Seguridad es la capacidad de un sistema para gestionar,
proteger y distribuir la información sensible y de vital importancia.
La seguridad es indispensable, en informática va desde controlar accesos físicos a
las instalaciones, a los servidores, computadores personales y redes. Empleando la
seguridad, se protege la información que generan las empresas de: sustracciones,
alteraciones, desastres naturales, de jacker, de virus y otros. La seguridad tiene tres
aspectos interrelacionados que son: física, lógica y de comportamiento, los tres
aspectos deben de trabajar simultáneamente si se pretende que la calidad de la
seguridad permanezca alta.
Seguridad Física: es la seguridad que se brinda en las instalaciones de los
Laboratorios Farmacéuticos, especialmente en los lugares donde se encuentran los
equipos de computación, en especial los servidores y el software, empleando medios
físicos como, claves ó llaves especiales para el ingreso a las instalaciones, alarmas
y cámaras de televisión.
192
Seguridad lógica: Son los controles lógicos incluidos durante la creación, desarrollo y
puesta en función dentro del mismo software, ejemplo pueden ser la validación de
contraseña de acceso, duplicidad de registro, estructura no coherente con la
establecida.
Seguridad de Comportamiento: Es el comportamiento interno de los miembros de la
organización, es crítico para el éxito, los esfuerzos de seguridad (políticas y
procedimientos), el sistema deberá registrar la cantidad de empleados/usuarios
autorizados, y monitorear el ingreso indebido de algunos empleados no autorizados.
Esta seguridad se descuida un poco, ya que es necesario educar al usuario a
mantener en secreto la clave de acceso a los equipos y a los sistemas de
información.
Integridad de la información: La seguridad informática, son técnicas desarrolladas
para proteger los equipos informáticos de forma individual y aquellos que se
encuentren conectados a una red, los equipos deberán ser capaces de afrontar
daños accidentales o intencionados. Estos daños incluyen el mal funcionamiento del
equipo, la pérdida física de datos, sea esta por deficiencia en los equipos de
protección, altos voltajes de energía eléctrica y el acceso a las bases de datos de
personas no autorizadas, estas pueden prevenirse restringiendo el acceso a la
información confidencial, destruyendo la información impresa que no se utilice,
destruyendo copias de respaldo hechas en cd´s que ya no sean necesarias,
manteniendo la información y los equipos móviles en lugares seguros, algunos
equipos vulnerables pueden ser laptop, palm, memorias flash, tablet pc y los
documentos que se dejen olvidados sobre los escritorios.
Los componentes de la seguridad son:
ƒ
Confidencialidad: Consiste en prevenir, detectar e impedir la revelación
impropia de la información sea cual sea su estado físico, especialmente la
almacenada en sistemas informáticos.
193
ƒ
Integridad: Prevenir, detectar e impedir la modificación de la información. La
información debe mantenerse sin alteración aún con el paso del tiempo.
ƒ
Disponibilidad: Prevenir, detectar e impedir la negación del acceso a los
servicios que proporcione el sistema. El Data Warehose será accesado en
cualquier momento y la información debe estar disponible.
El respaldo de la información debe ser indispensable en las empresas, independiente
del tamaño y rama de actividad a la que se dedique, ya que la información que se
genera en los sistemas posee un valor incalculable, para los accionistas y socios de
esta. Para el Data Warehouse, el respaldo de información, dependerá del tamaño
del Data Mart (almacenes de información mas pequeños y sobre un tema específico)
ya que se puede elegir no realizar un backup, sino que realizar un refresco especial
desde los datos operacionales, dependiendo de la periodicidad estándar de carga
que este programada a realizarse de forma diaria, semanal, quincenal u otra.
En cuanto a la seguridad de acceso en el Data Warehouse, es preciso implementar
niveles de accesos a la información, realizando un plan completo de seguridad que
contemple:
ƒ
Acceso a recursos de la red (local o intranet)
ƒ
Asignación de usuarios a grupos con perfiles de seguridad diferenciados
ƒ
Asignación de niveles de autorización de aplicación a grupos de usuarios
ƒ
Seguridad a nivel de Base de Datos, mediante los procedimientos provistos
por las mismas.
•
Contraseña: para tener un mejor control, se sugiere el uso y validación
de contraseña, para evitar que los datos que estén en la base de
datos sean modificados o destruidos.
•
Seguridad a nivel de usuario: consiste en admitir diferentes niveles de
acceso a determinada base de datos para los múltiples grupos de
194
usuarios en la red, permitiendo de esta forma tener un método
sofisticado de restringir el acceso a las bases de datos.
ƒ
Salvaguardar: los datos de un modelo Data Warehouse se deben
salvaguardar regularmente, para asegurar que en dicho modelo se puedan
recuperar los datos o información en caso de pérdida.
Objetivo de la seguridad:
Proteger la información, contra el uso no autorizado de terceras personas en cuanto
a la manipulación de los datos y alteración de los mismos.
Ejemplo:
Bloqueo en de pc’s, llaves, trabas, sistemas de llaves primarias y puntos de control
permanentes.
ETAPA V: Conversión y capacitación.
A la transición que será sometida la información de los sistemas transaccionales para
ser almacenados en el Data Warehouse se le denominará conversión, esta se refiere
a la elección de la estrategia que acordará el grupo de trabajo para desarrollar e
integrar la información de los diferentes departamentos, este involucrara personal
especializado en informática, personal de los laboratorios farmacéuticos, equipos y
programas (informáticos), preparando incluso una estimación de inversión para el
desarrollo del Modelo.
Al concluir el desarrollo de cada área y probado su funcionamiento, se procederá a
capacitar a los usuarios, de manera que es necesario planificar la capacitación
apropiada a cada grupo de usuarios, entre los que destacaran: mandos medios y alta
gerencia, ya que la información que deseara obtener cada grupo es diferente por lo
tanto deben prepararse de acuerdo a la necesidad de información que requerirán.
195
1. Plan de Conversión
El plan de conversión que se describirá, permitirá al equipo de trabajo, fijar metas y
dar continuidad a las fases planificadas y ejercer un mejor seguimiento del proyecto,
este no debe considerarse como un plan predeterminado y rígido, puede ser
modificado y enriquecido con las aportaciones y experiencias de los consultores o
especialistas en informática.
a.) Seleccionar el departamento a implementar. Establecido el grupo de trabajo
y contando con los recursos necesarios, reunir la relevancia de información
de los departamentos, toda la información y todas las área son vitales, pero
no es posible desarrollarlos todos a la vez, por lo tanto debe asignarse un
grado de importancia a cada departamento, luego integrarlos poco a poco,
considerar lo siguiente para la elección: Volumen de información,
importancia del departamento para la empresa, identificar el mayor número
de variables.
Para los Laboratorios, podría ser control de producto
terminado, ya que por la variedad de producto se requiere conocer la
demanda, distribución, bonificación, averías, muestra medicas, unidades
vencidas y presentación. Involucrando de inmediato, el volumen monetario
de ventas, periodos de venta, clientes y su ubicación. Sucesivamente, ir
integrando los departamentos, para la obtención de información para toma
de decisiones.
b.) Establecer estrategias para la conversión: Para la conversión de sistemas
informáticos, se conocen cinco estrategias: cambio directo, conversión en
paralelo, conversión por fasces, prototipos modulares y conversión
distribuida (Kendal & Kendal, pág. 842). Para el modelo Data Warehouse, la
conversión gradual (por fasces) ó la conversión por prototipos modulares,
ofrece las cualidades para el desarrollo de este modelo.
Conversión
gradual, permite ir desarrollando y probando el área elegida, concluida se
involucra al usuario y comienza a utilizar la información, mientras el grupo
desarrollador prepara el desarrollo de la siguiente área.
Conversión por
prototipos modulares, esta técnica no es muy común en los sistemas
196
convencionales, pero para el Data Warehouse es factible, ya que también,
permite desarrollar por módulos, probarlos y ponerlo a trabajar, luego
integrar los demas modulos, solo que deben realizarse pruebas integración
que no alteren a los módulos ya en funcionamiento. Como ya se menciono
anteriormente el desarrollo es por área de negocio, y ambas estrategias
permiten el desarrollo parcial, como lo requiere el Data Warehouse, queda a
libertad del desarrollador, elegir la que mejor se acople a la organización ó
mejor se domine luego ir integrando poco a poco las diferentes áreas. Este
tipo de proyecto no es conveniente tratar de desarrollarlo al 100% (todos los
departamentos ó áreas), pues es muy complejo, y el resultado puede ser
frustrante, sin mencionar que los primeros resultados que pueda ofrecer el
modelo, demorarían en ponerlos a disposición de los mandos medios. En
cambio si se desarrolla por área de negocio, la participación de los mandos
medios en su utilización, se ira obteniendo gradualmente y supliendo la
información que ellos podrán ir evaluando. Considerar que en el proceso de
conversión esta inmerso la ejecución de las etapas dos, tres y cuatro,
descritas anteriormente. No olvidar dejar por escrito, la entrega y aceptación
de los avances entregados del proyecto, sin descuidar la seguridad de física,
lógica y de comportamiento humano.
2. Plan de capacitación
La capacitación debe orientarse al conocimiento de la herramienta en su uso y la
obtención e interpretación de la información obtenida mediante el cruce de variables,
la capacitación se preparará según los grupos de usuarios y el área a capacitar.
a.) Elegir y reservar un local apropiado y acondicionarlo con los equipos
necesarios, estos recursos indicaran el número de usuarios que pueden ser
convocados, no hay un número de personas establecido pero lo
recomendable es un grupo pequeño y manejable para poder interactuar con
ellos.
197
b.) Clasificar a los usuarios para la capacitaciones, las necesidades de
información serán diferentes para cada uno de ellos, la alta gerencia diferirá
su interés con mandos medios y con un jefe de producción. Por lo que es
recomendable agruparlos por el tipo de información que les compete
analizar y de ser posible por área de negocio.
c.) Determinar la metodología mediante la que se a capacitar a cada uno de los
grupos, si se usaran casos especiales, ilustraciones, gráficos, u otro.
d.) Designar a los capacitadores, que se asignaran a cada sesión y grupos de
usuarios, así como los arreglos pertinentes de los honorarios.
Permitirá
conocer y localizar a una persona en especial y saber con quien hay que
avocarse para posteriores reforzamiento sobre un tema.
e.) Realizar una programación de capacitación con los temas a cubrir y respetar
la secuencia con la que han sido programadas.
De preferencia
proporcionarla a los usuarios en la primera sesión para llevar una correlación
en los temas.
f.) Preparar y distribuir el material de apoyo que se utilizara en las
capacitaciones. Ayudara si es necesario realizar un ejercicio, pues será mas
didáctico y reducirá errores de captación.
g.) Preparar los métodos, programas y recursos que ayudaran a monitorear la
capacitación, evaluando y midiendo la calidad y el grado de comprensión
que asimilaron los usuarios.
h.) Preparar planes de contingencia, para hacerle frente a las eventualidades
que se presenten o bien para una recapacitación.
A. PLAN DE IMPLEMENTACIÓN.
La implementación del Modelo Data Warehouse, requiere de pruebas de integración
y adaptación, para asegurarse que todo opere adecuadamente de acuerdo a las
necesidades de los Laboratorios Farmacéuticos.
198
La puesta en función del modelo deberá ser coordinada de forma cuidadosa, y será
necesario trabajar bajo un ambiente heterogéneo de todas las interdependencias que
lo conforman, con el fin de minimizar el riesgo de fracaso.
1. Objetivo.
ƒ Establecer procedimientos y lineamientos indispensables que garanticen, un
buen desarrollo e implementación satisfactoria del modelo de Data
Warehouse, en los Laboratorios Farmacéuticos ubicados en el Área
Metropolitana de San Salvador.
2. Fases de implementación.
Identificar los requerimientos del recurso humano, técnico y financiero necesario para
implementar el modelo Data Warehouse, la implementación puede dividirse en tres
fases principales: fase de formación y desarrollo, fase de implementación y fase de
evolución. Algunos puntos importantes de las fases mencionadas son:
a.) Fase de formación: en esta fase se considerara la investigación del entorno
funcional de la empresa, recopilación de antecedentes, fuentes de
información y modelamiento de la herramienta, indispensable son las
fuentes de información y la capacidad de los equipos que procesaran la
información, para ello apoyarse en las etapas propuestas:
ƒ
Diagnostico de los Laboratorios Farmacéuticos
ƒ
Determinación del volumen de información y estudio de factibilidad
ƒ
Modelamiento del Data Warehouse
ƒ
Control y evaluación del modelo Data Warehouse.
b.) Fase de capacitación: procedimiento indispensable para garantizar el uso
apropiado de la información y explotar los beneficios de la información
extraída, en provecho de obtención de información que permitan tomar
decisiones apropiadas, oportunas y con la certeza que la información es
199
confiable. El adiestramiento continuo a los usuarios y en las ocasiones en
que la herramienta sea actualizada, permitirá una manipulación adecuada y
segura de los registros.
c.) Fase de evolución: Esta será enfocada en darle soporte, mantenimiento y
carga adecuada de la información, fuentes de alimentación del Data
Warehouse, así como el monitoreo del rendimiento de la aplicación, esta
fase es infinita o hasta que esta sea sustituida por otra de mayor alcance,
incluye todos sus elementos, personal especializado, usuarios, equipos y
programas, en resumen todo el conjunto que componen el Modelo de Data
Warehouse.
3. Presupuesto.
Elemento indispensable para todo proyecto, planificar y elaborar un presupuesto de
inversión garantizara una ejecución apropiada del proyecto, el equipo necesario para
el almacenamiento de información así, como para su desarrollo no debe
considerarse como un gasto, sino como una inversión.
El proyecto puede ser
iniciado con un equipo de trabajo a nivel interno, pero es indispensable estar bajo la
orientación de un consultor informático con especialidad en Data Warehouse,
respecto con los equipos informáticos que se posean realizar un inventario de estos y
un análisis para conocer su rendimiento y antigüedad.
Si se carece de estos
elementos, considerar los cuadros de presupuestos presentados en la etapa dos, las
características y valor variara con el transcurso del tiempo.
200
4. Cronograma de actividades
Primer Trimestre.
No. Actividades
1
2
3
4
Segundo Trimestre.
Tercer Trimestre.
Cuarto Trimestre.
Mes1 Mes2 Mes3 Mes4 Mes5 Mes6 Mes7 Mes8 Mes9 Mes10 Mes11 Mes12
Evaluación / adquisición de equipo
informático y software
Evaluación / Contratación de
servicios externos especialistas
informáticos.
Selección y contratación de
recurso humano.
Desarrollo
del
Warehouse.
Modelo
Data
5
Prueba piloto.
6
Depuración de fallas del modelo y
segunda prueba piloto.
7
Carga final del Data Warehouse.
8
Programación de capacitación a
usuarios.
9
Soporte y mantenimiento
201