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Universidad Nacional Autónoma de México
PROGRAMA GLOBALIZACION CONOCIMIENTO Y
DESARROLLO
II Taller del EEC
México Rumbo a la Economía del Conocimiento:
Sustento Teórico – Metodológico para favorecer
las relaciones Ciencia – Industria
Silvia Almanza - Hilda Hernández
Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico
Laboratorio de Cibernética y Sistemas
Sección de Prospectiva Tecnológica
24 de Febrero de 2006
EL PROBLEMA
DESVINCULACIÓN CON EL MERCADO
CÓMO HACER MÁS EFECTIVA LA ACTUACIÓN DE LOS CIUs
EN FUNCIÓN DE LAS CAMBIANTES NECESIDADES DE LA
SOCIEDAD EN LA QUE SE DESEMPEÑAN.
CÓMO DISEÑAR E IMPLEMENTAR UNA ESTRATEGIA
ORIENTADA A PRODUCIR Y DISEMINAR CONOCIMIENTO
RELEVANTE.
HIPOTESIS
• Las posibilidades para el cambio hacia la
articulación del Sistema Nacional de
Innovación pueden ser potenciadas
desde la universidad pública a través
de sus políticas, sus instrumentos y sus
prácticas organizacionales orientadas a
la construcción de la capacidad de
absorción.
OBJETIVO
• Construir un marco teórico-metodológico para
sustentar las politicas e instrumentos universitarias
de vinculación, congruente con el paraguas
conceptual de Sistema Nacional de Innovación,
adecuado para el contexto latinoamericano.
• Inducir una dinámica de aprendizaje continuo para
generar una cultura de vinculación dentro de la
propia institución (“learning organization”).
ESTRUCTURA DEL TRABAJO
1. Elementos conceptuales para
sustentar la formulación de
políticas e instrumentos
universitarios de vinculación
2. Sustento metodológico para diseñar
una herramienta de planeación
estratégica
3. Reflexiones preliminares
PRIMERA PARTE
Elementos conceptuales para sustentar
la formulación de políticas e
instrumentos universitarios de
vinculación
CAPACIDAD DE ABSORCIÓN
COMO FACTOR CRÍTICO DE INNOVACIÓN
Habilidad de la organización para reconocer
el valor del nuevo conocimiento, asimilarlo,
aplicarlo y en su caso transferirlo.
Los países en desarrollo, deben crear una
capacidad endógena básica para ser
capaces de asimilar y tomar ventaja de la
oferta tecnológica. Es decir, para usar
eficientemente el conocimiento.
SISTEMA DE INNOVACIÓN COMO RED DE
APRENDIZAJE
• Efectividad de las interacciones en el
sistema de innovación en función de su
capacidad distributiva de conocimiento
• Concurrencia de diferentes tipos de factores,
conocimiento, principios científicos y
tecnologías
• Complejo conjunto de vínculos e
interdependencias formales e informales
• Carácter sistémico y flexibilidad
REDES DE LAZOS PERDURABLES
CLIMA DE CREDIBILIDAD Y CONFIANZA
Flujo de conocimiento
CAPACIDAD DE
ABSORCION DE
LA INDUSTRIA
VISIONES COMPARTIDAS
LENGUAJE COMUN
CAPACIDAD DE
RESPUESTA DEL CIU
(Ventaja de conocimiento)
ARTICULACION CIENCIA – TECNOLOGIA - INDUSTRIA
MODOS DE PRODUCCION DEL
CONOCIMIENTO
Gibbons 1995
MODO 1
VISIÓN CONVENCIONAL DE CONOCIMIENTO CIENTIFICO
• Organización tradicional en universidades
• Producir nuevo conocimiento y difundirlo en
revistas internacionales arbitradas.
• Producción y reconocimiento científico centrado
en disciplinas “puras”
• Proceso de utilización de conocimiento lineal,
de investigación fundamental a aplicada
• Sistema de revisión por pares como forma
predominante de evaluación (investigación,
carrera)
MODO 2
• Objetivo principal: resolución de problemas
• Redes de conocimiento
• Transdisciplinariedad
• Contextualización de la investigación y localización
de la investigación en nuevos espacios sociales
• Fin del monopolio académico para la evaluación de
la investigación
• Diversificación y des-institucionalización de las
actividades de difusión del conocimiento
IMPORTANCIA DEL MODO 2
• Integración de mano de obra calificada en una variedad de
organizaciones basadas en el desarrollo del conocimiento
y la economía del conocimiento.
• Redistribución de competencias técnicas y
científicas en redes.
• Surgimiento de nuevas empresas de investigación.
• Presiones sociales para la aplicación del conocimiento en
la resolución de asuntos políticos, económicos y sociales.
• Presiones normativas y económicas para incrementar el
nivel de cooperación de los investigadores en una forma
contextualizada de investigación.
INVESTIGACIÓN CON CALIDAD SOCIAL
• SENTIDO DE TRASCENDENCIA O RELEVANCIA
• VISIÓN ESTRATÉGICA PARA INTEGRAR DIRECTA O
INDIRECTAMENTE LOS RESULTADOS DE
- investigación básica
- Investigación fundamental orientada
- Investigación aplicada / aplicable
- Desarrollo tecnológico
• COLABORACIÓN DE LARGO PLAZO ENTRE CENTROS DE
INVESTIGACIÓN, INDUSTRIA Y GOBIERNO
• ENTENDIMIENTO Y DESARROLLO DE SOLUCIONES A
PROBLEMAS TANTO URGENTES COMO IMPORTANTES
REDES DE LAZOS PERDURABLES
CLIMA DE CREDIBILIDAD Y CONFIANZA
Flujo de conocimiento
CAPACIDAD DE
ABSORCION DE
LA INDUSTRIA
VISIONES COMPARTIDAS
LENGUAJE COMUN
CAPACIDAD DE
RESPUESTA DEL CIU
(Ventaja de conocimiento)
ARTICULACION CIENCIA – TECNOLOGIA - INDUSTRIA
LA CAPACIDAD DE ABSORCIÓN COMO PROBLEMA
Estimulo
olvidado
Estímulo
Capacidad de
Flujo de
conocimiento Absorción
Respuesta Esperada
Respuesta real
SEGUNDA PARTE
Elementos fundamentales para la
construcción metodológica
PLANEACIÓN DE POLÍTICAS Y DISEÑO
DE INSTRUMENTOS: COMPONENTES
• Mecanismos de producción transferencia
y difusión del nuevo conocimiento
• Los efectos deseables para la sociedad
Mecanismos de producción
transferencia y difusión del nuevo
conocimiento
• Competencias Centrales de la Institución
para sostener su propia ventaja
competitiva
• Actividades orientadas a propiciar la
capacidad de absorción
Los efectos deseables para la
sociedad (relevancia)
• Productos: resultados técnicos
• Resultados: efectos directos
• Impactos: indirectos de largo plazo
COMPETENCIAS CENTRALES DE LA
INSTITUCIÓN
• Despliegue de destrezas y habilidades
para el desarrollo acumulativo de las
competencias de la institucion
• Permite la priorización de los recursos
• Conocimiento de la capacidad de
traducirla en procesos
• Integración de las competencias
estrátegiacs gestion organizacional
• De cara a la Innovacion
INTERDISCIPLINA
• Flujos de conocimiento diversos
• Múltiples participantes que simultaneamente
pueden jugar varios papeles
• Múltiples factores
• Tendencia a la formación de redes
CONSTRUCCIÓN DE REDES DE CONOCIMIENTO
(VINCULOS PERDURABLES)
PERMITEN
– Construir un clima de confianza
– Retroalimentar el aprendizaje
– Establecer un lenguaje común
– Entender y detectar necesidades
– Establecer canales adecuados para el flujo de
conocimiento
– Construir capacidades que permitan traducir
necesidades en problemas de I+D
– Transferir oportunamente los resultados de la
investigación al sistema productivo
VINCULACION
INDUSTRIA
Mecanismos
facilitadores
G
O
B
I
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R
N
O
HABILITADORES
INSTITUCIONALES
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MISION
VISION
METAS
Cultura académica
Medios
Motivación
SISTEMA
UNIVERSITARIO
DE
INVESTIGACION
Asociaciones
industria – investigación
Contratos y colaboraciones
Educación y Formación de
personal calificado
- Para investigación
- Para la industria
- Para la gestión de I+D
Extensión industrial y
asistencia Técnica
Consultoría, servicios
- Desarrollo empresarial
- Servicios profesionales de
colocación
Transferencia de tecnología
SOCIEDAD
RESULTADOS
NUEVO
CONOCIMIENTO
RELEVANTE
Recursos
humanos
educados y
calificados
Conocimiento del
estado del arte
Tecnología
Construcción de
capacidad
empresarial
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C
O
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M
I
C
O
VINCULACION CIENCIA INDUSTRIA
La capacidad para
IDENTIFICAR
Y
TRADUCIR
PROBLEMAS DE I+D
NECESIDADES
TRANSFERIR Y ABSORBER EL NUEVO
CONOCIMIENTO POR LOS DIFERENTE ACTORES
ES LO QUE HACE CENTRAL EL TEMA DE LA
REDES CIENCIA-INDUSTRIA
EN
VINCULOS INSTITUCIONALES
•
PERDURABILIDAD Y CALIDAD (Confianza, credibilidad,
lenguaje común…)
•
RESPONDEN A UNA NECESIDAD O UTILIDAD (PARA QUE FLUYA
EL CONOCIMIENTO)
•
HAY QUE CONSTRUIRLOS A TRAVES DE PROCESOS Y
PRACTICAS INSTITUCIONALES
•
VINCULOS FORMALES E INFORMALES
•
EL DESEMPEÑO INSTITUCIONAL PUEDE SER MEDIBLE POR SU
HABILIDAD PARA ESTABLECER VINCULOS (POR EL TIPO Y
CALIDAD):
fin