INTRO Metodología y Heurística

Metodología
La metodología (del griego metá 'más allá, después, con 'camino' 'razón, estudio'), hace referencia al conjunto de
procedimientos racionales utilizados para alcanzar una gama de objetivos que rigen en una investigación científica,
una exposición doctrinal o tareas que requieran habilidades, conocimientos o cuidados específicos. Alternativamente
puede definirse la metodología como el estudio o elección de un método pertinente para un determinado objetivo.
No debe llamarse metodología a cualquier procedimiento, ya que es un concepto que en la gran mayoría de los casos
resulta demasiado amplio, siendo preferible usar el vocablo método.
La metodología es una de las etapas específicas de un trabajo o proyecto que parte de una posición teórica y
conlleva a una selección de técnicas concretas (o métodos) acerca del procedimiento para realizar las tareas
vinculadas con la investigación, el trabajo o el proyecto. Al describir una metodología adecuada, la postura filosófica
se orienta según términos como los siguientes:
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Racionalismo, en oposición al empirismo, acentúa la función de la razón en la investigación
Pragmática, que es la manera en que los elementos del proyecto influyen en el significado.
Constructivismo o constructivismo epistemológico, en el que el conocimiento se desarrolla a partir de
presunciones (hipótesis de partida) del investigador.
Criticismo, también de orden epistemológico, que pone límites al conocimiento mediante el estudio
cuidadoso de posibilidades.
Escepticismo, duda o incredulidad acerca de la verdad o de la eficacia de lo generalmente admitido como
válido.
Positivismo, derivado de la epistemología, afirma que el único conocimiento auténtico es el saber científico.
Hermenéutica, que interpreta el conocimiento.
Metodología de la investigación científica
La metodología depende de los postulados que el investigador considere válidos —de lo que considere objetivo de la
ciencia y del conocimiento científico—, porque será mediante la acción metodológica como recabe, ordene y analice
la realidad estudiada.
No existe una metodología perfecta, por lo que muchas veces concurren mezcladas en
relación simbiótica. La validez otorgada al uso de uno u otro método vendrá dada por el paradigma científico en el
que se sitúe.
Heurística
Se
puede
definir Heurística como
un arte, técnica o procedimiento práctico o informal,
para
resolver
problemas.1 Alternativamente, se puede definir como un conjunto de reglas metodológicas no necesariamente
formalizadas, positivas y negativas, que sugieren o establecen cómo proceder y problemas a evitar a la hora de
generar soluciones y elaborar hipótesis.
Es generalmente considerado que la capacidad heurística es un rasgo característico de los humanos3 desde cuyo
punto de vista puede describirse como el arte y la ciencia del descubrimiento y de la invención o de resolver
problemas mediante la creatividad y el pensamiento laterl o pensamiento divergente. Según el matemático George
Pólya la base de la heurística está en la experiencia de resolver problemas y en ver cómo otros lo hacen.
Consecuentemente se dice que hay búsquedas ciegas, búsquedas heurísticas (basadas en la experiencia) y
búsquedas racionales.
La palabra heurística procede del término griego εὑρίσκειν, que significa «hallar, inventar» (etimología que comparte
con eureka ). La palabra «heurística» aparece en más de una categoría gramatical. Cuando se usa como sustantivo,
identifica el arte o la ciencia del descubrimiento, una disciplina susceptible de ser investigada formalmente. Cuando
aparece como adjetivo, se refiere a cosas más concretas, como estrategias heurísticas, reglas heurísticas o
silogismos y conclusiones heurísticas. Claro está que estos dos usos están íntimamente relacionados ya que la
heurística usualmente propone estrategias heurísticas que guían el descubrimiento.
La popularización del concepto se debe a Pólya, con su libro Cómo resolverlo (How to solve it). Habiendo estudiado
tantas pruebas matemáticas desde su juventud, quería saber cómo los matemáticos llegan a ellas. El libro contiene la
clase de recetas heurísticas que trataba de enseñar a sus alumnos de matemáticas. Cuatro ejemplos extraídos de él
ilustran el concepto mejor que ninguna definición:
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Si no consigues entender un problema, dibuja un esquema.
Si no encuentras la solución, haz como si ya la tuvieras y mira qué puedes deducir de ella (razonando a la
inversa).
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Si el problema es abstracto, prueba a examinar un ejemplo concreto.
Intenta abordar primero un problema más general (es la “paradoja del inventor”: el propósito más ambicioso
es el que tiene más posibilidades de éxito).
Matemática
En la matemática, la heurística existe desde la Grecia antigua. Sin embargo, la formalización y el alto grado de rigor
en matemática le ha restado importancia al estudio del descubrimiento, considerándolo más bien de interés para
la psicología. Aunque existe el campo de la teoría de la demostración, éste nada tiene que ver con encontrar patrones
de demostración o reglas para encontrar las demostraciones de los teoremas.
La palabra heurus proviene del griego erus. Hay trabajos de Poincaré, Hadamard y Polya sobre la creación en
matemática. Al respecto el libro "Razonamiento plausible " de George Polya, describe las posibilidades de creación
en la diversas ramas de la matemática y trabajos concretos de algunos matemáticos.
Psicología
En psicología la heurística se relaciona con la creatividad y se ha propuesto que sea aquella regla sencilla y eficiente
para orientar la toma de decisiones y para explicar en un plano práctico cómo las personas llegan a un juicio o
solucionan un problema. Usualmente una heurística opera cuando un problema es complejo o el problema trae
información incompleta.
En general, una heurística puede considerarse como un atajo a los procesos mentales activos y, por lo tanto, es una
medida que ahorra o conserva recursos mentales. Las heurísticas funcionan efectivamente en la mayoría de las
circunstancias, sin embargo, también pueden conducir a errores sistemáticos en la toma de decisiones o el desarrollo
de juicios. La ideación de soluciones heurísticas frecuentemente arranca de un razonamiento por analogía.
Un ejemplo de un atajo mental es el uso de un estereotipo. Cuando se juzga a un individuo basándose en la
descripción estereotípica de un grupo al cual pertenece, el uso del estereotipo puede resultar en un error, ya que el
individuo puede ser poco representativo del estereotipo. Sin embargo la heurística, aunque imperfecta, puede seguir
siendo válida si el estereotipo es estadísticamente lo bastante correcto. Así, los posibles errores puntuales quedan
sobradamente compensados por los más frecuentes aciertos. Éstos son obtenidos, además, mediante una regla
relativamente sencilla que ahorra recursos mentales y acelera de forma significativa la toma de decisiones, lo que en
ciertas situaciones puede resultar crítico (por ejemplo cuando la integridad física, mental o económica del individuo
está en juego).
Ingeniería
En ingeniería, una heurística es un método basado en la experiencia que puede utilizarse como ayuda para resolver
problemas de diseño, desde calcular los recursos necesarios hasta en planear las condiciones de operación de los
sistemas.
Mediante el uso de heurísticas, es posible resolver más rápidamente problemas conocidos o similares a otros
conocidos. Existen varios métodos heurísticos disponibles para los ingenieros como, por ejemplo, el Análisis modal
de fallos y efectos y los árboles de fallo. En el primero se depende de un grupo de ingenieros experimentados que
evalúan los problemas y fallos, los ordenan según su importancia y recomiendan soluciones.
Otros, como los métodos de ingeniería forense, son una amplia fuente de información para la investigación de
problemas y responsables, y se basan en la heurística del eslabón más débil y en la eliminación de causas
improbables. El conocimiento de qué causas son probables y cuáles no, forma una heurística aprendida por la
profesión durante muchos años, más que un conocimiento científico aplicado.
Dado que las heurísticas pueden equivocarse, es fundamental conocer los casos en los que son aplicables y los
límites a su uso. En general, en la ingeniería deben considerarse como ayudas o apoyos para hacer estimaciones
rápidas y diseños preliminares, pero no como justificaciones finales de un diseño o proyecto u otros.
La heurística como metodología científica
Como metodología científica, la heurística es aplicable a cualquier ciencia e incluye la elaboración de medios
auxiliares, principios, reglas, estrategias y programas que faciliten la búsqueda de vías de solución a problemas; o
sea, para resolver tareas de cualquier tipo para las que no se cuente con un procedimiento algorítmico de solución.
Según Horst Müler: Los procedimientos heurísticos son formas de trabajo y de pensamiento que apoyan la realización
consciente de actividades mentales exigentes. Los procedimientos heurísticos como método científico pueden
dividirse en principios, reglas y estrategias.
Principios heurísticos: constituyen sugerencias para encontrar —directamente— la idea de solución; posibilita
determinar, por tanto, a la vez, los medios y la vía de solución. Dentro de estos principios se destacan la analogía y la
reducción (modelización).
Reglas heurísticas: actúan como impulsos generales dentro del proceso de búsqueda y ayudan a encontrar,
especialmente, los medios para resolver los problemas. Las reglas heurísticas que más se emplean son:
 Separar lo dado de lo buscado.
 Confeccionar figuras de análisis: esquemas, tablas, mapas, etc.
 Representar magnitudes dadas y buscadas con variables.
 Determinar si se tienen fórmulas adecuadas.
 Utilizar números —estructuras más simples— en lugar de datos.
 Reformular el problema.
Estrategias heurísticas: se comportan como recursos organizativos del proceso de resolución, que contribuyen
especialmente a determinar la vía de solución del problema abordado. Existen dos estrategias:
El trabajo hacia adelante: se parte de lo dado para realizar las reflexiones que han de conducir a la solución del
problema: hipótesis.
El trabajo hacia atrás: se examina primeramente lo que se busca y, apoyándose en los conocimientos que se tienen,
se analizan posibles resultados intermedios de lo que se puede deducir lo buscado, hasta llegar a los dados.
NETGRAFÍA
http://es.wikipedia.org/wiki/Metodolog%C3%ADa
http://es.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADstica