REDUCCIÓN DEL TIEMPO DE ENTREGA: BAJO EL ENFOQUE CIJIT

REDUCCIÓN DEL TIEMPO DE ENTREGA: BAJO EL ENFOQUE CIJIT
MC José Antonio Vázquez Ibarra, MC Reyes Hernández Díaz
Instituto Tecnológico de Aguascalientes, Departamento de Ingeniería Industrial,
INTRODUCCIÓN
El tiempo de entrega en los sistemas productivos
no agrega valor al producto, por ello, urge buscar,
crear e innovar herramientas que lo reduzcan al
mínimo posible (Yanagawa, et al. [1994]). Los
sistemas de Manufactura Justo a Tiempo
Integrados por Computadora (CIJIT) ofrecen ese
beneficio (Kim & Lee [1989]). Un sistema CIJIT
es: la integración de la CIM con el JIT, de modo
que el primero extienda los beneficios del segundo
a toda la planta (Schniederjans [2003]).
Kim & Lee establecen que el tiempo de entrega se
reduce al integrar un sistema de Vehículos Guiados
Automáticamente (AGVS) y un sistema de
información Kanban (SIK); esto, derivado de su
investigación de tipo preexperimental, así pues, en
este estudio se pretende corroborar por un método
cuasiexperimental si la reducción del tiempo de
entrega es debido a la integración de un AGVS y
de un SIK.
OBJETIVO
Lo que se pretendió con esta investigación fue
comprobar
por
medio
de
un
diseño
cuasiexperimental, sí efectivamente la integración
de un AGVS y de un SIK, ambos, elementos del
CIM y del JIT, respectivamente; logran reducir al
mínimo posible el tiempo de entrega en un sistema
productivo.
MATERIALES Y MÉTODOS
1. Sujetos. El objeto de estudio fue una celda de
manufactura robotizada, del laboratorio de
CIM del Instituto Tecnológico de Colima. El
AGVS consta de un vehículo, porque el
modelo
matemático
usado
en
esta
investigación, por su complejidad, así lo
requiere.
La Unidad de Análisis, fueron las corridas de
producción en cuatro días, de nueve horas
laborables, cada uno.
2. Diseño. El diseño fue cuasiexperimental
transaccional y correlacional causal, con dos
grupos de control, uno con tratamiento (G2) y
otro sin éste (G1), ambos con posprueba:
G1
G2
––– 01
X
02
Los datos del grupo uno fueron tomados de la celda
robotizada. El grupo dos, fue simulado bajo las
mismas condiciones del grupo uno, en ProModel,
pero con la aplicación del tratamiento que consistió
en hacer que el AGV cargue el número de tipos de
partes más económico para surtir la línea de
producción y así reducir el tiempo de entrega. Dicho
número se obtiene del modelo matemático
desarrollado:
TCAq j  
TCA
qj
N
Tq
Cv
mj
N
1

Tq Cv   m1  q j H j
qj
2

Costo total del sistema.
Cantidad de tipos de partes j a transportar.
Unidades de producto final por día.
Duración del recorrido del AGV a la línea.
Costo de operación del AGV por minuto.
Múltiplo de la demanda de la parte j.
3. Instrumentos. Se emplearon hojas de
recolección de datos para las pospruebas y un
modelo matemático para encontrar el número
económico de tipos de partes a transportar en
el AGV para reducir el tiempo de entrega en
función del costo total del sistema, integrando
los sistemas AGVS y SIK.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN.
Una vez analizados los datos del grupo 1 y del
grupo de control (G2) por medio de la prueba de
diferencia de medias, se encontró que si existe una
reducción en el tiempo de entrega al integrar un
SIK y un AGVS. Pero sería interesante tratar con
otras variantes como:
 Hacer un experimento, pero agregando más de
un AGV al AGVS para determinar el
comportamiento del Tiempo de Entrega.
 Integrar otros componentes del CIM y JIT, que
no sean el SIK y el AGVS para observar si el
comportamiento se mantiene constante dentro
del sistema CIJIT o sí solamente se da entre los
componentes SIK y AGVS.
CONCLUSIONES
Así pues, con base en los resultados del análisis
realizado a los datos recabados de los grupos de
control y de tratamiento, se puede afirmar que
efectivamente, sí existe una reducción en el tiempo
de entrega de la línea de producción, al integrar
un SIK y un AGVS.
BIBLIOGRAFÍA
Yanagawa, Miyazaki & Ohta, “The optimal
operation planning of a Kanban System JIT
variable time of Lead Time” Production, Planning
& Control, 1994.
Kim & Lee, “Impact computer technology on the
implementation of JIT production systems”
Internacional Journal of Operations & Production
Managament, 1989.
Schniederjans, Marc J., Mayo 13, 2003.
Entrevista por correo electrónico. “Los Sistemas
CIIT” C. Wheatoin Battey Distinguished Professor
of Business. University of Nebraska Lincoln.
U.S.A.